Qu'est-ce que Pendo ?

Comment fonctionne Pendo ?

Pendo fonctionne en capturant les comportements dans les applications et les interfaces d'agents, en transformant ces signaux en contexte produit, et en aidant les équipes à agir sur ce qu'elles apprennent. L'analyse produit montre ce que font les utilisateurs dans les Pages, les Fonctionnalités, les Événements de suivi, les entonnoirs, les parcours et les segments. Pour les applications web et les extensions prises en charge, le balisage par IA aide à maintenir la couverture des Pages et des Fonctionnalités à jour en suggérant des balises à examiner. Listen, sentiment et replay aident à expliquer pourquoi les utilisateurs rencontrent des difficultés. Les Guides et Orchestrate aident les équipes à communiquer via des messages in-app et des parcours cross-canal. Pendo MCP et Agent Toolkit (bêta) peuvent mettre les données Pendo, le contexte des guides et les workflows d'agents approuvés à la disposition des outils d'IA externes et des agents IA pris en charge. Agent Analytics, Data Sync et Command Center aident les équipes à mesurer si les produits, les applications et les agents produisent les résultats qui comptent.

L'argumentaire économique en faveur des logiciels d'expérience produit

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Que pouvez-vous faire avec Pendo ?

Pendo regroupe des fonctionnalités pour comprendre les comportements, améliorer les expériences, guider les utilisateurs, mesurer les agents, connecter les données et agir sur le contexte produit. Les fonctionnalités principales comprennent :

Analytics : Comprendre comment les personnes et les agents utilisent les logiciels

L'analyse Pendo aide les équipes à comprendre l'utilisation des produits, le comportement des utilisateurs, la santé des comptes et les performances des agents IA. Les équipes peuvent voir quelles Pages, Fonctionnalités et Événements de suivi sont adoptés, où les utilisateurs abandonnent dans les entonnoirs ou les parcours, ce que les visiteurs demandent aux agents IA, et comment le comportement est lié à la rétention, au risque de désabonnement, à l'activité du support, à la productivité et à l'analyse des revenus.

Product Analytics

L'analyse produit Pendo aide les équipes à comprendre les Pages, les Fonctionnalités, les Événements de suivi, les entonnoirs, les parcours, la rétention, les segments et les abandons dans les applications web et mobiles. Les équipes peuvent analyser les comportements avant et après des événements produit importants, comparer des segments, et relier l'activité produit aux retours, aux guides, au replay et au contexte des comptes. Pour les applications web et les extensions, le balisage par IA peut renforcer les fondations de données qui sous-tendent ces insights

Agent Analytics

Pendo Agent Analytics aide les équipes à comprendre comment les visiteurs interagissent avec les interfaces conversationnelles alimentées par l'IA dans leurs produits. Les équipes peuvent analyser les invites, les conversations complètes lorsqu'elles sont implémentées, les intentions courantes, les cas d'usage émergents, les thèmes de problèmes, les invites de frustration, les taux d'erreur ou de non-prise en charge, les traces et l'évolution des performances des agents dans le temps. Les événements d'agents peuvent également être analysés conjointement avec le parcours produit global dans les parcours, les entonnoirs, les tableaux de bord et d'autres vues analytiques.

Web Analytics

Pendo Web Analytics connecte le comportement sur le site web et dans le produit afin que les équipes puissent comprendre quelles campagnes attirent des utilisateurs engagés et comment les visiteurs se convertissent en activité produit significative.

Guides in-app : Agir sur le contexte produit au bon moment

Les guides in-app Pendo aident les équipes à communiquer avec les utilisateurs au sein de leurs applications lorsque ceux-ci ont besoin d'assistance, de formation ou d'une incitation vers la valeur. Les équipes peuvent utiliser des guides superposés tels que des lightboxes, des bannières et des infobulles pour les parcours d'intégration, les annonces de fonctionnalités, l'aide contextuelle, les enquêtes, les avertissements et les messages ciblés. Les équipes disposant de Guides Pro peuvent également utiliser des guides intégrés pour du contenu contextuel qui s'insère directement dans l'expérience applicative.

Étant donné que les guides dépendent de la connaissance de l'emplacement des utilisateurs et de leurs actions passées, une meilleure couverture des Pages et des Fonctionnalités rend le ciblage des guides plus fiable. Pour les applications web et les extensions, le balisage par IA peut aider les équipes à maintenir cette structure produit à jour en suggérant des balises à examiner, tandis que Pendo Guides transforme ces signaux en actions in-app. Les parcours cross-canal combinant guides et e-mails doivent être acheminés vers Orchestrate.

Utilisez uniquement des exemples de guides approuvés : présentations d'intégration, annonces de fonctionnalités, aide contextuelle, support en libre-service, collecte de feedback et promotion ciblée d'événements ou de formations. Ne conservez l'argument de réduction des tickets de support que si une source approuvée est liée.

Listen : Connecter le feedback au comportement

Pendo Listen aide les équipes à capturer, organiser, valider et planifier à partir des retours clients. Les équipes peuvent centraliser le feedback, utiliser l'analyse de feedback assistée par IA pour faire émerger des thèmes et des tendances, relier le feedback à l'utilisation du produit, tester des idées auprès d'utilisateurs ciblés et promouvoir les idées validées dans les Roadmaps.

Listen est plus efficace lorsque le feedback est connecté au contexte produit. Les équipes peuvent voir non seulement ce que les utilisateurs ont demandé, mais aussi quels utilisateurs l'ont demandé, ce qu'ils ont fait avant et après, si un feedback similaire apparaît dans les NPS, Salesforce, les guides, Session Replay ou d'autres sources connectées, et quel impact en termes de compte ou de chiffre d'affaires y est associé.

Comment les équipes produit utilisent Listen

Centraliser le feedback : Capturez les retours des utilisateurs dans l'application et connectez le feedback provenant de sources approuvées telles que Salesforce, les sondages de guides et d'autres canaux de feedback configurés.

Résumer et regrouper les thèmes : Utilisez l'IA pour faire émerger des tendances, des doublons et des besoins émergents à travers de grands volumes de feedback.

Valider avant de développer : Testez des idées auprès de segments d'utilisateurs ciblés et reliez le feedback au comportement des utilisateurs, à la valeur des comptes et aux données de segment afin que les équipes puissent prioriser sur la base de preuves.

Planifier en toute confiance : Utilisez le feedback validé et les données d'utilisation pour promouvoir des idées dans les Roadmaps et expliquer pourquoi les priorités ont évolué.

Session Replay : Voir le comportement derrière les données

Pendo Session Replay offre aux équipes le contexte visuel derrière les analyses produit sur le web et le mobile.

Sur les applications web, Replay capture les interactions DOM prises en charge telles que les mouvements de souris, les clics et les soumissions de formulaires. Sur les applications mobiles, Replay capture les vues d'écran, les appuis, les défilements et d'autres interactions mobiles pris en charge. Les équipes peuvent observer ce qui s'est passé avant un abandon, un clic rageur, un clic mort, un clic d'erreur, une réponse de feedback négative ou un signalement de support. Elles peuvent ensuite utiliser ces preuves pour décider si la prochaine étape appropriée est une correction produit, un guide in-app, une amélioration de version mobile ou une investigation de réponse d'agent.

Parce que Session Replay est intégré aux analyses, au feedback, au sentiment, aux guides et aux segments dans Pendo, les équipes peuvent passer d'une métrique à l'expérience utilisateur réelle qui la sous-tend. L'IA peut contribuer aux workflows de replay là où c'est approuvé, par exemple avec des replays suggérés ou des résumés.

Replays illimités, zéro angle mort : Contrairement aux outils de session replay qui plafonnent les enregistrements ou facturent par replay, Pendo capture chaque interaction utilisateur. Filtrez par segment, réponse NPS, clic sur un guide, ou laissez l'IA faire émerger des « Replays suggérés » qui révèlent des schémas de friction cachés tels que les clics rageurs et les tendances d'utilisation en déclin.

Confidentialité intégrée dès la conception : Trois paramètres de confidentialité prêts à l'emploi masquent automatiquement les données sensibles — mots de passe, données personnelles, saisies de formulaires — appliqués côté client avant que quoi que ce soit n'atteigne Pendo. Entièrement personnalisable selon vos besoins de conformité (RGPD, CCPA, SOC 2).

Une seule plateforme, un contexte complet : Session Replay est intégré à Pendo aux côtés des analyses, du feedback et des données de sentiment, et fonctionne sur le web et même sur pendo for mobile. Vous repérez un abandon dans votre entonnoir ? Cliquez sur « Regarder le replay » et voyez exactement ce qui a dysfonctionné. Pas de changement de contexte, pas d'angle mort. Juste l'histoire complète de ce que les utilisateurs vivent réellement.

Data Sync : Connecter les données produit aux résultats business

Pendo Data Sync fournit les données d'utilisation des produits Pendo ainsi que les métadonnées des comptes et des visiteurs vers une destination de données contrôlée par votre organisation. Les équipes peuvent combiner les données Pendo avec les données de revenus, de support, de santé client, de cycle de vie et de compte pour les rapports, l'analyse de la santé client, la modélisation du churn, la BI, la data science et les workflows d'IA.

L'outil apporte les données produit là où les décisions métier se prennent, en alimentant vos plateformes BI et vos entrepôts de données cloud comme Snowflake sans surcharger les équipes d'ingénierie des données. Exportez et combinez toutes les données d'utilisation des produits avec les métriques métier pour créer une source de vérité centralisée.

Roadmaps : Prioriser à partir de données probantes

Pendo Roadmaps aide les équipes à relier les priorités produit aux retours, à l'utilisation, à l'impact sur les comptes et aux idées validées depuis Pendo Listen. Les équipes peuvent promouvoir des idées en initiatives et fonctionnalités de roadmap, communiquer ce qui est planifié, partager des vues par chronologie ou par maintenant-ensuite-plus tard, et expliquer comment les priorités évoluent à mesure que de nouveaux signaux produit arrivent.

Orchestrate : L'automatisation des messages simplifiée

Les utilisateurs sautent des étapes d'onboarding dans votre produit, mais vous ne pouvez pas les atteindre avant qu'ils se reconnectent. L'utilisation baisse, et vous devez les réengager avant qu'ils ne se désabonnent. Vous lancez une nouvelle fonctionnalité, mais la moitié de vos utilisateurs ne voient jamais l'annonce in-app. Tous les moments importants ne se produisent pas lorsque les utilisateurs sont connectés.

Pendo Orchestrate est une plateforme d'engagement utilisateur qui permet aux équipes produit de créer une cartographie du parcours client grâce à des communications cross-canal—combinant des guides in-app avec l'e-mail—pour atteindre les utilisateurs qu'ils soient connectés ou non, sans avoir besoin du support marketing.

Le bon message, au bon utilisateur, à chaque fois

Parfaitement intégrée aux riches capacités de segmentation de Pendo, cette plateforme d'engagement client vous permet de créer des séquences de messages personnalisés pour différents rôles d'utilisateurs, tâches à accomplir ou régions. Des déclencheurs basés sur le comportement envoient automatiquement les bons messages aux bons moments en fonction des actions in-app : envoyez des e-mails d'onboarding lorsque les utilisateurs sautent des étapes critiques, lancez des campagnes de réengagement lorsque l'utilisation baisse, ou annoncez des fonctionnalités à des segments ciblés.

Comprendre l'impact et stimuler la croissance

Connectez les métriques des messages aux comportements in-app comme l'adoption des fonctionnalités pour mesurer l'impact. Grâce à des outils e-mail intuitifs sans code, les équipes produit, marketing, formation client, RH et autres peuvent créer des parcours automatisés qui étendent l'influence au-delà de l'application tout en favorisant l'adoption des fonctionnalités et l'engagement des utilisateurs.

IA : Transformer le contexte produit en décisions plus rapides et en résultats métier

Pendo utilise l'IA sur l'ensemble de la plateforme pour aider les équipes à comprendre le comportement des produits et des agents, à maintenir les données produit structurées, à faire remonter des insights et à agir plus rapidement. Les capacités d'IA comprennent Leo, Agent Analytics, Pendo MCP, Agent Toolkit beta, Pendo Predict, la création de guides assistée par IA et le balisage IA pour les applications web et extensions prises en charge. Ensemble, ces capacités aident les équipes à poser des questions, à identifier les points de friction, à mesurer les performances des agents, à fournir aux agents pris en charge le contexte produit, et à transformer les signaux comportementaux en actions.

Leo : La couche d'intelligence de Pendo aide les équipes à poser des questions sur les données produit, à faire remonter des signaux et à agir sans quitter leur flux de travail.

Balisage IA : Pour les applications web et extensions, Pendo peut analyser une application dans le Visual Design Studio et suggérer des balises structurées de Pages et de Fonctionnalités en utilisant la structure DOM et la configuration du routage. Les équipes examinent et acceptent les suggestions avant que quoi que ce soit ne soit créé, mis à jour ou supprimé.

Pendo MCP: Pendo peut connecter des clients IA externes tels que Claude, Cursor et ChatGPT aux données Pendo afin que les équipes puissent interroger les analyses, les métadonnées, les Pages, les Fonctionnalités, les Track Events, les guides, les retours, Orchestrate, le Command Center et Agent Analytics lorsque cela est activé.

Agent Toolkit : Pour les configurations d'agents prises en charge, Pendo peut doter un agent IA de capacités Pendo telles que la diffusion de guides, le contexte de session, les rappels de tâches, les signaux de frustration et la soumission de retours via MCP et webhooks.

Agent Analytics: Pendo aide les équipes à mesurer l'utilisation des agents IA, les invites, les conversations, les cas d'usage, les thèmes de problèmes, les invites répétées, les taux d'erreurs ou de non-prise en charge, ainsi que les évolutions de performance dans le temps.

Pendo Predict : Pendo utilise des signaux comportementaux et commerciaux pour construire des modèles de prédiction du churn , identifier les risques de churn et synchroniser les résultats des prédictions dans Pendo ou dans les systèmes métier connectés.

Mobile : Comprendre et améliorer les expériences applicatives sur tous les écrans

Pendo for Mobile aide les équipes à comprendre et à améliorer les applications mobiles grâce au SDK Mobile Pendo. Pendo prend en charge les principaux frameworks mobiles et systèmes d'exploitation, notamment Android, iOS, React Native et bien d'autres.

Les équipes peuvent utiliser les analyses mobiles pour comprendre les vues d'écran, les appuis, les balayages, les actions dans l'application, les Track Events, les parcours, les entonnoirs, les versions d'application, les systèmes d'exploitation, les appareils, les versions, les abandons et les parcours frustrants. Elles peuvent également lancer des guides mobiles tels que des carrousels, des infobulles, des pop-ups, des bannières, des sondages et des tutoriels.

Intégrations: Connectez les données Pendo aux outils déjà utilisés par les équipes

Pendo s'intègre aux outils CRM, de collaboration, d'identité, de produit, de support et de BI afin que le contexte produit puisse alimenter les workflows dans lesquels les équipes prennent leurs décisions. Les exemples peuvent inclure Salesforce, HubSpot, Okta, Slack, Figma, G2, Looker, Domo, Zendesk, Jira et des entrepôts de données cloud, selon la liste d'intégrations approuvées en vigueur.

Comment installer Pendo

La mise en œuvre de Pendo dépend de ce que vous souhaitez mesurer ou améliorer. Pour les applications web, les équipes installent un extrait JavaScript léger et transmettent les données des visiteurs et des comptes à Pendo. Pour les applications mobiles, les équipes utilisent des SDK mobiles pour les frameworks et systèmes d'exploitation pris en charge. Pour les applications internes ou tierces, Pendo Launcher peut favoriser l'adoption et les analyses sans modifier l'application sous-jacente.

Pour la mesure des agents IA, les équipes configurent Agent Analytics en fonction de l'environnement d'exécution de l'agent et des données qu'elles peuvent capturer. Les implémentations web et mobiles peuvent prendre en charge la capture complète des conversations via l'API Conversations ou un SDK agent ; les applications d'extension de navigateur peuvent utiliser une configuration limitée aux invites ou complète selon la configuration. Pendo MCP est une configuration distincte permettant de connecter des clients IA externes aux données Pendo, et la version bêta d'Agent Toolkit nécessite une configuration MCP et/ou webhook pour les workflows d'agents pris en charge.

Pendo utilise-t-il l'IA dans sa plateforme ?

Oui. Pendo utilise l'IA pour aider les équipes à comprendre le comportement des produits et des agents, à maintenir les données produit structurées, à faire remonter des insights et à agir plus rapidement. Les capacités IA comprennent Leo, Agent Analytics, Pendo MCP, la version bêta d'Agent Toolkit, Pendo Predict, la création de guides assistée par IA et le balisage IA pour les applications web et d'extension prises en charge. Ensemble, ces capacités aident les équipes à répondre à des questions, à identifier les points de friction, à mesurer les performances des agents, à fournir aux agents pris en charge le contexte produit et à transformer les signaux comportementaux en actions.

À quoi sert Pendo ?

Les entreprises utilisent Pendo pour comprendre comment les logiciels sont utilisés, identifier les points de friction, guider les utilisateurs, collecter des retours, mesurer et améliorer les agents IA, et relier le comportement produit aux résultats commerciaux. Les cas d'usage courants incluent :

Intégration des utilisateurs : Les équipes utilisent Pendo Guides et l'analyse produit pour aider les nouveaux utilisateurs à atteindre plus rapidement les moments de valeur importants.

Adoption du produit : Les équipes identifient les fonctionnalités sous-utilisées, segmentent les utilisateurs par comportement et lancent des guidances ciblées pour améliorer l'adoption.

Assistance intégrée au produit : Les équipes utilisent les guides, les expériences du Centre de ressources, la relecture de session et les retours pour aider les utilisateurs à résoudre leurs problèmes directement dans le produit.

Mesure et optimisation des agents IA : Les équipes utilisent Agent Analytics pour savoir si les agents sont utilisés, ce que les visiteurs demandent, où les conversations se dégradent, quels thèmes de problèmes émergent et comment les performances des agents évoluent dans le temps.

Découverte et planification produit : Les équipes utilisent Listen, Validate, Roadmaps et l'analyse produit pour relier les retours aux comportements et prioriser sur la base de données probantes.

Optimisation de l'expérience mobile : Les équipes utilisent Pendo for Mobile pour analyser les vues d'écran, les appuis, les balayages, les actions dans l'application, les parcours, les entonnoirs, les versions, les appareils et les abandons ; rejouer les sessions mobiles lorsque les exigences de Session Replay sont satisfaites ; collecter des retours ; et lancer des guides mobiles sur les frameworks pris en charge.

Visibilité et gouvernance du portefeuille logiciel : Les équipes informatiques et opérationnelles utilisent Pendo Command Center pour comprendre l'utilisation des applications, les licences, les coûts, les signaux d'informatique fantôme, l'activité des applications IA et les opportunités d'adoption au sein du portefeuille logiciel.

Croissance des revenus et prévention du churn : Les équipes utilisent l'analyse produit, Data Sync, Pendo Predict, les guides et les intégrations pour relier le comportement produit à la santé des comptes, la rétention, le risque de churn, l'activité du support et l'analyse des revenus.

Productivité des employés et gestion du changement : Les équipes utilisent Pendo pour comprendre les flux de travail des employés, guider les utilisateurs à travers de nouveaux processus et renforcer l'adoption au sein des applications internes.

Activation des données : Les équipes utilisent Data Sync et les intégrations pour transférer les données d'utilisation produit Pendo ainsi que les métadonnées de comptes ou de visiteurs vers des entrepôts de données, des destinations de stockage cloud, des outils de BI, des CRM, des systèmes de support et des workflows IA.

Comment les entreprises utilisent-elles Pendo en pratique ?

Les clients utilisent Pendo pour comprendre le comportement des produits et des agents, agir sur les points de friction et relier l'utilisation des logiciels aux résultats commerciaux. Pour des exemples détaillés couvrant les domaines produit, IT, mobile, support client et cas d'usage des agents IA, explorez les témoignages clients Pendo.