Pesquisas de Sentimento

Meça e aumente a felicidade do cliente

Veja como seu produto ajuda ou prejudica a satisfação com NPS direcionados, adequação do produto ao mercado e pesquisas de CSAT.

Assista a esta demonstração de 2 minutos para ver o Pendo Sentiment em ação.
Capacidades

Aumente a fidelidade e faça seu negócio crescerFaça seu negócio crescer

Identifique e melhore mudanças de sentimento

NPS, CSAT, adequação do produto ao mercado e outras métricas de sentimento. No aplicativo ou por e-mail.

Identifique e melhore mudanças de sentimento
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Combinar análises com NPS

Identifique comportamentos de usuários e áreas do seu produto que estão impactando seu sentimento e NPS.

Combinar análises com NPS
Combinar análises com NPS
Informações qualitativas geradas por IA
Informações qualitativas geradas por IA

Informações qualitativas geradas por IA

Extraia, classifique e sintetize informações a partir do feedback qualitativo dos seus clientes.

Entender o volume de uso

Plote o NPS em relação ao uso do produto — em todo o produto, ou em páginas ou recursos individuais.

Entender o volume de uso
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Analise o sentimento por segmento de usuário
Analise o sentimento por segmento de usuário

Analise o sentimento por segmento de usuário

Filtre as respostas por função, tamanho da empresa, nível do plano ou qualquer outro metadado demográfico. Em seguida, feche o ciclo com mensagens direcionadas no aplicativo.

“TemosumapesquisadeNPSnoaplicativoquerealizamoscomoPendo.”Durante[um]incidente,vimosumaumentodevinteporcentoemnossaspontuaçõesdeNPS,eeusópossopensarquefoiempartedevidoaessasnotificaçõesnoproduto”

Jennifer Sand

Vice-Presidente de Gestão de Produtos, Cisco

TOUR INTERATIVO

Veja o Pendo Sentiment em ação.

Dê uma olhada no produto nesta demonstração interativa. Ninguém vai fazer um telefonema de vendas.

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Sem pressão. Apenas respostas.

Agende uma demonstração e um especialista mostrará como o Pendo oferece a melhor ferramenta e plataforma de pesquisa de NPS, adequação de produto ao mercado (PMF) e CSAT.

A PLATAFORMA PENDO

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Análise de Produto

Obtenha dados poderosos sobre o produto e insights de como os usuários navegam pelos seus aplicativos web e mobile. Rastreie cada interação com funcionalidades, sessões e fluxos de trabalho para entender o que impulsiona a retenção — sem necessidade de marcação manual de eventos.

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Captura de tela do produto Pendo Análise de Produto

Perguntas frequentes

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A análise de sentimentos com IA do Pendo verifica automaticamente as respostas abertas de pesquisas para identificar padrões de atrito, sem que ninguém precise ler manualmente centenas de comentários. Quando os usuários expressam frustração com um fluxo, recurso ou mensagem específica, o Pendo agrupa esses sinais em temas e os apresenta como padrões de detratores. Combinado com replays de sessão, você pode passar de "os usuários estão frustrados com o onboarding" para assistir exatamente onde eles desistem,  tudo dentro da mesma plataforma. Isso transforma o sentimento qualitativo em uma ferramenta de diagnóstico, não apenas em uma métrica de relatório.

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O Pendo oferece suporte a ambos. Embora muitas equipes usem o Pendo para medir o sentimento entre clientes externos, ele é igualmente eficaz para implantações de software interno — rastreando como os funcionários se sentem em relação às ferramentas que são obrigados a usar. Para organizações que estão implementando novos softwares empresariais, o Pendo pode entregar pesquisas de NPS ou CSAT dentro do aplicativo, segmentar respostas por departamento ou função e revelar tendências de sentimento em toda a base de funcionários. Isso é particularmente valioso durante transformações digitais em larga escala, onde o atrito na adoção e a baixa satisfação são sinais de alerta precoces de uma implementação malsucedida.

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O Pendo aplica detecção de sentimento com IA a respostas abertas de pesquisas de NPS, CSAT e outras pesquisas. A IA classifica automaticamente as respostas por sentimento — positivo, neutro ou negativo — e as agrupa em temas sem necessidade de marcação manual. Isso permite que as equipes de produto detectem sinais de atrito em escala, entendam o que está impulsionando as tendências de sentimento ao longo do tempo e identifiquem padrões de feedback que, de outra forma, levariam semanas para ser encontrados manualmente.

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O Pendo entrega pesquisas NPS nativamente dentro do seu produto como guias no aplicativo, acionadas por comportamento do usuário, tempo no aplicativo ou segmentos específicos. Você também pode enviar pesquisas por e-mail. Clientes que utilizam a entrega no aplicativo do Pendo viram um aumento de até 1.300% nas respostas às pesquisas em comparação com programas somente por e-mail — porque a pesquisa alcança os usuários no contexto certo, no momento certo.

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Ao contrário de plataformas de pesquisa independentes, o Pendo conecta as pontuações NPS diretamente aos dados de uso do produto — para que você possa ver exatamente quais funcionalidades seus promotores utilizam, com quais fluxos de trabalho seus detratores têm dificuldade e quais padrões comportamentais preveem satisfação ou churn. Isso significa que cada resposta NPS é enriquecida com contexto de dentro do seu produto, não apenas uma pontuação em uma planilha.

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Sim. Este é um dos casos de uso mais fortes para a entrega de pesquisas in-app do Pendo. Como as pesquisas são acionadas por comportamentos dentro do seu produto, você pode exibir uma pesquisa de sentimento ou CSAT para os usuários imediatamente após eles interagirem com um novo recurso, concluírem um fluxo de trabalho ou atingirem um marco específico. Não há atraso entre a experiência e o feedback. As equipes de produto usam isso para validar lançamentos em horas, identificar atritos inesperados antes que gerem churn e comparar pontuações de sentimento antes e depois do lançamento, sem precisar aguardar o encerramento de um ciclo de pesquisa por e-mail.

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A IA do Pendo extrai automaticamente temas de respostas abertas de NPS, reduzindo o tempo de análise manual em 80%. Em vez de ler centenas de respostas uma a uma, o Pendo apresenta os principais temas dos detratores — por exemplo, identificando 7 pontos de atrito distintos em milhares de respostas — sem nenhuma categorização manual. As equipes chegam mais rapidamente aos insights e podem priorizar correções com base no que realmente está gerando pontuações negativas.

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