O que é análise de produto?

Análise de produto é um tipo de software de inteligência de negócios que captura e expõe padrões de uso de produtos digitais, como web e aplicativos móveis por meio de rastreamento de eventos, propriedades de eventos e agrupamento de eventos e propriedades. Esses dados embasam decisões sobre como melhorar a experiência do produto, aumentar o engajamento com o produtoe impulsionar resultados de negócios. Os dados de uso tendem a ser mais confiáveis do que pesquisas com usuários e testes de produto isoladamente.

Um vídeo explicativo sobre o que é análise de produto e como ela funciona

Por que a análise de produto é importante?

As empresas de hoje precisam adotar uma mentalidade digital em primeiro lugar para melhor atender seus clientes (e garantir que eles permaneçam). Os usuários de software esperam ferramentas que sejam fluidas, intuitivas e agradáveis — seja usando um aplicativo na vida pessoal ou no trabalho. Para as empresas encarregadas de atender a essas expectativas, melhorar o produto digital começa com a compreensão de como os usuários estão interagindo com ele. A análise de produto fornece uma camada fundamental de dados que as empresas podem usar para medir e otimizar a experiência de seus usuários.

Quem usa análise de produto?

Gerentes de produto, designers de experiência do usuário (UX) e estrategistas de crescimento dependem de análise de produto (às vezes chamado de "rastreamento de cliques" ou "análise de caminho de cliques") para rastrear interações digitais em seus aplicativos, sites e dispositivos. Gerentes de RH e TI também dependem de análises para avaliar a eficácia de seus programas de integração de funcionários, elaborar estratégias para melhorar a produtividade e garantir a conformidade em áreas-chave como segurança.

Quais insights a análise de produto fornece?

A forma como os dados são agrupados e consultados desempenha um papel fundamental na utilidade da análise de produto para o gerente de produto, designer de UX ou estrategista de crescimento. O mesmo vale para funções voltadas aos colaboradores, seja em RH, gestão de mudanças ou segurança da informação. Algumas das formas mais comuns de entender o uso do produto incluem:

• Tendências: Visualize graficamente o engajamento com determinados recursos ou páginas e compare com outras partes do produto ao longo do tempo, ou compare o engajamento com uma única parte do produto em dois períodos de tempo diferentes.
• Funis: Acompanhe os níveis de abandono em cada etapa de um subconjunto específico de recursos e páginas do produto. Com uma análise de funil, qualquer combinação de etapas pode ser revisada em qualquer cronologia.
• Caminhos: Veja todas as jornadas que os usuários percorrem no produto, tanto antes quanto depois de uma interação específica, com uma medida de quão comum ou incomum é a próxima etapa realizada. Ao contrário dos funis, os caminhos incluem todos os cenários possíveis de interação anteriores ou posteriores.

Análise de produto vs. análise de marketing: Entendendo a diferença

Embora ambas utilizem dados para impulsionar o crescimento, a análise de produto e a análise de marketing servem a propósitos claramente diferentes no ciclo de vida do cliente.

Análise de produto concentra-se no comportamento pós-aquisição — entendendo como os usuários interagem com seu produto depois de se tornarem clientes. Ela rastreia a adoção de funcionalidades, fluxos de usuários, padrões de retenção e engajamento no aplicativo para otimizar a experiência do produto e reduzir o churn.

Análise de marketing concentra-se no comportamento pré-aquisição — rastreando como os prospects descobrem sua marca e se convertem em clientes. Ela mede o desempenho de campanhas, fontes de tráfego, taxas de conversão e custos de aquisição de clientes para otimizar os gastos com marketing.

Por que ambas importam e como funcionam juntas

As empresas mais bem-sucedidas não escolhem um ou outro—elas usam ambos em conjunto. A análise de marketing indica quais campanhas trazem os usuários de maior qualidade, enquanto a análise de produto revela se esses usuários encontram valor e permanecem.

Quando esses insights são conectados, como por meio das integrações do Pendo com plataformas de CRM e marketing, as equipes podem otimizar toda a jornada do usuário, desde o primeiro contato até se tornar um defensor do produto.

Aqui estão alguns exemplos para ajudar a ilustrar o conceito:

• Insight de marketing: Usuários provenientes de busca orgânica têm uma taxa de conversão de trial para pago 40% maior
• Insight de produto: Mas eles têm dificuldades com o Recurso X durante o onboarding, com 50% de abandono
• Ação combinada: Crie conteúdo direcionado sobre os benefícios do Recurso X e, em seguida, use orientação no aplicativo para melhorar a adoção por esse segmento

Conclusão: A análise de marketing traz os usuários para dentro; a análise de produto os mantém e os faz crescer. Pendo analytics oferece os dois!

Por que devo usar análise de produto?

Insights de usuários e ROI

Até recentemente, as decisões de produto eram avaliadas com base em se um recurso foi lançado no prazo ou não. A análise de produto permite que as equipes de produto e UX entendam melhor a eficácia de suas estratégias de engajamento do usuário e seu retorno sobre o investimento (ROI). Os dados provenientes do rastreamento de eventos no aplicativo ajudam as equipes de produto a descobrir quais partes do produto estão sendo usadas, com que frequência e por quem, além dos caminhos de experiência do produto que levam aos resultados mais importantes.

Na IHS Markit, a equipe usa análise de produto para identificar quais recursos têm pouco ou nenhum uso, para que possam ser descontinuados e reduzir a dívida técnica. Os dados do sistema de análise de produto também ajudam a entender quais usuários acessavam esses recursos, para que possam ser contatados diretamente a fim de encontrar um novo fluxo de trabalho que alcance um resultado semelhante.

Crescimento e experimentação

A análise de produto desbloqueia as métricas pelas quais hipóteses são formuladas e o engajamento significativo é medido: adoção por usuários ativos mensais (MAU), adoção por usuários ativos diários (DAU), fidelização pela taxa de retorno ao longo do tempo, amplitude entre recursos ou produtos, profundidade entre usuários em um coorte ou conta específica, e como elas se relacionam com as métricas de negócio. Com a análise de produto, gerentes de produto, designers de UX, estrategistas de crescimento e gestores de mudança podem observar um desafio ou oportunidade, desenvolver um plano, implementar a mudança, medir os resultados e iterar com latência e dependências mínimas.

Transformação digital bem-sucedida

Uma estratégia de adoção digital bem-sucedida incorpora a análise de produto em seu plano de ação. Uma análise robusta não apenas ajuda os gestores a ver com que eficiência os colaboradores estão, por exemplo, usando um novo recurso do produto. Ela também permite que as equipes analisem fluxos de trabalho existentes e o comportamento dos colaboradores dentro e entre softwares, para embasar decisões sobre futuras aquisições de aplicativos e melhores práticas recomendadas. Ao garantir que um plano de adoção digital esteja alinhado com a cultura e os hábitos da empresa, os gestores aumentam a probabilidade de que ele seja bem-sucedido.

Como a análise de produto é utilizada?

Para gerentes de produto, designers de UX e gestores de mudança, a aplicação da análise de produto começa com uma pergunta a ser respondida. Exemplos de perguntas comuns que podem ser respondidas pela análise de produto incluem:

• Como uma mudança na experiência afetaria o engajamento?
• Quais recursos devemos descontinuar para melhorar os resultados?
• Qual combinação de interações contribui mais para a conversão?
• Por que certos produtos do meu portfólio são mais atrativos do que outros?
• Onde estão os maiores atritos e perdas durante o onboarding?

Com ferramentas de análise de produto, as empresas também podem correlacionar seus insights de produto com análises de usuários e outras métricas operacionais para obter uma visão clara de como o produto impacta comportamentos e leva a resultados de negócios importantes, como redução de tickets de suporte, aumento de produtividade e um ROI geral mais alto em seu software.

O que é um bom fluxo de trabalho de análise de produto?

Um fluxo de trabalho de análise estruturado garante que sua equipe extraia o máximo valor dos dados do produto. Aqui está um framework comprovado de cinco etapas:

Etapa 1: Defina objetivos claros

Inicie cada análise com uma pergunta específica alinhada aos objetivos de negócios:

✓ Bom: "Por que a adoção do Recurso X está abaixo de 20% para usuários corporativos?"

✓ Bom: "Onde os novos usuários abandonam o fluxo de onboarding?"

✗ Vago demais: "Vamos ver como as pessoas usam o painel."

Etapa 2: Estabeleça padrões de governança de dados

Crie convenções de nomenclatura de eventos:

• Use formatos consistentes (snake_case recomendado)
• Use verbos no presente ("button_click" e não "button_clicked")
• Crie um dicionário de eventos documentado

Forme uma estratégia de segmentação de usuários:

• Defina coortes com base em comportamento, não em suposições
• Documente as definições de segmentos para alinhamento entre equipes

Etapa 3: Priorize análises pelo impacto nos negócios

Nesta etapa, concentre-se em:

1. Áreas de alto tráfego e baixa conversão (maior oportunidade)
2. Fluxos principais de usuários (onboarding, ativação, recursos principais)
3. Indicadores de churn (queda no engajamento, abandono de recursos)

Etapa 4: Passe do insight à ação

Com a plataforma unificada da Pendo, você pode:

• Identificar pontos de atrito na análise de produto
• Implantar guias no aplicativo para resolver problemas imediatamente
• Medir o impacto em tempo real (dias, não semanas)

Etapa 5: Crie cadências regulares de revisão de análises

Considere adotar algo como o seguinte:

Semanal: Revisar painéis de métricas principais

Quinzenal: Análise aprofundada de funcionalidades ou segmentos específicos

Mensal: Apresentar descobertas às partes interessadas Trimestralmente: Avaliar se os investimentos em análise estão gerando resultados

Primeiros passos: Comece com cinco a dez eventos críticos que estejam diretamente ligados aos resultados de negócios. Garanta a qualidade dos dados antes de expandir. Comprove o valor para as partes interessadas e, em seguida, expanda gradualmente o rastreamento conforme sua prática de análise amadurece.

Que tipo de dados a análise de produto rastreia?

As soluções de análise de produtos geralmente rastreiam dois tipos de dados sobre interações do usuário:

1. Rastreamento de Eventos: As ações do usuário são comumente chamadas de "eventos". Os eventos incluem cliques, deslizamentos, gestos (para dispositivos móveis e outros tipos de dispositivos), comandos de reprodução (para áudio e vídeo), downloads, carregamentos de página e preenchimentos de campos de texto. O evento inclui o tipo de elemento, o nome do elemento e a ação que o usuário realizou. Exemplos genéricos de eventos incluem Criar Conta, Adicionar à Lista, Enviar Feedback, Inserir Novo Usuário, Executar Relatório, Compartilhar Dashboard, Selecionar Opção, Reproduzir Tutorial, Alterar Visualização e Concluir Integração.
2. Propriedades do Evento: A forma como se compreende os atributos específicos das interações rastreadas é o trabalho das propriedades de evento. Gerentes de produto, designers de UX e estrategistas de crescimento não se preocupam apenas se algo aconteceu, mas também com o contexto que distingue atividade de impacto quando analisado longitudinalmente. As propriedades de evento podem incluir detalhes como tempo, duração, contagem, dispositivo, versão do software, geografia, dados demográficos do usuário, firmográficos da conta, características do elemento (como cor, tamanho, forma), booleano (como login: sim/não) e atributos personalizados (como básico/pro/enterprise).

Como a análise de produto ajuda a interpretar os resultados de testes A/B?

Os testes A/B e a análise de produto funcionam em conjunto. Enquanto o teste A/B indica qual variação venceu, a análise de produto revela o porquê — e ajuda a criar experimentos mais inteligentes.

Antes do teste: Identifique o que vale a pena testar

A análise de produto revela oportunidades de alto impacto:

• A análise de funil revela onde os usuários abandonam o fluxo
• O rastreamento de adoção de funcionalidades mostra capacidades subutilizadas
• A análise de caminho revela jornadas inesperadas do usuário

Em vez de adivinhar o que testar, deixe os dados de uso guiarem sua hipótese.

Durante o teste: Defina critérios de sucesso multidimensionais

Em vez de depender exclusivamente das taxas de conversão, a análise de produto ajuda você a definir métricas abrangentes:

• Exemplo de métrica primária: Taxa de conclusão de onboarding
• Métricas secundárias relacionadas à taxa de conclusão de onboarding: Tempo até o primeiro valor, retenção em 30 dias, adoção de funcionalidades

Analisando resultados: segmente para insights mais profundos

A análise de produto permite que você:

• Analise por coorte: A variação B funciona melhor para empresas enterprise vs. PME?
• Compare por maturidade do usuário: Usuários novos respondem de forma diferente dos usuários avançados?
• Verifique efeitos colaterais: O teste melhorou uma métrica, mas prejudicou outra?

Qual é a origem da análise de produto?

Para os gerentes de produto, designers de UX e estrategistas de crescimento de hoje, a análise de produto é a chave para construir um roadmap de produto e impulsionar a inovação e a melhoria contínua. Onde as propriedades web eram historicamente avaliadas por métricas que revelavam pouco sobre a relação entre produtos digitais e objetivos de negócio—visualizações de página e duração da sessão—a web moderna baseada em aplicativos e a internet móvel são impulsionadas por interações mais reveladoras e contextuais: eventos, engajamento e jornadas.

A mudança em direção a insights significativos é particularmente relevante em portfólios com múltiplos aplicativos—especialmente em plataformas e dispositivos diferentes—onde o rastreamento e a correlação de uma variedade de dados de produto ditam o design, a funcionalidade e os experimentos que orientam a estratégia de produto e o crescimento. As empresas agora estão colhendo os benefícios da análise de produto não apenas para o software que criam para os clientes, mas também para seus aplicativos voltados aos funcionários.

Por que a análise de produto é importante para a adoção digital?

A análise de produto é importante para a adoção digital porque, para avaliar se os funcionários estão obtendo o máximo valor dos softwares, os gestores precisam ser capazes de rastrear como eles os utilizam e quais obstáculos, se houver, estão encontrando dentro e entre eles. No ambiente de trabalho atual, diferentes funcionários têm necessidades e pontos de dor distintos quando se trata de aplicativos. Uma análise robusta é essencial para encontrar as melhores formas de reduzir o atrito e otimizar a experiência de software em toda a equipe de uma empresa.

Como você implementa um software de análise de produto?

É fundamental escolher uma solução de análise de produto que possa começar a coletar todos os dados do seu produto automaticamente e permitir que você os examine retroativamente. Isso significa que você pode implementar sua solução e acessar os dados de que precisa imediatamente, à medida que diferentes perguntas surgem, em vez de ter que marcar eventos e aguardar até que dados suficientes sejam coletados para obter respostas ou tomar medidas.

Você também vai querer escolher uma solução fácil de usar, para que os dados sejam facilmente acessíveis a todos na sua organização, e que seja simples de instalar sem a ajuda de recursos de engenharia.

O Google Analytics é uma boa ferramenta para análise de produto?

O Google Analytics é uma ferramenta poderosa, mas os insights que ele fornece são limitados em escopo e projetados mais para análise web, SEO e marketing do que para casos de uso de análise de produto verdadeira.

Ele não tem a capacidade de examinar verdadeiramente todos os aspectos da jornada do usuário em seus aplicativos e exige que você marque os eventos de interesse com antecedência, portanto, não é possível examinar o comportamento do usuário retroativamente. O Google Analytics também não consegue segmentar usuários com base em critérios específicos, como função, empresa ou como eles interagem com sua plataforma.

Sem essas capacidades, é difícil saber verdadeiramente onde seu produto pode ser melhorado ou otimizado.

Por que o Pendo é a solução ideal de análise de produto?

Agora você tem a resposta para "o que é análise de produto" e nós temos a solução. Análise de produto da Pendo capture tudo o que acontece no seu produto desde o momento em que você o instala. Veja por que as principais empresas escolhem o Pendo:

Captura automática com análise retroativa: O Pendo captura tudo a partir da data de instalação. Defina um novo evento hoje e analise-o nos últimos seis meses.

Análise + ação em uma única plataforma: Com o Pendo, vá de identificar um problema a agir sobre ele instantaneamente. (ver problema → lançarguia → medir impacto).

Sem dependências de engenharia: Instale com um único snippet de JavaScript. Gerentes de produto configuram o rastreamento, criam relatórios e lançam guias sem código.

Principais funcionalidades:

• Análise de caminhos, funis e retenção
• Pontuação de Engajamento com o Produto
• Orientação no aplicativo e tutoriais interativos
• Pesquisas NPS e gerenciamento de solicitações de funcionalidades
• Integrações com Salesforce, HubSpot, Zendesk, Slack e mais de 50 outras

Veja o Pendo em ação: Solicite uma demonstração para explorar como a análise de produto pode transformar sua tomada de decisões.

O Pendo também se integra perfeitamente a uma ampla variedade de outras plataformas, incluindo Salesforce, HubSpot, Zendesk e Slack. Explore nossas integrações aqui!

Onde posso aprender mais sobre análise de produtos?

Para aqueles que desejam se aprofundar um pouco mais em análise de produtos, a Pendo criou um Curso de Certificação em Análise de Produto. Ele orienta você sobre os detalhes de como essa poderosa ferramenta funciona e como aproveitá-la da forma mais eficaz.

Há também vários livros sobre o assunto, incluindo "High Growth Handbook" de Elad Gil e "Practical Web Analytics for User Experience" de Michael Beasley.

A Pendo publicou informações sobre como coletar insights de produto e impulsionar adoção de funcionalidades. Também publicou conteúdo sobre como a solução de adoção digital certa aproveita a análise de produto e o papel que a análise de produto desempenha para promover a transformação digital bem-sucedida.

Conheça os KPIs que todo líder de produto deve medir

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