¿Qué es Pendo?

¿Cómo funciona Pendo?

Pendo funciona capturando el comportamiento en aplicaciones e interfaces de agentes, convirtiendo esas señales en contexto de producto y ayudando a los equipos a actuar según lo que aprenden. El análisis de producto muestra lo que hacen los usuarios en páginas, funciones, eventos de seguimiento, embudos, rutas y segmentos. Para aplicaciones web y de extensión compatibles, el etiquetado con IA ayuda a mantener actualizada la cobertura de páginas y funciones sugiriendo etiquetas para revisión. Listen, sentiment y replay ayudan a explicar por qué los usuarios tienen dificultades. Los guías y Orchestrate ayudan a los equipos a comunicarse mediante mensajes en la aplicación y recorridos multicanal. Pendo MCP y Agent Toolkit beta pueden poner los datos de Pendo, el contexto de los guías y los flujos de trabajo de agentes aprobados a disposición de herramientas de IA externas y agentes de IA compatibles. Agent Analytics, Data Sync y Command Center ayudan a los equipos a medir si los productos, aplicaciones y agentes están generando los resultados que importan.

El argumento de negocio para el software de experiencia de producto

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¿Qué puedes hacer con Pendo?

Pendo reúne capacidades para comprender el comportamiento, mejorar las experiencias, guiar a los usuarios, medir agentes, conectar datos y actuar sobre el contexto del producto. Las capacidades principales incluyen:

Análisis: Comprende cómo las personas y los agentes usan el software

El análisis de Pendo ayuda a los equipos a comprender el uso del producto, el comportamiento de los usuarios, la salud de las cuentas y el rendimiento de los agentes de IA. Los equipos pueden ver qué páginas, funciones y eventos de seguimiento se adoptan, dónde abandonan los usuarios en embudos o rutas, qué les piden los visitantes a los agentes de IA y cómo el comportamiento se relaciona con la retención, el riesgo de abandono, la actividad de soporte, la productividad y el análisis de ingresos.

Análisis de producto

El análisis de producto de Pendo ayuda a los equipos a comprender páginas, funciones, eventos de seguimiento, embudos, rutas, retención, segmentos y abandonos en aplicaciones web y móviles. Los equipos pueden analizar el comportamiento antes y después de eventos importantes del producto, comparar segmentos y conectar la actividad del producto con comentarios, guías, replay y contexto de cuenta. Para aplicaciones web y de extensión, el etiquetado con IA puede fortalecer la base de datos detrás de esos insights

Agent Analytics

Pendo Agent Analytics ayuda a los equipos a comprender cómo los visitantes interactúan con interfaces conversacionales impulsadas por IA en sus productos. Los equipos pueden analizar prompts, conversaciones completas donde estén implementadas, intenciones comunes, casos de uso emergentes, temas de problemas, prompts de frustración, tasas de errores o solicitudes no compatibles, trazas y cambios en el rendimiento del agente a lo largo del tiempo. Los eventos de agentes también pueden analizarse junto con el recorrido más amplio del producto en rutas, embudos, paneles y otras vistas de análisis.

Análisis web

Pendo Web Analytics conecta el comportamiento del sitio web y del producto para que los equipos puedan entender qué campañas atraen a usuarios comprometidos y cómo los visitantes se convierten en actividad significativa dentro del producto.

Guías en la aplicación: Actúa sobre el contexto del producto en el momento

Los guías en la aplicación de Pendo ayudan a los equipos a comunicarse con los usuarios dentro de sus aplicaciones cuando estos necesitan soporte, formación o un impulso hacia el valor. Los equipos pueden usar guías superpuestos como lightboxes, banners y tooltips para recorridos de incorporación, anuncios de funciones, ayuda contextual, encuestas, advertencias y mensajes dirigidos. Los equipos con Guides Pro también pueden usar guías integrados para contenido contextual que se ubica directamente en la experiencia de la aplicación.

Dado que los guías dependen de saber dónde están los usuarios y qué han hecho, una mejor cobertura de páginas y funciones hace que la segmentación de los guías sea más confiable. Para aplicaciones web y de extensión, el etiquetado con IA puede ayudar a los equipos a mantener actualizada esa estructura de producto sugiriendo etiquetas para revisión, mientras que Pendo Guides convierte esas señales en acciones dentro de la aplicación. Los recorridos de guía más correo electrónico entre canales deben enrutarse a Orchestrate.

Usa solo ejemplos de guías aprobados: tutoriales de incorporación, anuncios de funciones, ayuda contextual, soporte de autoservicio, recopilación de comentarios y promoción de eventos o capacitaciones específicos. Mantén la afirmación de reducción de tickets de soporte solo si se enlaza una fuente aprobada.

Listen: Conecta los comentarios con el comportamiento

Pendo Listen ayuda a los equipos a capturar, organizar, validar y planificar en torno a los comentarios de los clientes. Los equipos pueden centralizar los comentarios, usar información de comentarios asistida por IA para identificar temas y tendencias, conectar los comentarios con el uso del producto, probar ideas con usuarios específicos y promover ideas validadas en los Roadmaps.

Listen es más potente cuando los comentarios están conectados al contexto del producto. Los equipos pueden ver no solo qué solicitaron los usuarios, sino qué usuarios lo solicitaron, qué hicieron antes y después, si comentarios relacionados aparecen en NPS, Salesforce, guías, Session Replay u otras fuentes conectadas, y cuánto impacto en cuentas o ingresos está asociado.

Cómo los equipos de producto usan Listen

Centralizar comentarios: Captura la opinión de los usuarios en la aplicación y conecta comentarios de fuentes aprobadas como Salesforce, encuestas de guías y otros canales de comentarios configurados.

Resumir y agrupar temas: Usa IA para identificar patrones, duplicados y necesidades emergentes en grandes volúmenes de comentarios.

Validar antes de desarrollar: Prueba ideas con segmentos de usuarios específicos y conecta los comentarios con el comportamiento del usuario, el valor de la cuenta y los datos de segmento para que los equipos puedan priorizar con base en evidencia.

Planificar con confianza: Usa comentarios validados y datos de uso para promover ideas en los Roadmaps y comunicar por qué cambiaron las prioridades.

Session Replay: Ve el comportamiento detrás de los datos

Pendo Session Replay brinda a los equipos el contexto visual detrás del análisis de productos en web y móvil.

En aplicaciones web, Replay captura interacciones DOM compatibles, como movimientos del mouse, clics y envíos de formularios. En aplicaciones móviles, Replay captura vistas de pantalla compatibles, toques, desplazamientos y otras interacciones móviles. Los equipos pueden ver qué ocurrió antes de un abandono, un clic de frustración, un clic muerto, un clic de error, una respuesta de comentario negativa o un reporte de soporte. Luego pueden usar esa evidencia para decidir si el siguiente paso correcto es una corrección del producto, una guía en la aplicación, una mejora en la versión móvil o una investigación de respuesta del agente.

Dado que Session Replay se encuentra junto a los análisis, comentarios, sentimiento, guías y segmentos en Pendo, los equipos pueden pasar de una métrica a la experiencia real del usuario que hay detrás. La IA puede ayudar con los flujos de trabajo de replay donde esté aprobado, como replays sugeridos o resúmenes.

Replays ilimitados, sin puntos ciegos: A diferencia de las herramientas de session replay que limitan las grabaciones o cobran por replay, Pendo captura cada interacción del usuario. Filtra por segmento, respuesta de NPS, clic en guía, o deja que la IA muestre "Replays sugeridos" que revelan patrones de fricción ocultos, como clics de frustración y tendencias de uso en declive.

Privacidad por diseño: Tres configuraciones de privacidad predeterminadas enmascaran automáticamente datos sensibles —contraseñas, PII, entradas de formularios— aplicadas del lado del cliente antes de que lleguen a Pendo. Totalmente personalizables según tus necesidades de cumplimiento (GDPR, CCPA, SOC 2).

Una plataforma, contexto completo: Session Replay vive dentro de Pendo junto con análisis, comentarios y datos de sentimiento, y funciona en web e incluso en pendo for mobile. ¿Detectas un abandono en tu embudo? Haz clic en "Ver replay" y ve exactamente qué falló. Sin cambios de contexto, sin puntos ciegos. Solo la historia completa de lo que los usuarios realmente experimentan.

Data Sync: Conecta los datos del producto con los resultados del negocio

Pendo Data Sync entrega datos de uso de productos de Pendo, además de metadatos de cuentas y visitantes, a un destino de datos que controla tu organización. Los equipos pueden combinar los datos de Pendo con ingresos, soporte, salud del cliente, ciclo de vida y datos de cuentas para informes, análisis de salud del cliente, modelos de abandono, BI, ciencia de datos y flujos de trabajo de IA.

La herramienta lleva los datos de producto al lugar donde se toman las decisiones de negocio, alimentando tus plataformas de BI y almacenes de datos en la nube como Snowflake sin sobrecargar a los equipos de ingeniería de datos. Exporta y combina todos los datos de uso de producto con métricas de negocio para crear una fuente centralizada de verdad.

Roadmaps: Prioriza desde la evidencia

Pendo Roadmaps ayuda a los equipos a conectar las prioridades del producto con comentarios, uso, impacto en cuentas e ideas validadas de Pendo Listen. Los equipos pueden promover ideas en iniciativas y funcionalidades del roadmap, comunicar lo que está planificado, compartir vistas de línea de tiempo o ahora-después-más adelante, y explicar cómo cambian las prioridades a medida que llegan nuevas señales del producto.

Orchestrate: Automatización de mensajes hecha fácil

Los usuarios omiten pasos de incorporación en tu producto, pero no puedes comunicarte con ellos hasta que vuelvan a iniciar sesión. El uso disminuye y necesitas volver a involucrarlos antes de que abandonen. Lanzas una nueva funcionalidad, pero la mitad de tus usuarios nunca ve el anuncio dentro de la aplicación. No todos los momentos importantes ocurren cuando los usuarios están conectados.

Pendo Orchestrate es una plataforma de participación de usuarios que permite a los equipos de producto crear mapas del recorrido del cliente mediante comunicaciones multicanal —combinando guías dentro de la aplicación con correo electrónico— para llegar a los usuarios tanto si están conectados como si no, sin necesidad de soporte de marketing.

El mensaje correcto, al usuario correcto, siempre

Integrada de forma fluida con las ricas capacidades de segmentación de Pendo, esta plataforma de participación del cliente te permite crear secuencias de mensajes personalizados para diferentes roles de usuario, tareas por realizar o regiones. Los disparadores basados en comportamiento envían automáticamente los mensajes correctos en los momentos adecuados según las acciones dentro de la aplicación: envía correos de incorporación cuando los usuarios omiten pasos críticos, lanza campañas de reactivación cuando el uso disminuye o anuncia funcionalidades a segmentos específicos.

Comprende el impacto e impulsa el crecimiento

Conecta las métricas de mensajes con comportamientos dentro de la aplicación, como la adopción de funcionalidades, para medir el impacto. Con herramientas de correo electrónico intuitivas sin código, los equipos de producto, marketing, educación del cliente, recursos humanos y otros pueden crear recorridos automatizados que extienden la influencia más allá de la aplicación, impulsando la adopción de funcionalidades y la participación de los usuarios.

IA: Convierte el contexto del producto en decisiones más rápidas y resultados de negocio

Pendo utiliza IA en toda la plataforma para ayudar a los equipos a comprender el comportamiento del producto y los agentes, mantener los datos del producto estructurados, identificar insights y actuar más rápido. Las capacidades de IA incluyen Leo, Agent Analytics, Pendo MCP, Agent Toolkit beta, Pendo Predict, creación de guías asistida por IA y etiquetado con IA para aplicaciones web y de extensión compatibles. En conjunto, estas capacidades ayudan a los equipos a hacer preguntas, identificar fricciones, medir el rendimiento de los agentes, proporcionar contexto del producto a los agentes compatibles y convertir señales de comportamiento en acción.

Leo: La capa de inteligencia de Pendo ayuda a los equipos a hacer preguntas sobre los datos del producto, identificar señales y actuar sin salir de su flujo de trabajo.

Etiquetado con IA: Para aplicaciones web y de extensión, Pendo puede analizar una aplicación en el Visual Design Studio y sugerir etiquetas estructuradas de Páginas y Funcionalidades utilizando la estructura del DOM y la configuración de enrutamiento. Los equipos revisan y aceptan las sugerencias antes de que se cree, actualice o elimine cualquier elemento.

Pendo MCP: Pendo puede conectar clientes de IA externos como Claude, Cursor y ChatGPT a los datos de Pendo para que los equipos puedan consultar análisis, metadatos, Páginas, Funciones, Eventos de Seguimiento, guías, comentarios, Orchestrate, Command Center y Agent Analytics donde esté habilitado.

Agent Toolkit: Para configuraciones de agentes compatibles, Pendo puede equipar a un agente de IA con capacidades de Pendo como entrega de guías, contexto de sesión, recordatorios de tareas, señales de frustración y envío de comentarios a través de MCP y webhooks.

Agent Analytics: Pendo ayuda a los equipos a medir el uso de agentes de IA, prompts, conversaciones, casos de uso, temas de problemas, prompts de frustración, tasas de errores o no compatibles, y cambios de rendimiento a lo largo del tiempo.

Pendo Predict: Pendo utiliza señales de comportamiento y de negocio para crear modelos de predicción de abandono , identificar el riesgo de abandono y sincronizar los resultados de predicción de vuelta en Pendo o en los sistemas de negocio conectados.

Mobile: Comprende y mejora las experiencias de la aplicación en todas las pantallas

Pendo for Mobile ayuda a los equipos a comprender y mejorar las aplicaciones móviles a través del SDK móvil de Pendo. Pendo es compatible con los principales frameworks y sistemas operativos móviles, incluidos Android, iOS, React Native y muchos otros.

Los equipos pueden usar análisis móviles para comprender vistas de pantalla, toques, deslizamientos, acciones de la aplicación, Eventos de Seguimiento, rutas, embudos, versiones de la aplicación, sistemas operativos, dispositivos, lanzamientos, abandonos y recorridos frustrantes. También pueden lanzar guías móviles como carruseles, tooltips, ventanas emergentes, banners, encuestas y tutoriales.

Integraciones: Conecta los datos de Pendo con las herramientas que los equipos ya utilizan

Pendo se integra con herramientas de CRM, colaboración, identidad, producto, soporte y BI para que el contexto del producto pueda trasladarse a los flujos de trabajo donde los equipos toman decisiones. Los ejemplos pueden incluir Salesforce, HubSpot, Okta, Slack, Figma, G2, Looker, Domo, Zendesk, Jira y almacenes de datos en la nube, según la lista de integraciones aprobadas vigente.

Cómo instalar Pendo

La implementación de Pendo depende de lo que desees medir o mejorar. Para aplicaciones web, los equipos instalan un fragmento de JavaScript ligero y pasan datos de visitantes y cuentas a Pendo. Para aplicaciones móviles, los equipos utilizan SDKs móviles para los frameworks y sistemas operativos compatibles. Para aplicaciones de empleados o de terceros, Pendo Launcher puede respaldar la adopción y los análisis sin modificar la aplicación subyacente.

Para la medición de agentes de IA, los equipos configuran Agent Analytics según el lugar donde se ejecuta el agente y los datos que pueden capturar. Las implementaciones web y móviles pueden admitir la captura completa de conversaciones a través de la API de Conversaciones o un SDK de agente; las aplicaciones de extensión de navegador pueden usar una configuración de solo prompt o de conversación completa según la configuración. Pendo MCP es una configuración independiente para conectar clientes de IA externos a los datos de Pendo, y la versión beta de Agent Toolkit requiere configuración de MCP y/o webhooks para los flujos de trabajo de agentes compatibles.

¿Pendo utiliza IA en su plataforma?

Sí. Pendo utiliza IA para ayudar a los equipos a comprender el comportamiento del producto y de los agentes, mantener los datos del producto estructurados, destacar insights y actuar más rápido. Las capacidades de IA incluyen Leo, Agent Analytics, Pendo MCP, la versión beta de Agent Toolkit, Pendo Predict, creación de guías asistida por IA y etiquetado con IA para aplicaciones web y de extensión compatibles. En conjunto, estas capacidades ayudan a los equipos a responder preguntas, identificar fricciones, medir el rendimiento de los agentes, proporcionar contexto del producto a los agentes compatibles y convertir señales de comportamiento en acciones.

¿Para qué se usa Pendo?

Las empresas usan Pendo para entender cómo se usa el software, identificar fricciones, guiar a los usuarios, recopilar comentarios, medir y mejorar agentes de IA, y conectar el comportamiento del producto con los resultados del negocio. Los casos de uso más comunes incluyen:

Incorporación de usuarios: Los equipos usan Pendo Guides y análisis de producto para ayudar a los nuevos usuarios a alcanzar momentos de valor importantes más rápido.

Adopción de producto: Los equipos identifican funciones poco utilizadas, segmentan usuarios por comportamiento y lanzan orientación dirigida para mejorar la adopción.

Soporte en la aplicación: Los equipos usan guías, experiencias del Centro de recursos, repetición de sesiones y comentarios para ayudar a los usuarios a resolver problemas dentro del producto.

Medición y optimización de agentes de IA: Los equipos usan Agent Analytics para ver si los agentes están siendo utilizados, qué preguntan los visitantes, dónde se interrumpen las conversaciones, qué temas de problemas surgen y cómo cambia el rendimiento del agente con el tiempo.

Descubrimiento y planificación de producto: Los equipos usan Listen, Validate, Roadmaps y análisis de producto para conectar los comentarios con el comportamiento y priorizar con evidencia.

Optimización de la experiencia móvil: Los equipos usan Pendo for Mobile para analizar vistas de pantalla, toques, deslizamientos, acciones de la app, rutas, embudos, versiones, dispositivos y abandonos; reproducir sesiones móviles donde se cumplan los requisitos de Session Replay; capturar comentarios; y lanzar guías móviles en los frameworks compatibles.

Visibilidad y gobernanza del portafolio de software: Los equipos de TI y operaciones usan Pendo Command Center para entender el uso de aplicaciones, licencias, costos, señales de TI en la sombra, actividad de apps de IA y oportunidades de adopción en todo el portafolio de software.

Crecimiento de ingresos y prevención de abandono: Los equipos usan análisis de producto, Data Sync, Pendo Predict, guías e integraciones para conectar el comportamiento del producto con la salud de la cuenta, retención, riesgo de abandono, actividad de soporte y análisis de ingresos.

Productividad de empleados y gestión del cambio: Los equipos usan Pendo para entender los flujos de trabajo de los empleados, guiar a los usuarios a través de nuevos procesos y reforzar la adopción en las aplicaciones internas.

Activación de datos: Los equipos usan Data Sync e integraciones para mover los datos de uso de producto de Pendo y los metadatos de cuentas o visitantes hacia almacenes de datos, destinos de almacenamiento en la nube, herramientas de BI, CRM, sistemas de soporte y flujos de trabajo de IA.

¿Cómo usan las empresas Pendo en la práctica?

Los clientes usan Pendo para entender el comportamiento del producto y los agentes, actuar sobre las fricciones y conectar el uso del software con los resultados del negocio. Para ver ejemplos detallados en producto, TI, móvil, soporte al cliente y casos de uso de agentes de IA, explora las historias de clientes de Pendo.