Der Erfolg von SaaS-Anwendungen hängt von der Kundenbindung—ab, und die Kundenbindung hängt von der Nutzung ab. Diese Nutzung wird häufig anhand einer Reihe verwandter Kennzahlen gemessen. Täglich aktive Nutzer (DAU), wöchentlich aktive Nutzer (WAU) und monatlich aktive Nutzer (MAU) stellen, wie die Namen vermuten lassen, Maße für die aktive Nutzung innerhalb des Produkts dar. Dies sind die gängigsten Methoden zur Messung der Nutzerinteraktion.
Nicht unbedingt. Obwohl man im Allgemeinen davon ausgehen würde, dass mehr Interaktion besser ist als weniger, ist dies nicht immer der Fall. Manchmal ist eine höhere Interaktion ein Indikator für Reibungsverluste und zeigt, dass Nutzer mehr Zeit als nötig damit verbringen, Aufgaben und Arbeitsabläufe im Produkt zu erledigen. Die Verwendung dieser Kennzahlen erfordert, dass Unternehmen zunächst definieren, was aktive Nutzung für ihr spezifisches Produkt bedeutet. Während ein soziales Netzwerk wie Facebook DAU genau beobachtet, würde ein Dienst wie AirBnB – da Menschen in der Regel nicht täglich reisen – einen anderen KPI an die Produktnutzung knüpfen.
Was ist das richtige Engagement-Niveau, um „Nutzungs"-Erfolg auszulösen – Anmeldungen, Sitzungsdauer, Feature-Nutzung, Aufgabenabschluss? Das sind kontextsensitive Entscheidungen. Darüber hinaus stellt sich die Frage: Was ist das gewünschte Engagement-Niveau? Nicht jede App ist dafür gedacht, täglich genutzt zu werden. Und mehr Nutzung bedeutet nicht immer mehr Mehrwert für Endnutzer (wie oben erwähnt, bedeutet es manchmal sogar weniger).
Für Restaurant-Management-Plattform Restaurant365, ist die tägliche Nutzung in der Regel die Norm für ihre Kunden. Wenn also ein Konto inaktiv wird oder die Produktnutzung zurückgeht, wird das Team dies in ihrem Produkt-Analyse-Tool, und der Kundenerfolg kann proaktiv eingreifen.
Aufgrund der Einschränkungen dieser Metriken sind viele Unternehmen zu Verhältnismetriken wie „Stickiness" übergegangen, die den Prozentsatz der monatlich aktiven Nutzer berechnet, die täglich zurückkehren (mathematisch ausgedrückt als DAU/MAU). Das Stickiness-Verhältnis wird oft als ein genaueres Maß für das Engagement angesehen. Eine weitere verwandte Metrik ist Nutzerbindung im Laufe der Zeit, was den Prozentsatz der Benutzer misst, die im Laufe der Zeit aktiv bleiben.
Pendo bietet Instrumentierung, Analysen und sofort einsatzbereite Berichte zur Messung und Optimierung von DAU, WAU, MAU, Funktionsadoption, Aufbewahrung, und Stickiness.