Dados quantitativos, qualitativos e visuais

O que são dados quantitativos?

Dados quantitativos referem-se a informações que podem ser contadas e que são expressas numericamente. Em geral, os dados quantitativos são altamente objetivos e utilizados na tomada de decisões porque são mensuráveis, frequentemente padronizados e fáceis de comparar e avaliar ao longo do tempo. Os dados quantitativos são valiosos para responder a perguntas que envolvem a compreensão de "o quê" ou "quantas" coisas estão ocorrendo em uma determinada situação.

No mundo do gerenciamento de produtos, dados quantitativos geralmente se referem a análises de produto: softwares de business intelligence que capturam e expõem padrões de uso de produtos digitais, como aplicativos web e móveis, por meio de rastreamento de eventos, propriedades de eventos e agrupamento de eventos e propriedades.

Os dados quantitativos, na forma de análises de produto, geralmente incluem indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas como:

• Tempo de conclusão: o tempo que os visitantes levam para concluir todas as etapas de um processo ou fluxo de trabalho
• Adoção: Quantos usuários interagem com seu produto (adoção do produto) ou com funcionalidades específicas dele (adoção de funcionalidades).
• Engajamento recorrente: Quantos usuários retornam ao produto regularmente.
• Retenção: O percentual de usuários (ou contas de clientes) que continuam interagindo com seu produto após instalá-lo ou começar a usá-lo.
• Tempo para obtenção de valor: o tempo decorrido desde o momento em que um cliente começa a usar seu produto até o momento em que começa a extrair valor dele.

O feedback mensurável de clientes — na forma de Net Promoter Scores (NPS) ou Pontuações de Satisfação do Cliente (CSAT) — também é uma fonte valiosa de dados quantitativos para equipes de produto. Pode servir como um indicador do desempenho geral do produto e da saúde do cliente, e ajuda as equipes de produto a determinar onde concentrar seu tempo e recursos ou a identificar quais clientes podem estar em risco de cancelamento.

Por que os dados quantitativos são importantes?

Dados quantitativos na forma de uma ferramenta de análise de produto são essenciais para os gerentes de produto (PMs) por diversos motivos, incluindo:

• Ela permite a tomada de decisões objetivas, ajudando os PMs a tomarem decisões embasadas com evidências concretas — em vez de opiniões subjetivas ou intuição.
• Ela fornece insights sobre o desempenho do produto, permitindo que os PMs acompanhem métricas-chave como engajamento do usuário e taxas de conversão — para que os PMs possam avaliar o impacto do seu produto e ver como ele influencia os resultados gerais do negócio.
• Ela ajuda as equipes a melhorar a retenção de clientes ao fornecer indicadores antecipados de risco de churn (por exemplo, baixo uso do produto, baixa adoção de funcionalidades, queda no uso ativo etc.) — para que as equipes de produto e de sucesso do cliente (CS) possam intervir proativamente e colocar os clientes de volta nos trilhos.
• Ela torna a priorização mais fácil e objetiva ao evidenciar problemas ou oportunidades no produto e permitir que as equipes de produto tomem decisões sobre onde concentrar seu tempo e recursos com base em dados de uso.

O que são dados qualitativos?

Dados qualitativos referem-se a informações não numéricas que geralmente são descritivas e subjetivas por natureza. Ao contrário dos dados quantitativos (que são expressos em termos numéricos e podem ser medidos), os dados qualitativos fornecem insights sobre as características e atributos não quantificáveis de uma situação ou fenômeno. Esse tipo de dado é particularmente útil para compreender a profundidade e o contexto de uma situação ou para capturar opiniões. Os dados qualitativos são frequentemente coletados por meio de pesquisas e enquetes, respostas textuais de NPS, entrevistas, grupos focais ou observações gerais.

No mundo do gerenciamento de produtos, os dados qualitativos geralmente se referem a feedback de usuários ou feedback de clientes: Informações fornecidas por usuários ou clientes sobre suas experiências com um produto ou serviço. Solicitações de funcionalidades (comentários, mensagens ou pedidos de recursos ou funcionalidades específicas a serem adicionados ao seu produto) também costumam ter natureza qualitativa. Algumas empresas avaliam todas as formas de feedback de usuários e clientes de forma agregada em um programa de voz do cliente (VoC) programa, que lhes permite entender o "porquê" por trás do feedback de seus clientes, identificar pontos de dor comuns dos clientes e informar atividades em toda a empresa.

Por que os dados qualitativos são importantes?

Especialmente quando se trata de criar produtos, os dados qualitativos (na forma de feedback de usuários ou clientes) são frequentemente usados em conjunto com dados quantitativos (na forma de product analytics) para oferecer às equipes uma compreensão abrangente do desempenho do produto e das experiências dos clientes. Enquanto os dados quantitativos destacam tendências e padrões de uso do produto, os dados qualitativos oferecem profundidade e contexto que ajudam os PMs a garantir que estão resolvendo os problemas certos dos usuários pelos motivos certos.

O que são dados visuais?

Dados visuais geralmente se referem a informações representadas em formato visual — como imagens, gráficos, tabelas, mapas ou diagramas. Esse tipo de dado é usado para tornar as informações mais fáceis de assimilar e compreender, articulando visualmente valores numéricos e facilitando a identificação de tendências. Ferramentas de product analytics (como o Pendo Analytics) normalmente incluem recursos e widgets que produzem representações visuais dos dados do produto. Mas em pesquisa e design de produto, há também outra forma de dados visuais extremamente valiosa: as gravações de sessão.

No mundo do gerenciamento de produtos e design, os dados visuais também podem se referir a replays de sessão. O replay de sessão é o processo de captura das interações de um usuário com um produto ou aplicativo — incluindo movimentos do mouse, cliques, rolagens e entradas de teclado. Essas gravações oferecem às equipes de produto, experiência do usuário (UX), sucesso e suporte ao cliente, vendas, marketing, garantia de qualidade (QA) e desenvolvimento visibilidade sobre a experiência completa do usuário, permitindo que vejam exatamente como os usuários estão navegando e interagindo com seus produtos ou aplicativos. Os replays de sessão são uma forma irrefutável de evidência visual, fornecendo o contexto comportamental que as equipes de toda a empresa precisam para embasar decisões.

Como parte de um conjunto de tecnologias de experiência de produto holístico, os dados visuais — na forma de replays de sessão — ajudam as equipes a:

• Entender a jornada do usuário
• Identificar problemas de usabilidade
• Validar decisões de design e UX
• Otimizar caminhos de conversão
• Acelerar a descoberta e o desenvolvimento de produtos
• Melhorar a experiência do cliente

Qual é o papel dos dados quantitativos, qualitativos e visuais no desenvolvimento de produtos?

Para criar os melhores produtos e experiências digitais possíveis, as equipes precisam pensar em seus aplicativos e produtos de forma holística — aproveitando dados quantitativos (análise de produto), dados qualitativos (feedback de usuários) e dados visuais (gravações de sessão). Combinadas, essas fontes fornecem às equipes todos os insights necessários para criar as melhores experiências possíveis, incluindo como os usuários estão interagindo com os recursos, o que pensam sobre eles e quais ações específicas estão realizando ao navegar pelo produto.

Como os dados quantitativos, qualitativos e visuais funcionam juntos?

Digamos, por exemplo, que você perceba uma baixa adoção de um novo recurso em sua ferramenta de análise de produto. Esses dados quantitativos permitem comparar a utilização do recurso com outras áreas do seu produto e medir o desempenho ao longo do tempo. Com uma ferramenta como o Pendo Analytics, você também pode investigar exatamente quais grupos de usuários estão ou não usando o recurso, segmentá-los por metadados ou comportamento e ver os caminhos que estão percorrendo para concluir os fluxos de trabalho que, idealmente, deveriam estar usando o novo recurso para realizar.

Depois de obter esses dados quantitativos, você pode recorrer à sua ferramenta de feedback de usuários para obter insights qualitativos que ajudem a explicar as baixas taxas de adoção do recurso. Usando uma plataforma como o Pendo, você pode notar que vários usuários compartilharam feedback sobre o posicionamento do novo recurso — observando especificamente que não sabem onde encontrá-lo na interface do usuário (UI) do produto. Esse feedback qualitativo ajuda você a identificar exatamente onde os usuários sentem que o recurso está aquém em termos de usabilidade, para que você possa tomar as medidas necessárias para melhorar sua adoção. Esse feedback também é uma excelente fonte de inspiração para o planejamento de roadmap.

Agora que você sabe que a adoção do novo recurso é baixa e tem uma compreensão do motivo, pode recorrer às reproduções de sessão para completar o quadro. Os dados visuais, na forma de reproduções de sessão, ajudam você a ver exatamente como seus usuários estão se movendo pelo seu produto, para onde estão indo e no que estão clicando. Ao analisar reproduções de sessão de usuários com baixa adoção do novo recurso, você pode descobrir que as pessoas não sabem onde encontrar o recurso na sua página inicial — como demonstrado pelo movimento contínuo do cursor. Ou talvez você descubra que elas sabem onde o recurso está, mas estão enfrentando um bug que não permite que o utilizem — como demonstrado por cliques repetidos de "rage clicking". Se você usar uma plataforma unificada de experiência do produto como o Pendo, poderá até usar uma mensagem no aplicativo para notificar os usuários sobre o bug, ou uma série de guias no aplicativo para orientar os usuários sobre onde encontrar o recurso e como usá-lo.

Ao combinar análises de produto, feedback de usuários e gravações de sessão, as equipes de produto conseguem formar uma visão completa da experiência do usuário e tomar decisões mais embasadas. Isso permite que utilizem os recursos com mais eficiência, concentrem-se nas áreas do produto que gerarão maior impacto e obtenham os insights necessários para aprimorar continuamente suas ofertas.

Por que é importante combinar dados quantitativos, qualitativos e visuais?

A combinação de dados quantitativos, qualitativos e visuais (respectivamente, análise de produto, feedback de usuários e gravações de sessão) permite que as equipes de produto triangulizem suas descobertas e resolvam problemas com mais eficiência.

Por exemplo, se o feedback dos usuários indica um problema, os dados de análise podem revelar a extensão do problema, e as gravações de sessão podem fornecer contexto e detalhes sobre como os usuários estão vivenciando o problema. Ou, se os dados de análise sugerem um problema, as gravações de sessão podem validar funcionalidades quebradas, bugs ou erros do usuário, e o feedback dos usuários pode destacar sugestões para evitar o problema no futuro.

A análise de produto, o feedback de usuários e as gravações de sessão também oferecem perspectivas diferentes sobre os comportamentos dos usuários. A combinação dessas três fontes de informação fornece às equipes de produto uma visão holística da experiência do usuário, ajudando-as a entender não apenas o que os usuários fazem, mas também por que eles fazem isso.

Qual é o valor de usar uma plataforma unificada para todos os meus dados quantitativos, qualitativos e visuais em vez de soluções pontuais?

Especialmente para equipes grandes e distribuídas, trabalhar com soluções pontuais díspares pode causar estragos na precisão e na aplicabilidade dos dados do seu negócio. Como esses dados são rastreados e analisados em diversos lugares diferentes, pode ser difícil saber em qual fonte confiar e quase impossível decidir qual análise é a mais precisa. Depender de uma variedade de ferramentas também desacelera a colaboração, paralisa a inovação de produtos, leva à criação de funcionalidades que não estão alinhadas às necessidades dos usuários e, por fim, resulta em uma experiência do cliente fragmentada. Além disso, múltiplos fornecedores significam montanhas de papelada, trabalho com várias equipes de suporte — e, normalmente, um custo muito mais elevado.

A plataforma unificada de experiência de aplicativo da Pendo reúne todos os dados quantitativos (Pendo Analytics), qualitativos (Pendo Feedback) e visuais (Pendo Session Replay) que as equipes de produto precisam em um único lugar — oferecendo uma visão holística do comportamento dos seus usuários, além das ferramentas para agir com base neles. Veja mais algumas formas pelas quais o uso de uma plataforma unificada de produto e experiência de aplicativo beneficia o seu negócio:

Maior eficiência

Consolidar todas as suas ferramentas de experiência de produto e insights sobre o comportamento dos usuários em uma plataforma unificada simplifica e agiliza os fluxos de trabalho da sua equipe — eliminando a sobrecarga mental, as trocas de contexto e os custos adicionais que acompanham stacks tecnológicas infladas.

Maior precisão dos dados

Quando todos os seus dados de comportamento do usuário estão em um só lugar, fica mais fácil acessá-los, compartilhá-los e agir com base neles — além de ser mais fácil confiar neles. Como o Pendo Session Replay faz parte da completa plataforma Pendo, você pode ver o comportamento por trás dos dados que já coleta, ganhando confiança de que os insights nos quais está agindo são sólidos e confiáveis.

Descoberta mais fácil

Se você usa o Pendo Session Replay, suas gravações de sessão ficam acessíveis de qualquer lugar em que você estiver no Pendo — tornando a exploração de dados e a descoberta de produtos mais rápidas e fáceis. Como todos os seus dados quantitativos, qualitativos e visuais estão em uma plataforma única e unificada, você pode ir de um ponto de dados a uma gravação de sessão com um único clique e visualizar o comportamento por trás dos dados em qualquer parte do Pendo.

Privacidade mais robusta

O Pendo Session Replay vem com três configurações de privacidade totalmente personalizáveis que permitem às equipes redigir ou mascarar informações confidenciais dos usuários. Com a flexibilidade de personalizar cada configuração de privacidade de acordo com suas necessidades exatas, você pode encontrar o equilíbrio ideal entre insights e privacidade. E como todos os seus dados quantitativos, qualitativos e visuais estão no Pendo, você sabe que eles são protegidos pelas nossas políticas de segurança e privacidade de dados líderes do setor.