ターゲットを絞ったNPS、製品市場適合性、およびCSAT調査を通じて、自社製品が顧客満足度にどのような影響を与えているかを把握しましょう。
NPS、CSAT、製品市場適合性、その他の顧客感情指標。アプリ内またはメールで。
ユーザーの行動や製品のどの部分が、顧客感情やNPSに影響を与えているかを特定してください。
定性的な顧客フィードバックから、洞察を抽出、分類、統合します。
NPSを製品全体の使用状況、または個々のページや機能の使用状況に対してプロットします。
役割、企業規模、プランレベル、またはその他の人口統計メタデータに基づいて回答をフィルタリングします。そして、ターゲットを絞ったアプリ内メッセージングで、一連のフィードバックサイクルを完結させましょう。
「弊社では、Pendoと連携してアプリ内でNPS調査を実施しています。」あるインシデント発生時にNPSスコアが20%上昇しましたが、これは製品に通知機能が搭載されていたことが一因だったとしか考えられません。
ジェニファー・サンド
シスコ社 製品管理担当副社長
このインタラクティブなデモで、製品をいろいろと試してみてください。誰も営業電話によるフォローアップは行いません。
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デモを予約して、Pendoがいかに最高のNPS、プロダクトマーケットフィット（PMF）、CSAT調査ツールとプラットフォームを提供しているかを専門家にご説明いたします。
Webおよびモバイルアプリケーションにおけるユーザーの動きに関する強力なプロダクトデータとインサイトを取得できます。手動のイベントタグ設定なしに、すべての機能操作、セッション、ワークフローを追跡し、リテンションを高める要因を把握しましょう。
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よくある質問
PendoのAIセンチメント分析は、オープンテキストのアンケート回答を自動的にスキャンして摩擦パターンを特定します。数百件のコメントを手動で読む必要はありません。ユーザーが特定のフロー、機能、またはメッセージに対して不満を表明すると、Pendoはそれらのシグナルをテーマにクラスタリングし、デトラクターパターンとして表示します。セッションリプレイと組み合わせることで、「ユーザーはオンボーディングに不満を持っている」という状態から、同じプラットフォーム内でユーザーが離脱する正確な場所を確認できます。これにより、定性的なセンチメントが単なるレポート指標ではなく、診断ツールへと変わります。
Pendoは両方をサポートしています。多くのチームが外部顧客のセンチメントを測定するためにPendoを使用していますが、社内ソフトウェアの展開にも同様に効果的です。従業員が使用を求められるツールに対してどのように感じているかを追跡できます。新しいエンタープライズソフトウェアを展開している組織では、Pendoはアプリケーション内でNPSまたはCSATアンケートを配信し、部門や役割ごとに回答をセグメント化し、従業員全体のセンチメントトレンドを表示できます。これは、導入の摩擦や低い満足度がロールアウト失敗の早期警告サインとなる大規模なデジタルトランスフォーメーション時に特に価値があります。
PendoはNPS、CSAT、その他のアンケート全体のオープンテキスト回答にAI搭載のセンチメント検出を適用します。AIは自動的に回答をセンチメント（ポジティブ、ニュートラル、またはネガティブ）で分類し、手動タグ付けなしにテーマにグループ化します。これにより、プロダクトチームは大規模に摩擦シグナルを検出し、時間の経過とともにセンチメントトレンドを促進している要因を理解し、手動では数週間かかるフィードバックパターンを表示できます。
Pendoは、ユーザーの行動、アプリ内滞在時間、または特定のセグメントによってトリガーされるインアプリガイドとして、NPSアンケートを製品内にネイティブで配信します。メールでアンケートを送信することもできます。Pendoのインアプリ配信を使用している顧客は、メールのみのプログラムと比較してアンケート回答が最大1,300%増加しています。これは、アンケートが適切なタイミングでコンテキストに沿ってユーザーに届くためです。
スタンドアロンのアンケートプラットフォームとは異なり、PendoはNPSスコアを製品使用データに直接結びつけます。そのため、プロモーターが使用している機能、デトラクターが苦労しているワークフロー、満足度や解約を予測する行動パターンを正確に確認できます。つまり、すべてのNPS回答は、スプレッドシートのスコアだけでなく、製品内からのコンテキストで充実しています。
はい。これはPendoのアプリ内アンケート配信において最も強力なユースケースの一つです。アンケートはプロダクト内の行動によってトリガーされるため、ユーザーが新機能を操作したり、ワークフローを完了したり、特定のマイルストーンに達した直後に、センチメントやCSATアンケートを表示できます。体験とフィードバックの間にタイムラグはありません。プロダクトチームはこれを活用して、数時間以内にリリースを検証し、チャーンを引き起こす前に予期しない摩擦を把握し、メールアンケートのサイクルが終了するのを待たずにリリース前後のセンチメントスコアを比較しています。
PendoのAIは、オープンテキストのNPS回答からテーマを自動的に抽出し、手動分析の時間を80%削減します。数百件の回答を一つひとつ読む代わりに、Pendoは上位のデトラクターテーマを表示します。たとえば、手動での分類なしに数千件の回答から7つの異なる摩擦ポイントを特定します。チームはより迅速にインサイトを得ることができ、実際にネガティブなスコアを引き起こしている要因に基づいて改善の優先順位を付けることができます。
