Análise do Agente Pendo
Meça e
escalone agentes de IA.
Os agentes estão mudando a forma como você usa o software. Entenda como os seus funcionam, para que você possa melhorar a adoção e obter o máximo de seus investimentos em IA.
Assista a esta demonstração de 2 minutos para ver o Agent Analytics em ação.
Veja usuários trabalhando entre agentes e aplicativos.
Seus agentes de IA estão acelerando tarefas? Encantando os usuários? Realmente resolvendo solicitações dos usuários? A Análise de Agentes analisa conversas e prompts para ajudá-lo a descobrir, conectado a tudo o que os usuários fazem em seu aplicativo.
Quantifique o impacto da IA
Conecte o uso do agente à retenção, conclusão de tarefas, churn e tíquetes de suporte.
Identifique a fricção do usuário
Identifique problemas e a raiva dos usuários no seu agente. Em seguida, obtenha sugestões sobre como corrigir isso.
Maximize a adoção
Veja quem usa seu agente, com que frequência e para quê, para priorizar necessidades e expandir o que funciona.
O Pendo se integra aos seus sistemas de IA favoritos.
Conecte o Pendo ao
Claude instantaneamente
O Pendo está disponível no Diretório oficial de Conectores do Claude. Configure a integração diretamente pelo Claude, sem necessidade de configuração manual.
Como funciona.
ETAPA 1
Conecte o Pendo ao agente de IA de sua escolha.
O Pendo MCP torna os dados de uso do produto acessíveis a agentes de IA por meio do Model Context Protocol (MCP), um padrão de código aberto para conectar com segurança aplicações de IA a sistemas externos.
ETAPA 2
Pergunte qualquer coisa ao seu agente.
Digite uma pergunta e veja como seu sistema de IA apresenta insights comportamentais para respondê-la.
O Pendo MCP pode recuperar:
Equipes de segurança
Amam o Pendo.
Pendo adere às principais práticas recomendadas do setor e esquemas regulatórios para proteger a segurança e a privacidade dos dados de nossos clientes: SOC 2, GDPR, HIPAA e Privacy Shield.
Visite o Trust Center ->
Compatível com o GDPR
Certificação SOC 2 Tipo 2
Compatível com PCI DSS
Compatível com a HIPAA
Quer ver o servidor MCP do Pendo por conta própria?
Saiba mais sobre o MCP.
Sem pressão. Apenas respostas.
Veja como o Pendo funciona para os seus desafios específicos, seja para acompanhar a adoção, comprovar o ROI ou mensurar a IA.
Perguntas frequentes
O servidor Pendo Model Context Protocol (MCP) é uma conexão padronizada que permite consultar os dados de análise de produto do Pendo por meio de ferramentas de IA como Claude, ChatGPT e Cursor usando linguagem natural. Em vez de criar relatórios ou dashboards, você pode fazer perguntas como "quais funcionalidades têm a maior adoção?" ou "mostre-me o comportamento dos usuários em contas enterprise" e obter respostas instantâneas diretamente no seu fluxo de trabalho de IA.
O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto que permite que aplicações de IA se conectem com segurança a fontes de dados e ferramentas externas. Introduzido pela Anthropic em novembro de 2024, o MCP funciona como um USB-C para IA — ele fornece uma forma universal para que plataformas de IA acessem dados corporativos sem precisar criar integrações personalizadas para cada ferramenta. Para clientes do Pendo, isso significa que seus dados de análise de produto ficam acessíveis onde quer que você trabalhe, do Claude Code ao ChatGPT e ao Cursor.
Qualquer cliente Pendo com plano pago pode acessar o MCP. Um administrador deve habilitar o MCP para a organização antes de começar a usá-lo.
Qualquer plataforma ou cliente de IA que suporte o Model Context Protocol, incluindo Claude (web e desktop), Claude Code, Cursor, VS Code com GitHub Copilot, ChatGPT (modo desenvolvedor) e muito mais. À medida que o MCP se torna mais amplamente adotado, ainda mais plataformas serão compatíveis.
Casos de uso comuns incluem:
O servidor MCP usa autenticação OAuth e respeita as permissões existentes do Pendo; os usuários só podem acessar dados que já estão autorizados a visualizar no Pendo. Observação importante: o serviço de IA (por exemplo, Anthropic, OpenAI) processa seus dados do Pendo para responder às consultas; portanto, as organizações devem revisar suas políticas de dados de IA e requisitos de conformidade (GDPR, CCPA, etc.) antes da implementação.
