Pendo Predict

Prognostizieren Sie Abwanderung und priorisieren Sie Upsell mit handlungsorientierten, KI-gestützten Vorhersagen.

Verwandeln Sie Ihre Daten-Goldmine in einen Wachstumsmotor mit KI-gestützten Prognosen. Pendo Predict hilft Ihnen dabei, die Abwanderung zu reduzieren und den Upsell-Umsatz zu verdoppeln. Alles ohne Data-Science-Ressourcen.

Pendo Predict

Abwanderung vorhersagen und Upselling mit KI-gestützten Prognosen priorisieren

Verwandeln Sie Ihre Daten-Goldmine mit KI-gestützten Prognosen in einen Wachstumsmotor für Umsatzwachstum. Pendo Predict hilft Ihnen dabei, die Abwanderung zu reduzieren und den Upsell-Umsatz zu verdoppeln. Alles ohne Data-Science-Ressourcen.

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Die Herausforderung

Raten Sie immer noch, wer gefährdet ist und wer bereit ist zu expandieren?

Sie haben alle möglichen Strategien ausprobiert, um bestehende Kunden zu entwickeln und Upselling zu fördern. Doch GRR und NRR geben nicht nach. Warum?


Daten sind isoliert, und 80 % des Aufwands werden für die Vorbereitung und Bereinigung verschwendet.

Modelle sind oft zu einfach und verwenden nur einen Bruchteil Ihrer Daten.

Der Aufbau und die Wartung sind langsam und kostspielig.

Die Ergebnisse sind komplex, unzusammenhängend, veraltet und nicht umsetzbar.

Die Lösung

Was wäre, wenn Sie durch den Einsatz prädiktiver KI zusätzlich zu den Daten zum Benutzerverhalten genaue Einblicke UND sofortige Maßnahmen erhalten könnten?

Pendo Predict liefert RevOps-, Vertriebs-, Marketing- und CS-Teams klare, zuverlässige Prognosen zur Abwanderung – direkt in ihre Workflows – mit dem nötigen Kontext und Coaching, um sofort handeln zu können. Früh genug, damit sie das Ergebnis noch ändern können.

Genaue Wachstumsprognosen, ganz ohne Data-Science-Team

Es ist einfach bereitzustellen, bietet jedoch die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Datenwissenschaft. Erstellen Sie in nur wenigen Tagen statt Monaten prädiktive KI-Modelle aus der Benutzerintelligenz und den Geschäftsdaten, die Ihnen bereits vorliegen. Und das alles, ohne die Data-Science- oder Engineering-Teams zu belasten.

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Handeln Sie schneller für größere Wirkung

Identifizieren Sie Risiken und Upsell-Möglichkeiten, bevor es zu spät ist. Wissen Sie genau, auf welche Konten Sie sich konzentrieren sollten und warum.

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Führen Sie Teams zur nächsten besten Aktion

Geben Sie Teams Zugriff auf Prognosen in den GTM-Tools und Workflows, die sie bereits nutzen – angereichert mit Ihrem maßgeschneiderten In-App-Coaching.

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Auswirkungen

Wie Teams mit Pendo Predict neue Umsatzchancen erschließen

Marketing


Lead-Qualifizierung


Lead-Nurturing


PQL-Bewertung

Umsatz-


Chancenbewertung

Priorisierung von Konten


Customer Success Management


Gesundheitsbewertung


Erkennung von Abwanderung


Upsell

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WIE FUNKTIONIERT ES

Pendo Predict macht Ihre Abwanderungsprognosen wiederholbar, skalierbar und wirkungsvoll.

Sammeln
Lernen
Handeln
Wiederholen

Verbinden Sie Ihre Datenquellen, um Ihre Pendo-Daten mit Daten aus Ihrem CRM und anderen BI-Tools anzureichern.

Erstellen Sie mit wenigen Klicks prädiktive KI-Modelle und beginnen Sie, Vorhersagen für Ihre Anwendungsfälle (Abwanderung, Upsell, Lead-Qualifizierung und mehr) zu generieren.


Aktivieren und automatisieren Sie die Vorhersage in Ihren GTM-Workflows, um eine maximale Akzeptanz zu erreichen (In-App-Anleitungen, E-Mails, Slack-Benachrichtigungen, Salesforce-Aufgaben). Um Maßnahmen auf die nächste Stufe zu heben, können Sie Pendo-Anleitungen einbinden, um Ihre Teams in Echtzeit zur nächsten besten Aktion zu coachen. Das macht Pendo Predict einzigartig.


Die Modelle werden kontinuierlich neu trainiert und ihre Genauigkeit verbessert, sodass Ihre Erkenntnisse stets aktuell bleiben.

Die Herausforderung

Pendo Predict macht Ihre Prognosen wiederholbar, skalierbar und wirkungsvoll.

Verbinden Sie Nutzungsdaten in Pendo mit CRM- und BI-Tools (Salesforce, HubSpot, Snowflake und mehr).

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Vergleichsanleitung

Wie schneidet Pendo Predict im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen ab?

Pendo Predict

Traditionelle Bewertung

Manuelle Datenanalyse

Basierend auf Produktnutzungsdaten

Begrenzt

Einfach bereitzustellen

Kontinuierliches Nachtrainieren

In Workflows integriert (Salesforce, Slack, Pendo-Anleitungen)

Teilweise

Zeit bis zum Mehrwert

Tage

Monate

9+ Monate

Datenwissenschaft erforderlich.

Genauigkeit und Transparenz

Klare Gründe

Generisch

Komplex und undurchsichtig

Pendo Predict

Traditionelle Bewertung

Manuelle Datenanalyse

Basierend auf Produktnutzungsdaten

Begrenzt

Einfach bereitzustellen

Kontinuierliches Nachtrainieren

In Workflows integriert (Salesforce, Slack, Pendo-Anleitungen)

Teilweise

Zeit bis zum Mehrwert

Tage

Monate

9+ Monate

Datenwissenschaft erforderlich

Genauigkeit und Transparenz

Klare Gründe

Generisch

Komplex und undurchsichtig

Pendo über Pendo

Wie wir Pendo Predict nutzen, um Erfolg und Umsatz zu steigern

Das Ratespiel ist vorbei. Beginnen Sie wieder zu gewinnen.

Verzichten Sie auf unzuverlässige allgemeine Gesundheitsbewertungen. Hören Sie auf, Monate damit zu verschwenden, Modelle zu erstellen, die zu nichts führen. Wissen Sie immer, wer wahrscheinlich abwandert, kaufbereit ist oder expandieren möchte – damit Sie schneller und mit Zuversicht handeln können.


Zur Demoversion

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

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Ein Vorhersagemodell nutzt KI und maschinelles Lernen, um Geschäftsergebnisse wie Abwanderung oder Expansion zu prognostizieren. Es analysiert Produktnutzungsmuster und Geschäftsdaten, um Risiken und Chancen aufzudecken, und hilft Teams dabei, rechtzeitig zu handeln, bevor es zu spät ist.

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Nein. Predict konzentriert sich auf die Nutzung des Produkts und den geschäftlichen Kontext. Persönlich identifizierbare Informationen (PII) werden nicht verarbeitet.

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Nein. Predict konzentriert sich auf die Nutzung des Produkts und den geschäftlichen Kontext. Persönlich identifizierbare Informationen (PII) werden nicht verarbeitet.

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Pendo Predict basiert auf mehr als vier Jahren angewandter Statistik, ML-Modellierung und GenAI. Es fungiert wie eine Kombination aus einem KI-Datenanalysten und einem Datenwissenschaftler: Es kombiniert Daten aus vielen Quellen (Pendo-Nutzungsdaten, CRM, Data Warehouse ...) und beginnt damit, Ihre Daten für die prädiktive Modellierung zu kennzeichnen, zu bereinigen, zu normalisieren und zu optimieren, um sicherzustellen, dass nur die relevanten Signale verwendet werden. Sie definieren Ihre Geschäftslogik, zum Beispiel, wie Abwanderung in Ihrem Unternehmen aussieht, und Pendo Predict kann ein individuelles KI-Modell für Ihr Unternehmen erstellen, das auf Ihren historischen Daten trainiert wird und kontinuierlich aus neuen Daten lernt, um die Genauigkeit zu verbessern.

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Die meisten Unternehmen entscheiden sich dafür, ihre eigenen Vorhersagemodelle intern mit ihren Datenteams zu entwickeln. Dieser Ansatz erfordert erhebliche Data-Science-Ressourcen für Aufbau und Wartung, im Gegensatz zu Pendo Predict, das als Self-Service-Lösung genutzt werden kann. Die Möglichkeit von Pendo, Ihre Teams direkt im CRM mit integrierten Anleitungen zu coachen, ermöglicht außerdem eine einzigartige Kombination aus Analyse und Aktion, sodass Sie frühzeitig Prioritäten setzen und entschlossen eingreifen können.

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Ja. Core-Anwendungsfälle umfassen die Vorhersage von Abwanderung und die Erkennung von Upsell. Predict kann jedoch auch andere Abteilungen unterstützen, beispielsweise den Vertrieb (Bewertung von Verkaufschancen, Priorisierung von Konten) und das Marketing (Lead-Qualifizierung, PQL-Bewertung).

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Je mehr Daten Sie haben, desto genauer werden die Vorhersagen sein, da die Modelle ständig anhand Ihrer Daten neu trainiert werden, was bedeutet, dass sich die Genauigkeit mit der Zeit verbessert. Durch die Nutzung von Echtzeit-Produktnutzungsdaten liefert Predict hochgradig erklärbare, aktuelle Prognosen mit hoher Genauigkeit.

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Ja. Predict unterstützt mehr als 20 sofort einsatzbereite Integrationen mit CRM-, Data-Warehouse- und Marketing-Automatisierungstools. Dazu gehören führende Plattformen wie Salesforce, Hubspot, Snowflake und Amazon Redshift, Google Big Query.


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Nein. Predict konzentriert sich auf die Nutzung des Produkts und den geschäftlichen Kontext. Persönlich identifizierbare Informationen (PII) werden nicht verarbeitet.

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