Qu'est-ce que l'analyse produit ?

L'analyse produit est un type de logiciel de business intelligence qui capture et expose les schémas d'utilisation des produits numériques tels que le web et les applications mobiles via le suivi d'événements, les propriétés d'événements, ainsi que le regroupement d'événements et de propriétés. Ces données éclairent les décisions visant à améliorer l' expérience produit, à accroître l' engagement produit, et à générer des résultats commerciaux. Les données d'utilisation tendent à être plus fiables que les enquêtes utilisateurs et les tests produit seuls.

Une vidéo explicative sur ce qu'est l'analyse produit et son fonctionnement

Pourquoi l'analyse produit est-elle importante ?

Les entreprises d'aujourd'hui doivent adopter une approche axée sur le numérique afin de mieux servir leurs clients (et de s'assurer qu'ils restent fidèles). Les utilisateurs de logiciels attendent des outils fluides, intuitifs et agréables, qu'ils utilisent une application dans leur vie personnelle ou au travail. Pour les entreprises chargées de répondre à ces attentes, l'amélioration d'un produit numérique commence par la compréhension de la façon dont les utilisateurs interagissent avec lui. L'analyse produit fournit une couche de données fondamentale que les entreprises peuvent utiliser pour mesurer et optimiser l'expérience de leurs utilisateurs.

Qui utilise l'analyse produit ?

Les chefs de produit, les designers en expérience utilisateur (UX) et les stratèges de croissance s'appuient sur l' analyse produit (parfois appelée « suivi des clics » ou « analyse du parcours de clics ») pour suivre les interactions numériques au sein de leurs applications, sites web et appareils. Les responsables RH et informatiques s'appuient également sur l'analyse pour évaluer l'efficacité de leurs programmes d'intégration des employés, élaborer des stratégies pour améliorer la productivité et assurer la conformité dans des domaines clés tels que la sécurité.

Quelles informations l'analyse produit fournit-elle ?

La façon dont les données sont regroupées et interrogées joue un rôle majeur dans l'utilité de l'analyse produit pour le chef de produit, le designer UX ou le stratège de croissance. Il en va de même pour les rôles orientés vers les employés, qu'il s'agisse des RH, de la gestion du changement ou de la sécurité de l'information. Parmi les façons les plus courantes de comprendre l'utilisation d'un produit, on trouve :

• Tendances : Représentez graphiquement l'engagement avec certaines fonctionnalités ou pages et comparez-le avec d'autres parties du produit au fil du temps, ou comparez l'engagement avec une seule partie du produit sur deux périodes différentes.
• Entonnoirs : Suivez les niveaux d'abandon à chaque étape d'un sous-ensemble spécifique de fonctionnalités et de pages du produit. Grâce à une analyse en entonnoir, toute combinaison d'étapes peut être examinée dans n'importe quel ordre chronologique.
• Parcours : Visualisez tous les parcours produit empruntés par les utilisateurs avant ou après une interaction spécifique, avec une mesure de la fréquence ou de la rareté de l'étape suivante. Contrairement aux entonnoirs, les parcours incluent tous les scénarios d'interaction possibles en amont ou en aval.

Analyse produit vs. analyse marketing : comprendre la différence

Bien que toutes deux s'appuient sur les données pour stimuler la croissance, l'analyse produit et l'analyse marketing servent des objectifs distinctement différents dans le cycle de vie client.

L'analyse produit se concentre sur le comportement post-acquisition — comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre produit après être devenus clients. Elle suit l'adoption des fonctionnalités, les flux utilisateurs, les schémas de rétention et l'engagement dans l'application afin d'optimiser l'expérience produit et de réduire le taux d'attrition.

L'analyse marketing se concentre sur le comportement pré-acquisition — suivre comment les prospects découvrent votre marque et se convertissent en clients. Elle mesure les performances des campagnes, les sources de trafic, les taux de conversion et les coûts d'acquisition client afin d'optimiser les dépenses marketing.

Pourquoi les deux sont importants et comment ils fonctionnent ensemble

Les entreprises les plus performantes ne choisissent pas l'un ou l'autre—elles utilisent les deux conjointement. L'analyse marketing vous indique quelles campagnes attirent les utilisateurs de la meilleure qualité, tandis que l'analyse produit révèle si ces utilisateurs trouvent de la valeur et restent fidèles.

Lorsque ces informations sont connectées, notamment via les intégrations de Pendo avec les plateformes CRM et marketing, les équipes peuvent optimiser l'ensemble du parcours utilisateur, du premier contact jusqu'à l'ambassadeur du produit.

Voici quelques exemples pour illustrer le concept :

• Insight marketing: Les utilisateurs issus de la recherche organique ont un taux de conversion essai-payant supérieur de 40 %
• Insight produit: Mais ils rencontrent des difficultés avec la Fonctionnalité X lors de l'intégration, avec un taux d'abandon de 50 %
• Action combinée: Créer du contenu ciblé sur les avantages de la Fonctionnalité X, puis utiliser des guides intégrés à l'application pour améliorer l'adoption pour ce segment

En résumé: L'analyse marketing fait entrer les utilisateurs ; l'analyse produit les retient et les fait progresser. Pendo analytics offre les deux !

Pourquoi devrais-je utiliser l'analyse produit ?

Insights utilisateurs et ROI

Jusqu'à récemment, les décisions produit étaient évaluées selon qu'une fonctionnalité avait été lancée dans les délais ou non. L'analyse produit permet aux équipes produit et UX de mieux comprendre l'efficacité de leurs stratégies d'engagement utilisateur et leur retour sur investissement (ROI). Les données issues du suivi des événements in-app aident les équipes produit à savoir quelles parties du produit sont utilisées, à quelle fréquence et par qui, ainsi que les parcours d'expérience produit qui mènent aux résultats les plus importants.

Chez IHS Markit, l'équipe utilise l'analyse produit pour identifier les fonctionnalités peu ou pas utilisées, afin de les retirer et de réduire la dette technique. Les données de leur système d'analyse produit les aident également à comprendre quels utilisateurs accédaient à ces fonctionnalités, afin de les contacter directement et de trouver un nouveau flux de travail permettant d'atteindre un résultat similaire.

Croissance et expérimentation

L'analyse produit déverrouille les métriques permettant de formuler des hypothèses et de mesurer un engagement significatif : l'adoption par utilisateurs actifs mensuels (MAU), l'adoption par utilisateurs actifs quotidiens (DAU), la fidélisation par le taux de retour dans le temps, l'étendue à travers les fonctionnalités ou les produits, la profondeur au sein des utilisateurs d'une cohorte ou d'un compte spécifique, et leur relation avec les métriques métier. Grâce à l'analyse produit, les chefs de produit, les designers UX, les stratèges de croissance et les responsables du changement peuvent observer un défi ou une opportunité, élaborer un plan, déployer le changement, mesurer les résultats et itérer avec une latence et des dépendances minimales.

Transformation numérique réussie

Une stratégie d'adoption numérique réussie intègre l'analyse produit dans son plan d'action. Des analyses robustes aident non seulement les managers à voir dans quelle mesure les employés utilisent, par exemple, une nouvelle fonctionnalité produit. Elles permettent également aux équipes d'analyser les flux de travail existants et le comportement des employés au sein des logiciels et entre eux, afin d'éclairer les décisions relatives aux futurs achats d'applications et aux meilleures pratiques recommandées. En veillant à ce qu'un plan d'adoption numérique s'adapte à la culture et aux habitudes d'une entreprise, les managers augmentent ainsi la probabilité qu'il se solde par un succès.

Comment l'analyse produit est-elle utilisée ?

Pour les chefs de produit, les designers UX et les responsables du changement, l'application de l'analyse produit commence par une question à laquelle répondre. Voici des exemples de questions courantes auxquelles l'analyse produit peut répondre :

• Comment une modification de l'expérience affecterait-elle l'engagement ?
• Quelles fonctionnalités devrions-nous retirer pour améliorer les résultats ?
• Quelle combinaison d'interactions contribue le plus à la conversion ?
• Pourquoi certains produits de mon portefeuille sont-ils plus fidélisants que d'autres ?
• Où se trouvent les plus grandes frictions et fuites lors de l' onboarding?

Grâce aux outils d'analyse produit, les entreprises peuvent également corréler leurs insights produit avec les analyses utilisateurs et d'autres métriques opérationnelles afin d'obtenir une vision claire de la façon dont le produit influence les comportements et contribue à des résultats commerciaux clés, tels qu'une réduction des tickets de support, une productivité accrue et un ROI global plus élevé sur leurs logiciels.

Qu'est-ce qu'un bon workflow d'analyse produit ?

Un workflow d'analyse structuré garantit que votre équipe tire le maximum de valeur des données produit. Voici un cadre éprouvé en cinq étapes :

Étape 1 : Définir des objectifs clairs

Commencez chaque analyse avec une question précise alignée sur les objectifs commerciaux :

✓ Bon: « Pourquoi l'adoption de la fonctionnalité X est-elle inférieure à 20 % pour les utilisateurs entreprise ? »

✓ Bon: « À quel endroit les nouveaux utilisateurs abandonnent-ils le parcours d'onboarding ? »

✗ Trop vague: « Voyons comment les gens utilisent le tableau de bord. »

Étape 2 : Établir des normes de gouvernance des données

Créez des conventions de nommage des événements :

• Utilisez des formats cohérents (snake_case recommandé)
• Utilisez des verbes au présent (« button_click » et non « button_clicked »)
• Créez un dictionnaire d'événements documenté

Élaborez une stratégie de segmentation des utilisateurs :

• Définissez des cohortes basées sur le comportement, et non sur des suppositions
• Documentez les définitions des segments pour l'alignement inter-équipes

Étape 3 : Prioriser les analyses selon leur impact commercial

Pour cette étape, concentrez-vous sur :

1. Les zones à fort trafic et faible conversion (plus grande opportunité)
2. Les parcours utilisateurs clés (onboarding, activation, fonctionnalités principales)
3. Les indicateurs de désabonnement (baisse d'engagement, abandon de fonctionnalités)

Étape 4 : Passer de l'insight à l'action

Avec la plateforme unifiée de Pendo, vous pouvez :

• Identifier les points de friction dans l'analyse produit
• Déployer des guides in-app pour résoudre les problèmes immédiatement
• Mesurer l'impact en temps réel (en jours, pas en semaines)

Étape 5 : Mettre en place des cadences régulières de revue analytique

Envisagez d'adopter quelque chose comme ce qui suit :

Hebdomadaire: Examiner les tableaux de bord des métriques clés

Bihebdomadaire: Analyse approfondie de fonctionnalités ou de segments spécifiques

Mensuel: Présenter les résultats aux parties prenantes Trimestriel : Évaluer si les investissements en analytique génèrent des résultats

Pour commencer: Commencez par cinq à dix événements critiques directement liés aux résultats commerciaux. Assurez la qualité des données avant d'élargir le périmètre. Démontrez la valeur aux parties prenantes, puis développez progressivement le suivi à mesure que votre pratique analytique mûrit.

Quel type de données l'analytique produit suit-elle ?

Les solutions d'analytique produit suivent généralement deux types de données sur les interactions des utilisateurs :

1. Suivi des événements : Les actions des utilisateurs sont communément appelées « événements ». Les événements comprennent les clics, les glissements, les gestes (pour les appareils mobiles et autres types d'appareils), les commandes de lecture (pour l'audio et la vidéo), les téléchargements, les chargements de page et les saisies dans les champs de texte. L'événement inclut le type d'élément, le nom de l'élément et l'action effectuée par l'utilisateur. Des exemples génériques d'événements incluent : Créer un compte, Ajouter à la liste, Soumettre un commentaire, Saisir un nouvel utilisateur, Exécuter un rapport, Partager un tableau de bord, Sélectionner une option, Lire le tutoriel, Changer de vue et Terminer l'intégration.
2. Propriétés des événements : La compréhension des attributs spécifiques des interactions suivies relève des propriétés des événements. Les chefs de produit, les designers UX et les stratèges de croissance ne s'intéressent pas seulement à ce qui s'est passé, mais aussi au contexte qui distingue l'activité de l'impact lorsqu'il est analysé longitudinalement. Les propriétés des événements peuvent inclure des détails tels que l'heure, la durée, le nombre, l'appareil, la version du logiciel, la géographie, le profil démographique de l'utilisateur, le profil firmographique du compte, les caractéristiques de l'élément (comme la couleur, la taille, la forme), les valeurs booléennes (comme connexion : oui/non) et les attributs personnalisés (comme basique/pro/entreprise).

Comment l'analytique produit aide-t-elle à interpréter les résultats des tests A/B ?

Les tests A/B et l'analytique produit fonctionnent de pair. Tandis que les tests A/B vous indiquent quelle variante a gagné, l'analytique produit révèle pourquoi — et vous aide à concevoir des expériences plus intelligentes.

Avant le test : identifier ce qui mérite d'être testé

L'analytique produit met en évidence les opportunités à fort impact :

• L'analyse des entonnoirs révèle où les utilisateurs abandonnent
• Le suivi de l'adoption des fonctionnalités montre les capacités sous-utilisées
• L'analyse des parcours met en lumière des trajets utilisateurs inattendus

Plutôt que de deviner quoi tester, laissez les données d'utilisation guider votre hypothèse.

Pendant le test : définir des critères de succès multidimensionnels

Plutôt que de s'appuyer uniquement sur les taux de conversion, l'analytique produit vous aide à définir des métriques complètes :

• Exemple de métrique principale: Taux de complétion de l'intégration
• Métriques secondaires liées au taux de complétion de l'intégration: Délai avant la première valeur, rétention à 30 jours, adoption des fonctionnalités

Analyse des résultats : segmenter pour des insights plus approfondis

L'analytique produit vous permet de :

• Analyser par cohorte: La variante B fonctionne-t-elle mieux pour les entreprises que pour les PME ?
• Comparer par maturité des utilisateurs: Les nouveaux utilisateurs réagissent-ils différemment des utilisateurs expérimentés ?
• Vérifier les effets secondaires: Le test a-t-il amélioré une métrique au détriment d'une autre ?

Quelle est l'origine de l'analytique produit ?

Pour les chefs de produit, les designers UX et les stratèges de croissance d'aujourd'hui, l'analytique produit est la clé pour construire une feuille de route produit et stimuler l'innovation et l'amélioration continue. Alors que les propriétés web étaient historiquement jugées par des métriques qui révélaient peu sur la relation entre les produits numériques et les objectifs commerciaux—pages vues et durée de session—le web moderne basé sur les applications et l'internet mobile est alimenté par des interactions plus révélatrices et contextuelles : événements, engagement et parcours.

L'évolution vers des insights significatifs est particulièrement pertinente dans les portefeuilles multi-applications—notamment sur les plateformes et les appareils—où le suivi et la corrélation de diverses données produit dictent la conception, les fonctionnalités et les expériences qui orientent la stratégie produit et la croissance. Les entreprises récoltent désormais les bénéfices de l'analytique produit non seulement pour les logiciels qu'elles créent pour leurs clients, mais aussi pour leurs applications destinées aux employés.

Pourquoi l'analytique produit est-elle importante pour l'adoption numérique ?

L'analytique produit est essentielle à l'adoption numérique car, pour évaluer si les employés tirent le meilleur parti d'un logiciel, les managers doivent être en mesure de suivre la façon dont ils l'utilisent et les éventuels obstacles qu'ils rencontrent au sein de celui-ci et entre les différentes applications. Dans le lieu de travail actuel, les employés ont des besoins et des points de friction différents en ce qui concerne les applications. Une analytique robuste est indispensable pour trouver les meilleures façons de réduire les frictions et d'optimiser l'expérience logicielle pour l'ensemble de l'équipe d'une entreprise.

Comment mettre en œuvre un logiciel d'analytique produit ?

Il est essentiel de choisir une solution d'analytique produit capable de commencer à collecter automatiquement toutes les données de votre produit et de vous permettre de les examiner rétroactivement. Cela signifie que vous pouvez déployer votre solution et accéder immédiatement aux données dont vous avez besoin au fur et à mesure que de nouvelles questions se posent, plutôt que de devoir tagger des événements et attendre que suffisamment de données soient collectées pour obtenir des réponses ou agir.

Vous voudrez également choisir une solution conviviale, afin que les données soient facilement accessibles à tous les membres de votre organisation, et facile à installer sans l'aide de ressources techniques.

Google Analytics est-il un bon outil pour l'analytique produit ?

Google Analytics est un outil puissant, mais les insights qu'il fournit sont limités en portée et conçus davantage pour l'analytique web, le SEO et le marketing que pour de véritables cas d'usage d'analytique produit.

Il n'a pas la capacité d'examiner véritablement chaque aspect du parcours utilisateur dans vos applications, et il vous oblige à tagger les événements qui vous intéressent à l'avance, ce qui vous empêche d'analyser le comportement des utilisateurs rétroactivement. Google Analytics ne peut pas non plus segmenter les utilisateurs selon des critères spécifiques, comme leur rôle, leur entreprise ou la façon dont ils interagissent avec votre plateforme.

Sans ces capacités, il est difficile de savoir vraiment où votre produit peut être amélioré ou optimisé.

Pourquoi Pendo est-il la solution d'analytique produit idéale ?

Vous avez maintenant la réponse à « qu'est-ce que l'analytique produit » et nous avons la solution. L'analytique produit de Pendo capture tout ce qui se passe dans votre produit dès le moment où vous l'installez. Voici pourquoi les entreprises leaders choisissent Pendo:

Capture automatique avec analyse rétroactive : Pendo capture tout à partir de la date d'installation. Définissez un nouvel événement aujourd'hui et analysez-le sur les six derniers mois.

Analytique + action sur une seule plateforme : Avec Pendo, passez de la détection d'un problème à son traitement instantanément. (détecter le problème → lancer le guide → mesurer l'impact).

Aucune dépendance technique : Installez avec un simple extrait JavaScript. Les chefs de produit configurent le suivi, créent des rapports et lancent des guides sans code.

Fonctionnalités clés :

• Analyse des parcours, des entonnoirs et de la rétention
• Score d'engagement produit
• Guides et tutoriels intégrés à l'application
• Enquêtes NPS et gestion des demandes de fonctionnalités
• Intégrations avec Salesforce, HubSpot, Zendesk, Slack et plus de 50 autres

Découvrez Pendo en action : Demandez une démo pour explorer comment l'analyse produit peut transformer votre prise de décision.

Pendo s'intègre également de manière transparente avec un large éventail d'autres plateformes, notamment Salesforce, HubSpot, Zendesk et Slack. Explorez nos intégrations ici!

Où puis-je en savoir plus sur l'analyse produit ?

Pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en analyse produit, Pendo a créé un Cours de certification en analyse produit. Il vous guide à travers les tenants et aboutissants du fonctionnement de cet outil puissant et la manière de l'exploiter le plus efficacement possible.

Il existe également un certain nombre de livres sur le sujet, notamment « High Growth Handbook » d'Elad Gil et « Practical Web Analytics for User Experience » de Michael Beasley.

Pendo a publié des informations sur la façon de collecter des insights produit et de favoriser l'adoption des fonctionnalités. Il a également publié du contenu sur la façon dont la bonne solution d'adoption numérique tire parti de l'analyse produit et sur le rôle que joue l'analyse produit dans la réalisation d'une transformation numérique réussie.

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