Datos cuantitativos, cualitativos y visuales

¿Qué son los datos cuantitativos?

Los datos cuantitativos se refieren a información que puede contarse y que se expresa numéricamente. En general, los datos cuantitativos son muy objetivos y se utilizan en la toma de decisiones porque son medibles, a menudo estandarizados y fáciles de comparar y evaluar a lo largo del tiempo. Los datos cuantitativos son valiosos para responder preguntas que implican comprender "qué" o "cuántas" cosas están ocurriendo en una situación determinada.

En el mundo de la gestión de productos, los datos cuantitativos generalmente se refieren a los análisis de productos: software de inteligencia empresarial que captura y expone patrones de uso de productos digitales como aplicaciones web y móviles mediante el seguimiento de eventos, las propiedades de eventos y la agrupación de eventos y propiedades.

Los datos cuantitativos, en forma de análisis de productos, típicamente incluyen indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas como:

• Tiempo hasta la finalización: la cantidad de tiempo que les toma a los visitantes completar todos los pasos dentro de un proceso o flujo de trabajo
• Adopción: cuántos usuarios interactúan con tu producto (adopción del producto) o con funciones específicas dentro de él (adopción de funciones).
• Adhesión: cuántos usuarios regresan al producto de manera regular.
• Retención: el porcentaje de usuarios (o cuentas de clientes) que siguen interactuando con tu producto después de instalarlo o comenzar a usarlo por primera vez.
• Tiempo para obtener valor: La cantidad de tiempo desde que un cliente comienza a usar tu producto hasta que empieza a obtener valor de él.

Los comentarios medibles de los clientes —en forma de Net Promoter Scores (NPS) o puntajes de satisfacción del cliente (CSAT)— también son una fuente valiosa de datos cuantitativos para los equipos de producto. Pueden servir como indicador del rendimiento general del producto y la salud del cliente, y ayudan a los equipos de producto a determinar en qué enfocar su tiempo y recursos, o a identificar qué clientes pueden estar en riesgo de abandonar.

¿Por qué son importantes los datos cuantitativos?

Los datos cuantitativos en forma de una herramienta de análisis de producto son fundamentales para los gerentes de producto (PM) por varias razones, entre ellas:

• Permite la toma de decisiones objetiva al ayudar a los PM a tomar decisiones informadas basadas en evidencia concreta, en lugar de opiniones subjetivas o corazonadas.
• Proporciona información sobre el rendimiento del producto al permitir que los PM realicen un seguimiento de métricas clave como la participación de los usuarios y las tasas de conversión, de modo que puedan evaluar el impacto de su producto y ver cómo influye en los resultados generales del negocio.
• Ayuda a los equipos a mejorar la retención de clientes al proporcionar indicadores tempranos del riesgo de abandono (p. ej., bajo uso del producto, escasa adopción de funciones, disminución del uso activo, etc.), para que los equipos de producto y de éxito del cliente (CS) puedan intervenir de manera proactiva y encaminar a los clientes nuevamente.
• Facilita la priorización y la hace más objetiva al identificar problemas u oportunidades en el producto, y al permitir que los equipos de producto tomen decisiones informadas por datos de uso sobre dónde enfocar su tiempo y recursos.

¿Qué son los datos cualitativos?

Los datos cualitativos se refieren a información no numérica que suele ser descriptiva y subjetiva por naturaleza. A diferencia de los datos cuantitativos (que se expresan en términos numéricos y pueden medirse), los datos cualitativos ofrecen perspectivas sobre las características y atributos no cuantificables de una situación o fenómeno. Este tipo de datos es especialmente útil para comprender la profundidad y el contexto de una situación o para capturar opiniones. Los datos cualitativos se recopilan con frecuencia a través de encuestas y sondeos, respuestas textuales de NPS, entrevistas, grupos focales u observaciones generales.

En el mundo de la gestión de productos, los datos cualitativos generalmente se refieren a comentarios de usuarios o comentarios de clientes: información proporcionada por usuarios o clientes sobre sus experiencias con un producto o servicio. Las solicitudes de funciones (comentarios, mensajes o solicitudes de características o funcionalidades específicas que se agregarán a tu producto) también suelen ser de naturaleza cualitativa. Algunas empresas evalúan todas las formas de comentarios de usuarios y clientes de manera agregada en un programa de voz del cliente (VoC) programa, que les permite comprender el "porqué" detrás de los comentarios de sus clientes, identificar los puntos de dolor comunes de los clientes e informar las actividades en toda la empresa.

¿Por qué son importantes los datos cualitativos?

Especialmente cuando se trata de crear productos, los datos cualitativos (en forma de comentarios de usuarios o clientes) se utilizan frecuentemente junto con los datos cuantitativos (en forma de analíticas de producto) para brindar a los equipos una comprensión integral del rendimiento del producto y las experiencias de los clientes. Mientras que los datos cuantitativos destacan las tendencias y los patrones de uso del producto, los datos cualitativos ofrecen profundidad y contexto que ayudan a los PMs a asegurarse de que están resolviendo los problemas correctos de los usuarios por las razones correctas.

¿Qué son los datos visuales?

Los datos visuales generalmente se refieren a información representada en un formato visual, como imágenes, gráficos, diagramas, mapas o esquemas. Este tipo de datos se utiliza para hacer que la información sea más fácil de asimilar y comprender, al articular visualmente valores numéricos y facilitar la identificación de tendencias. Las herramientas de analíticas de producto (como Pendo Analytics) suelen incluir funciones y widgets que producen representaciones visuales de los datos del producto. Sin embargo, en la investigación y el diseño de productos, también existe otra forma de datos visuales que es extremadamente valiosa: las repeticiones de sesiones.

En el mundo de la gestión de productos y el diseño, los datos visuales también pueden hacer referencia a las repeticiones de sesión. La repetición de sesión es el proceso de capturar las interacciones de un usuario con un producto o aplicación, incluidos los movimientos del mouse, los clics, los desplazamientos y las entradas de teclado. Estas grabaciones brindan a los equipos de producto, experiencia del usuario (UX), éxito y soporte al cliente, ventas, marketing, garantía de calidad (QA) y desarrollo visibilidad sobre la experiencia completa del usuario, al permitirles ver exactamente cómo los usuarios navegan e interactúan con sus productos o aplicaciones. Las repeticiones de sesión son una forma irrefutable de evidencia visual que proporciona el contexto conductual que los equipos de toda la empresa necesitan para influir en las decisiones.

Como parte de un stack tecnológico integral de experiencia de producto, los datos visuales —en forma de repeticiones de sesión— ayudan a los equipos a:

• Comprender el recorrido del usuario
• Identificar problemas de usabilidad
• Validar decisiones de diseño y UX
• Optimizar los caminos de conversión
• Acelerar el descubrimiento y desarrollo de productos
• Mejorar la experiencia del cliente

¿Cuál es el papel de los datos cuantitativos, cualitativos y visuales en el desarrollo de productos?

Para crear los mejores productos y experiencias digitales posibles, los equipos deben pensar en sus aplicaciones y productos de manera integral, aprovechando los datos cuantitativos (análisis de productos), los datos cualitativos (comentarios de usuarios) y los datos visuales (repeticiones de sesiones). En conjunto, estas fuentes brindan a los equipos todos los insights que necesitan para crear las mejores experiencias posibles, incluidos cómo los usuarios interactúan con las funciones, qué piensan sobre ellas y qué acciones específicas realizan mientras navegan por el producto.

¿Cómo funcionan juntos los datos cuantitativos, cualitativos y visuales?

Supongamos, por ejemplo, que detectas una baja adopción de una nueva función en tu herramienta de análisis de productos. Estos datos cuantitativos te permiten comparar la utilización de la función con otras áreas de tu producto y medir su rendimiento a lo largo del tiempo. Con una herramienta como Pendo Analytics, también puedes profundizar en exactamente qué grupos de usuarios están o no usando la función, segmentarlos por metadatos o comportamiento, y ver los recorridos que realizan para completar los flujos de trabajo en los que, idealmente, deberían estar usando la nueva función.

Una vez que tengas estos datos cuantitativos, puedes recurrir a tu herramienta de retroalimentación de usuarios para obtener información cualitativa que ayude a explicar las bajas tasas de adopción de la función. Al usar una plataforma como Pendo, es posible que notes que varios usuarios han compartido retroalimentación sobre la ubicación de la nueva función, señalando específicamente que no saben dónde encontrarla en la interfaz de usuario (UI) del producto. Esta retroalimentación cualitativa te ayuda a identificar exactamente en qué aspectos los usuarios sienten que la función no cumple con sus expectativas en términos de usabilidad, para que puedas tomar las medidas necesarias y mejorar su adopción. Esta retroalimentación también es una excelente fuente de inspiración para la planificación del roadmap.

Ahora que sabes que la adopción de la nueva función es baja y tienes una comprensión de por qué, puedes recurrir a las repeticiones de sesión para completar el panorama. Los datos visuales, en forma de repeticiones de sesión, te ayudan a ver exactamente cómo se mueven tus usuarios dentro de tu producto, a dónde van y en qué hacen clic. Al observar las repeticiones de sesión de usuarios con baja adopción de la nueva función, podrías descubrir que las personas no saben dónde encontrar la función en tu página de inicio, como lo demuestra el movimiento continuo del cursor. O quizás descubres que saben dónde está la función, pero están experimentando un error que no les permite usarla, como lo demuestran los repetidos "clics de rabia". Si usas una plataforma de experiencia de producto unificada como Pendo, podrías incluso usar un mensaje en la aplicación para notificar a los usuarios sobre el error, o una serie de guías en la aplicación para orientar a los usuarios sobre dónde encontrar la función y cómo usarla.

Al aprovechar conjuntamente el análisis de productos, los comentarios de los usuarios y las repeticiones de sesiones, los equipos de producto pueden formarse una imagen completa de la experiencia del usuario y tomar decisiones más fundamentadas. Esto les permite usar los recursos de manera más inteligente, enfocarse en las áreas de su producto que generarán el mayor impacto y obtener los insights que necesitan para mejorar continuamente sus ofertas.

¿Por qué es importante combinar datos cuantitativos, cualitativos y visuales?

La combinación de datos cuantitativos, cualitativos y visuales (analítica de producto, retroalimentación de usuarios y repeticiones de sesiones, respectivamente) permite a los equipos de producto triangular sus hallazgos y resolver problemas de manera más eficiente.

Por ejemplo, si la retroalimentación de los usuarios sugiere un problema, los datos de analítica pueden revelar la magnitud del problema, y las repeticiones de sesiones pueden proporcionar contexto y detalles sobre cómo los usuarios están experimentando el problema. O si los datos de analítica sugieren un problema, las repeticiones de sesiones pueden validar funciones rotas, errores o fallos del usuario, y la retroalimentación de los usuarios puede destacar sugerencias para evitar el problema en el futuro.

La analítica de producto, la retroalimentación de usuarios y las repeticiones de sesiones también ofrecen diferentes perspectivas sobre los comportamientos de los usuarios. Combinar estas tres fuentes de información proporciona a los equipos de producto una visión integral de la experiencia del usuario, ayudándoles a comprender no solo qué hacen los usuarios, sino también por qué lo hacen.

¿Cuál es el valor de usar una plataforma unificada para todos mis datos cuantitativos, cualitativos y visuales en comparación con soluciones puntuales?

Especialmente para equipos grandes y distribuidos, trabajar con soluciones puntuales dispares puede causar estragos en la precisión y la utilidad práctica de los datos de tu empresa. Dado que estos datos se rastrean y analizan en varios lugares diferentes, puede ser difícil saber en qué fuente confiar y casi imposible determinar cuál es el análisis más preciso. Depender de una variedad de herramientas también ralentiza la colaboración, frena la innovación de productos, lleva a la creación de funciones que no están alineadas con las necesidades de los usuarios y, en última instancia, genera una experiencia del cliente fragmentada. Además, tener múltiples proveedores implica montañas de papeleo, trabajar con varios equipos de soporte y, por lo general, un precio mucho más elevado.

La plataforma unificada de experiencia de aplicaciones de Pendo reúne todos los datos cuantitativos (Pendo Analytics), cualitativos (Pendo Feedback) y visuales (Pendo Session Replay) que los equipos de producto necesitan en un solo lugar, lo que te brinda una visión integral del comportamiento de tus usuarios, además de las herramientas para actuar en consecuencia. Aquí hay algunas formas más en que el uso de una plataforma unificada de experiencia de producto y aplicaciones ayuda a tu negocio:

Mayor eficiencia

Consolidar todas tus herramientas de experiencia de producto e información sobre el comportamiento de los usuarios en una plataforma unificada simplifica y optimiza los flujos de trabajo de tu equipo, eliminando la carga mental, el cambio de contexto y los costos adicionales que conlleva el uso de stacks tecnológicos inflados.

Mayor precisión de los datos

Cuando todos tus datos de comportamiento de usuario se encuentran en un solo lugar, no solo es más fácil acceder a ellos, compartirlos y actuar en consecuencia, sino que también es más fácil confiar en ellos. Porque Pendo Session Replay es parte de la plataforma Pendo, puedes ver el comportamiento detrás de los datos que ya recopilas, lo que genera confianza en que los insights sobre los que estás actuando son sólidos y confiables.

Descubrimiento más sencillo

Si usas Pendo Session Replay, tus repeticiones de sesión son accesibles desde cualquier lugar en el que te encuentres dentro de Pendo, lo que hace que la exploración de datos y el descubrimiento de productos sean más rápidos y sencillos. Debido a que todos tus datos cuantitativos, cualitativos y visuales se encuentran en una plataforma única y unificada, puedes pasar de un punto de datos a una repetición de sesión con un solo clic y ver el comportamiento detrás de los datos en cualquier parte de Pendo.

Mayor privacidad

Pendo Session Replay incluye tres configuraciones de privacidad totalmente personalizables que permiten a los equipos redactar u ocultar información sensible de los usuarios. Con la flexibilidad de personalizar cada configuración de privacidad según tus necesidades exactas, puedes lograr el equilibrio perfecto entre información y privacidad. Y como todos tus datos cuantitativos, cualitativos y visuales se encuentran en Pendo, sabes que están protegidos por nuestras seguridad y privacidad de datos políticas líderes en la industria.