Pendoとは？

Pendoはどのように機能しますか？

Pendoは、アプリケーションやエージェントインターフェース全体の行動を収集し、それらのシグナルをプロダクトコンテキストに変換し、チームが学んだことに基づいて行動できるよう支援します。プロダクトアナリティクスは、ページ、機能、トラックイベント、ファネル、パス、セグメントにわたってユーザーが何をしているかを示します。対応するウェブおよび拡張機能アプリでは、AIタグ付けがレビュー用のタグを提案することで、ページと機能のカバレッジを最新の状態に保つのに役立ちます。Listen、センチメント、リプレイは、ユーザーが困っている理由を説明するのに役立ちます。ガイドとOrchestrateは、アプリ内メッセージやクロスチャネルジャーニーを通じてチームのコミュニケーションを支援します。Pendo MCPとAgent Toolkit（ベータ版）は、Pendoデータ、ガイドコンテキスト、承認済みエージェントワークフローを外部AIツールや対応AIエージェントで利用可能にします。Agent Analytics、Data Sync、Command Centerは、プロダクト、アプリ、エージェントが重要な成果を生み出しているかどうかをチームが測定するのに役立ちます。

プロダクトエクスペリエンスソフトウェアのビジネスケース

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Pendoで何ができますか？

Pendoは、行動の理解、エクスペリエンスの改善、ユーザーのガイド、エージェントの測定、データの接続、プロダクトコンテキストへの対応に関する機能を統合します。主な機能は以下のとおりです：

アナリティクス：人とエージェントがソフトウェアをどのように使用しているかを理解する

Pendoアナリティクスは、プロダクトの使用状況、ユーザー行動、アカウントの健全性、AIエージェントのパフォーマンスをチームが把握するのに役立ちます。チームは、どのページ、機能、トラックイベントが採用されているか、ファネルやパスのどこでユーザーが離脱するか、訪問者がAIエージェントに何を依頼しているか、そして行動がリテンション、チャーンリスク、サポート活動、生産性、収益分析にどのように関連しているかを確認できます。

プロダクトアナリティクス

Pendoプロダクトアナリティクス は、ウェブおよびモバイルアプリケーション全体のページ、機能、トラックイベント、ファネル、パス、リテンション、セグメント、離脱をチームが把握するのに役立ちます。チームは、重要なプロダクトイベントの前後の行動を分析し、セグメントを比較し、プロダクト活動をフィードバック、ガイド、リプレイ、アカウントコンテキストに関連付けることができます。ウェブおよび拡張機能アプリでは、 AIタグ付け がそれらのインサイトの背後にあるデータ基盤を強化できます

Agent Analytics

Pendo Agent Analytics は、訪問者がプロダクト内のAI搭載会話型インターフェースとどのようにやり取りするかをチームが把握するのに役立ちます。チームは、プロンプト、実装されている場合の完全な会話、一般的なインテント、新たなユースケース、問題のテーマ、レイジプロンプト、未対応またはエラー率、トレース、時間の経過に伴うエージェントパフォーマンスの変化を分析できます。エージェントイベントは、パス、ファネル、ダッシュボード、その他のアナリティクスビューで、より広いプロダクトジャーニーと並べて分析することもできます。

ウェブアナリティクス

Pendo Web Analyticsは、ウェブサイトとプロダクトの行動を結びつけ、どのキャンペーンがエンゲージメントの高いユーザーを獲得し、訪問者が意味のあるプロダクト活動にどのようにコンバートするかをチームが把握できるようにします。

アプリ内ガイド：プロダクトコンテキストをその場で活用する

Pendoアプリ内ガイド は、ユーザーがサポート、教育、または価値への後押しを必要としているときに、アプリケーション内でユーザーとコミュニケーションするのに役立ちます。チームは、ライトボックス、バナー、ツールチップなどのオーバーレイガイドを、オンボーディングウォークスルー、機能アナウンス、コンテキストヘルプ、アンケート、警告、ターゲットメッセージに使用できます。Guides Proを利用しているチームは、アプリケーションエクスペリエンスに直接組み込まれたコンテキストコンテンツのために埋め込みガイドを使用することもできます。

ガイドはユーザーの現在地と過去の行動を把握することに依存しているため、ページと機能のカバレッジが充実しているほど、ガイドのターゲティングの信頼性が高まります。ウェブおよび拡張機能アプリでは、AIタグ付けがレビュー用のタグを提案することでプロダクト構造を最新の状態に保つのに役立ち、Pendoガイドはそれらのシグナルをアプリ内アクションに変換します。 クロスチャネルのガイド＋メールジャーニーはOrchestrateにルーティングする必要があります.

承認済みのガイド例のみを使用してください：オンボーディングウォークスルー、機能アナウンス、コンテキストヘルプ、セルフサービスサポート、フィードバック収集、ターゲットを絞ったイベントまたはトレーニングのプロモーション。承認済みのソースがリンクされている場合にのみ、サポートチケット削減の主張を維持してください。

Listen：フィードバックを行動に結びつける

Pendo Listen は、チームが顧客フィードバックをキャプチャ、整理、検証し、計画を立てるのを支援します。チームはフィードバックを一元化し、AIを活用したフィードバックインサイトでテーマやトレンドを浮き彫りにし、フィードバックを製品の使用状況に結びつけ、ターゲットユーザーでアイデアをテストし、検証済みのアイデアをロードマップに昇格させることができます。

Listenは、フィードバックが製品のコンテキストに結びついているときに最も効果を発揮します。チームは、ユーザーが何をリクエストしたかだけでなく、どのユーザーがリクエストしたか、その前後に何をしたか、関連するフィードバックがNPS、Salesforce、ガイド、Session Replay、またはその他の接続されたソースに表示されているかどうか、そしてどれだけのアカウントや収益への影響が紐づいているかを確認できます。

プロダクトチームによるListenの活用方法

フィードバックの一元化： アプリ内でユーザーの意見をキャプチャし、Salesforce、ガイドポール、その他の設定済みフィードバックチャネルなどの承認済みソースからフィードバックを統合します。

テーマの要約とグループ化： AIを活用して、大量のフィードバックからパターン、重複、新たなニーズを浮き彫りにします。

構築前の検証： ターゲットユーザーセグメントでアイデアをテストし、フィードバックをユーザー行動、アカウント価値、セグメントデータに結びつけることで、チームが根拠に基づいて優先順位を付けられるようにします。

自信を持って計画する： 検証済みのフィードバックと使用状況データを活用して、アイデアをロードマップに昇格させ、優先順位が変わった理由を伝えます。

Session Replay：データの背後にある行動を把握する

Pendo Session Replay は、ウェブとモバイルにわたる製品アナリティクスの背後にある視覚的なコンテキストをチームに提供します。

ウェブアプリでは、Replayはマウスの動き、クリック、フォームの送信などのサポートされているDOMインタラクションをキャプチャします。モバイルアプリでは、Replayはサポートされている画面ビュー、タップ、スクロール、その他のモバイルインタラクションをキャプチャします。チームは、離脱、レイジクリック、デッドクリック、エラークリック、ネガティブなフィードバック回答、またはサポートレポートの前に何が起きたかを確認できます。その後、その証拠を基に、次のステップとして製品の修正、アプリ内ガイド、モバイルリリースの改善、またはエージェント対応の調査のいずれが適切かを判断できます。

Session ReplayはPendoのアナリティクス、フィードバック、センチメント、ガイド、セグメントと並んで機能するため、チームはメトリクスからその背後にある実際のユーザー体験へとシームレスに移行できます。AIは、提案されたリプレイや要約など、承認された範囲でリプレイワークフローを支援できます。

無制限のリプレイ、ブラインドスポットゼロ： 録画に上限を設けたり、リプレイごとに課金したりするセッションリプレイツールとは異なり、Pendoはすべてのユーザーインタラクションをキャプチャします。セグメント、NPS回答、ガイドクリックでフィルタリングするか、AIに「Suggested Replays」を提示させて、レイジクリックや使用傾向の低下などの隠れた摩擦パターンを明らかにします。

プライバシーファーストの設計： 3つのすぐに使えるプライバシー設定により、パスワード、PII、フォーム入力などの機密データがクライアント側で自動的にマスクされ、Pendoに到達する前に処理されます。コンプライアンスニーズ（GDPR、CCPA、SOC 2）に合わせて完全にカスタマイズ可能です。

ワンプラットフォーム、完全なコンテキスト： Session ReplayはPendo内でアナリティクス、フィードバック、センチメントデータと並んで機能し、ウェブ全体および pendo for mobileでも動作します。ファネルで離脱を発見しましたか？「Watch replay」をクリックすると、何が問題だったかを正確に確認できます。コンテキストの切り替えなし、ブラインドスポットなし。ユーザーが実際に体験していることの完全なストーリーだけがあります。

Data Sync：製品データをビジネス成果に結びつける

Pendo Data Syncは、Pendoの製品使用データとアカウント・訪問者メタデータを、組織が管理するデータ送信先に届けます。チームはPendoのデータを収益、サポート、カスタマーヘルス、ライフサイクル、アカウントデータと組み合わせて、レポーティング、カスタマーヘルス分析、チャーンモデリング、BI、データサイエンス、AIワークフローに活用できます。

このツールは、ビジネスの意思決定が行われる場所に製品データをもたらし、データエンジニアリングチームに過度な負担をかけることなく、SnowflakeなどのBIプラットフォームやクラウドデータウェアハウスへのフィードを実現します。すべての製品使用データをビジネス指標とエクスポート・統合し、一元化された信頼できる情報源を構築しましょう。

ロードマップ：エビデンスに基づく優先順位付け

Pendo Roadmapsは、チームが製品の優先事項をフィードバック、使用状況、アカウントへの影響、Pendo Listenで検証されたアイデアと結びつけるのを支援します。チームはアイデアをロードマップのイニシアチブや機能に昇格させ、計画内容を伝え、タイムラインやnow-next-laterビューを共有し、新たな製品シグナルが届いた際に優先順位がどのように変化するかを説明できます。

Orchestrate：簡単なメッセージ自動化

ユーザーが製品のオンボーディング手順をスキップしても、再ログインするまで連絡が取れません。利用率が低下し、チャーンする前に再エンゲージする必要があります。新機能をリリースしても、半数のユーザーはアプリ内のお知らせを見ることがありません。重要な瞬間のすべてが、ユーザーのログイン中に起きるわけではないのです。

Pendo Orchestrateは、ユーザーエンゲージメントプラットフォームです プロダクトチームがクロスチャネルコミュニケーション（アプリ内ガイドとメールの組み合わせ）を通じてカスタマージャーニーマッピングを作成し、ログイン中かどうかに関わらずユーザーにリーチできるよう支援します。マーケティングサポートは不要です。

適切なメッセージを、適切なユーザーに、常に

Pendoの豊富なセグメンテーション機能とシームレスに統合されたこのカスタマーエンゲージメントプラットフォームでは、ユーザーの役割、達成したいジョブ、地域ごとにパーソナライズされたメッセージシーケンスを構築できます。行動ベースのトリガーにより、アプリ内のアクションに基づいて適切なタイミングで適切なメッセージが自動送信されます。ユーザーが重要な手順をスキップした際にオンボーディングメールを送信したり、利用率が低下した際に再エンゲージメントキャンペーンを開始したり、ターゲットセグメントに機能をアナウンスしたりすることが可能です。

インパクトを把握し、成長を促進する

メッセージの指標を機能の採用などのアプリ内行動と結びつけて、インパクトを測定します。直感的なノーコードのメールツールにより、プロダクト、マーケティング、カスタマーエデュケーション、HR、その他のチームが、アプリケーションの外にまで影響を広げながら機能の採用とユーザーエンゲージメントを促進する自動化されたジャーニーを構築できます。

AI：製品コンテキストをより迅速な意思決定とビジネス成果へ

Pendoはプラットフォーム全体でAIを活用し、チームが製品とエージェントの動作を把握し、製品データを整理し、インサイトを表面化し、より迅速に行動できるよう支援します。AI機能には、Leo、Agent Analytics、Pendo MCP、Agent Toolkitベータ版、Pendo Predict、AIによるガイド作成支援、対応するWebおよび拡張機能アプリ向けのAIタグ付けが含まれます。これらの機能を組み合わせることで、チームは質問を投げかけ、摩擦を特定し、エージェントのパフォーマンスを測定し、対応エージェントに製品コンテキストを提供し、行動シグナルをアクションへと変換できます。

Leo： Pendoのインテリジェンスレイヤー チームがワークフローを離れることなく、製品データについて質問し、シグナルを表面化し、行動できるよう支援します。

AIタグ付け：WebおよびExtensionアプリに対して、PendoはVisual Design Studio内でアプリケーションをスキャンし、DOM構造とルーティング設定を使用して構造化されたページおよび機能タグを提案できます。チームは何かが作成、更新、または削除される前に提案を確認して承認します。

Pendo MCP：PendoはClaude、Cursor、ChatGPTなどの外部AIクライアントをPendoデータに接続し、チームが有効化されている場合にアナリティクス、メタデータ、ページ、機能、トラックイベント、ガイド、フィードバック、Orchestrate、Command Center、Agent Analyticsをクエリできるようにします。

Agent Toolkit：対応するエージェント設定において、PendoはAIエージェントにガイド配信、セッションコンテキスト、タスクナッジ、フラストレーションシグナル、MCPおよびWebhookを通じたフィードバック送信などのPendo機能を提供できます。

Agent Analytics：PendoはチームがAIエージェントの使用状況、プロンプト、会話、ユースケース、問題のテーマ、レイジプロンプト、未対応またはエラー率、経時的なパフォーマンス変化を測定するのに役立ちます。

Pendo Predict：Pendoは行動シグナルとビジネスシグナルを活用して チャーン予測 モデルを構築し、チャーンリスクを特定して、予測結果をPendoまたは接続されたビジネスシステムに同期します。

モバイル：画面全体にわたるアプリ体験を理解し改善する

Pendo for Mobileは、Pendo Mobile SDKを通じてチームがモバイルアプリケーションを理解・改善するのを支援します。PendoはAndroid、iOS、React Nativeなど多くの主要なモバイルフレームワークおよびオペレーティングシステムをサポートしています。

チームはモバイルアナリティクスを使用して、画面ビュー、タップ、スワイプ、アプリアクション、トラックイベント、パス、ファネル、アプリバージョン、オペレーティングシステム、デバイス、リリース、離脱、フラストレーションのあるジャーニーを把握できます。また、カルーセル、ツールチップ、ポップアップ、バナー、アンケート、ウォークスルーなどのモバイルガイドを配信することもできます。

インテグレーション：Pendoデータをチームがすでに使用しているツールに接続する

PendoはCRM、コラボレーション、ID管理、プロダクト、サポート、BIツールと統合し、チームが意思決定を行うワークフローにプロダクトコンテキストを取り込めるようにします。例としては Salesforce, HubSpot、Okta、Slack、Figma、G2、Looker、Domo、Zendesk、Jira、クラウドデータウェアハウスなどが挙げられます（現在承認済みのインテグレーションリストによって異なります）。

Pendoのインストール方法

Pendoの実装は、測定または改善したい内容によって異なります。Webアプリケーションの場合、チームは軽量なJavaScriptスニペットをインストールし、ビジターとアカウントのデータをPendoに渡します。モバイルアプリケーションの場合、対応するフレームワークおよびオペレーティングシステム向けのモバイルSDKを使用します。従業員向けまたはサードパーティアプリケーションの場合、Pendo Launcherは基盤となるアプリを変更せずに導入促進とアナリティクスをサポートできます。

AIエージェントの計測については、エージェントが動作する場所とキャプチャできるデータに基づいてAgent Analyticsを設定します。Webおよびモバイルでの実装は、Conversations APIまたはエージェントSDKを通じた完全な会話キャプチャをサポートできます。ブラウザ拡張機能アプリは、設定に応じてプロンプトのみまたは完全な会話のセットアップを使用できます。Pendo MCPは外部AIクライアントをPendoデータに接続するための別途セットアップであり、Agent Toolkitベータは対応するエージェントワークフロー向けにMCPおよび/またはWebhookの設定が必要です。

PendoはプラットフォームにAIを活用していますか？

はい。Pendoはチームがプロダクトおよびエージェントの動作を把握し、プロダクトデータを整理し、インサイトを表面化し、より迅速に行動できるようにAIを活用しています。AI機能にはLeo、Agent Analytics、Pendo MCP、Agent Toolkitベータ、Pendo Predict、AIによるガイド作成支援、対応するWebおよび拡張機能アプリ向けのAIタグ付けが含まれます。これらの機能を組み合わせることで、チームは質問への回答、摩擦の特定、エージェントパフォーマンスの測定、対応エージェントへのプロダクトコンテキストの提供、行動シグナルのアクションへの転換を実現できます。

Pendoは何に使われますか？

企業はPendoを活用して、ソフトウェアの使われ方を把握し、摩擦を特定し、ユーザーを誘導し、フィードバックを収集し、AIエージェントを測定・改善し、プロダクトの行動をビジネス成果に結びつけています。主なユースケースは以下のとおりです：

ユーザーオンボーディング： チームはPendo GuidesとプロダクトアナリティクスをAIエージェントの測定・最適化に活用し、新規ユーザーが重要な価値を実感する瞬間により早く到達できるよう支援します。

プロダクト導入： チームは使用頻度の低い機能を特定し、行動によってユーザーをセグメント化し、ターゲットを絞ったガイダンスを展開して導入率を向上させます。

アプリ内サポート： チームはガイド、リソースセンターのエクスペリエンス、セッションリプレイ、フィードバックを活用して、ユーザーがプロダクト内で問題を解決できるよう支援します。

AIエージェントの測定と最適化： チームはAgent Analyticsを使用して、エージェントが利用されているかどうか、訪問者が何を質問しているか、会話がどこで途切れるか、どのような問題テーマが浮上するか、エージェントのパフォーマンスが時間とともにどのように変化するかを把握します。

プロダクトディスカバリーと計画： チームはListen、Validate、Roadmaps、プロダクトアナリティクスを活用して、フィードバックを行動と結びつけ、根拠に基づいて優先順位を決定します。

モバイルエクスペリエンスの最適化： チームはPendo for Mobileを使用して、画面ビュー、タップ、スワイプ、アプリのアクション、パス、ファネル、バージョン、デバイス、離脱を分析し、セッションリプレイの要件を満たす場合はモバイルセッションをリプレイし、フィードバックを収集し、サポートされているフレームワーク全体でモバイルガイドを展開します。

ソフトウェアポートフォリオの可視化とガバナンス： ITおよびオペレーションチームはPendo Command Centerを使用して、ソフトウェアポートフォリオ全体のアプリケーション使用状況、ライセンス、コスト、シャドーITのシグナル、AIアプリのアクティビティ、導入機会を把握します。

収益成長と解約防止： チームはプロダクトアナリティクス、Data Sync、Pendo Predict、ガイド、インテグレーションを活用して、プロダクトの行動をアカウントの健全性、リテンション、解約リスク、サポートアクティビティ、収益分析と結びつけます。

従業員の生産性と変更管理： チームはPendoを使用して、従業員のワークフローを把握し、新しいプロセスを通じてユーザーを誘導し、社内アプリケーション全体での導入を促進します。

データの活性化： チームはData Syncとインテグレーションを使用して、Pendoのプロダクト使用データおよびアカウントや訪問者のメタデータを、データウェアハウス、クラウドストレージの宛先、BIツール、CRM、サポートシステム、AIワークフローに転送します。

企業は実際にPendoをどのように活用していますか？

お客様はPendoを使用して、プロダクトおよびエージェントの行動を把握し、摩擦に対処し、ソフトウェアの使用状況をビジネス成果に結びつけています。プロダクト、 IT、モバイル、カスタマーサポート、AIエージェントのユースケースにわたる詳細な事例については、 Pendoのカスタマーストーリーをご覧ください.