Análise de aplicativos móveis

O que é análise mobile?

A análise mobile é uma forma de análise de produto. Esse tipo de software de business intelligence captura e expõe comportamentos e padrões de usuários em aplicativos móveis por meio de marcação de páginas e funcionalidades. Esses dados embasam decisões sobre como melhorar a experiência do produtomobile, aumentar o engajamento com o app e impulsionar resultados de negócios.

Benefícios do uso de software de análise mobile

Os dados de análise mobile podem ajudar os gerentes de produto (PMs) a rastrear com eficácia o engajamento e a satisfação dos usuários móveis — e medi-los ao longo do tempo. Por exemplo, a análise mobile pode ajudá-lo a entender:

• Versões do app: Quem está usando qual versão do seu app?
• Usuários em uma versão antiga do app podem estar enfrentando problemas que você já corrigiu em uma versão mais recente — sobrecarregando sua equipe com tickets de suporte e solicitações para resolver problemas que já foram tratados. A análise mobile pode ajudá-lo a identificar quantos usuários ainda estão usando versões antigas do app, para que você possa entender o escopo e a urgência de migrá-los para a versão mais recente e, em seguida, tomar a ação adequada dentro do seu app.
• Taxa de retenção: Quantos usuários permanecem no longo prazo?
• A taxa de retenção é o percentual de usuários que continuam usando seu app após instalá-lo ou começar a usá-lo pela primeira vez. Entender por quanto tempo os usuários permanecem no seu app e onde o uso está caindo pode ser um passo valioso para compreender — e, em última análise, otimizar — toda a jornada do usuário. Embora seja comum que as taxas de retenção diminuam após o lançamento inicial ou o período de onboarding, quedas drásticas podem indicar problemas maiores que podem valer a pena resolver.
• Adoção de funcionalidades: Como os usuários estão interagindo com as funcionalidades do app mobile?
• A adoção de funcionalidades é um ótimo indicador de quão bem as novas funcionalidades do app estão sendo recebidas — e se os usuários estão encontrando valor nelas (e, portanto, incorporando-as ao seu dia a dia). Marcar funcionalidades específicas no seu app mobile permite que você entenda com que frequência uma área ou função específica do seu app está sendo usada e por quem.
• Eventos Principais: Os usuários estão obtendo valor do seu app mobile?
• Marcar as funcionalidades, páginas e eventos de rastreamento mais importantes no seu app mobile ajuda você a avaliar se os usuários estão utilizando seu produto conforme o esperado. No Pendo, esses elementos e ações marcados são chamados de Eventos Principais. Um Evento Principal é o que um usuário faz quando está demonstrando uso significativo do seu app — em outras palavras, usando uma funcionalidade que o ajuda a perceber o valor total do seu produto e que o faz voltar.
• Tags de página: Como os usuários estão navegando pelo seu app mobile?
• Marcar páginas mobile ajuda você a entender o fluxo e os comportamentos dos usuários do seu app mobile. Ao compreender as páginas que eles visitam — e as ações que realizam em cada página — você pode identificar oportunidades para simplificar seus fluxos de trabalho, facilitar a navegação ou criar momentos de encantamento para aprimorar a jornada deles.

Para mais informações sobre os KPIs que uma ferramenta de análise mobile pode ajudá-lo a medir, confira este e-book sobre os 10 principais KPIs mobile que você deve acompanhar (e por quê).

Por que as ferramentas de análise mobile são importantes?

Hoje, os usuários esperam softwares que sejam fluidos, intuitivos e agradáveis—seja em casa ou no trabalho, na web ou no mobile. E na era das experiências de produto em múltiplas telas e múltiplas sessões, uma mentalidade mobile-first—embasada pela compreensão de como seus usuários se comportam tanto nos seus produtos web quanto mobile (e como transitam entre eles)—é fundamental para otimizar o engajamento. O mobile analytics fornece uma camada de dados fundamental que as empresas podem usar para medir e melhorar a experiência de seus usuários mobile.

Como o mobile app analytics é utilizado?

Para muitas equipes, a decisão de incorporar o mobile app analytics ao tech stack começa com perguntas. Por exemplo:

• Quais funcionalidades do meu aplicativo mobile estão entregando mais valor aos usuários?
• Como os usuários estão navegando pelo aplicativo?
• Qual é o impacto potencial de descontinuar esta versão antiga do aplicativo?
• Para quantos usuários preciso comunicar uma atualização de versão?
• Em que etapa da jornada os usuários estão abandonando ou ficando presos?

Com ferramentas de mobile analytics, os PMs podem visualizar toda a jornada do usuário e identificar oportunidades para melhorar como seu produto a conduz. Essas ferramentas também ajudam os PMs a correlacionar o mobile app analytics com métricas operacionais, para que possam ter uma visão clara de como funcionalidades mobile específicas influenciam os resultados de negócio—como aumento de produtividade, menos tickets ou chamadas de suporte e maior satisfação dos usuários.

Uma plataforma como o Pendo, que combina mobile analytics e ferramentas de engajamento in-app (incluindo guias e pesquisas), é ideal para PMs que desejam entender—e então agir sobre—os comportamentos dos usuários em sessões e dispositivos.

Por exemplo, digamos que você esteja se preparando para descontinuar uma versão antiga do seu aplicativo, mas primeiro precisa entender o impacto que isso pode ter—e criar uma estratégia para comunicar a mudança aos usuários. Pendo for Mobilepode ajudá-lo a identificar quais usuários ainda estão usando a versão antiga do aplicativo, segmentá-los e direcioná-los com mensagens in-app que os alertam sobre a descontinuação iminente e os direcionam para a loja de aplicativos adequada. Quando esses usuários atualizarem e abrirem a versão mais recente do aplicativo, você poderá apresentar a eles um passo a passo personalizado de onboarding que apresenta novos benefícios e funcionalidades que eles podem não ter usado ou acessado na versão anterior do aplicativo.

Como o mobile analytics ajuda as equipes de produto a tomar decisões baseadas em dados

O mobile analytics não se trata apenas de coletar dados—trata-se de transformar esses dados em insights acionáveis que moldam sua estratégia de produto, melhoram a experiência do usuário (UX) e impulsionam o crescimento. Veja como as equipes de produto usam o mobile analytics para tomar decisões mais inteligentes:

Identifique quais funcionalidades impulsionam a retenção

Ao rastrear o comportamento in-app, as equipes podem identificar quais funcionalidades são mais usadas pelos usuários retidos. Por exemplo, se 80% dos usuários que interagem com uma funcionalidade de compartilhamento social retornam em 7 dias, isso é um sinal de que ela está criando comportamentos recorrentes. Esses insights ajudam as equipes a reforçar o que está funcionando e a promover essas funcionalidades de forma mais estratégica.

Priorize o roadmap com base em insights comportamentais

É fácil fazer suposições sobre o que os usuários querem—mas o mobile analytics fornece evidências concretas. Se certas funcionalidades apresentam baixo uso, podem precisar ser repensadas ou removidas. Por outro lado, funcionalidades com alto tráfego podem indicar o que está agregando valor e onde investir mais. Mapas de calor de uso, rastreamento de eventos e caminhos/funis que demonstram os fluxos dos usuários podem ajudar a embasar as decisões de roadmap no comportamento do mundo real.

Identifique pontos de atrito e otimize o onboarding do usuário

Os primeiros minutos de uso do aplicativo são críticos. O Analytics pode mostrar exatamente onde os usuários estão abandonando o processo de onboarding. Eles estão desistindo durante o cadastro? Pulando um tutorial? Deixando de conceder permissões? Esses insights permitem que as equipes de produto façam testes A/B nos fluxos de onboarding, simplifiquem os pontos de atrito e melhorem as primeiras impressões—levando a melhores taxas de ativação.

Detecte falhas e bugs do aplicativo mais rapidamente

As plataformas de analytics geralmente incluem monitoramento de desempenho e relatórios de falhas. Alertas em tempo real e logs de falhas ajudam as equipes de produto e engenharia a identificar bugs precocemente e corrigi-los antes que afetem uma base de usuários mais ampla. Reduzir bugs não apenas protege sua reputação—melhora diretamente a satisfação e a retenção dos usuários.

Quais métricas de mobile analytics devo acompanhar?

Acompanhar as métricas certas é essencial para entender como os usuários interagem com seu aplicativo móvel, identificar oportunidades de otimização e tomar decisões de produto baseadas em dados. Aqui estão algumas das métricas de mobile analytics mais valiosas e por que elas são importantes:

DAU/MAU (Usuários Ativos Diários / Usuários Ativos Mensais)

Por que é importante: Essas métricas revelam quantos usuários estão retornando ao seu aplicativo diariamente ou mensalmente. Uma proporção DAU/MAU saudável indica forte engajamento dos usuários e adequação ao mercado.

Taxa de retenção

Por que é importante: A retenção mostra com que eficiência seu aplicativo faz os usuários voltarem após a primeira visita. Alta retenção significa que os usuários encontram valor no seu produto, enquanto baixa retenção pode indicar um onboarding deficiente ou baixo engajamento com as funcionalidades.

Duração & frequência de sessão

Por que é importante: Esses dados informam por quanto tempo os usuários permanecem no seu aplicativo e com que frequência retornam. Sessões curtas e pouco frequentes podem sugerir que o aplicativo não está atendendo às necessidades dos usuários ou é difícil de navegar.

Funis & fluxos de usuário

Por que é importante: Os funis ajudam você a ver onde os usuários abandonam fluxos de trabalho importantes, como onboarding, checkout ou cadastro. Mapear esses fluxos permite identificar pontos de atrito e otimizar a experiência no aplicativo.

Relatórios de falhas & desempenho

Por que é importante: Um aplicativo lento ou com bugs leva ao churn. Acompanhar falhas e problemas de desempenho ajuda você a priorizar correções técnicas e proteger a experiência do usuário.

Eventos no aplicativo (ex.: toques em botões, visualizações de tela)

Por que é importante: O rastreamento de eventos oferece uma visão detalhada de como os usuários interagem com as funcionalidades. Esses dados são fundamentais para entender a intenção do usuário e descobrir quais ações levam a conversões ou abandonos.

💡 Dica profissional: O rastreamento de eventos no aplicativo oferece visibilidade sobre a intenção e o comportamento do usuário além das simples visualizações de página.

Fontes de atribuição

Por que é importante: A atribuição informa de onde vêm seus usuários—anúncios pagos, busca orgânica, loja de aplicativos, etc. Isso ajuda você a entender o ROI dos esforços de aquisição e quais fontes trazem os usuários mais valiosos.

Mobile analytics vs. web analytics: Entendendo as principais diferenças

Tanto o mobile analytics quanto o web analytics fornecem insights cruciais sobre o comportamento do usuário e o desempenho das aplicações. No entanto, eles atendem a ambientes e interações de usuário fundamentalmente diferentes.

Qual é o propósito do mobile analytics

O mobile analytics se concentra no rastreamento de interações dentro de aplicativos móveis, capturando dados exclusivos de dispositivos móveis, como falhas de aplicativo, interações com notificações push e frequência de sessão. O rastreamento de dados específicos para dispositivos móveis é essencial, pois os usuários móveis frequentemente interagem com o conteúdo de forma diferente devido à natureza portátil dos dispositivos e às interações baseadas em toque.

Como o web analytics é diferente

Em contraste, a análise web lida principalmente com o rastreamento do comportamento do usuário em sites acessados por meio de navegadores em desktops ou dispositivos móveis. Isso inclui métricas como visualizações de página, fluxo de usuários, taxas de rejeição e tempo gasto nas páginas. A tecnologia utilizada aqui depende fortemente de cookies e rastreamento de URL para fornecer insights sobre como os usuários navegam e interagem com as páginas da web.

A diferença clara entre análise de aplicativos móveis e análise web

A principal distinção entre análise móvel e análise web está no tipo de dados coletados e em como eles são usados para otimizar a experiência do usuário. A análise móvel é indispensável para aplicativos destinados ao acesso frequente e em movimento, exigindo uma compreensão da sincronização de dados offline e do engajamento do usuário em diferentes contextos. A análise web, por sua vez, fornece insights mais amplos sobre a eficácia do conteúdo e as estratégias de retenção de usuários para interações mais estáticas e orientadas por informações.

Compreender essas diferenças pode ajudar as empresas a adaptar suas estratégias digitais de forma eficaz, garantindo que atendam às expectativas dos usuários e melhorem o engajamento em todas as plataformas e dispositivos.

Onde posso aprender mais sobre análise móvel?

Se você deseja se aprofundar em análise móvel, confira estes recursos do Pendo:

• Tour autoguiado: Veja como a análise ajuda você a entender a jornada do usuário
• E-book: Descubra os 10 principais KPIs móveis que você deve acompanhar (e por quê)
• E-book: Saiba como uma abordagem orientada por análise ajuda a impulsionar a adoção digital

Como aplicar princípios orientados por produto à experiência do seu aplicativo móvel

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