Pendo für Mobilgeräte
Jeder mobile Moment zählt
Optimieren Sie mobile Erlebnisse mit leistungsstarken Analysen, In-App-Messaging, Feedback und Sitzungsaufzeichnung – alles an einem Ort.
Zur Demoversion
Erstellen Sie bessere mobile Apps mit Pendo
Erfassen Sie Feedback zu Ihrer App-Erfahrung
Sammeln Sie qualitatives Feedback, um zu verstehen, wie Benutzer das Software-Erlebnis empfinden.
Erfahren Sie mehr über Ihre mobilen Benutzer
Verwenden Sie Analysen und Sitzungsaufzeichnung, um zu verstehen, wie sich Ihre Benutzer in Ihrer App bewegen.
Optimieren Sie Ihre mobile UX
Steigern Sie die Nutzung und das Engagement und fördern Sie Verhaltensänderungen mit In-App-Anleitungen.
Erfahren Sie, wie die Leute Ihre Apps verwenden – und welche Funktionen sie lieben (oder ignorieren).
Erfahren Sie, wie die Leute Ihre Apps verwenden – und welche Funktionen sie lieben (oder ignorieren).
Bieten Sie Benutzern personalisiertes In-App-Messaging, ohne dass technischer Aufwand erforderlich ist.
Tauchen Sie ein in die Stimmung Ihrer Kunden und erfassen Sie Feedback, um Ihre Apps zu optimieren.
Sehen Sie, welche App-Versionen und Betriebssysteme Kunden verwenden, um ideale Verhaltensweisen zu ermitteln.
Wir haben unsere Kundenbasis danach segmentiert, welche Mobilgeräte sie verwendeten und wie sie unser Produkt nutzten. Wir haben erhebliche Zeit in der Qualitätssicherung und Entwicklung gespart, indem wir die Seiten priorisierten, die unsere Kunden auf mobilen Geräten nutzten.
– Benny Estes, Direktor für Produktmanagement
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Nicht bereit, mit dem Vertrieb zu sprechen? Sehen Sie sich eine kurze Demo des In-App-Messaging von Pendo für Mobil an.
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Pendo unterstützt eine breite Palette von mobilen Entwicklungsframeworks, einschließlich nativer iOS- und Android-Plattformen sowie plattformübergreifender Tools wie React Native und Flutter. Diese Flexibilität ermöglicht es Produktteams, Pendo unabhängig von ihrem mobilen Technologiestack schnell zu integrieren.
→ Sehen Sie sich unsere „Erste Schritte“-Anleitung an, um zu erfahren, welche Frameworks wir derzeit unterstützen.
Pendo bietet eine Vielzahl von In-App-Anleitungen, die speziell für mobile Erlebnisse entwickelt wurden. Sie können Onboarding-Prozesse, Funktionsankündigungen, Tooltips, Umfragen und Feedbackanfragen erstellen – alles ohne Code zu schreiben. Diese Anleitungen helfen, die Nutzung zu steigern, Reibungsverluste zu reduzieren und Benutzer schneller mit dem Mehrwert zu verbinden.
→ Lesen Sie diesen Artikel, um mehr zu erfahren, oder Laden Sie dieses E-Book herunter für mobile Inspiration.
Pendo erleichtert das Taggen von Bildschirmen und Benutzeraktionen in Ihrer Mobil-App über seine visuelle Tagging-Oberfläche oder mithilfe von codebasierten Methoden. Sobald die Kennzeichnung erfolgt ist, können Sie das Verhalten analysieren, die Nutzung von Funktionen messen und relevante In-App-Meldungen auslösen – alles innerhalb Ihres mobilen Analysen-Dashboards.
→ Erfahren Sie, wie Sie Seiten und Funktionen taggen können.
Ja, für bestimmte Frameworks unterstützt Pendo rückwirkende Analysen, mit denen Sie Daten erfassen und analysieren können, bevor das Tagging vollständig konfiguriert war. Dies ist besonders hilfreich für Teams, die von anderen Tools migrieren oder Pendo während eines laufenden Zyklus implementieren.
→ Erfahren Sie mehr über unterstützte Frameworks und rückwirkendes Tracking hier.
Ja. Die Mobile-SDKs von Pendo sind darauf ausgelegt, Analysen auch dann zu sammeln, wenn sich Ihre Benutzer offline befinden. Sobald das Gerät wieder eine Verbindung herstellt, synchronisiert Pendo die Daten automatisch – und stellt sicher, dass Sie keine wichtigen Verhaltensdaten verpassen.
→ Erfahren Sie mehr darüber, wie unser Offline-Support funktioniert.
Pendo bietet leistungsstarke Tools, um mobile Benutzererlebnisse zu verstehen und zu verbessern. Mit Funktionen wie mobile Produktanalysen, personalisiertem Onboarding und In-App-Feedback-Management können Teams verstehen, wie Benutzer mit Ihrer App interagieren und Hilfestellung bieten. Ob Sie die Nutzung verbessern oder die Abwanderung reduzieren möchten, Pendo hilft Ihnen dabei, auf mobile Einblicke in großem Maßstab zu reagieren.
Ja! Pendo ist speziell für die Unterstützung plattformübergreifender Anwendungen konzipiert und eignet sich daher ideal für Unternehmen mit Web- und mobilen Erlebnissen. Sie können Benutzer plattformübergreifend analysieren, anleiten und mit ihnen kommunizieren und so ein konsistentes, nahtloses Nutzererlebnis sicherstellen.
Im Gegensatz zu eigenständigen Produktanalysen-Tools kombiniert Pendo Produktanalysen, In-App-Messaging und Feedback-Management in einer Lösung. Das bedeutet, dass Sie nicht nur verstehen können, was Benutzer in Ihrer App tun, sondern auch darauf reagieren können – und das alles, ohne Code schreiben oder auf Entwicklungszyklen warten zu müssen.
Pendo hilft Ihnen, gezielte in-app-Anleitungen basierend auf echtem Benutzerverhalten bereitzustellen. Indem Sie Schwachstellen identifizieren, können Sie kontextbezogene Tooltips, Onboarding-Abläufe oder Umfragen erstellen, um die Nutzung von Funktionen zu fördern und den Absprung zu reduzieren – was letztendlich zu einer besseren Bindung führt.
Ja! Pendo bietet SDKs für die wichtigsten mobilen Frameworks, einschließlich iOS, Android, Jetpack Compose, React Native und Flutter. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und umfassender Dokumentation können Sie schnell integrieren und schon innerhalb weniger Tage Nutzerdaten erfassen sowie In-App-Erlebnisse bereitstellen – statt Wochen zu warten.
Absolut! Pendo ermöglicht es Ihnen, mobile Benutzer nach Aktionen, App-Versionen, Gerätetypen, benutzerdefinierten Eigenschaften und mehr zu segmentieren. Diese Segmente können verwendet werden, um In-App-Anleitungen zu personalisieren, gezielte Nachrichten zu übermitteln oder spezifische Nutzerreisen zu analysieren.
Sie können In-App-Abstimmungen und -Umfragen starten, um direktes Feedback von Benutzern zu sammeln, während sie mit Ihrer mobilen App interagieren. Diese Echtzeit-Einblicke helfen dabei, Funktionen zu priorisieren, die Zufriedenheit der Benutzer zu verstehen und datengestützte Produktentscheidungen zu treffen.