JobAdder vereinfacht die Personalbeschaffung fürPersonalvermittlungsagenturen, Zeitarbeitsfirmen sowie HR- und Talent-Acquisition-Teams, die alles an einemOrt wollen – ohne Komplexität.
JobAdder benötigte Nutzerfeedback, um eine UI-Überarbeitung zu unterstützen, doch herkömmliche Methoden zur Feedback-Erfassung waren zeitaufwendig, tendenziös und lieferten keine umsetzbaren Erkenntnisse.
Pendo Analytics und In-App-Umfragetools identifizierten Reibungspunkte und halfen dabei, die Funktionsentwicklung mit Echtzeit-Feedback direkt von den Nutzern zu priorisieren.
Mithilfe von Erkenntnissen aus dem von Pendo gesammelten Feedback überarbeitete JobAdder seine Benutzeroberfläche und sparte Monate an Recherchezeit.
Das in Sydney ansässige JobAdder's Ziel ist es, Recruitern dabei zu helfen, Top-Kandidaten zu identifizieren und den Prozess der Vorstellungsgespräche und Einstellungen zu optimieren, damit sie sich mehr auf die Menschen konzentrieren können, die sie bewerten, und weniger auf die Verwaltung der Logistik. Das bedeutet, dass das Produktteam von JobAdder ständig nach Möglichkeiten sucht, die Effizienz der Plattform zu verbessern.
Kürzlich haben Akhila Bhatt, eine leitende Produktmanagerin bei JobAdder, und ihr Team intensiv daran gearbeitet, die Benutzeroberfläche der Plattform zu überarbeiten, und Pendo war dabei ein unverzichtbares Werkzeug. Das Team nutzt Analytics -Funktionen von Pendo, um zu ermitteln, welche Features in die neue Erfahrung aufgenommen werden sollten und welche nicht, sowie um zu priorisieren, welche zuerst entwickelt werden. Außerdem verwenden sie In-App-Umfragen , um Feedback zu sammeln und ihren Fortschritt bei der Förderung der Feature-Akzeptanz zu verfolgen.
Bhatt sagt, dass die von Pendo bereitgestellten Nutzungsdaten dem Team ermöglicht haben, um zu verstehen, was Benutzer tatsächlich in der App tun und wo sie in Echtzeit auf Reibungspunkte stoßen. Dies ermöglicht es ihnen, taktische Entscheidungen auf der Grundlage von Trends und Verhaltensweisen zu treffen, anstatt sich ausschließlich auf jene qualitativen – und oft überwältigend negativen – Daten zu verlassen, die aus Einzelinterviews gewonnen werden.
„Die lautesten Stimmen und diejenigen, die am meisten klagen, sind die Stimmen, die man am ehesten hört", sagt Bhatt. „[Mit Pendo-Daten] sind Sie nicht mehr nur auf die Menschen ausgerichtet, die sich beschweren. Sie haben einige Statistiken, um es zu untermauern oder zu hinterfragen."
Bhatt sagte, dass dieser Ansatz beim Redesign dem Team monatelange Arbeit erspart hat. Die Möglichkeit, in nur wenigen Minuten zu sehen, dass eine Funktion auf einer Seite 1.000 Mal pro Tag genutzt wurde, während eine andere in den letzten sechs Monaten überhaupt nicht angeklickt wurde, machte die Entscheidungsfindung einfach.
„Wir können nicht alle Nutzer unseres Produkts manuell befragen, und wir können in Umfragen nicht so viele Fragen stellen [wie wir es beim Erkunden von Pendo-Daten können]", sagt sie. „Es ist viel, viel schneller, wenn im Hintergrund etwas all diese Art von Informationen sammelt."
Das Team von Bhatt nutzt außerdem Pendo's In-App-Messaging-Funktionen um Umfragen durchzuführen. Diese helfen dem Team dabei, die Funktionen zu identifizieren, die verbessert werden müssen, und nach der Veröffentlichung daran zu arbeiten. Folgeumfragen ermöglichen es ihnen zu messen, ob ihre Bemühungen in die richtige Richtung gehen.
Kürzlich zeigten Umfrageergebnisse beispielsweise, dass viele Nutzer die Erledigung einer bestimmten Aufgabe in der Plattform als sehr ineffizient empfanden. Bei der Analyse der Nutzungsdaten stellte Bhatt fest, dass Nutzer aufgrund des Designs der neuen Benutzeroberfläche mehrere Funktionen öffnen mussten – jede auf einer eigenen Seite –, um die Aufgabe zu erledigen. Daher entschied sich das Team, all diese Funktionen auf einer einzigen Seite zusammenzuführen.
Bhatt sagt, dass Pendos Fähigkeit, Produktanalysen zu nutzen, um die Umfragen zu zielgerichtet auszuspielen und zu planen, die Durchführung erheblich erleichtert und Zeit spart, die sonst damit verbracht worden wäre, externe Daten mit einem dedizierten Umfrage-Tool zu verknüpfen. „Es ist so viel einfacher, Segmente " in Pendo, um das zu tun", sagt sie.
Die In-App-Bereitstellung der Umfragen hat laut Bhatt zu höheren Engagement-Raten geführt als herkömmliche Umfragemethoden, und das Feedback war weniger negativ als erwartet.
„Es gibt tatsächlich so etwas wie eine schweigende Mehrheit, die mit dem Produkt so einigermaßen zufrieden ist, aber Ihnen dieses Feedback nicht direkt geben wird. Die Möglichkeit, die Umfrage in der App, im Produkt, genau in dem Moment zu platzieren, in dem sie es nutzen, macht es sehr wirkungsvoll", sagt Bhatt.
