Analisar conversas
Encontre os casos de uso, as intenções e os padrões que moldam a demanda pelo agente.
Agent Analytics
O Agent Analytics conecta prompts, conversas e traces ao comportamento real no produto, para você encontrar o que falha, melhorar o que importa e comprovar que seus agentes impulsionam adoção, retenção e ROI.
As avaliações ajudam a engenharia a definir uma resposta correta, mas não mostram o que os usuários fazem no mundo real. Times de produto precisam ver quem adota o agente, onde os usuários desistem e se os resultados melhoram. O Agent Analytics conecta avaliações e sinais técnicos ao comportamento real no produto, ajudando os times a identificar problemas e comprovar o ROI.
Seus usuários transitam entre agentes e interfaces. A Pendo conecta o que eles perguntaram, como o agente respondeu e o que aconteceu depois no produto, para você medir o sucesso e corrigir a experiência com evidências.
Uma janela do Claude: alguém pergunta o que os usuários estão perguntando ao agente de suporte neste mês, e uma chamada MCP da Pendo ao get_agent_use_cases retorna 8.410 conversas agrupadas em casos de uso sem marcação — acompanhar status de reembolso com 2.140 conversas e alta de 12%, cancelar assinatura com 980 e novo, exportar faturas com 610 e novo, devoluções com 430 e queda de 8% — seguido da observação de que cancelamentos e exportação de faturas não têm suporte hoje.
Meça todas as camadas da atividade dos agentes, das tendências por conta até uma única chamada de ferramenta que falhou, sem juntar vários dashboards.
Encontre os casos de uso, as intenções e os padrões que moldam a demanda pelo agente.
Identifique prompts repetidos, caixa alta, palavrões e outros sinais de frustração crescente.
Transforme um problema sinalizado em um plano de correção com a skill Agent Repair e o servidor MCP da Pendo. Entregue a um agente de código ou abra um chamado.
Veja quem volta, quem abandona e onde surgem lacunas de adoção por visitante ou por conta.
Conecte as interações com o agente a caminhos, funis, retenção e resultados no produto.
Priorize o que os usuários pedem e seu agente ainda não entrega, e transforme isso em insumo para o roadmap.
Revise os modelos, ferramentas, subagentes, latência, tokens e custo por trás de uma resposta.
Meça se caminhos com agentes ou tradicionais levam os usuários ao resultado mais rápido e com mais frequência.
Abra o Session Replay a partir da conversa para ver o contexto do produto em torno de uma falha.
Compare versões de agentes, modelos, prompts ou ferramentas com resultados reais de usuários, não avaliações sintéticas.
Envie resumos periódicos do Agent Analytics para o Slack ou o Microsoft Teams, para que métricas-chave e problemas emergentes apareçam nos canais do seu time.
Traga um caso de uso. Mostramos como a Pendo encontra lacunas de adoção, conversas que falharam e provas de impacto.
O Agent Toolkit alimenta em tempo real os agentes que você cria ou compra com o contexto da Pendo, para que personalizem respostas e ajam quando os usuários travam. O Agent Analytics mostra se essas ações funcionam.
Capacite e aja.
Dê aos agentes contexto comportamental e de conta e acione a ajuda no momento em que o usuário precisa.
Observe e melhore.
Meça adoção, casos de uso, falhas e impacto no negócio em todos os agentes que você instrumenta.
Traga um caso de uso. Mostramos como a Pendo encontra lacunas de adoção, conversas que falharam e provas de impacto.
Escolha entre capturar apenas prompts ou conversas completas, gerencie acessos por perfil e oculte 14 categorias de dados sensíveis em cada agente. A Pendo protege os dados do Agent Analytics com as mesmas práticas de segurança e privacidade usadas em toda a plataforma.
Ver detalhes de segurançaSOC 2 Type II
ISO 27001
GDPR
HIPAA
Os agentes estão saindo da janela de chat, e o Agent Analytics vai junto.
Meça agentes que agem sem interface de conversa, incluindo fluxos entre agentes e em segundo plano, do mesmo jeito que você mede adoção e problemas hoje.
Veja o que acontece do outro lado dos seus servidores MCP: quais ferramentas são chamadas, por quais agentes, com que frequência e onde as requisições falham ou ficam lentas. Feito para times que expõem dados ou ações via MCP, não só para quem as consome.
Acompanhe adoção, problemas, casos de uso e impacto no negócio em uma única apresentação.