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プロダクトアナリティクスとは？
プロダクトアナリティクスは、ウェブや モバイルアプリケーション などのデジタルプロダクトにおける利用パターンを、イベントトラッキング、イベントプロパティ、イベントおよびプロパティのグループ化を通じて収集・可視化するビジネスインテリジェンスソフトウェアの一種です。このデータは、 プロダクト体験の改善、 プロダクトエンゲージメントの向上、そしてビジネス成果の促進に関する意思決定に役立ちます。利用データは、ユーザーアンケートやプロダクトテストのみに頼るよりも信頼性が高い傾向があります。
プロダクトアナリティクスとは何か、またその仕組みを解説する動画
プロダクトアナリティクスはなぜ重要なのか？
今日の企業は、顧客に最高のサービスを提供し（そして顧客を維持し続けるため）、デジタルファーストの考え方を採用しなければなりません。ソフトウェアユーザーは、プライベートでも仕事でも、シームレスで直感的、かつ快適なツールを求めています。そうした期待に応える責務を担う企業にとって、デジタルプロダクトの改善はユーザーがどのように利用しているかを理解することから始まります。プロダクトアナリティクスは、企業がユーザー体験を測定・最適化するために活用できるデータの基盤となる層を提供します。
プロダクトアナリティクスを使うのは誰か？
プロダクトマネージャー、ユーザーエクスペリエンス（UX）デザイナー、グロースストラテジストは、 プロダクトアナリティクス （「クリックトラッキング」や「クリックパスアナリティクス」とも呼ばれます）を活用して、アプリ、ウェブサイト、デバイス内のデジタルインタラクションを追跡しています。HRおよびITマネージャーも、従業員のオンボーディングプログラムの効果を測定し、生産性向上の戦略を立て、セキュリティなどの重要分野におけるコンプライアンスを確保するためにアナリティクスを活用しています。
プロダクトアナリティクスはどのようなインサイトを提供するのか？
データのグループ化とクエリの方法は、プロダクトアナリティクスがプロダクトマネージャー、UXデザイナー、グロースストラテジストにとってどれほど有用であるかに大きく影響します。HR、チェンジマネジメント、情報セキュリティなど、従業員向けの役割においても同様です。 プロダクトの利用状況を把握するための最も一般的な方法には以下のものがあります：
- トレンド： 特定の機能やページへのエンゲージメントをグラフ化し、プロダクトの他の部分と時系列で比較したり、プロダクトの特定部分へのエンゲージメントを2つの異なる期間で比較したりします。
- ファネル： プロダクト内の特定の機能やページのサブセットにわたる各ステップでの離脱率を追跡します。ファネル分析では、任意のステップの組み合わせを任意の順序で確認できます。
- パス： 特定のインタラクションに至るまで、またはその後にユーザーが辿るすべてのプロダクトジャーニーを、次のステップがどれほど一般的または特異であるかの指標とともに確認できます。ファネルとは異なり、パスはすべての上流・下流のインタラクションシナリオを含みます。
プロダクトアナリティクスとマーケティングアナリティクスの違いを理解する
どちらもデータを活用して成長を促進しますが、プロダクトアナリティクスとマーケティングアナリティクスは、カスタマーライフサイクルにおいて明確に異なる目的を果たします。
プロダクトアナリティクス は、獲得後の行動に焦点を当てており、ユーザーが顧客になった後にプロダクトとどのようにインタラクションするかを理解します。機能の採用状況、ユーザーフロー、リテンションパターン、アプリ内エンゲージメントを追跡し、プロダクト体験を最適化してチャーンを低減します。
マーケティングアナリティクス は、獲得前の行動に焦点を当てており、見込み客がブランドを発見して顧客に転換する方法を追跡します。キャンペーンのパフォーマンス、トラフィックソース、コンバージョン率、顧客獲得コストを測定し、マーケティング支出を最適化します。
両者が重要な理由と、それらが連携する仕組み
最も成功している企業は、どちらか一方を選ぶのではなく、両方を併用しています。マーケティング分析は最も質の高いユーザーをもたらすキャンペーンを教えてくれ、プロダクト分析はそのユーザーが価値を見出し、定着しているかどうかを明らかにします。
PendoのCRMおよびマーケティングプラットフォームとのインテグレーションなどを通じてこれらのインサイトが連携されると、チームは最初のタッチポイントからプロダクトアドボケートまで、ユーザージャーニー全体を最適化できます。
概念を説明するためのいくつかの例を紹介します：
- マーケティングインサイト：オーガニック検索からのユーザーは、トライアルから有料への転換率が40%高い
- プロダクトインサイト：しかし、オンボーディング中に機能Xで苦労しており、50%がドロップオフしている
- 組み合わせたアクション：機能Xのメリットに関するターゲットコンテンツを作成し、アプリ内ガイダンスを使用してこのセグメントの採用を改善する
結論：マーケティング分析はユーザーを呼び込み、プロダクト分析はユーザーを定着させ、成長させます。 Pendoアナリティクス は両方を提供しています！
プロダクト分析を使用すべき理由は何ですか？
ユーザーインサイトとROI
つい最近まで、プロダクトの意思決定は機能が予定通りにリリースされたかどうかで評価されていました。プロダクト分析により、プロダクトチームとUXチームは戦略やユーザーエンゲージメントの有効性、および投資対効果（ROI）をより深く理解できるようになります。アプリ内イベントのトラッキングから得られるデータは、プロダクトのどの部分がどのくらいの頻度で誰によって使用されているか、また最も重要な成果につながるプロダクト体験のパスを把握するのに役立ちます。
At IHS Markitでは、チームはプロダクト分析を使用してほとんど使用されていない機能を特定し、それらを廃止して技術的負債を削減しています。プロダクト分析システムのデータは、それらの機能にアクセスしていたユーザーを把握するのにも役立ち、同様の成果を達成するための新しいワークフローを見つけるために直接連絡を取ることができます。
成長と実験
プロダクト分析は、仮説を立て、意味のあるエンゲージメントを測定するための指標を解放します： 月間アクティブユーザー（MAU）による採用、 日間アクティブユーザー（DAU）による採用、時間の経過に伴うリターン率によるスティッキネス、機能やプロダクト全体の幅広さ、特定のコホートやアカウントのユーザー全体の深さ、そしてそれらがビジネス指標とどのように関連しているか。プロダクト分析により、プロダクトマネージャー、UXデザイナー、グロース戦略家、チェンジマネージャーは、課題や機会を観察し、計画を立て、変更を展開し、最小限のレイテンシや依存関係で成果を測定し、反復することができます。
デジタルトランスフォーメーションの成功
デジタル採用戦略を成功させるには、プロダクト分析をゲームプランに組み込む必要があります。堅牢な分析は、マネージャーが従業員による新しいプロダクト機能の使用状況などをどれだけうまく把握できるかを示すだけでなく、チームが既存のワークフローや複数のソフトウェアにわたる従業員の行動を分析し、将来のアプリ購入や推奨されるベストプラクティスに関する意思決定に役立てることも可能にします。デジタル採用計画が企業の文化や習慣に合致していることを確認することで、マネージャーは成功の可能性を高めることができます。
プロダクト分析はどのように使用されますか？
プロダクトマネージャー、UXデザイナー、チェンジマネージャーのいずれにとっても、プロダクト分析の活用は答えるべき問いから始まります。プロダクト分析で答えられる一般的な質問の例には次のものがあります：
- 体験への変更はエンゲージメントにどのような影響を与えますか？
- 成果を改善するためにどの機能を廃止すべきですか？
- コンバージョンに最も貢献するインタラクションの組み合わせは何ですか？
- ポートフォリオ内の特定のプロダクトが他よりもスティッキーな理由は何ですか？
- オンボーディング中に最も大きな摩擦とリークが発生するのはどこか オンボーディング?
プロダクトアナリティクスツールを使用することで、企業はプロダクトのインサイトをユーザーアナリティクスやその他の運用指標と関連付け、プロダクトが行動に与える影響や、サポートチケットの削減、生産性の向上、ソフトウェアへの総合的なROI向上といった主要なビジネス成果につながる仕組みを明確に把握できます。
優れたプロダクトアナリティクスのワークフローとは？
体系化されたアナリティクスワークフローにより、チームはプロダクトデータから最大限の価値を引き出せます。実績のある5ステップのフレームワークをご紹介します。
ステップ1：明確な目標を定義する
すべての分析を、ビジネス目標に沿った具体的な問いから始めましょう。
✓ 良い例：「エンタープライズユーザーにおける機能Xの採用率がなぜ20%を下回っているのか？」
✓ 良い例：「新規ユーザーはオンボーディングフローのどこで離脱しているのか？」
✗ 曖昧すぎる例：「ダッシュボードの使われ方を見てみよう。」
ステップ2：データガバナンス基準を確立する
イベント命名規則を作成する：
- 一貫したフォーマットを使用する（snake_case推奨）
- 現在形の動詞を使用する（"button_clicked"ではなく"button_click"）
- 文書化されたイベント辞書を作成する
ユーザーセグメンテーション戦略を策定する：
- 仮定ではなく行動に基づいてコホートを定義する
- チーム間の連携のためにセグメント定義を文書化する
ステップ3：ビジネスインパクトに基づいて分析に優先順位をつける
このステップでは、以下に注目してください：
- トラフィックが多くコンバージョンが低いエリア（最大の機会）
- 主要なユーザーフロー（オンボーディング、アクティベーション、主要機能）
- チャーンの兆候（エンゲージメントの低下、機能の放棄）
ステップ4：インサイトからアクションへ移行する
Pendoの統合プラットフォームを使用すると、以下が可能です：
- プロダクトアナリティクスにおける摩擦ポイントを特定する
- アプリ内ガイドを展開して問題に即座に対処する
- リアルタイムで影響を測定する（数週間ではなく数日で）
ステップ5：定期的なアナリティクスレビューのサイクルを作成する
以下のような形式の採用を検討してください：
週次：主要指標ダッシュボードのレビュー
隔週：特定の機能またはセグメントの詳細分析
毎月：ステークホルダーへの調査結果の報告 四半期ごと：アナリティクスへの投資が成果につながっているかを評価
はじめ方：ビジネス成果に直結する重要なイベントを5〜10個から始めましょう。範囲を拡大する前にデータ品質を確保してください。ステークホルダーに価値を証明し、アナリティクスの実践が成熟するにつれて徐々にトラッキングを拡大していきましょう。
プロダクトアナリティクスはどのような種類のデータを追跡しますか？
プロダクトアナリティクスソリューションは通常、ユーザーインタラクションに関する2種類のデータを追跡します：
- イベントトラッキング： ユーザーのアクションは一般的に「イベント」と呼ばれます。イベントには、クリック、スライド、ジェスチャー（モバイルやその他のデバイス向け）、再生コマンド（音声・動画向け）、ダウンロード、ページ読み込み、テキストフィールドへの入力などが含まれます。イベントには、要素の種類、要素の名前、ユーザーが行ったアクションが含まれます。イベントの一般的な例としては、アカウント作成、リストへの追加、フィードバックの送信、新規ユーザーの登録、レポートの実行、ダッシュボードの共有、オプションの選択、チュートリアルの再生、ビューの変更、オンボーディングの完了などがあります。
- イベントプロパティ： 追跡されたインタラクションの具体的な属性を把握する方法が、イベントプロパティの役割です。プロダクトマネージャー、UXデザイナー、グロースストラテジストは、何かが起きたかどうかだけでなく、縦断的に分析した際に活動とインパクトを区別するコンテキストも重視します。イベントプロパティには、時間、期間、回数、デバイス、ソフトウェアバージョン、地域、ユーザーの属性、アカウントのファーモグラフィック、要素の特性（色、サイズ、形状など）、ブール値（ログイン：はい/いいえなど）、カスタム属性（ベーシック/プロ/エンタープライズなど）といった詳細が含まれます。
プロダクトアナリティクスはA/Bテストの結果解釈にどのように役立ちますか？
A/Bテストとプロダクトアナリティクスは密接に連携しています。A/Bテストはどのバリエーションが勝ったかを示しますが、プロダクトアナリティクスはその理由を明らかにし、より賢い実験の設計を支援します。
テスト前：テストする価値があるものを特定する
プロダクトアナリティクスは影響度の高い機会を浮き彫りにします：
- ファネル分析により、ユーザーが離脱する箇所が明らかになります
- 機能の採用状況トラッキングにより、活用されていない機能が明らかになります
- パス分析により、予期しないユーザージャーニーが明らかになります
何をテストするかを推測するのではなく、利用データを仮説立案の指針にしましょう。
テスト中：多次元的な成功基準を設定する
コンバージョン率だけに頼るのではなく、プロダクトアナリティクスを活用して包括的な指標を定義しましょう：
- 主要指標の例：オンボーディング完了率
- オンボーディング完了率に関連するサブ指標：初回価値実現までの時間、30日間の継続率、機能の採用状況
結果の分析：より深いインサイトのためのセグメント化
プロダクトアナリティクスを活用することで、以下が可能になります：
- コホート別に分析する：バリエーションBはエンタープライズとSMBのどちらに効果的か？
- ユーザーの成熟度で比較する：新規ユーザーはパワーユーザーと異なる反応を示すか？
- 副作用を確認する：テストによってある指標が改善された一方で、別の指標が悪化していないか？
プロダクトアナリティクスの起源とは？
今日のプロダクトマネージャー、UXデザイナー、グロースストラテジストにとって、プロダクトアナリティクスは プロダクトロードマップ を構築し、イノベーションと継続的な改善を推進するための鍵です。かつてウェブプロパティは、デジタルプロダクトとビジネス目標の関係をほとんど示さない指標（ページビューやセッション時間）で評価されていましたが、現代のアプリベースのウェブおよびモバイルインターネットは、より示唆に富んだコンテキスト豊かなインタラクション（イベント、エンゲージメント、ジャーニー）によって動いています。
意味のあるインサイトへのシフトは、特にマルチアプリポートフォリオ（とりわけプラットフォームやデバイスをまたぐ場合）において重要です。そこでは、さまざまなプロダクトデータの追跡と相関付けが、プロダクト戦略と成長を推進するデザイン、機能、実験を左右します。企業は今や、顧客向けに作成するソフトウェアだけでなく、従業員向けアプリケーションにおいてもプロダクトアナリティクスの恩恵を享受しています。
プロダクトアナリティクスはデジタルアダプションにとってなぜ重要なのか？
プロダクトアナリティクスがデジタルアダプションにとって重要な理由は、従業員がソフトウェアから最大限の価値を得ているかどうかを評価するために、マネージャーはその使用状況や、ソフトウェア内外で発生している障害（もしあれば）を追跡できる必要があるからです。今日の職場では、アプリに関してさまざまなニーズや課題を抱える従業員がいます。会社全体のチームにわたって摩擦を軽減しソフトウェア体験を最適化する最善の方法を見つけるには、堅牢なアナリティクスが不可欠です。
プロダクトアナリティクスソフトウェアはどのように導入するのか？
プロダクトのデータをすべて自動的に収集し始め、遡って分析できるプロダクトアナリティクスソリューションを選ぶことが重要です。これにより、ソリューションを導入してすぐに必要なデータにアクセスでき、さまざまな疑問が生じた際にも、イベントをタグ付けしてデータが十分に蓄積されるのを待つことなく、答えを得たりアクションを取ったりすることができます。
また、データが組織内の誰もが簡単にアクセスできるよう、使いやすいソリューションを選ぶことも重要です。さらに、エンジニアリングリソースの助けを借りずに簡単にインストールできるものを選びましょう。
Google Analyticsはプロダクトアナリティクスに適したツールか？
Google Analyticsは強力なツールですが、提供されるインサイトはスコープが限られており、真のプロダクトアナリティクスのユースケースよりも、ウェブアナリティクス、SEO、マーケティング向けに設計されています。
アプリ全体にわたるユーザージャーニーのあらゆる側面を真に分析する機能がなく、事前に関心のあるイベントをタグ付けする必要があるため、ユーザー行動を遡って分析することができません。また、Google Analyticsは、役割、会社、プラットフォームとのエンゲージメント方法など、特定の条件に基づいてユーザーをセグメント化することもできません。
そのような機能がなければ、プロダクトのどこを改善・最適化できるかを真に把握することは困難です。
Pendoがなぜプロダクトアナリティクスのベストソリューションなのか？
「プロダクトアナリティクスとは何か」という問いへの答えが得られたところで、私たちはそのソリューションを提供しています。 Pendoのプロダクトアナリティクス は、インストールした瞬間からプロダクト内で起きるすべてのことをキャプチャします。 主要企業がPendoを選ぶ理由はこちら:
自動キャプチャと遡及分析: Pendoはインストール日以降のすべてをキャプチャします。今日新しいイベントを定義して、過去6か月分を分析することができます。
アナリティクスとアクションを一つのプラットフォームで: Pendoを使えば、問題を発見してから即座に対処できます。（問題を確認 → ガイドを起動 → 効果を測定）。
エンジニアリング依存なし: JavaScriptスニペットを1つ挿入するだけでインストール完了。プロダクトマネージャーはコードなしでトラッキングの設定、レポートの作成、ガイドの公開が行えます。
主な機能：
- パス、ファネル、リテンション分析
- プロダクトエンゲージメントスコア
- アプリ内ガイダンスとウォークスルー
- NPSサーベイと機能リクエスト管理
- Salesforce、HubSpot、Zendesk、Slackなど50以上のツールとの連携
Pendoの実際の動作を確認する： デモをリクエスト して、プロダクトアナリティクスがどのように意思決定を変革するかをご体験ください。
PendoはSalesforce、HubSpot、Zendesk、Slackをはじめとする幅広いプラットフォームともシームレスに連携します。 連携一覧はこちら!
プロダクトアナリティクスについてさらに詳しく学ぶには？
プロダクトアナリティクスをより深く学びたい方のために、Pendoは プロダクトアナリティクス認定コースを提供しています。このコースでは、強力なツールの仕組みと最も効果的な活用方法を詳しく解説しています。
この分野に関する書籍も多数あり、Elad Gilの「High Growth Handbook」やMichael Beasleyの「Practical Web Analytics for User Experience」などがあります。
Pendoは プロダクトインサイトの収集 方法や 機能の定着促進に関する情報を公開しています。また、 適切なデジタル導入ソリューション がプロダクトアナリティクスをどのように活用するか、そしてプロダクトアナリティクスが デジタルトランスフォーメーションの成功.
