¿Qué es el análisis de productos?

El análisis de productos es un tipo de software de inteligencia empresarial que captura y expone patrones de uso de productos digitales como la web y las aplicaciones móviles mediante el seguimiento de eventos, las propiedades de eventos y la agrupación de eventos y propiedades. Estos datos orientan las decisiones sobre cómo mejorar la experiencia del producto, aumentar el engagement con el productoe impulsar los resultados del negocio. Los datos de uso tienden a ser más confiables que las encuestas a usuarios y las pruebas de producto por sí solas.

Un video explicativo sobre qué es el análisis de productos y cómo funciona

¿Por qué es importante el análisis de productos?

Las empresas de hoy deben adoptar una mentalidad digital primero para servir mejor a sus clientes (y asegurarse de que sigan con ellas). Los usuarios de software esperan herramientas que sean fluidas, intuitivas y agradables, ya sea que las usen en su vida personal o en el trabajo. Para las empresas encargadas de cumplir esas expectativas, mejorar el producto digital comienza por entender cómo los usuarios interactúan con él. El análisis de productos proporciona una capa fundamental de datos que las empresas pueden usar para medir y optimizar la experiencia de sus usuarios.

¿Quién usa el análisis de productos?

Los gerentes de producto, los diseñadores de experiencia de usuario (UX) y los estrategas de crecimiento se apoyan en el análisis de productos (a veces llamado "seguimiento de clics" o "análisis de rutas de clics") para rastrear las interacciones digitales dentro de sus aplicaciones, sitios web y dispositivos. Los gerentes de RR. HH. y TI también se apoyan en el análisis para evaluar la efectividad de sus programas de incorporación de empleados, diseñar estrategias para mejorar la productividad y garantizar el cumplimiento en áreas clave como la seguridad.

¿Qué información proporciona el análisis de productos?

La forma en que se agrupan y consultan los datos juega un papel fundamental en la utilidad del análisis de productos para el gerente de producto, el diseñador de UX o el estratega de crecimiento. Lo mismo aplica para los roles orientados a los empleados, ya sea en RR. HH., gestión del cambio o seguridad de la información. Algunas de las formas más comunes de entender el uso del producto incluyen:

• Tendencias: Grafica el engagement con ciertas funciones o páginas y compáralo con otras partes del producto a lo largo del tiempo, o compara el engagement con una sola parte del producto en dos períodos de tiempo distintos.
• Embudos: Rastrea los niveles de abandono en cada paso a través de un subconjunto específico de funciones y páginas del producto. Con un análisis de embudo, se puede revisar cualquier combinación de pasos en cualquier orden cronológico.
• Rutas: Visualiza todos los recorridos que los usuarios realizan en el producto, ya sea antes o después de una interacción específica, con una medida de qué tan común o poco común es el siguiente paso que se toma. A diferencia de los embudos, las rutas incluyen todos los escenarios de interacción posibles, tanto anteriores como posteriores.

Análisis de productos vs. análisis de marketing: Entendiendo la diferencia

Si bien ambos aprovechan los datos para impulsar el crecimiento, el análisis de productos y el análisis de marketing tienen propósitos claramente distintos en el ciclo de vida del cliente.

El análisis de productos se centra en el comportamiento posterior a la adquisición: entender cómo los usuarios interactúan con el producto una vez que se convierten en clientes. Rastrea la adopción de funciones, los flujos de usuarios, los patrones de retención y el engagement dentro de la aplicación para optimizar la experiencia del producto y reducir la pérdida de clientes.

El análisis de marketing se centra en el comportamiento previo a la adquisición: rastrear cómo los prospectos descubren la marca y se convierten en clientes. Mide el rendimiento de las campañas, las fuentes de tráfico, las tasas de conversión y los costos de adquisición de clientes para optimizar el gasto en marketing.

Por qué ambos importan y cómo trabajan juntos

Las empresas más exitosas no eligen una u otra—las usan ambas en conjunto. El análisis de marketing te indica qué campañas atraen a los usuarios de mayor calidad, mientras que el análisis de producto revela si esos usuarios encuentran valor y se quedan.

Cuando estos insights están conectados, como a través de las integraciones de Pendo con plataformas de CRM y marketing, los equipos pueden optimizar todo el recorrido del usuario desde el primer contacto hasta convertirse en promotores del producto.

Aquí hay algunos ejemplos para ilustrar el concepto:

• Insight de marketing: Los usuarios provenientes de búsqueda orgánica tienen una tasa de conversión de prueba a pago un 40% más alta
• Insight de producto: Pero tienen dificultades con la Función X durante la incorporación, con un abandono del 50%
• Acción combinada: Crear contenido dirigido sobre los beneficios de la Función X y luego usar guías dentro de la aplicación para mejorar la adopción en este segmento

Conclusión: El análisis de marketing atrae a los usuarios; el análisis de producto los retiene y los hace crecer. Pendo analytics ¡ofrece ambos!

¿Por qué debería usar análisis de producto?

Insights de usuarios y ROI

Hasta hace poco, las decisiones de producto se evaluaban según si una función se lanzaba a tiempo o no. El análisis de producto permite a los equipos de producto y UX comprender mejor la efectividad de sus estrategias de participación de usuarios y su retorno sobre la inversión (ROI). Los datos que provienen del seguimiento de eventos dentro de la aplicación ayudan a los equipos de producto a conocer qué partes del producto se están usando, con qué frecuencia y por quién, así como los recorridos de experiencia del producto que conducen a los resultados más importantes.

En IHS Markit, el equipo usa análisis de producto para identificar qué funciones tienen poco o ningún uso, de modo que puedan retirarlas y reducir la deuda técnica. Los datos de su sistema de análisis de producto también les ayudan a entender qué usuarios accedían a esas funciones, para poder contactarlos directamente y encontrar un nuevo flujo de trabajo que logre un resultado similar.

Crecimiento y experimentación

El análisis de producto desbloquea las métricas con las que se formulan hipótesis y se mide la participación significativa: adopción por usuarios activos mensuales (MAU), adopción por usuarios activos diarios (DAU), fidelización por tasa de retorno a lo largo del tiempo, amplitud entre funciones o productos, profundidad entre usuarios de una cohorte o cuenta específica, y cómo se relacionan con las métricas de negocio. Con el análisis de producto, los gerentes de producto, diseñadores de UX, estrategas de crecimiento y gestores de cambio pueden observar un desafío u oportunidad, desarrollar un plan, implementar el cambio, medir los resultados e iterar con mínima latencia o dependencias.

Transformación digital exitosa

Una estrategia de adopción digital exitosa incorpora el análisis de producto en su plan de acción. Un análisis robusto no solo ayuda a los gerentes a ver qué tan bien están usando los empleados, por ejemplo, una nueva función del producto. También permite a los equipos analizar los flujos de trabajo existentes y el comportamiento de los empleados dentro y entre aplicaciones para informar decisiones sobre futuras adquisiciones de software y mejores prácticas recomendadas. Al asegurarse de que un plan de adopción digital se adapte a la cultura y los hábitos de una empresa, los gerentes aumentan la probabilidad de que termine en éxito.

¿Cómo se usa el análisis de producto?

Para los gerentes de producto, diseñadores de UX y gestores de cambio por igual, la aplicación del análisis de producto comienza con una pregunta a responder. Algunos ejemplos de preguntas comunes que pueden responderse con el análisis de producto incluyen:

• ¿Cómo afectaría un cambio en la experiencia al nivel de participación?
• ¿Qué funciones deberíamos retirar para mejorar los resultados?
• ¿Qué combinación de interacciones contribuye más a la conversión?
• ¿Por qué ciertos productos de mi portafolio generan más fidelización que otros?
• ¿Dónde están las mayores fricciones y fugas durante el onboarding?

Con las herramientas de análisis de producto, las empresas también pueden correlacionar sus insights de producto con el análisis de usuarios y otras métricas operativas para obtener una visión clara de cómo el producto impacta los comportamientos y conduce a resultados clave del negocio, como la reducción de tickets de soporte, el aumento de la productividad y un ROI general más alto en su software.

¿Cuál es un buen flujo de trabajo de análisis de producto?

Un flujo de trabajo de análisis estructurado garantiza que tu equipo extraiga el máximo valor de los datos del producto. Aquí hay un marco probado de cinco pasos:

Paso 1: Define objetivos claros

Comienza cada análisis con una pregunta específica alineada a los objetivos del negocio:

✓ Bueno: "¿Por qué la adopción de la Función X está por debajo del 20% para los usuarios empresariales?"

✓ Bueno: "¿Dónde abandonan los nuevos usuarios el flujo de onboarding?"

✗ Demasiado vago: "Veamos cómo la gente usa el panel de control."

Paso 2: Establece estándares de gobernanza de datos

Crea convenciones de nomenclatura de eventos:

• Usa formatos consistentes (se recomienda snake_case)
• Usa verbos en tiempo presente ("button_click" no "button_clicked")
• Crea un diccionario de eventos documentado

Forma una estrategia de segmentación de usuarios:

• Define cohortes basadas en comportamiento, no en suposiciones
• Documenta las definiciones de segmentos para la alineación entre equipos

Paso 3: Prioriza los análisis según el impacto en el negocio

Para este paso, enfócate en:

1. Áreas de alto tráfico y baja conversión (mayor oportunidad)
2. Flujos principales de usuarios (onboarding, activación, funciones clave)
3. Indicadores de abandono (disminución del engagement, abandono de funciones)

Paso 4: Pasa del insight a la acción

Con la plataforma unificada de Pendo, puedes:

• Identificar puntos de fricción en el análisis de producto
• Implementar guías dentro de la aplicación para resolver problemas de inmediato
• Medir el impacto en tiempo real (días, no semanas)

Paso 5: Crea cadencias regulares de revisión de análisis

Considera adoptar algo como lo siguiente:

Semanal: Revisar los paneles de métricas clave

Quincenal: Análisis profundo de funciones o segmentos específicos

Mensual: Presentar hallazgos a las partes interesadas Trimestral: Evaluar si las inversiones en análisis están generando resultados

Para comenzar: Empieza con cinco a diez eventos críticos que estén directamente vinculados a los resultados del negocio. Asegura la calidad de los datos antes de expandirte. Demuestra valor a las partes interesadas y luego amplía gradualmente el seguimiento a medida que tu práctica de análisis madure.

¿Qué tipo de datos rastrea el análisis de producto?

Las soluciones de análisis de producto generalmente rastrean dos tipos de datos sobre las interacciones de los usuarios:

1. Seguimiento de eventos: Las acciones de los usuarios se denominan comúnmente "eventos". Los eventos incluyen clics, deslizamientos, gestos (para dispositivos móviles y otros tipos de dispositivos), comandos de reproducción (para audio y video), descargas, cargas de página y llenado de campos de texto. El evento incluye el tipo de elemento, el nombre del elemento y la acción que realizó el usuario. Ejemplos genéricos de eventos incluyen Crear cuenta, Agregar a lista, Enviar comentarios, Ingresar nuevo usuario, Ejecutar informe, Compartir panel, Seleccionar opción, Reproducir tutorial, Cambiar vista y Completar incorporación.
2. Propiedades del evento: La forma de comprender los atributos específicos de las interacciones rastreadas es el trabajo de las propiedades del evento. Los gerentes de producto, los diseñadores de UX y los estrategas de crecimiento no solo se preocupan por si algo ocurrió, sino también por el contexto que distingue la actividad del impacto cuando se analiza longitudinalmente. Las propiedades del evento pueden incluir detalles como tiempo, duración, recuento, dispositivo, versión de software, geografía, datos demográficos del usuario, firmografía de la cuenta, características del elemento (como color, tamaño, forma), booleano (como inicio de sesión: sí/no) y atributos personalizados (como básico/pro/empresarial).

¿Cómo ayuda el análisis de producto a interpretar los resultados de las pruebas A/B?

Las pruebas A/B y el análisis de producto trabajan de la mano. Mientras que las pruebas A/B te dicen qué variación ganó, el análisis de producto revela por qué, y te ayuda a diseñar experimentos más inteligentes.

Antes de la prueba: Identifica qué vale la pena probar

El análisis de producto identifica oportunidades de alto impacto:

• El análisis de embudo revela dónde abandonan los usuarios
• El seguimiento de adopción de funciones muestra las capacidades subutilizadas
• El análisis de rutas descubre recorridos de usuario inesperados

En lugar de adivinar qué probar, deja que los datos de uso guíen tu hipótesis.

Durante la prueba: Define criterios de éxito multidimensionales

En lugar de depender únicamente de las tasas de conversión, el análisis de producto te ayuda a definir métricas integrales:

• Ejemplo de métrica principal: Tasa de finalización de incorporación
• Métricas secundarias relacionadas con la tasa de finalización de incorporación: Tiempo hasta el primer valor, retención a 30 días, adopción de funciones

Análisis de resultados: segmenta para obtener información más profunda

El análisis de producto te permite:

• Analizar por cohorte: ¿La variación B funciona mejor para empresas grandes vs. pymes?
• Comparar por madurez del usuario: ¿Los nuevos usuarios responden de manera diferente que los usuarios avanzados?
• Verificar efectos secundarios: ¿La prueba mejoró una métrica pero perjudicó otra?

¿Cuál es el origen del análisis de producto?

Para los gerentes de producto, diseñadores de UX y estrategas de crecimiento de hoy, el análisis de producto es la clave para construir un roadmap de producto e impulsar la innovación y la mejora continua. Donde las propiedades web históricamente se juzgaban por métricas que revelaban poco sobre la relación entre los productos digitales y los objetivos de negocio —páginas vistas y duración de la sesión—, la web moderna basada en aplicaciones y el internet móvil están impulsados por interacciones más reveladoras y contextuales: eventos, engagement y recorridos.

El cambio hacia insights significativos es particularmente relevante en portafolios de múltiples aplicaciones —especialmente en plataformas y dispositivos—, donde el seguimiento y la correlación de una variedad de datos de producto dictan el diseño, la funcionalidad y los experimentos que impulsan la estrategia de producto y el crecimiento. Las empresas ahora están cosechando los beneficios del análisis de producto no solo para el software que crean para sus clientes, sino también para sus aplicaciones internas dirigidas a empleados.

¿Por qué es importante el análisis de producto para la adopción digital?

El análisis de producto es importante para la adopción digital porque, para evaluar si los empleados están obteniendo el máximo valor del software, los gerentes deben poder rastrear cómo lo están usando y qué obstáculos, si los hay, están encontrando dentro y entre las aplicaciones. En el lugar de trabajo actual, diferentes empleados tienen diferentes necesidades y puntos de dolor en lo que respecta a las aplicaciones. Un análisis robusto es esencial para encontrar las mejores formas de reducir la fricción y optimizar la experiencia del software en todo el equipo de una empresa.

¿Cómo se implementa el software de análisis de producto?

Es fundamental elegir una solución de análisis de producto que pueda comenzar a recopilar todos los datos de tu producto de forma automática y que te permita examinarlos de manera retroactiva. Esto significa que puedes implementar tu solución y acceder a los datos que necesitas de inmediato a medida que surgen diferentes preguntas, en lugar de tener que etiquetar eventos y esperar a que se recopilen suficientes datos para obtener respuestas o tomar medidas.

También querrás elegir una solución que sea fácil de usar, para que los datos sean fácilmente accesibles para todos en tu organización, y que sea sencilla de instalar sin necesidad de recursos de ingeniería.

¿Es Google Analytics una buena herramienta para el análisis de producto?

Google Analytics es una herramienta poderosa, pero los insights que proporciona son limitados en alcance y están diseñados más para análisis web, SEO y marketing que para casos de uso de análisis de producto propiamente dicho.

No tiene la capacidad de examinar verdaderamente cada aspecto del recorrido del usuario en tus aplicaciones, y requiere que etiquetes los eventos que te interesan con anticipación, por lo que no puedes examinar el comportamiento del usuario de manera retroactiva. Google Analytics tampoco puede segmentar usuarios según criterios específicos, como su rol, empresa o cómo interactúan con tu plataforma.

Sin esas capacidades, es difícil saber realmente dónde se puede mejorar u optimizar tu producto.

¿Por qué Pendo es la solución ideal de análisis de producto?

Ahora tienes la respuesta a "qué es el análisis de producto" y nosotros tenemos la solución. El análisis de producto de Pendo captura todo lo que sucede en tu producto desde el momento en que lo instalas. Aquí está la razón por la que las empresas líderes eligen Pendo:

Captura automática con análisis retroactivo: Pendo captura todo desde la fecha de instalación en adelante. Define un nuevo evento hoy y analízalo durante los últimos seis meses.

Análisis + acción en una sola plataforma: Con Pendo, pasa de detectar un problema a actuar sobre él al instante. (ver problema → lanzar guía → medir impacto).

Sin dependencias de ingeniería: Instala con un solo fragmento de JavaScript. Los gerentes de producto configuran el seguimiento, crean informes y lanzan guías sin código.

Capacidades clave:

• Análisis de rutas, embudos y retención
• Puntuación de participación del producto
• Orientación en la aplicación y tutoriales
• Encuestas NPS y gestión de solicitudes de funciones
• Integraciones con Salesforce, HubSpot, Zendesk, Slack y más de 50 más

Ve Pendo en acción: Solicita una demo para explorar cómo el análisis de productos puede transformar tu toma de decisiones.

Pendo también se integra sin problemas con una amplia variedad de otras plataformas, incluidas Salesforce, HubSpot, Zendesk y Slack. Explora nuestras integraciones aquí!

¿Dónde puedo aprender más sobre el análisis de productos?

Para quienes desean profundizar un poco más en el análisis de productos, Pendo ha creado un Curso de Certificación en Análisis de Productos. Te guía por los detalles de cómo funciona esta poderosa herramienta y cómo aprovecharla de manera más efectiva.

También hay varios libros sobre el tema, entre ellos "High Growth Handbook" de Elad Gil y "Practical Web Analytics for User Experience" de Michael Beasley.

Pendo ha publicado información sobre cómo recopilar información del producto e impulsar la adopción de funciones. También ha publicado contenido sobre cómo la solución de adopción digital adecuada aprovecha el análisis de productos y el papel que este desempeña en lograr una transformación digital exitosa.

Conoce los KPI que todo líder de producto debería medir

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