JobAdder está simplificando el reclutamiento paraagencias de reclutamiento, empresas de personal y equipos de RR. HH. y adquisición de talento que quieren todo en un sololugar sin la complejidad.
JobAdder necesitaba comentarios de los usuarios para orientar una renovación de la interfaz de usuario, pero los métodos tradicionales de recopilación de comentarios eran muy demandantes en tiempo, tendían a ser sesgados y carecían de información procesable.
Las herramientas de análisis y encuestas en la aplicación de Pendo identificaron puntos de fricción y ayudaron a priorizar el desarrollo de funciones con retroalimentación en tiempo real directamente de los usuarios.
Con los insights obtenidos a partir de los comentarios recopilados por Pendo, JobAdder renovó su interfaz de usuario y ahorró meses de tiempo de investigación.
Con sede en Sídney, JobAdderEl objetivo de 's es ayudar a los reclutadores a identificar a los mejores candidatos y simplificar el proceso de entrevistas y contratación, para que puedan centrarse más en las personas que están evaluando y menos en la gestión de la logística. Eso significa que el equipo de producto de JobAdder busca constantemente formas de mejorar la eficiencia de la plataforma.
Recientemente, Akhila Bhatt, gerente de producto sénior en JobAdder, y su equipo han estado trabajando arduamente en la renovación de la interfaz de usuario de la plataforma, y Pendo ha sido una herramienta fundamental a lo largo del proyecto. El equipo está utilizando análisis para ayudar a identificar qué funciones deben y no deben incluirse en la nueva experiencia, y para priorizar cuáles se desarrollan primero. También están utilizando encuestas en la aplicación para recopilar comentarios y hacer un seguimiento de su progreso hacia la adopción de funciones.
Bhatt afirma que los datos de uso que proporciona Pendo han permitido al equipo para entender qué están haciendo los usuarios realmente haciendo los usuarios en la aplicación y dónde encuentran fricciones en tiempo real. Esto les permite tomar decisiones tácticas basadas en tendencias y comportamientos, en lugar de depender únicamente de esos datos cualitativos —y a menudo abrumadoramente negativos— obtenidos de entrevistas individuales.
"Las voces más ruidosas y las que tienden a quejarse más son las voces que tiendes a escuchar", dice Bhatt. "[Con los datos de Pendo] ya no estás sesgado hacia las personas que se quejan. Tienes algunas estadísticas para respaldarlo o cuestionarlo".
Bhatt afirmó que adoptar este enfoque para la renovación le ahorró meses de trabajo al equipo. Poder ver en tan solo minutos que una función de una página se utilizó 1,000 veces al día mientras que otra no recibió ningún clic en los últimos seis meses simplificó enormemente la toma de decisiones.
"No podemos entrevistar manualmente a todos los usuarios de nuestro producto, y no podemos hacer tantas preguntas en encuestas [como podemos al explorar los datos de Pendo]", dice. "Es mucho, mucho más rápido tener algo en segundo plano recopilando todo este tipo de información".
El equipo de Bhatt también está usando las capacidades de mensajería en la aplicación para realizar encuestas. Estas ayudan al equipo a identificar las funciones que necesitan mejoras y a trabajar en ellas después del lanzamiento. Las encuestas de seguimiento les permiten medir si sus esfuerzos están avanzando en la dirección correcta.
Recientemente, por ejemplo, los resultados de las encuestas indicaron que muchos usuarios consideraban que completar una tarea en particular en la plataforma era muy ineficiente. Al analizar los datos de uso, Bhatt descubrió que los usuarios tenían que abrir múltiples funciones, cada una en su propia página, para realizar el trabajo debido a la forma en que se había diseñado la nueva interfaz de usuario. Por eso, el equipo decidió combinar toda esa funcionalidad en una sola página.
Bhatt dice que la capacidad de Pendo para aprovechar el análisis de productos con el fin de orientar y programar las encuestas hace que realizarlas sea mucho más fácil y ahorra tiempo que de otro modo se habría dedicado a vincular datos externos con una herramienta de encuestas dedicada. "Es mucho más fácil tener segmentos " en Pendo para hacer eso", dice ella.
Entregar las encuestas en la aplicación ha significado que las tasas de participación han sido más altas que con los métodos de encuesta tradicionales, dijo Bhatt, y los comentarios han sido menos negativos de lo esperado.
"Sí existe una especie de mayoría silenciosa, que está más o menos conforme con el producto pero que no te va a dar ese feedback directamente. Poder colocar la encuesta en la app, en el producto, en el momento en que lo están usando lo hace muy poderoso", dice Bhatt.
