機能の導入とは？

フィーチャー導入とは何ですか？

簡単に言えば、フィーチャー導入はソフトウェア製品の特定の機能の使用状況を測定します。ユーザーが導入する機能が多いほど、より多くの価値を得られ、製品を離脱する可能性が低くなります。そのため、フィーチャー導入はリテンションおよび拡大における重要な指標となっています。

フィーチャー導入率はどのように測定されますか？

いいねプロダクト導入と同様に、これはユーザーアクティベーション指標です。フィーチャー導入は、ログインではなく特定の機能とのインタラクションによって測定されます。通常、プロダクト導入と同じ方法（MAU、導入率）で表され、アクティベーション定義におけるスティッキネスの考慮事項も同様です。

フィーチャー導入率はログイン数に対して測定されます：

月次フィーチャー導入率（%）＝ [フィーチャーMAU ÷ 月次ログイン数] × 100。

フィーチャー導入はなぜ重要なのですか？

サブスクリプション型ソフトウェアライセンスへの移行に伴い、ソフトウェアはもはや一度購入するだけでなく、顧客がサブスクリプションを更新するたびに繰り返し購入されるようになりました。更新頻度は月単位に及ぶこともあります。そのため、ユーザーができるだけ早く製品の価値を認識し、継続的に価値を受け取り続けることが非常に重要です。新しい機能はそれぞれ、ユーザーエクスペリエンスにさらなる価値を加える機会となります。ただし、それはユーザーがその機能を認識し、最大限に活用する方法を理解している場合に限ります。

一方で、使用されていない機能はすべて、顧客が料金を支払っているにもかかわらず価値を得られていないものを表しています。これにより顧客の知覚価値が低下し、最終的には現在のサービス・価格水準での更新意欲、あるいは更新そのものへの意欲に影響を与えます。

新しい機能はそれぞれ付加価値の機会をもたらします。しかし、使用されない機能は逆効果をもたらす可能性があります。これが、カスタマーサクセスマネージャーがフィーチャー導入に強く注目する理由です。リテンションや拡大といった重要な指標は、価値実現までの時間を最小化することにかかっているからです。使用されない機能に料金を支払うことで顧客の知覚価値が低下し、最終的には現在の価格水準での更新意欲、あるいは更新そのものへの意欲に影響します。

Oktaはユーザーのセルフサービスを促進することでフィーチャー導入率を18%向上させました

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フィーチャー導入の指標

フィーチャー導入分析は、製品およびカスタマーサクセスマネージャーの取り組みを、製品の最も重要な機能のパフォーマンス向上に集中させます。機能のローンチを測定する際、プロダクトマネージャーとカスタマーサクセスマネージャーは、フィーチャー導入分析の4つの主要な次元を考慮する必要があります：

導入の幅： ユーザーベース全体または対象ユーザーセグメントにおいて、機能はどの程度広く導入されていますか？対象ユーザーの大多数に採用されていますか、それとも少数にとどまっていますか？導入の幅は、新機能の初期的な訴求力を示します。
導入の深さ： 主要なユーザータイプはどのくらいの頻度でその機能を利用していますか？スティッキネスを示す望ましいプロセスを適用していますか？予期しない行動をとっていますか？導入の深さは、継続的なニーズへの適合性や使いやすさを示すシグナルとなり得るため、注意深く観察し、可能であればフィードバックを収集することが重要です。
導入までの時間： 顧客が新機能を使い始めるまでにどのくらいの時間がかかりますか？機能について知った際、すぐに試しますか、それとも数日または数週間後に使い始めますか？機能が早く導入されるほど、既存の課題に合致している可能性が高くなります。
導入の継続期間： ユーザーは機能について知った後、どのくらいの期間その機能を使い続けるでしょうか？数回試すだけで終わるのか、それとも数か月・数年にわたって使い続けるのでしょうか？期間はリテンションと連動しており、機能が初期の目新しさを超えた真の価値を提供しているかどうかを示し、機能のリフレッシュが必要なタイミングを知らせるシグナルにもなります。

これら4つの指標における成功の定義は企業ごとに異なりますが、プロダクトベンチマークなどのツールを使って、自社の機能導入状況を同規模・同ステージの企業と比較することができます。これらの指標はまた、定量データと定性データを組み合わせて、ユーザーが特定の機能を採用している（または採用していない）理由や、特定の機能についての意見を理解する機会にもなります。

プロダクトアナリティクスプラットフォームで定量的な側面を追跡しながら、フィードバックを収集する機会を探しましょう。ユーザーが新機能を初めて操作しているときに収集できれば、さらに効果的です。アプリ内でフィードバックを収集することで、顧客が特定の機能を使用した直後の率直な感想を得やすくなります。両種類のデータを活用することで、プロダクトチームはより包括的な視点を持ち、どの改善や変更が最も大きなインパクトをもたらすかを判断できます。

プロのヒント： 機能の採用状況は、ユーザーレベルとアカウントレベルの両方で確認するようにしましょう。アカウントレベル（特定の企業単位）で測定することで、役割上その機能を必要としないユーザーを除外することができます。

機能アナウンスの効果はどのくらいか？

機能導入のお知らせ

ユーザーベースが新機能を認知していなければ、大きな採用率は見込めません。そのため、発見しやすさとアナウンスのプロセスは、機能採用を促進する上で重要な要素です。多くの企業は、ブログ、メール、ソーシャル、顧客ミーティング、そしてアプリ内通知.

機能採用戦略を形成するうえで役立つ考慮事項がいくつかあります。1つ目は関連性です。ユーザーは自分に関係のあるアナウンスに反応しやすい傾向があります。すべてのユーザーに深く関連する機能はほとんどないため、アナウンスは最も適切なユーザーセグメントに合わせてカスタマイズする必要があります。2つ目の考慮事項は、期待するアクションです。アナウンスを読んだユーザーにどのような行動を取ってほしいのかを明確にしましょう。アプリ内の通知やガイダンスとしてアナウンスを届けることで、新リリースが価値を提供しているかどうかを測定し、機能ロールアウト時に発生しがちなサポートコストの急増を抑えることもできます。

Nelnet（教育テクノロジープラットフォーム）は、学年度初めに税務申告用の授業料明細を求める保護者からのサポートコールが増加していることに気づきました。チームはアプリ内ガイドを導入してユーザーを年間支払いサマリーへ誘導したところ、その特定機能の採用率が200%上昇しました。

これらの側面にわたる成功の定義はユースケースによって異なりますが、機能リリースの結果を評価する際には4つすべてを考慮することが重要です。

機能採用率を高める方法

機能採用を測定することは重要ですが、それはストーリーの半分に過ぎません。データを収集し、ユーザーが採用している機能・採用していない機能についてのインサイトを得たら、機能採用を改善するために活用できる戦術があります。以下に4つの推奨方法を紹介します：

アプリ内で新機能をアナウンスする： 新機能をアナウンスするための最良のツールの一つは、プロダクト自体です。ポップアップガイドやツールチップ、情報が最も関連性の高いタイミングでユーザーにリーチできます。最終的には、プロモーション中の新機能をユーザーができるだけ簡単に見つけて使えるようにすることが重要です。
価値（および望ましいアクション）を明確にする： 作成する際は、アプリ内メッセージやその他の機能に関するコミュニケーションでは、その機能の価値が明確に伝わるシンプルな言葉を使いましょう。同様に、ユーザーに次に取ってほしいアクション（すぐに機能を使う、ドキュメントを読む、ガイド付きデモを視聴するなど）を明確に示すか、そこへ誘導するようにしてください。
発表後も導入を促進する： 新機能を発表した後も、作業はそこで終わりではありません。特に複雑な機能やワークフローで複数のステップが必要な機能については、アプリ内ウォークスルーを作成してユーザーを目的のステップへ案内することが効果的です。
コミュニケーションをターゲティングする： 製品にはさまざまなタイプのユーザー（例：社内の役割、権限、技術的な習熟度の違いなど）が存在するため、すべての機能がすべてのユーザーに関連するわけではありません。そのため、ユーザーをセグメント化し、新機能に関するアプリ内コミュニケーションをグループごとにターゲティングする必要があります。機能をリリースするたびに、ターゲットオーディエンスが誰であるか、またユーザーの種類に応じてコミュニケーション戦略をどのように調整すべきかを検討してください。