Pendo Listen
Construa o que importa. Pule o que não importa.
Escale seus programas de voz de cliente com o Feedback Agent da Pendo
O feedback é uma mina de ouro – a menos que seja espalhado, isolado e despojado do contexto. Pendo Listen reúne tudo, ajudando você a coletar, analisar e agir com base em insights de usuário em escala.
Ouça melhor
Colete e centralize o feedback em todo o seu ecossistema.
Pule a triagem e vá direto para fazer perguntas com seu agente de feedback.
Enriqueça o feedback com inteligência do usuário e priorize ideias com base no impacto.
Analisar o feedback e encontrar o sinal no ruído foi um grande desafio antes de usar o Pendo Listen.
– MT McCann, Diretor de UX, ESO
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Não está pronto para falar com vendas? Explore o Pendo Listen por conta própria com uma breve demonstração interativa.
Explore o Pendo Listen
Perguntas frequentes sobre o Pendo Listen
Pendo Listen é um conjunto de recursos para ajudar as equipes de produto a centralizar todo o processo de descoberta de produto, desde a coleta de feedback do cliente até a priorização e o planejamento de funcionalidades. O Pendo Listen enfrenta o desafio de tomar decisões de produto com dados confiáveis em feedback, validação e planejamento de roadmap.
O Pendo Listen oferece recursos alimentados por IA para ajudá-lo a obter insights mais profundos a partir de seus dados qualitativos. Isso inclui resumo automático de feedback, mostrando tendências-chave e marcando ideias duplicadas. Se sua organização não puder aproveitar a IA, ainda assim poderá obter ganhos de eficiência em seus fluxos de trabalho graças aos recursos de automação do Pendo Listen.
O Pendo Listen integra-se com ferramentas como Salesforce e Zendesk para trazer o feedback externo para um lugar central. Também se conecta com Jira para simplificar a colaboração com equipes de engenharia. Mais integrações em breve — incluindo ferramentas de colaboração como Gong, Slack, Azure DevOps e Microsoft Teams, e ferramentas de suporte como Intercom.
1. Capture e organize o feedback:
2. Compreenda as necessidades dos usuários com análise baseada em IA:
3. Valide as ideias antes de construir:
4. Crie um roteiro de produto claro: