SaaSアプリケーションの成功は リテンション—そしてリテンションは利用状況に依存します。この利用状況は、関連する一連の指標で計測されることが多いです。デイリーアクティブユーザー(DAU)、ウィークリーアクティブユーザー(WAU)、マンスリーアクティブユーザー(MAU)はいずれも、その名が示すとおり、プロダクト内でのアクティブな利用状況を示す指標です。これらはユーザーエンゲージメントを計測する最も一般的な方法です。
必ずしもそうではありません。一般的にはエンゲージメントが高いほど良いと考えられますが、常にそうとは限りません。エンゲージメントが高いことが摩擦の指標となる場合もあり、ユーザーがプロダクト内でタスクやワークフローを完了するのに必要以上の時間を費やしていることが明らかになることがあります。これらの指標を活用するには、まず自社のプロダクトにとってアクティブな利用とは何かを定義する必要があります。FacebookのようなソーシャルネットワークはDAUを厳密に監視していますが、人々が毎日旅行するわけではないことを考えると、AirBnBのようなサービスはプロダクト利用に対して異なるKPIを設定するでしょう。
「利用」の成功を判断するための適切なエンゲージメントレベルとは何でしょうか—ログイン、セッション時間、機能の利用、タスクの完了?これらはコンテキストに依存した判断です。さらに、望ましいエンゲージメントレベルとはどのようなものでしょうか?すべてのアプリが毎日使用されることを想定しているわけではありません。また、利用量が多いことが必ずしもエンドユーザーにとっての価値向上を意味するわけではありません(前述のとおり、むしろ価値が下がる場合もあります)。
レストラン管理プラットフォームの Restaurant365では、日常的な利用が顧客にとって通常の状態です。そのため、アカウントが沈黙したり、プロダクトの利用レベルが低下したりした場合、チームは プロダクトアナリティクスツールでそれを確認し、カスタマーサクセスが積極的に介入するために連絡を取ることができます。
これらの指標の限界から、多くの企業は「スティッキネス」などの比率指標に移行しています。スティッキネスは、マンスリーアクティブユーザーのうち毎日戻ってくるユーザーの割合を算出するもので(数式ではDAU/MAUと表されます)、スティッキネス比率はエンゲージメントのより真の指標として見なされることが多いです。もう一つの関連指標は ユーザーリテンション (経時的なもの)で、時間の経過とともにアクティブな状態を維持しているユーザーの割合を計測します。
Pendoは、DAU、WAU、MAUの計測と最適化のためのインストゥルメンテーション、アナリティクス、すぐに使えるレポートを提供しています。また、 フィーチャーアダプション, リテンション、および スティッキネス.