Données quantitatives, qualitatives et visuelles

Qu'est-ce que la donnée quantitative ?

Les données quantitatives désignent des informations qui peuvent être comptées et qui sont exprimées numériquement. En général, les données quantitatives sont très objectives et utilisées dans la prise de décision car elles sont mesurables, souvent standardisées, et faciles à comparer et à évaluer dans le temps. Les données quantitatives sont précieuses pour répondre à des questions qui impliquent de comprendre « quoi » ou « combien » de choses se produisent dans une situation donnée.

Dans le monde de la gestion de produit, la donnée quantitative désigne généralement l'analytique produit : des logiciels de business intelligence qui capturent et exposent les schémas d'utilisation des produits numériques tels que les applications web et mobiles, via le suivi des événements, les propriétés des événements, ainsi que le regroupement des événements et des propriétés.

La donnée quantitative, sous forme d'analytique produit, inclut généralement les indicateurs clés de performance (KPI) et des mesures telles que :

• Délai d'exécution : le temps qu'il faut aux visiteurs pour accomplir toutes les étapes d'un processus ou d'un flux de travail
• Adoption : combien d'utilisateurs interagissent avec votre produit (adoption du produit) ou avec des fonctionnalités spécifiques de celui-ci (adoption des fonctionnalités).
• Adhérence : combien d'utilisateurs reviennent régulièrement sur le produit.
• Rétention : le pourcentage d' utilisateurs (ou de comptes clients) qui continuent d'utiliser votre produit après l'avoir installé ou commencé à utiliser.
• Délai de rentabilisation : le temps écoulé entre le moment où un client commence à utiliser votre produit et celui où il commence à en tirer de la valeur.

Les retours clients mesurables — sous forme de Net Promoter Scores (NPS) ou de scores de satisfaction client (CSAT) — constituent également une source précieuse de données quantitatives pour les équipes produit. Ils peuvent servir d'indicateur de la performance globale du produit et de la santé client, et aident les équipes produit à déterminer où concentrer leur temps et leurs ressources, ou à identifier les clients susceptibles de se désabonner.

Pourquoi les données quantitatives sont-elles importantes ?

Les données quantitatives sous la forme d'un outil d'analyse produit sont essentielles pour les chefs de produit (PM) pour plusieurs raisons, notamment :

• Elles permettent une prise de décision objective en aidant les PM à prendre des décisions éclairées sur la base de preuves concrètes — plutôt que d'opinions subjectives ou d'intuitions.
• Elles fournissent des informations sur les performances du produit en permettant aux PM de suivre des indicateurs clés tels que l'engagement des utilisateurs et les taux de conversion — afin que les PM puissent évaluer l'impact de leur produit et voir comment il influence les résultats globaux de l'entreprise.
• Elles aident les équipes à améliorer la rétention des clients en fournissant des indicateurs avancés du risque de désabonnement (par ex. faible utilisation du produit, mauvaise adoption des fonctionnalités, baisse de l'utilisation active, etc.) — afin que les équipes produit et succès client (CS) puissent intervenir de manière proactive et remettre les clients sur la bonne voie.
• Elles facilitent la priorisation et la rendent plus objective en mettant en évidence les problèmes ou les opportunités dans le produit, et en permettant aux équipes produit de prendre des décisions éclairées par les données d'utilisation quant à l'endroit où concentrer leur temps et leurs ressources.

Qu'est-ce que les données qualitatives ?

Les données qualitatives désignent des informations non numériques, souvent descriptives et subjectives par nature. Contrairement aux données quantitatives (exprimées en termes numériques et mesurables), les données qualitatives offrent un éclairage sur les caractéristiques et attributs non quantifiables d'une situation ou d'un phénomène. Ce type de données est particulièrement utile pour comprendre la profondeur et le contexte d'une situation ou pour recueillir des opinions. Les données qualitatives sont souvent collectées via des enquêtes et des sondages, des réponses NPS textuelles, des entretiens, des groupes de discussion ou des observations générales.

Dans le monde de la gestion de produit, les données qualitatives désignent généralement les retours utilisateurs ou les retours clients: informations fournies par les utilisateurs ou les clients sur leurs expériences avec un produit ou un service. Les demandes de fonctionnalités (commentaires, messages ou sollicitations visant à ajouter des fonctionnalités ou des fonctions spécifiques à votre produit) sont également souvent de nature qualitative. Certaines entreprises évaluent l'ensemble des retours utilisateurs et clients de manière agrégée dans le cadre d'un programme de voix du client (VoC) programme, ce qui leur permet de comprendre le « pourquoi » derrière les retours de leurs clients, d'identifier les points de friction courants des clients et d'orienter les activités dans l'ensemble de l'entreprise.

Pourquoi les données qualitatives sont-elles importantes ?

En particulier lorsqu'il s'agit de créer des produits, les données qualitatives (sous forme de retours d'utilisateurs ou de clients) sont souvent utilisées conjointement avec les données quantitatives (sous forme de product analytics) pour donner aux équipes une compréhension globale des performances du produit et des expériences des clients. Tandis que les données quantitatives mettent en évidence les tendances et les schémas d'utilisation du produit, les données qualitatives offrent une profondeur et un contexte qui aident les chefs de produit à s'assurer qu'ils résolvent les bons problèmes des utilisateurs pour les bonnes raisons.

Qu'est-ce que la donnée visuelle ?

Les données visuelles désignent généralement des informations représentées dans un format visuel — tels que des images, des graphiques, des diagrammes, des cartes ou des schémas. Ce type de données est utilisé pour rendre l'information plus facile à assimiler et à comprendre en articulant visuellement des valeurs numériques et en rendant les tendances facilement identifiables. Les outils de product analytics (comme Pendo Analytics) incluent généralement des fonctionnalités et des widgets qui produisent des représentations visuelles des données produit. Mais dans la recherche et la conception de produits, il existe également une autre forme de données visuelles extrêmement précieuse : les replays de session.

Dans le monde de la gestion de produit et du design, les données visuelles peuvent également désigner les replays de session. Le replay de session désigne le processus de capture des interactions d'un utilisateur avec un produit ou une application — notamment les mouvements de souris, les clics, les défilements et les saisies au clavier. Ces enregistrements offrent aux équipes produit, expérience utilisateur (UX), succès client et support, ventes, marketing, assurance qualité (QA) et développement une visibilité sur l'expérience utilisateur complète, en leur permettant de voir exactement comment les utilisateurs naviguent et interagissent avec leurs produits ou applications. Les replays de session constituent une forme irréfutable de preuve visuelle, fournissant le contexte comportemental dont les équipes de l'ensemble de l'entreprise ont besoin pour éclairer leurs décisions.

Dans le cadre d'une stack technologique d'expérience produit globale, les données visuelles — sous forme de replays de session — aident les équipes à :

• Comprendre le parcours utilisateur
• Identifier les problèmes d'utilisabilité
• Valider les décisions de conception et d'UX
• Optimiser les parcours de conversion
• Accélérer la découverte et le développement de produits
• Améliorer l'expérience client

Quel est le rôle des données quantitatives, qualitatives et visuelles dans le développement de produits ?

Pour créer les meilleurs produits et expériences numériques possible, les équipes doivent envisager leurs applications et leurs produits de manière globale, en exploitant les données quantitatives (analytics produit), les données qualitatives (retours utilisateurs) et les données visuelles (replays de session). Combinées, ces sources fournissent aux équipes toutes les informations dont elles ont besoin pour créer les meilleures expériences possible, notamment la façon dont les utilisateurs interagissent avec les fonctionnalités, ce qu'ils en pensent et les actions spécifiques qu'ils effectuent lorsqu'ils naviguent dans le produit.

Comment les données quantitatives, qualitatives et visuelles fonctionnent-elles ensemble ?

Supposons, par exemple, que vous constatiez un faible taux d'adoption d'une nouvelle fonctionnalité dans votre outil d'analytics produit. Ces données quantitatives vous permettent de comparer l'utilisation de la fonctionnalité avec d'autres zones de votre produit et de mesurer ses performances dans le temps. Avec un outil comme Pendo Analytics, vous pouvez également déterminer précisément quels groupes d'utilisateurs utilisent ou n'utilisent pas la fonctionnalité, les segmenter par métadonnées ou par comportement, et voir les chemins qu'ils empruntent pour accomplir les workflows pour lesquels ils devraient idéalement utiliser la nouvelle fonctionnalité.

Une fois que vous disposez de ces données quantitatives, vous pouvez vous tourner vers votre outil de feedback utilisateur pour obtenir des insights qualitatifs susceptibles d'expliquer les faibles taux d'adoption de la fonctionnalité. En utilisant une plateforme comme Pendo, vous pourriez remarquer qu'un certain nombre d'utilisateurs ont partagé des commentaires sur l'emplacement de la nouvelle fonctionnalité — notant en particulier qu'ils ne savent pas où la trouver dans l'interface utilisateur (UI) du produit. Ces retours qualitatifs vous permettent d'identifier précisément les points sur lesquels les utilisateurs estiment que la fonctionnalité est insuffisante en termes d'ergonomie, afin que vous puissiez prendre les mesures nécessaires pour améliorer son adoption. Ces retours constituent également une excellente source d'inspiration pour la planification de la feuille de route.

Maintenant que vous savez que l'adoption de la nouvelle fonctionnalité est faible et que vous comprenez pourquoi, vous pouvez vous tourner vers les replays de session pour compléter le tableau. Les données visuelles, sous forme de replays de session, vous permettent de voir exactement comment vos utilisateurs se déplacent dans votre produit, où ils vont et sur quoi ils cliquent. En examinant les replays de session des utilisateurs ayant un faible taux d'adoption de la nouvelle fonctionnalité, vous pourriez découvrir que les utilisateurs ne savent pas où trouver la fonctionnalité sur votre page d'accueil — comme en témoigne le mouvement continu de leur curseur. Ou peut-être constatez-vous qu'ils savent où se trouve la fonctionnalité, mais qu'ils rencontrent un bug qui ne leur permet pas de l'utiliser — comme en témoignent les « rage clicks » répétés. Si vous utilisez une plateforme d'expérience produit unifiée comme Pendo, vous pourriez alors même utiliser un message in-app pour informer les utilisateurs du bug, ou une série de guides in-app pour aider les utilisateurs à trouver la fonctionnalité et à l'utiliser.

En combinant analytique produit, retours utilisateurs et replays de session, les équipes produit peuvent obtenir un tableau complet de l'expérience utilisateur et prendre des décisions plus éclairées. Cela leur permet d'utiliser leurs ressources de manière plus judicieuse, de se concentrer sur les aspects de leur produit qui auront le plus d'impact et d'obtenir les informations dont elles ont besoin pour améliorer continuellement leurs offres.

Pourquoi est-il important de combiner données quantitatives, qualitatives et visuelles ?

La combinaison de données quantitatives, qualitatives et visuelles (respectivement l'analyse produit, les retours utilisateurs et les replays de session) permet aux équipes produit de recouper leurs conclusions et de résoudre les problèmes plus efficacement.

Par exemple, si les retours utilisateurs indiquent un problème, les données analytiques peuvent révéler l'ampleur de celui-ci, et les replays de session peuvent fournir le contexte et les détails sur la façon dont les utilisateurs vivent ce problème. Ou si les données analytiques suggèrent un problème, les replays de session peuvent valider des fonctionnalités défectueuses, des bugs ou des erreurs utilisateurs, et les retours utilisateurs peuvent mettre en évidence des suggestions pour éviter ce problème à l'avenir.

L'analyse produit, les retours utilisateurs et les replays de session offrent également des perspectives différentes sur les comportements des utilisateurs. La combinaison de ces trois sources d'information offre aux équipes produit une vue globale de l'expérience utilisateur, les aidant à comprendre non seulement ce que font les utilisateurs, mais aussi pourquoi ils le font.

Quelle est la valeur d'une plateforme unifiée regroupant toutes mes données quantitatives, qualitatives et visuelles par rapport à des solutions ponctuelles ?

Pour les grandes équipes distribuées en particulier, travailler avec des solutions ponctuelles disparates peut semer le chaos dans la précision et l'exploitabilité des données de votre entreprise. Ces données étant suivies et analysées à de nombreux endroits différents, il peut être difficile de savoir quelle source croire, et quasiment impossible de déterminer quelle analyse est la plus fiable. S'appuyer sur un éventail hétéroclite d'outils ralentit également la collaboration, freine l'innovation produit, conduit à la création de fonctionnalités qui ne correspondent pas aux besoins des utilisateurs, et aboutit finalement à une expérience client fragmentée. De plus, multiplier les fournisseurs, c'est multiplier les montagnes de paperasse et les équipes d'assistance—et généralement, une facture bien plus élevée.

La plateforme d'expérience applicative unifiée de Pendo regroupe toutes les données quantitatives (Pendo Analytics), qualitatives (Pendo Feedback) et visuelles (Pendo Session Replay) dont les équipes produit ont besoin en un seul endroit — vous offrant une vue globale du comportement de vos utilisateurs, ainsi que les outils pour agir en conséquence. Voici quelques autres façons dont l'utilisation d'une plateforme unifiée d'expérience produit et applicative aide votre entreprise :

Efficacité améliorée

Regrouper tous vos outils d'expérience produit et vos insights sur le comportement des utilisateurs dans une plateforme unifiée simplifie et rationalise les flux de travail de votre équipe — en éliminant la charge mentale, les changements de contexte et les coûts supplémentaires liés à des stacks technologiques surdimensionnées.

Meilleure précision des données

Lorsque toutes vos données de comportement utilisateur sont centralisées, il est non seulement plus facile d'y accéder, de les partager et d'agir en conséquence, mais aussi plus facile de leur faire confiance. Parce que Pendo Session Replay fait partie de la plateforme Pendo, vous pouvez voir le comportement qui se cache derrière les données que vous collectez déjà, ce qui vous permet d'avoir confiance dans le fait que les insights sur lesquels vous agissez sont solides et fiables.

Découverte simplifiée

Si vous utilisez Pendo Session Replay, vos enregistrements de session sont accessibles depuis n'importe où dans Pendo, ce qui rend l'exploration des données et la découverte produit plus rapides et plus simples. Parce que toutes vos données quantitatives, qualitatives et visuelles sont réunies dans une plateforme unique et unifiée, vous pouvez passer d'un point de données à un enregistrement de session en un seul clic, et visualiser le comportement qui se cache derrière les données dans n'importe quelle partie de Pendo.

Confidentialité renforcée

Pendo Session Replay est fourni avec trois paramètres de confidentialité entièrement personnalisables qui permettent aux équipes de masquer ou d'occulter les informations sensibles des utilisateurs. Grâce à la flexibilité de personnaliser chaque paramètre de confidentialité selon vos besoins exacts, vous pouvez trouver le juste équilibre entre insight et confidentialité. Et parce que toutes vos données quantitatives, qualitatives et visuelles résident dans Pendo, vous savez qu'elles sont protégées par nos politiques de sécurité et de confidentialité des données de référence dans le secteur.