Optimize mobile experiences with powerful analytics, in-app messaging, feedback, and session replay—all in one place.
Gather qualitative feedback to understand how users feel about the software experience.
Use analytics and session replay to understand how your users navigate your app.
Boost adoption and engagement and drive behavioral change with in-app guides.
Erfahren Sie, wie Ihre Software tatsächlich genutzt wird und welche Funktionen den größten Nutzen bringen.
Verfolgen und vergleichen Sie das Nutzerverhalten in Ihrer App, um Abbrüche zu erkennen und die Konversion zu steigern.
Kombinieren Sie Erkenntnisse aus Pendo, Ihrem CRM-System und Integrationen von Drittanbietern, um Produktnutzungsdaten unternehmensweit optimal zu nutzen.
Arbeiten Sie mit quantitativen und qualitativen Daten in automatisierten, kollaborativen Dashboards.
Erfahren Sie mithilfe einheitlicher Web- und Produktanalysen, welche Kampagnen besonders engagierte Benutzer anziehen.
Decken Sie Trends im Benutzerverhalten auf und zeigen Sie Wachstumschancen mit KI-gestützten empfohlenen nächsten Schritten auf.
Finden und beseitigen Sie Reibungsverluste im Workflow mit KI-gestützten Einblicken in den Workflow.
Wesegmentedourcustomerbasebywhichmobiledevicestheywereusing,andwhattheyweredoingwithinourproduct.WesavedsignificantQAanddevelopmenttimebyprioritizingthepagesourcustomerswereusingonmobile.
Benny Estes
Director of Product Management
Schedule a custom demo and have an expert show you how Pendo for Mobile works. Not ready to talk to sales? Watch a short demo of Pendo Mobile In-app messaging.
Gain powerful product data and insights into how users move through your web and mobile applications. Track every feature interaction, session, and workflow to understand what drives retention—no manual event tagging needed.
Explore Product AnalyticsHäufig gestellte Fragen (FAQ)
Pendo unterstützt eine Vielzahl von mobilen Entwicklungsframeworks, einschließlich nativer iOS- und Android-Anwendungen sowie plattformübergreifender Tools wie React Native und Flutter. Diese Flexibilität ermöglicht es Produktteams, Pendo schnell zu integrieren, unabhängig von ihrem mobilen Technologie-Stack.
→ Sehen Sie sich unseren „Erste Schritte“-Leitfaden an, um zu erfahren, welche Frameworks wir derzeit unterstützen.
Pendo bietet eine Vielzahl von In-App-Anleitungen, die auf mobile Erlebnisse zugeschnitten sind. Sie können Onboarding-Flows, Funktionsankündigungen, Tooltips, Umfragen und Feedbackanfragen erstellen – und das alles, ohne Code zu schreiben. Diese Leitfäden helfen, die Akzeptanz zu fördern, Reibungen zu reduzieren und Benutzer schneller mit dem Wert zu verbinden.
→ Lesen Sie diesen Artikel, um mehr zu erfahren, oder laden Sie dieses E-Book für mobile Inspiration herunter.
Pendo erleichtert das Taggen von Bildschirmen und Benutzeraktionen in Ihrer mobilen App über seine visuelle Tagging-Oberfläche oder durch codebasierte Methoden. Sobald getaggt, können Sie das Verhalten analysieren, die Nutzung der Funktionen messen und relevante In-App-Nachrichten auslösen – alles innerhalb Ihres mobilen Analyse-Dashboards.
→ Erfahren Sie, wie Sie Seiten taggen und Funktionen.
Ja, für bestimmte Frameworks unterstützt Pendo rückblickende Analysen, die es Ihnen ermöglichen, Daten zu erfassen und zu analysieren, bevor das Tagging vollständig konfiguriert war. Dies ist besonders hilfreich für Teams, die von anderen Tools migrieren oder Pendo mitten im Zyklus implementieren.
→ Erfahren Sie mehr über unterstützte Frameworks und rückblickendes Tracking hier.
Ja. Die mobilen SDKs von Pendo sind so konzipiert, dass sie Analysen sammeln, selbst wenn Benutzer offline sind. Sobald das Gerät wieder verbunden ist, synchronisiert Pendo die Daten automatisch – so verpassen Sie niemals wesentliche Einblicke in das Nutzerverhalten.
→ Erfahren Sie mehr darüber, wie unsere Offline-Unterstützung funktioniert.
Pendo bietet leistungsstarke Werkzeuge, um mobile Benutzererfahrungen zu verstehen und zu verbessern. Mit Funktionen wie mobiler Produktanalytik, personalisiertem Onboarding und In-App-Feedback-Management können Teams verstehen, wie Benutzer mit Ihrer App interagieren und sie gezielt anleiten. Ob Sie die Einführung von Funktionen verbessern oder die Abwanderung reduzieren, Pendo unterstützt Sie dabei, mobile Erkenntnisse im großen Stil umzusetzen.
Ja! Pendo ist einzigartig darauf ausgelegt, plattformübergreifende Anwendungen zu unterstützen, was es ideal für Unternehmen mit sowohl Web- als auch mobilen Erlebnissen macht. Sie können Benutzer plattformübergreifend analysieren, anleiten und kommunizieren, um eine konsistente, nahtlose Benutzerreise sicherzustellen.
Im Gegensatz zu eigenständigen Produktanalytik-Tools kombiniert Pendo Produktanalytik, In-App-Messaging und Feedback-Management in einer Lösung. Das bedeutet, dass Sie nicht nur verstehen können, was Benutzer in Ihrer App tun, sondern auch darauf reagieren können – und das alles, ohne Code zu schreiben oder auf Entwicklungszyklen zu warten.
Pendo hilft Ihnen, gezielte Anleitungen basierend auf dem tatsächlichen Benutzerverhalten bereitzustellen. Durch die Identifizierung von Reibungspunkten können Sie kontextbezogene Tooltips, Onboarding-Walkthroughs oder Umfragen erstellen, um die Nutzung von Funktionen zu fördern und Abbrüche zu reduzieren – was letztendlich zu einer besseren Bindung führt.
Ja! Pendo bietet SDKs für die wichtigsten mobilen Frameworks, einschließlich iOS, Android, Jetpack Compose, React Native und Flutter. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und umfangreicher Dokumentation können Sie schnell integrieren und innerhalb von Tagen, nicht Wochen, Benutzerdaten erfassen und In-App-Erlebnisse bereitstellen.
Absolut! Pendo ermöglicht es Ihnen, mobile Benutzer nach Aktionen, App-Versionen, Gerätetypen, benutzerdefinierten Eigenschaften und mehr zu segmentieren. Diese Segmente können verwendet werden, um In-App-Anleitungen zu personalisieren, gezielte Nachrichten zu liefern oder spezifische Benutzerreisen zu analysieren.
Sie können In-App-Umfragen starten, um direktes Feedback von Benutzern zu sammeln, während sie mit Ihrer mobilen App interagieren. Diese Echtzeiteinblicke helfen, Funktionen zu priorisieren, die Benutzerzufriedenheit zu verstehen und datengestützte Produktentscheidungen zu treffen.