Was ist Pendo?

Wie funktioniert Pendo?

Pendo erfasst das Verhalten in Anwendungen und Agenten-Oberflächen, wandelt diese Signale in Produktkontext um und hilft Teams dabei, auf das Gelernte zu reagieren. Produktanalysen zeigen, was Nutzer auf Seiten, bei Funktionen, Track Events, in Funnels, Pfaden und Segmenten tun. Für unterstützte Web- und Erweiterungs-Apps hilft KI-Tagging dabei, die Abdeckung von Seiten und Funktionen aktuell zu halten, indem Tags zur Überprüfung vorgeschlagen werden. Listen, Sentiment und Replay helfen zu erklären, warum Nutzer Schwierigkeiten haben. Guides und Orchestrate helfen Teams dabei, über In-App-Nachrichten und kanalübergreifende Journeys zu kommunizieren. Pendo MCP und Agent Toolkit (Beta) können Pendo-Daten, Guide-Kontext und genehmigte Agenten-Workflows für externe KI-Tools und unterstützte KI-Agenten verfügbar machen. Agent Analytics, Data Sync und Command Center helfen Teams dabei zu messen, ob Produkte, Apps und Agenten die gewünschten Ergebnisse erzielen.

Der Business Case für Product-Experience-Software

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Was können Sie mit Pendo tun?

Pendo vereint Funktionen zum Verstehen von Verhalten, zur Verbesserung von Erlebnissen, zur Führung von Nutzern, zur Messung von Agenten, zur Verknüpfung von Daten und zum Handeln auf Basis von Produktkontext. Zu den Kernfunktionen gehören:

Analytics: Verstehen, wie Menschen und Agenten Software nutzen

Pendo Analytics hilft Teams dabei, Produktnutzung, Nutzerverhalten, Account-Gesundheit und die Leistung von KI-Agenten zu verstehen. Teams können sehen, welche Seiten, Funktionen und Track Events angenommen werden, wo Nutzer in Funnels oder Pfaden abspringen, was Besucher KI-Agenten fragen und wie das Verhalten mit Bindung, Abwanderungsrisiko, Support-Aktivität, Produktivität und Umsatzanalyse zusammenhängt.

Produktanalyse

Pendo Produktanalyse hilft Teams dabei, Seiten, Funktionen, Track Events, Funnels, Pfade, Bindung, Segmente und Abbrüche in Web- und mobilen Anwendungen zu verstehen. Teams können das Verhalten vor und nach wichtigen Produktereignissen analysieren, Segmente vergleichen und Produktaktivitäten mit Feedback, Guides, Replay und Account-Kontext verknüpfen. Für Web- und Erweiterungs-Apps kann KI-Tagging die Datengrundlage hinter diesen Erkenntnissen stärken

Agent Analytics

Pendo Agent Analytics hilft Teams dabei zu verstehen, wie Besucher mit KI-gestützten Konversationsschnittstellen in ihren Produkten interagieren. Teams können Prompts, vollständige Konversationen (sofern implementiert), häufige Absichten, aufkommende Anwendungsfälle, Problemthemen, Rage-Prompts, nicht unterstützte Anfragen oder Fehlerquoten, Traces und Veränderungen der Agentenleistung im Zeitverlauf analysieren. Agenten-Events können auch zusammen mit der übergeordneten Produkt-Journey in Pfaden, Funnels, Dashboards und anderen Analyseansichten ausgewertet werden.

Web Analytics

Pendo Web Analytics verbindet Website- und Produktverhalten, sodass Teams verstehen können, welche Kampagnen engagierte Nutzer anziehen und wie Besucher in bedeutungsvolle Produktaktivität umgewandelt werden.

In-App-Guides: Im richtigen Moment auf Produktkontext reagieren

Pendo In-App-Guides helfen Teams dabei, mit Nutzern innerhalb ihrer Anwendungen zu kommunizieren, wenn diese Unterstützung, Schulung oder einen Anstoß in Richtung Mehrwert benötigen. Teams können Overlay-Guides wie Lightboxes, Banner und Tooltips für Onboarding-Walkthroughs, Funktionsankündigungen, kontextbezogene Hilfe, Umfragen, Warnungen und zielgerichtete Nachrichten verwenden. Teams mit Guides Pro können außerdem eingebettete Guides für kontextbezogene Inhalte nutzen, die direkt in das Anwendungserlebnis integriert sind.

Da Guides davon abhängen, zu wissen, wo sich Nutzer befinden und was sie getan haben, macht eine bessere Abdeckung von Seiten und Funktionen das Guide-Targeting zuverlässiger. Für Web- und Erweiterungs-Apps kann KI-Tagging Teams dabei helfen, diese Produktstruktur aktuell zu halten, indem Tags zur Überprüfung vorgeschlagen werden, während Pendo Guides diese Signale in In-App-Aktionen umwandeln. Kanalübergreifende Guide-plus-E-Mail-Journeys sollten an Orchestrate weitergeleitet werden.

Verwenden Sie ausschließlich genehmigte Guide-Beispiele: Onboarding-Walkthroughs, Feature-Ankündigungen, kontextbezogene Hilfe, Self-Service-Support, Feedback-Erfassung sowie gezielte Veranstaltungs- oder Schulungsförderung. Behalten Sie die Aussage zur Reduzierung von Support-Tickets nur bei, wenn eine genehmigte Quelle verlinkt ist.

Listen: Feedback mit Verhalten verknüpfen

Pendo Listen hilft Teams dabei, Kundenfeedback zu erfassen, zu organisieren, zu validieren und darauf basierend zu planen. Teams können Feedback zentralisieren, KI-gestützte Feedback-Einblicke nutzen, um Themen und Trends zu identifizieren, Feedback mit der Produktnutzung verknüpfen, Ideen mit gezielten Nutzern testen und validierte Ideen in Roadmaps überführen.

Listen entfaltet seine größte Stärke, wenn Feedback mit dem Produktkontext verknüpft ist. Teams können nicht nur sehen, was Nutzer angefragt haben, sondern auch welche Nutzer dies angefragt haben, was sie davor und danach getan haben, ob verwandtes Feedback in NPS, Salesforce, Guides, Session Replay oder anderen verbundenen Quellen erscheint und welche Auswirkungen auf Konto- oder Umsatzebene damit verbunden sind.

So nutzen Produktteams Listen

Feedback zentralisieren: Erfassen Sie Benutzereingaben in der App und verbinden Sie Feedback aus genehmigten Quellen wie Salesforce, Guide-Umfragen und anderen konfigurierten Feedback-Kanälen.

Themen zusammenfassen und gruppieren: Nutzen Sie KI, um Muster, Duplikate und aufkommende Bedürfnisse in großen Feedback-Mengen zu erkennen.

Vor dem Entwickeln validieren: Testen Sie Ideen mit gezielten Benutzersegmenten und verknüpfen Sie Feedback mit dem Benutzerverhalten, dem Kontowert und Segmentdaten, damit Teams Prioritäten evidenzbasiert setzen können.

Mit Zuversicht planen: Nutzen Sie validiertes Feedback und Nutzungsdaten, um Ideen in Roadmaps zu überführen und zu kommunizieren, warum sich Prioritäten geändert haben.

Session-Replay: Das Verhalten hinter den Daten verstehen

Pendo Session Replay gibt Teams den visuellen Kontext hinter Produktanalysen für Web und Mobile.

Bei Web-Apps erfasst Replay unterstützte DOM-Interaktionen wie Mausbewegungen, Klicks und Formularübermittlungen. Bei mobilen Apps erfasst Replay unterstützte Bildschirmansichten, Taps, Scrollbewegungen und andere mobile Interaktionen. Teams können beobachten, was vor einem Abbruch, einem Rage-Click, einem Dead-Click, einem Error-Click, einer negativen Feedback-Antwort oder einem Support-Bericht passiert ist. Anschließend können sie anhand dieser Erkenntnisse entscheiden, ob der nächste Schritt eine Produktkorrektur, ein In-App-Guide, eine Verbesserung eines mobilen Releases oder eine Untersuchung durch den Agenten ist.

Da Session Replay in Pendo neben Analysen, Feedback, Stimmungsauswertung, Guides und Segmenten verfügbar ist, können Teams von einer Kennzahl zur tatsächlichen Benutzererfahrung dahinter wechseln. KI kann dort, wo genehmigt, bei Replay-Workflows helfen, beispielsweise durch vorgeschlagene Replays oder Zusammenfassungen.

Unbegrenzte Wiederholungen, null blinde Flecken: Im Gegensatz zu Session-Replay-Tools, die Aufzeichnungen begrenzen oder pro Wiedergabe berechnen, erfasst Pendo jede Benutzerinteraktion. Filtern Sie nach Segment, NPS-Antwort, Guide-Klick, oder lassen Sie KI „Vorgeschlagene Replays" anzeigen, die versteckte Reibungsmuster wie Rage-Klicks und rückläufige Nutzungstrends aufdecken.

Datenschutz als Grundprinzip: Drei sofort einsatzbereite Datenschutzeinstellungen maskieren automatisch sensible Daten – Passwörter, personenbezogene Daten, Formulareingaben – und werden clientseitig angewendet, bevor irgendetwas Pendo erreicht. Vollständig anpassbar an Ihre Compliance-Anforderungen (DSGVO, CCPA, SOC 2).

Eine Plattform, vollständiger Kontext: Session Replay ist in Pendo neben Analysen, Feedback- und Stimmungsdaten integriert und funktioniert sowohl im Web als auch auf Pendo für Mobile. Einen Einbruch in Ihrem Funnel entdeckt? Klicken Sie auf „Replay ansehen" und sehen Sie genau, was nicht funktioniert hat. Kein Kontextwechsel, keine blinden Flecken. Nur die vollständige Geschichte dessen, was Nutzer tatsächlich erleben.

Datensynchronisierung: Produktdaten mit Geschäftsergebnissen verknüpfen

Pendo Data Sync liefert Pendo-Produktnutzungsdaten sowie Konto- und Besuchermetadaten an ein Datenziel, das Ihre Organisation kontrolliert. Teams können Pendo-Daten mit Umsatz-, Support-, Kundenzustands-, Lebenszyklus- und Kontodaten für Berichte, Kundenzustandsanalysen, Abwanderungsmodellierung, BI, Data Science und KI-Workflows kombinieren.

Das Tool bringt Produktdaten dorthin, wo Geschäftsentscheidungen getroffen werden, und speist sie in Ihre BI-Plattformen und Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake ein, ohne die Data-Engineering-Teams zu überlasten. Exportieren und kombinieren Sie alle Produktnutzungsdaten mit Geschäftskennzahlen, um eine zentrale Quelle der Wahrheit zu schaffen.

Roadmaps: Priorisieren auf Basis von Erkenntnissen

Pendo Roadmaps hilft Teams dabei, Produktprioritäten mit Feedback, Nutzung, Kontoauswirkungen und validierten Ideen aus Pendo Listen zu verknüpfen. Teams können Ideen in Roadmap-Initiativen und -Features überführen, kommunizieren, was geplant ist, Zeitplan- oder Jetzt-Als-Nächstes-Später-Ansichten teilen und erläutern, wie sich Prioritäten ändern, wenn neue Produktsignale eintreffen.

Orchestrate: Nachrichtenautomatisierung leicht gemacht

Nutzer überspringen Onboarding-Schritte in Ihrem Produkt, aber Sie können sie erst erreichen, wenn sie sich wieder einloggen. Die Nutzung sinkt, und Sie müssen sie erneut ansprechen, bevor sie abwandern. Sie führen ein neues Feature ein, aber die Hälfte Ihrer Nutzer sieht die In-App-Ankündigung nie. Nicht jeder wichtige Moment findet statt, wenn Nutzer eingeloggt sind.

Pendo Orchestrate ist eine Nutzerengagement-Plattform die Produktteams in die Lage versetzt, Customer-Journey-Mapping durch kanalübergreifende Kommunikation zu gestalten – durch die Kombination von In-App-Guides mit E-Mail –, um Nutzer zu erreichen, egal ob sie eingeloggt sind oder nicht, ganz ohne Marketingunterstützung.

Die richtige Nachricht, der richtige Nutzer, jedes Mal

Nahtlos in Pendos umfangreiche Segmentierungsfunktionen integriert, ermöglicht diese Kundenbindungsplattform die Erstellung personalisierter Nachrichtensequenzen für verschiedene Nutzerrollen, zu erledigende Aufgaben oder Regionen. Verhaltensbasierte Auslöser senden automatisch die richtigen Nachrichten zum richtigen Zeitpunkt basierend auf In-App-Aktionen: Onboarding-E-Mails versenden, wenn Nutzer kritische Schritte überspringen, Re-Engagement-Kampagnen starten, wenn die Nutzung sinkt, oder Features an gezielte Segmente ankündigen.

Auswirkungen verstehen und Wachstum fördern

Verknüpfen Sie Nachrichtenmetriken mit In-App-Verhaltensweisen wie der Feature-Akzeptanz, um Auswirkungen zu messen. Mit intuitiven No-Code-E-Mail-Tools können Produkt-, Marketing-, Kundenschulungs-, HR- und andere Teams automatisierte Journeys erstellen, die den Einfluss über die Anwendung hinaus ausdehnen und gleichzeitig die Feature-Akzeptanz und das Nutzerengagement fördern.

KI: Produktkontext in schnellere Entscheidungen und Geschäftsergebnisse umwandeln

Pendo setzt KI plattformweit ein, um Teams dabei zu helfen, Produkt- und Agentenverhalten zu verstehen, Produktdaten strukturiert zu halten, Erkenntnisse zu gewinnen und schneller zu handeln. Zu den KI-Funktionen gehören Leo, Agent Analytics, Pendo MCP, Agent Toolkit Beta, Pendo Predict, KI-gestützte Guide-Erstellung und KI-Tagging für unterstützte Web- und Erweiterungs-Apps. Gemeinsam helfen diese Funktionen Teams dabei, Fragen zu stellen, Reibungspunkte zu identifizieren, die Agentenleistung zu messen, unterstützten Agenten Produktkontext bereitzustellen und Verhaltenssignale in Maßnahmen umzuwandeln.

Leo: Pendos Intelligenzschicht hilft Teams dabei, Fragen zu Produktdaten zu stellen, Signale zu erkennen und zu handeln, ohne ihren Workflow zu verlassen.

KI-Tagging: Für Web- und Erweiterungs-Apps kann Pendo eine Anwendung im Visual Design Studio scannen und strukturierte Seiten- und Feature-Tags mithilfe der DOM-Struktur und Routing-Konfiguration vorschlagen. Teams prüfen und akzeptieren Vorschläge, bevor etwas erstellt, aktualisiert oder gelöscht wird.

Pendo MCP: Pendo kann externe KI-Clients wie Claude, Cursor und ChatGPT mit Pendo-Daten verbinden, sodass Teams Analysen, Metadaten, Seiten, Features, Track Events, Guides, Feedback, Orchestrate, Command Center und Agent Analytics (sofern aktiviert) abfragen können.

Agent Toolkit: Für unterstützte Agent-Setups kann Pendo einen KI-Agenten mit Pendo-Funktionen ausstatten, wie z. B. Guide-Auslieferung, Sitzungskontext, Aufgaben-Nudges, Frustrationssignale und Feedback-Übermittlung über MCP und Webhooks.

Agent Analytics: Pendo hilft Teams dabei, die Nutzung von KI-Agenten, Prompts, Konversationen, Anwendungsfälle, Problemthemen, Rage-Prompts, nicht unterstützte oder fehlerhafte Anfragen sowie Leistungsveränderungen im Zeitverlauf zu messen.

Pendo Predict: Pendo nutzt Verhaltens- und Geschäftssignale, um Abwanderungsvorhersage Modelle zu erstellen, Abwanderungsrisiken zu identifizieren und Vorhersageergebnisse zurück in Pendo oder verbundene Geschäftssysteme zu synchronisieren.

Mobile: App-Erlebnisse über alle Bildschirme hinweg verstehen und verbessern

Pendo für Mobile hilft Teams dabei, mobile Anwendungen mithilfe des Pendo Mobile SDK zu verstehen und zu verbessern. Pendo unterstützt gängige mobile Frameworks und Betriebssysteme, darunter Android, iOS, React Native und viele weitere.

Teams können mobile Analysen nutzen, um Bildschirmaufrufe, Taps, Swipes, App-Aktionen, Track Events, Pfade, Funnels, App-Versionen, Betriebssysteme, Geräte, Releases, Abbrüche und frustrierende Journeys zu verstehen. Außerdem können sie mobile Guides wie Karussells, Tooltips, Pop-ups, Banner, Umfragen und Walkthroughs starten.

Integrationen: Pendo-Daten mit den Tools verbinden, die Teams bereits verwenden

Pendo lässt sich mit CRM-, Kollaborations-, Identitäts-, Produkt-, Support- und BI-Tools integrieren, damit Produktkontext in die Workflows einfließen kann, in denen Teams Entscheidungen treffen. Beispiele können u. a. Salesforce, HubSpot, Okta, Slack, Figma, G2, Looker, Domo, Zendesk, Jira und Cloud-Data-Warehouses umfassen, abhängig von der aktuell genehmigten Integrationsliste.

So wird Pendo installiert

Die Pendo-Implementierung hängt davon ab, was Sie messen oder verbessern möchten. Für Webanwendungen installieren Teams ein schlankes JavaScript-Snippet und übergeben Besucher- und Kontodaten an Pendo. Für mobile Anwendungen verwenden Teams Mobile SDKs für unterstützte Frameworks und Betriebssysteme. Für Mitarbeiter- oder Drittanbieteranwendungen kann Pendo Launcher die Akzeptanz und Analyse unterstützen, ohne die zugrunde liegende App zu verändern.

Für die Messung von KI-Agenten konfigurieren Teams Agent Analytics basierend auf dem Ausführungsort des Agenten und den erfassbaren Daten. Web- und Mobile-Implementierungen können die vollständige Konversationserfassung über die Conversations API oder ein Agent SDK unterstützen; Browser-Erweiterungs-Apps können je nach Konfiguration eine Prompt-only- oder Vollkonversations-Einrichtung verwenden. Pendo MCP ist ein separates Setup zur Verbindung externer KI-Clients mit Pendo-Daten, und Agent Toolkit Beta erfordert eine MCP- und/oder Webhook-Konfiguration für unterstützte Agent-Workflows.

Verwendet Pendo KI in seiner Plattform?

Ja. Pendo setzt KI ein, um Teams dabei zu helfen, Produkt- und Agentenverhalten zu verstehen, Produktdaten strukturiert zu halten, Erkenntnisse zu gewinnen und schneller zu handeln. Zu den KI-Funktionen gehören Leo, Agent Analytics, Pendo MCP, Agent Toolkit Beta, Pendo Predict, KI-gestützte Guide-Erstellung und KI-Tagging für unterstützte Web- und Erweiterungs-Apps. Gemeinsam helfen diese Funktionen Teams dabei, Fragen zu beantworten, Reibungspunkte zu identifizieren, die Agentenleistung zu messen, unterstützten Agenten Produktkontext bereitzustellen und Verhaltenssignale in Maßnahmen umzuwandeln.

Wofür wird Pendo verwendet?

Unternehmen nutzen Pendo, um zu verstehen, wie Software verwendet wird, Reibungspunkte zu identifizieren, Benutzer zu führen, Feedback zu sammeln, KI-Agenten zu messen und zu verbessern sowie Produktverhalten mit Geschäftsergebnissen zu verknüpfen. Häufige Anwendungsfälle sind:

Benutzer-Onboarding: Teams nutzen Pendo Guides und Produktanalysen, um neuen Benutzern zu helfen, wichtige Wertmomente schneller zu erreichen.

Produktakzeptanz: Teams identifizieren wenig genutzte Funktionen, segmentieren Benutzer nach Verhalten und starten gezielte Anleitungen zur Verbesserung der Akzeptanz.

In-App-Support: Teams nutzen Guides, Resource-Center-Erlebnisse, Session Replay und Feedback, um Benutzern zu helfen, Probleme direkt im Produkt zu lösen.

Messung und Optimierung von KI-Agenten: Teams nutzen Agent Analytics, um zu sehen, ob Agenten verwendet werden, was Besucher fragen, wo Gespräche abbrechen, welche Problemthemen auftauchen und wie sich die Agentenleistung im Laufe der Zeit verändert.

Produktentdeckung und -planung: Teams nutzen Listen, Validate, Roadmaps und Produktanalysen, um Feedback mit Verhalten zu verknüpfen und evidenzbasiert zu priorisieren.

Optimierung der mobilen Nutzererfahrung: Teams nutzen Pendo for Mobile, um Bildschirmaufrufe, Taps, Swipes, App-Aktionen, Pfade, Funnels, Versionen, Geräte und Abbrüche zu analysieren; mobile Sitzungen wiederzugeben, sofern die Anforderungen für Session Replay erfüllt sind; Feedback zu erfassen und mobile Guides über unterstützte Frameworks bereitzustellen.

Transparenz und Governance des Software-Portfolios: IT- und Betriebsteams nutzen Pendo Command Center, um Anwendungsnutzung, Lizenzen, Kosten, Shadow-IT-Signale, KI-App-Aktivitäten und Akzeptanzchancen im gesamten Software-Portfolio zu verstehen.

Umsatzwachstum und Churn-Prävention: Teams nutzen Produktanalysen, Data Sync, Pendo Predict, Guides und Integrationen, um Produktverhalten mit Account-Gesundheit, Kundenbindung, Abwanderungsrisiko, Support-Aktivitäten und Umsatzanalysen zu verknüpfen.

Mitarbeiterproduktivität und Change Management: Teams nutzen Pendo, um Mitarbeiter-Workflows zu verstehen, Benutzer durch neue Prozesse zu führen und die Akzeptanz in internen Anwendungen zu fördern.

Datenaktivierung: Teams nutzen Data Sync und Integrationen, um Pendo-Produktnutzungsdaten sowie Account- oder Besucher-Metadaten in Data Warehouses, Cloud-Speicherziele, BI-Tools, CRM-, Support-Systeme und KI-Workflows zu übertragen.

Wie nutzen Unternehmen Pendo in der Praxis?

Kunden nutzen Pendo, um Produkt- und Agentenverhalten zu verstehen, auf Reibungspunkte zu reagieren und die Softwarenutzung mit Geschäftsergebnissen zu verknüpfen. Detaillierte Beispiele zu den Bereichen Produkt, IT, Mobile, Kundensupport und KI-Agenten-Anwendungsfälle finden Sie unter Pendo-Kundenstories entdecken.