Global Payments (NYSE: GPN) ermöglicht einfache, schnelle und sichere Zahlungen für alle. Das Unternehmen hat ein vollständiges, weltweites Commerce-Ökosystem aufgebaut, das Software und Dienstleistungen in großem Maßstab an Millionen von Unternehmen weltweit liefert – von ambitionierten Start-ups bis hin zu globalen Konzernen.
Global Payments benötigte datengestützte Erkenntnisse, um die Neugestaltung ihres Portals und die Priorisierung von Funktionen zu steuern.
Mithilfe von Pendos Analysen und Heat-Mapping verfolgten sie das Nutzerverhalten, um UI-Verbesserungen voranzutreiben.
Datengestützte Entscheidungen optimierten Funktionen, verbesserten die Händlererfahrung und validierten die Ressourcenzuweisung auf ihrer gesamten Plattform.
Tausende von Händlern und Unternehmen auf der ganzen Welt verlassen sich auf Global Payments um sicherzustellen, dass sie Zahlungen verarbeiten und ihren Betrieb reibungslos aufrechterhalten können. Um sicherzugehen, dass sie eine erstklassige Lösung anbieten, nutzt das Team von Global Payments Pendo, um jede Entscheidung mit Daten zu untermauern.
Chad Parker ist ein Product Owner, der an der Neugestaltung des OpenEdge View-Produkts des Unternehmens arbeitet – einem Portal, über das Händler Zahlungs- und Rückerstattungsabwicklung, Business Analytics und Reporting verwalten können. Auf der Pendomonium 2021 erläuterte er, wie Pendo seinem Team dabei hilft, im Rahmen des Projekts datengestütztere Entscheidungen zu treffen.
Während des gesamten Prozesses nutzt Parker Pendos Nutzungsanalysen sowie den Data Explorer , um das Nutzerverhalten zu analysieren und den Entscheidungsprozess dahingehend zu steuern, welche Funktionen in die neue Benutzeroberfläche aufgenommen werden sollten oder nicht und auf welche Bereiche sie sich zuerst konzentrieren sollten.
Mithilfe der Heatmap-Funktionen von Pendo bestätigten Parker und sein Team die Hypothese, dass ihre Startseite in ihrer aktuellen Form selten genutzt wurde, und ermittelten, welche Schaltflächen in der Navigationsleiste am häufigsten angeklickt wurden. Das zeigte ihnen, welche Teile der Plattform Händler am nützlichsten fanden, und half ihnen bei der Priorisierung ihrer Arbeit. Parker nutzte die Segmentierung -Funktionen, um einen noch detaillierteren Einblick zu erhalten und zu untersuchen, wie sich die Plattformnutzung je nach Rolle und anderen Benutzereigenschaften unterschied.
Pendo-Daten ermöglichten es Parkers Team sogar, Entscheidungen innerhalb von Funktionen. Um die Funktion „Bericht generieren" der Plattform zu verfeinern, nutzte Parker den Data Explorer, um herauszufinden, welche Optionen Benutzer am häufigsten aus einem Dropdown-Menü zur Auswahl von Datums- und Zeitfenstern auswählten. Anhand dieser Informationen legten sie die am häufigsten verwendete Option als Standard fest und strukturierten die Reihenfolge der Liste neu, um eine bessere Benutzererfahrung zu bieten.
In einem anderen Fall nutzte Parker Pendo-Daten, um zu ermitteln, welcher Anteil der Händler Zahlungsanforderungen per SMS und E-Mail versendete. Er stellte fest, dass fast drei Viertel der Anforderungen als SMS verschickt wurden, und leitete mehr Ressourcen in die Verbesserung dieser Funktion.
Und als Support-Teams Parkers Team mitteilten, dass die Aufnahme einer Option zum Durchziehen von Zahlungsmethoden im neuen virtuellen Terminal eine Notwendigkeit sei, zeigten die Daten, dass nur ein sehr geringer Anteil der Transaktionen auf diese Weise abgewickelt wurde und dass die meisten dieser Transaktionen von nur einer Handvoll Händler stammten.
Die von Data Explorer generierten Berichte ließen sich auch einfach als Dashboards im Team und funktionsübergreifend teilen, sodass Parker diese Geschichten durch die Daten erzählen konnte.
„In der Lage zu sein, diese Geschichten so zu erzählen, ist einfach so kraftvoll", sagte er.
