Pendoエージェント アナリティクス

測定する

AIエージェントを拡大する。

エージェントは、あなたのソフトウェアの使い方を変えつつあります。自社の仕組みを理解し、定着化を促進してAI投資から最大限の価値を引き出しましょう。

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何を測定できますか?

この2分間のデモをご覧いただき、Agent Analyticsの実際の動作をご確認ください。

バーチャルイベント · 9月22日

AIエージェントの現状

Todd Olson(Pendo)とDave Meyer(Atlassian)が2026年におけるAIエージェントの成果を語る — TeachableおよびPendo自社プロダクトチームからの実例も紹介。

ユーザーがエージェントやアプリをまたいで作業する様子を確認する。

AIエージェントはタスクを高速化していますか?ユーザーを喜ばせる?実際にユーザーのリクエストを解決するのか?エージェントアナリティクスは、会話やプロンプトを分析し、ユーザーがアプリ内で行う他のすべての行動と関連付けて把握するのに役立ちます。



AIの影響を定量化する

エージェントの利用状況を、顧客維持、タスク完了、解約、およびサポートチケットと関連付ける。

ユーザーのフリクションを特定する

エージェント内で問題やユーザーの怒りを特定する。次に、それを修正する方法について提案を受け取ります。

定着率を最大化する

誰がエージェントを利用しているか、どのくらいの頻度で、何のために利用しているかを把握し、ニーズを優先順位付けし、効果的な施策を拡大しましょう。

Pendoは、お気に入りのAIシステムと連携できます。

Pendoを

Claudeに即座に接続

PendoはClaudeの公式コネクターディレクトリで利用可能です。手動設定不要で、Claudeから直接インテグレーションをセットアップできます。

ClaudeでPendoを接続する ->

仕組み。

ステップ 1

Pendo を任意の AI エージェントに接続します。

Pendo MCP は、AI アプリケーションを外部システムに安全に接続するためのオープンソース標準であるモデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて、製品利用データを AI エージェントからアクセス可能にします。

ステップ 2

エージェントに何でも質問してください。

質問を入力すると、AI システムが行動インサイトを提示して回答します。 


Pendo MCP が取得できるデータ: 

  • ビジターおよびアカウントのメタデータ
  • アプリケーション分析とユーザー行動
  • ページ、機能、トラックイベントデータ
  • イベントレベルの集計クエリ
  • ビジターのアクティビティとエンゲージメントパターン

セキュリティチーム

Pendoが大好き。

Pendoは、お客様のデータのセキュリティとプライバシーを保護するため、主要な業界のベストプラクティスおよび規制枠組みに準拠しています。SOC 2、GDPR、HIPAA、プライバシーシールド

Trust Center にアクセス ->

GDPR に準拠

SOC 2 Type 2 認証取得済み

PCI DSS準拠

HIPAA準拠

Pendo の MCP サーバーを実際にご覧になりたいですか?

専門家に相談する ->

MCP についてさらに詳しく。

ヘルプセンター

会話を分析する

ニュース

ユーザーの怒りを検知する

気楽にどうぞ。ただの回答です。

Pendoがあなたの特定の課題にどのように機能するかをご覧ください。定着率を追跡したり、ROIを証明したり、AIを測定したりする場合でも。

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料金をリクエスト ->

よくある質問

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Pendo Model Context Protocol(MCP)サーバーは、Claude、ChatGPT、CursorなどのAIツールを通じて、自然言語でPendoのプロダクトアナリティクスデータを照会できる標準化された接続です。レポートやダッシュボードを作成する代わりに、「最も採用率の高い機能はどれですか?」や「エンタープライズアカウントのユーザー行動を表示してください」といった質問をするだけで、AIワークフロー内で即座に回答を得ることができます。

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Model Context Protocol(MCP)は、AIアプリケーションが外部データソースやツールに安全に接続できるようにするオープン標準です。2024年11月にAnthropicによって導入されたMCPは、AIにとってのUSB-Cのように機能します。つまり、各ツールにカスタム統合を構築することなく、AIプラットフォームがビジネスデータにアクセスするための汎用的な方法を提供します。Pendoのお客様にとって、これはプロダクトアナリティクスデータがClaude CodeからChatGPT、Cursorまで、どこでも作業できる場所でアクセス可能になることを意味します。

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有料のPendoをご利用のお客様はどなたでもMCPにアクセスできます。組織でMCPの使用を開始するには、管理者がMCPを有効にする必要があります。

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Model Context ProtocolをサポートするあらゆるAIプラットフォームまたはクライアント(Claude(WebおよびデスクトップApp)、Claude Code、Cursor、GitHub CopilotのあるVS Code、ChatGPT(開発者モード)など)に対応しています。MCPの普及が進むにつれて、さらに多くのプラットフォームが対応予定です。

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主なユースケースには以下が含まれます:

  • 実際のプロダクトコンテキストを活用した顧客との通話準備
  • 採用状況やチャーンシグナルの調査
  • 使用データによるサポートチケットの充実化
  • プロダクトデータを活用したAIエージェントやアシスタントの構築
  • レポートを作成せずにアドホック分析を実施
  • 機能の使用状況とエンゲージメントパターンの分析
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MCPサーバーはOAuth認証を使用し、既存のPendoの権限を尊重します。ユーザーはPendoですでに閲覧が許可されているデータにのみアクセスできます。重要な注意事項:AIサービス(例:Anthropic、OpenAI)はクエリに回答するためにPendoデータを処理するため、組織は実装前にAIデータポリシーおよびコンプライアンス要件(GDPR、CCPAなど)を確認する必要があります。