Ce trimestre, Pendo a lancé son tout premier MCP Hackathon : un défi invitant les utilisateurs à créer quelque chose de créatif, d'innovant et d'inédit. La question que nous avons posée était simple : Que feriez-vous si votre IA pouvait réellement comprendre comment les gens utilisent votre produit ?
La communauté du Hackathon a dépassé les 100 membres, et l'événement comprenait également un atelier en direct.
Parmi l'ensemble de la communauté, l'équipe de Pendo a sélectionné à la main trois projets qui illustrent le meilleur de ce qui est possible avec les données Pendo.
Permettez-nous de saluer (et de féliciter) nos gagnants.
🏆 1re place : Michelle Green @ Cohley | Finn, l'agent d'utilisation produit
La médaille d'or revient à Michelle Green, Directrice Produit chez Cohley. En tant que responsable produit, elle doit savoir exactement ce qui se passe dans son produit (mais n'a pas toujours le temps d'éplucher les données comportementales).
Pour remédier à cela, Michelle a créé un agent d'utilisation produit, Finn, qui génère un rapport matinal lui indiquant exactement ce qui s'est passé dans le produit la veille.
Cet agent a été entraîné à partir des connaissances du serveur MCP de Pendo, de Snowflake, Guru, Google Drive, Planhat, de la logique métier et de requêtes SQL pour l'aider à comprendre les différentes valeurs dans les tables de données.
Grâce à Finn, Michelle obtient une vue d'ensemble claire et concise de l'activité—regroupée par responsables du support client—pour l'aider à répondre à des questions telles que :
- Qu'est-ce que nous devrions célébrer ? Quelles ont été les principales activités d'hier ?
- Qu'est-ce qui devrait nous préoccuper ?
- Quels replays de session méritent d'être regardés ?
L'intégration de tous ces systèmes métier permet à son agent de fournir des insights directement exploitables. Au lieu de passer sa matinée à trier des données, Michelle commence désormais la journée en sachant exactement où concentrer son attention. Félicitations, Michelle !
🏅 2e place : Lindsay Frank @ Clinical Ink | Persona Pulse, un agent de critique de design
En deuxième position se trouve Lindsay Frank, designer UX chez Clinical Ink. Recueillir des retours sur le design est généralement lent, subjectif et déconnecté des données comportementales. Pour y remédier, Lindsay a connecté Pendo MCP avec Figma MCP pour créer Persona Pulse : un workflow de critique de design ancré dans de véritables insights comportementaux.
Pour utiliser Persona Pulse, Lindsay télécharge un fichier de conception, et Claude synthétise les données d'utilisation de Pendo (adoption des fonctionnalités, comportements, insights par segment) avec les personas utilisateurs existants de son équipe pour simuler des retours réalistes.
C'est bien plus utile que les retours génériques que Claude fournit habituellement. Lindsay a désormais accès à :
- Des retours utilisateurs de haut niveau, leur impact sur les flux de travail des utilisateurs, et des préoccupations spécifiques pour chaque persona
- Des suggestions pour améliorer la conception, avec les données expliquant le « pourquoi ».
- Des métriques clés à suivre lors du déploiement d'une nouvelle conception, comme les taux de clics sur les fonctionnalités et le temps moyen passé sur la page
🏅 3e place : Stephanie Tanzar @ Auto Titling Company | Tableau de bord de santé client
Stephanie Tanzer, VP Produit chez ATC, a créé un tableau de bord de santé client qui aide les équipes de compte à répondre à de grandes questions : « Mes clients sont-ils en bonne santé ? Sont-ils à risque ? Adoptent-ils les comportements attendus ? »
Pour ce faire, Stephanie a demandé à Claude d'analyser les données comportementales de chaque client afin de comprendre ce que font les clients en bonne santé et comment la taille de l'entreprise influence les comportements. La fréquence de connexion, le total des événements sur les 90 derniers jours, et la façon dont ils utilisent les événements clés.
Son tableau de bord de santé client extrait les données Pendo — fréquence de connexion, utilisation des fonctionnalités, engagement sur les événements et tendances d'activité hebdomadaires — et calcule un score de santé de 0 à 100. Les comptes sont catégorisés comme Sains, À risque ou Critiques. Les responsables de compte peuvent filtrer par statut, voir quels nouveaux clients n'adoptent pas les fonctionnalités clés, et explorer en détail les métriques d'engagement.
En utilisant Pendo MCP, Stephanie peut facilement répondre à des questions telles que : « Quelles actions puis-je entreprendre pour améliorer la santé de mes clients ? Comment ce client peut-il progresser et s'améliorer au fil du temps ? » Les responsables de comptes d'ATC peuvent également utiliser cet outil pour comprendre « qui est en danger ? ». Il s'agit d'un cas d'usage vraiment formidable, et nous adorons voir les clients intégrer les données Pendo dans leur travail quotidien.
💫 Le plus créatif : Masahiko Kashiwazaki @ Tokyo Community | La lampe magique de Yuki
Nous ne pourrions pas passer sous silence la contribution de Masahiko Kashiwazaki, Principal Infrastructure Engineer @ Tokyo Community, pour sa soumission MCP d'une créativité débordante.
Avec 8 000 employés utilisant Box comme plateforme de contenu, Masahiko n'avait aucune visibilité sur qui utilisait l'outil efficacement et qui rencontrait des difficultés. Les rapports de données standard semblaient austères et contraignants, suscitant une résistance des utilisateurs et des formations inefficaces de type « arrosage tous azimuts ».
Pour remédier à cela, Masahiko a créé la lampe magique de Yuki : un système qui transforme les données d'utilisation de Box en rapports personnalisés sur le thème de l'astrologie, encourageant les utilisateurs à s'améliorer. En utilisant Pendo MCP, Masahiko a agrégé les données d'utilisation des fonctionnalités pour identifier les « 10 meilleures fonctionnalités » de chaque utilisateur dans trois contextes :
- Leurs 30 derniers jours
- Comparaison d'une année sur l'autre
- Comparaison à l'échelle de l'entreprise
Les rapports évaluent la maîtrise des utilisateurs tout en intégrant des URL de guides Pendo pour un apprentissage immédiat, le tout présenté sous le prisme ludique et personnalisé des rapports astrologiques !
En associant cela à la segmentation (répartition des utilisateurs en quatre groupes basés sur les compétences) et à l'utilisation de guides intégrés, Masahiko a atteint un taux d'utilisation des guides de 24 %, un taux d'adoption de 24,5 % et des changements comportementaux mesurables sur plusieurs fonctionnalités. L'utilisation des Collections personnalisées a augmenté de 1,2x, et la fonctionnalité Sidebar Toggle est passée d'une utilisation occasionnelle à une habitude régulière — son utilisation a bondi de 3x.
Plus important encore, cette approche a fait évoluer la culture informatique vers une stratégie axée sur les données pour l'ensemble des processus métier. La créativité rencontre les indicateurs concrets — exactement ce que nous aimons voir. Félicitations, Masahiko !
Montrez-nous ce que vous pouvez faire avec Pendo MCP
Le hackathon était notre première expérience pour voir ce que la communauté allait construire. Au vu de ces soumissions, nous n'en sommes qu'au début.
Si vous avez manqué le hackathon mais souhaitez découvrir ce qui est possible avec Pendo MCP, rejoignez-nous à Pendomonium 2026. Le 24 mars comprend une session Hackathon dédiée où vous pourrez vous inspirer de ce que la communauté a construit — et commencer à créer quelque chose vous-même.
Félicitations encore à Michelle, Lindsay et Stephanie. Et merci à tous ceux qui ont participé, soumis des projets et repoussé les limites de ce que Pendo + IA peut accomplir.
Nous avons hâte de voir ce que vous allez construire ensuite ! En savoir plus sur MCP, et découvrez comment connecter Pendo et Claude.
