O que é o Pendo?

Como o Pendo funciona?

O Pendo funciona capturando comportamentos em aplicações e interfaces de agentes, transformando esses sinais em contexto de produto e ajudando as equipes a agir com base no que aprendem. O product analytics mostra o que os usuários fazem em Pages, Features, Track Events, funis, caminhos e segmentos. Para aplicativos web e de extensão compatíveis, a marcação por IA ajuda a manter a cobertura de Pages e Features atualizada, sugerindo tags para revisão. Listen, sentiment e replay ajudam a explicar por que os usuários enfrentam dificuldades. Guides e Orchestrate ajudam as equipes a se comunicar por meio de mensagens no aplicativo e jornadas entre canais. O Pendo MCP e o Agent Toolkit beta podem disponibilizar dados do Pendo, contexto de guias e fluxos de trabalho de agentes aprovados para ferramentas de IA externas e agentes de IA compatíveis. Agent Analytics, Data Sync e Command Center ajudam as equipes a medir se produtos, aplicativos e agentes estão gerando os resultados que importam.

O argumento de negócios para software de experiência de produto

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O que você pode fazer com o Pendo?

O Pendo reúne recursos para entender comportamentos, melhorar experiências, orientar usuários, medir agentes, conectar dados e agir com base no contexto do produto. Os principais recursos incluem:

Analytics: Entenda como pessoas e agentes usam o software

O analytics do Pendo ajuda as equipes a entender o uso do produto, o comportamento dos usuários, a saúde das contas e o desempenho dos agentes de IA. As equipes podem ver quais Pages, Features e Track Events foram adotados, onde os usuários abandonam funis ou caminhos, o que os visitantes pedem aos agentes de IA para fazer e como o comportamento se conecta à retenção, risco de churn, atividade de suporte, produtividade e análise de receita.

Product Analytics

O product analytics do Pendo ajuda as equipes a entender Pages, Features, Track Events, funis, caminhos, retenção, segmentos e abandono em aplicativos web e móveis. As equipes podem analisar o comportamento antes e depois de eventos importantes do produto, comparar segmentos e conectar a atividade do produto a feedbacks, guias, replay e contexto de conta. Para aplicativos web e de extensão, marcação por IA pode fortalecer a base de dados por trás dessas informações

Agent Analytics

O Pendo Agent Analytics ajuda as equipes a entender como os visitantes interagem com interfaces conversacionais baseadas em IA em seus produtos. As equipes podem analisar prompts, conversas completas quando implementadas, intenções comuns, casos de uso emergentes, temas de problemas, rage prompts, taxas de erros ou solicitações não suportadas, rastreamentos e mudanças no desempenho dos agentes ao longo do tempo. Os eventos de agentes também podem ser analisados junto com a jornada mais ampla do produto em caminhos, funis, dashboards e outras visualizações de analytics.

Web Analytics

O Pendo Web Analytics conecta o comportamento do site ao do produto para que as equipes possam entender quais campanhas atraem usuários engajados e como os visitantes se convertem em atividade significativa no produto.

Guias no aplicativo: Aja com base no contexto do produto no momento certo

Os guias no aplicativo do Pendo ajudam as equipes a se comunicar com os usuários dentro de seus aplicativos quando eles precisam de suporte, educação ou um incentivo em direção ao valor. As equipes podem usar guias sobrepostos, como lightboxes, banners e tooltips, para walkthroughs de onboarding, anúncios de funcionalidades, ajuda contextual, pesquisas, avisos e mensagens direcionadas. As equipes com Guides Pro também podem usar guias incorporados para conteúdo contextual que fica diretamente na experiência do aplicativo.

Como os guias dependem de saber onde os usuários estão e o que fizeram, uma cobertura melhor de Pages e Features torna o direcionamento dos guias mais confiável. Para aplicativos web e de extensão, a marcação por IA pode ajudar as equipes a manter essa estrutura de produto atualizada, sugerindo tags para revisão, enquanto o Pendo Guides transforma esses sinais em ações no aplicativo. Jornadas cross-channel de guia + e-mail devem ser roteadas para o Orchestrate.

Use apenas exemplos de guias aprovados: walkthroughs de onboarding, anúncios de funcionalidades, ajuda contextual, suporte de autoatendimento, coleta de feedback e promoção direcionada de eventos ou treinamentos. Mantenha a afirmação de redução de tickets de suporte somente se uma fonte aprovada estiver vinculada.

Listen: Conecte feedback ao comportamento

Pendo Listen ajuda as equipes a capturar, organizar, validar e planejar com base no feedback dos clientes. As equipes podem centralizar o feedback, usar insights de feedback assistidos por IA para identificar temas e tendências, conectar o feedback ao uso do produto, testar ideias com usuários segmentados e promover ideias validadas para os Roadmaps.

O Listen é mais eficaz quando o feedback está conectado ao contexto do produto. As equipes podem ver não apenas o que os usuários solicitaram, mas quais usuários fizeram a solicitação, o que fizeram antes e depois, se feedbacks relacionados aparecem no NPS, Salesforce, guias, Session Replay ou outras fontes conectadas, e qual é o impacto em conta ou receita associado.

Como as equipes de produto usam o Listen

Centralizar o feedback: Capture a contribuição dos usuários no aplicativo e conecte o feedback de fontes aprovadas, como Salesforce, pesquisas de guias e outros canais de feedback configurados.

Resumir e agrupar temas: Use IA para identificar padrões, duplicatas e necessidades emergentes em grandes volumes de feedback.

Validar antes de desenvolver: Teste ideias com segmentos de usuários específicos e conecte o feedback ao comportamento do usuário, valor da conta e dados de segmento para que as equipes possam priorizar com base em evidências.

Planejar com confiança: Use feedback validado e dados de uso para promover ideias nos Roadmaps e comunicar por que as prioridades mudaram.

Session Replay: Veja o comportamento por trás dos dados

Pendo Session Replay oferece às equipes o contexto visual por trás da análise de produto em web e mobile.

Em aplicativos web, o Replay captura interações DOM suportadas, como movimentos do mouse, cliques e envios de formulários. Em aplicativos mobile, o Replay captura visualizações de tela, toques, rolagens e outras interações móveis suportadas. As equipes podem assistir ao que aconteceu antes de um abandono, clique raivoso, clique morto, clique de erro, resposta de feedback negativo ou relato de suporte. Em seguida, podem usar essas evidências para decidir se o próximo passo mais adequado é uma correção no produto, um guia no aplicativo, uma melhoria em uma versão mobile ou uma investigação de resposta de agente.

Como o Session Replay está integrado à análise, ao feedback, ao sentimento, aos guias e aos segmentos no Pendo, as equipes podem ir de uma métrica à experiência real do usuário por trás dela. A IA pode auxiliar nos fluxos de trabalho de replay onde aprovado, como replays sugeridos ou resumos.

Replays ilimitados, zero pontos cegos: Ao contrário de ferramentas de session replay que limitam gravações ou cobram por replay, o Pendo captura cada interação do usuário. Filtre por segmento, resposta de NPS, clique em guia ou deixe a IA identificar "Replays Sugeridos" que revelam padrões ocultos de atrito, como cliques raivosos e tendências de uso em declínio.

Privacidade por design: Três configurações de privacidade prontas para uso mascaram automaticamente dados sensíveis — senhas, PII, entradas de formulários — aplicadas no lado do cliente antes que qualquer dado chegue ao Pendo. Totalmente personalizável para suas necessidades de conformidade (GDPR, CCPA, SOC 2).

Uma plataforma, contexto completo: O session replay está integrado ao Pendo junto com análises, feedback e dados de sentimento, e funciona na web e até mesmo no pendo para mobile. Identificou um abandono no seu funil? Clique em "Assistir replay" e veja exatamente o que falhou. Sem troca de contexto, sem pontos cegos. Apenas a história completa do que os usuários realmente vivenciam.

Data Sync: Conecte dados de produto a resultados de negócio

O Pendo Data Sync entrega dados de uso de produto do Pendo, além de metadados de contas e visitantes, para um destino de dados controlado pela sua organização. As equipes podem combinar dados do Pendo com receita, suporte, saúde do cliente, ciclo de vida e dados de conta para relatórios, análise de saúde do cliente, modelagem de churn, BI, ciência de dados e fluxos de trabalho de IA.

A ferramenta leva dados de produto para onde as decisões de negócios acontecem, alimentando suas plataformas de BI e data warehouses em nuvem como o Snowflake sem sobrecarregar as equipes de engenharia de dados. Exporte e combine todos os dados de uso de produto com métricas de negócios para criar uma fonte centralizada de verdade.

Roadmaps: Priorize com base em evidências

O Pendo Roadmaps ajuda as equipes a conectar prioridades de produto a feedbacks, uso, impacto em contas e ideias validadas do Pendo Listen. As equipes podem promover ideias em iniciativas e funcionalidades do roadmap, comunicar o que está planejado, compartilhar visualizações de linha do tempo ou agora-próximo-depois, e explicar como as prioridades mudam à medida que novos sinais de produto chegam.

Orchestrate: Automação de mensagens simplificada

Os usuários pulam etapas de onboarding no seu produto, mas você não consegue alcançá-los até que eles façam login novamente. O uso cai e você precisa reengajá-los antes que abandonem o produto. Você lança uma nova funcionalidade, mas metade dos seus usuários nunca vê o anúncio no aplicativo. Nem todo momento importante acontece quando os usuários estão conectados.

O Pendo Orchestrate é uma plataforma de engajamento de usuários que capacita equipes de produto a criar mapeamento da jornada do cliente por meio de comunicações multicanal—combinando guias no aplicativo com e-mail—para alcançar os usuários estejam eles conectados ou não, sem necessidade de suporte de marketing.

A mensagem certa, para o usuário certo, sempre

Perfeitamente integrada às ricas capacidades de segmentação do Pendo, esta plataforma de engajamento de clientes permite criar sequências de mensagens personalizadas para diferentes perfis de usuário, tarefas a serem realizadas ou regiões. Gatilhos baseados em comportamento enviam automaticamente as mensagens certas nos momentos certos com base em ações no aplicativo: envie e-mails de onboarding quando os usuários pulam etapas críticas, inicie campanhas de reengajamento quando o uso cai ou anuncie funcionalidades para segmentos específicos.

Entenda o impacto e impulsione o crescimento

Conecte métricas de mensagens a comportamentos no aplicativo, como adoção de funcionalidades, para medir o impacto. Com ferramentas de e-mail intuitivas sem código, equipes de produto, marketing, educação de clientes, RH e outras podem criar jornadas automatizadas que estendem a influência além do aplicativo, impulsionando a adoção de funcionalidades e o engajamento dos usuários.

IA: Transforme o contexto do produto em decisões mais rápidas e resultados de negócios

O Pendo usa IA em toda a plataforma para ajudar as equipes a entender o comportamento de produtos e agentes, manter os dados de produto estruturados, revelar insights e agir mais rapidamente. As capacidades de IA incluem Leo, Agent Analytics, Pendo MCP, Agent Toolkit beta, Pendo Predict, criação de guias assistida por IA e marcação por IA para aplicativos web e de extensão compatíveis. Juntas, essas capacidades ajudam as equipes a fazer perguntas, identificar fricções, medir o desempenho de agentes, fornecer contexto de produto a agentes compatíveis e transformar sinais comportamentais em ação.

Leo: a camada de inteligência do Pendo ajuda as equipes a fazer perguntas sobre dados de produto, revelar sinais e agir sem sair do fluxo de trabalho.

Marcação por IA: Para aplicativos web e de extensão, o Pendo pode escanear um aplicativo no Visual Design Studio e sugerir tags estruturadas de Página e Funcionalidade usando a estrutura do DOM e a configuração de roteamento. As equipes revisam e aceitam as sugestões antes que qualquer item seja criado, atualizado ou excluído.

Pendo MCP: O Pendo pode conectar clientes de IA externos, como Claude, Cursor e ChatGPT, aos dados do Pendo para que as equipes possam consultar análises, metadados, Páginas, Funcionalidades, Eventos de Rastreamento, guias, feedback, Orchestrate, Command Center e Agent Analytics quando habilitado.

Agent Toolkit: Para configurações de agentes compatíveis, o Pendo pode equipar um agente de IA com recursos do Pendo, como entrega de guias, contexto de sessão, nudges de tarefas, sinais de frustração e envio de feedback por meio de MCP e webhooks.

Agent Analytics: O Pendo ajuda as equipes a medir o uso de agentes de IA, prompts, conversas, casos de uso, temas de problemas, rage prompts, taxas de erros ou recursos não suportados e mudanças de desempenho ao longo do tempo.

Pendo Predict: O Pendo usa sinais comportamentais e de negócios para criar modelos de previsão de churn , identificar riscos de churn e sincronizar os resultados das previsões de volta ao Pendo ou aos sistemas de negócios conectados.

Mobile: Entenda e melhore as experiências de aplicativos em todas as telas

O Pendo para Mobile ajuda as equipes a entender e melhorar aplicativos móveis por meio do Pendo Mobile SDK. O Pendo oferece suporte aos principais frameworks e sistemas operacionais móveis, incluindo Android, iOS, React Native e muitos outros.

As equipes podem usar análises mobile para entender visualizações de tela, toques, deslizamentos, ações do aplicativo, Eventos de Rastreamento, caminhos, funis, versões do aplicativo, sistemas operacionais, dispositivos, lançamentos, abandonos e jornadas frustrantes. Elas também podem lançar guias mobile como carrosséis, tooltips, pop-ups, banners, enquetes e walkthroughs.

Integrações: Conecte os dados do Pendo às ferramentas que as equipes já utilizam

O Pendo se integra a ferramentas de CRM, colaboração, identidade, produto, suporte e BI para que o contexto do produto possa fluir para os fluxos de trabalho onde as equipes tomam decisões. Exemplos podem incluir Salesforce, HubSpot, Okta, Slack, Figma, G2, Looker, Domo, Zendesk, Jira e data warehouses em nuvem, dependendo da lista de integrações aprovadas vigente.

Como instalar o Pendo

A implementação do Pendo depende do que você deseja medir ou melhorar. Para aplicações web, as equipes instalam um snippet JavaScript leve e passam dados de visitantes e contas para o Pendo. Para aplicações mobile, as equipes utilizam SDKs móveis para frameworks e sistemas operacionais compatíveis. Para aplicações de funcionários ou de terceiros, o Pendo Launcher pode oferecer suporte à adoção e análises sem alterar o aplicativo subjacente.

Para a medição de agentes de IA, as equipes configuram o Agent Analytics com base em onde o agente é executado e quais dados podem ser capturados. Implementações web e mobile podem suportar a captura completa de conversas por meio da API de Conversas ou de um SDK de agente; aplicativos de extensão de navegador podem usar configuração somente de prompt ou de conversa completa, dependendo da configuração. O Pendo MCP é uma configuração separada para conectar clientes de IA externos aos dados do Pendo, e o beta do Agent Toolkit requer configuração de MCP e/ou webhook para fluxos de trabalho de agentes compatíveis.

O Pendo usa IA em sua plataforma?

Sim. O Pendo usa IA para ajudar as equipes a entender o comportamento de produtos e agentes, manter os dados do produto estruturados, destacar insights e agir mais rapidamente. Os recursos de IA incluem Leo, Agent Analytics, Pendo MCP, beta do Agent Toolkit, Pendo Predict, criação de guias assistida por IA e marcação por IA para aplicativos web e de extensão compatíveis. Em conjunto, esses recursos ajudam as equipes a responder perguntas, identificar atritos, medir o desempenho de agentes, fornecer contexto de produto a agentes compatíveis e transformar sinais comportamentais em ação.

Para que o Pendo é usado?

As empresas usam o Pendo para entender como o software é utilizado, identificar atritos, orientar usuários, coletar feedback, medir e melhorar agentes de IA, e conectar o comportamento do produto a resultados de negócios. Casos de uso comuns incluem:

Integração de usuários: As equipes usam o Pendo Guides e a análise de produto para ajudar novos usuários a alcançar momentos de valor importantes mais rapidamente.

Adoção de produto: As equipes identificam funcionalidades subutilizadas, segmentam usuários por comportamento e lançam orientações direcionadas para melhorar a adoção.

Suporte no aplicativo: As equipes usam guias, experiências do Centro de Recursos, replay de sessão e feedback para ajudar os usuários a resolver problemas dentro do produto.

Medição e otimização de agentes de IA: As equipes usam o Agent Analytics para verificar se os agentes estão sendo utilizados, o que os visitantes perguntam, onde as conversas se interrompem, quais temas de problemas surgem e como o desempenho dos agentes muda ao longo do tempo.

Descoberta e planejamento de produto: As equipes usam Listen, Validate, Roadmaps e análise de produto para conectar feedback ao comportamento e priorizar com base em evidências.

Otimização da experiência mobile: As equipes usam o Pendo for Mobile para analisar visualizações de tela, toques, gestos de deslize, ações do aplicativo, caminhos, funis, versões, dispositivos e pontos de abandono; reproduzir sessões mobile onde os requisitos do Session Replay são atendidos; capturar feedback; e lançar guias mobile em frameworks compatíveis.

Visibilidade e governança do portfólio de software: Equipes de TI e operações usam o Pendo Command Center para entender o uso de aplicativos, licenças, custos, sinais de shadow IT, atividade de aplicativos de IA e oportunidades de adoção em todo o portfólio de software.

Crescimento de receita e prevenção de churn: As equipes usam análise de produto, Data Sync, Pendo Predict, guias e integrações para conectar o comportamento do produto à saúde da conta, retenção, risco de churn, atividade de suporte e análise de receita.

Produtividade de colaboradores e gestão de mudanças: As equipes usam o Pendo para entender os fluxos de trabalho dos colaboradores, orientar usuários em novos processos e reforçar a adoção em aplicativos internos.

Ativação de dados: As equipes usam o Data Sync e integrações para transferir dados de uso de produto do Pendo e metadados de contas ou visitantes para data warehouses, destinos de armazenamento em nuvem, ferramentas de BI, CRM, sistemas de suporte e fluxos de trabalho de IA.

Como as empresas usam o Pendo na prática?

Os clientes usam o Pendo para entender o comportamento do produto e dos agentes, agir sobre atritos e conectar o uso de software a resultados de negócios. Para exemplos detalhados nas áreas de produto, TI, mobile, suporte ao cliente e casos de uso de agentes de IA, explore as histórias de clientes do Pendo.