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オブジェクト分析とは何ですか？
オブジェクト分析とは、注文、タスク、案件、プロジェクト、ドキュメント、請求書、チケット、デバイスなど、プロダクト内の特定のビジネスエンティティに関連するアクティビティを測定する分析モデルです。
従来のプロダクト分析は、ユーザーが行ったアクション（閲覧したページ、クリックしたボタン、使用した機能、トリガーしたイベントなど）に焦点を当てることが多いです。オブジェクト分析は、それらのアクションをユーザーが操作していた対象と結びつけることで、さらなる分析レイヤーを追加します。
この視点の転換は重要です。多くのプロダクトにおいて、目標は単にユーザーにワークフローをクリックさせることではありません。目標は、意味のある作業単位を作成・更新・前進・完了させることを支援することです。
たとえば、プロジェクト管理プロダクトは、ユーザーがプロジェクト設定ページを訪問したかどうかだけを知る必要があるわけではありません。作成されたプロジェクトボードの数、アクティブになったボード、完了までにかかった時間、そして放棄されたボードがワークフローのどこで離脱したかを把握する必要があるかもしれません。
オブジェクト分析において、プロジェクトボードがオブジェクトです。オブジェクトは、プロダクトのアクティビティが実際の進捗につながっているかどうかを理解するためのレンズとなります。
オブジェクト分析はどのように機能しますか？
オブジェクト分析は、安定した値を持つプロダクトオブジェクトを特定し、その値を中心に関連するプロダクトアクティビティをグループ化することで機能します。
その値は多くの場合、オブジェクトIDです（例： orderId、 projectId, dealId, documentId、または ticketId）。IDはページURLに含まれる場合や、イベントプロパティとして送信される場合、またはソフトウェア開発キットを通じてキャプチャされる場合があります。オブジェクトIDがプロダクトデータで利用可能になると、チームはそのオブジェクトに時間の経過とともに何が起きるかを分析できます。
一般的なオブジェクト分析のワークフローには以下が含まれます：
- プロジェクト、注文、ドキュメントなど、意味のあるビジネスオブジェクトを選択する
- URL、イベントプロパティ、またはSDKイベントを通じてオブジェクトの一意のIDをキャプチャする
- そのオブジェクト値でプロダクトアクティビティをグループ化する
- オブジェクトレベルのエンゲージメント、コンバージョン、完了、および摩擦を測定する
- ユーザー、アカウント、セグメント、期間をまたいでオブジェクトのトレンドを比較する
これにより、チームは孤立した使用イベントを超えて分析できるようになります。誰かがボタンをクリックしたという事実だけでなく、そのアクションがどのオブジェクトに影響を与えたか、そしてそのオブジェクトが進み続けたかどうかを把握できます。
オブジェクト分析はなぜ重要ですか？
オブジェクト分析が重要なのは、ソフトウェアの使用が必ずしもプロダクトの価値と等しくないからです。
ユーザーはページを訪問し、複数のイベントをトリガーし、ワークフローに時間を費やしても、目的の作業を正常に完了できないことがあります。従来のプロダクト分析はアクティビティを示すことができますが、必ずしも結果を示すとは限りません。
オブジェクト分析は、より有用な質問への回答を助けます：
- ユーザーが実際に作成した作業は何ですか？
- どのオブジェクトがアクティブになりましたか？
- どのオブジェクトが停滞しましたか？
- オブジェクトはシーケンスのどこで離脱しましたか？
- オブジェクトがある段階から別の段階に移行するまでにどれくらいの時間がかかりましたか？
- どのユーザーまたはアカウントが各オブジェクトと関わりましたか？
- どのオブジェクトタイプが最も多くの摩擦を生み出しましたか？
これは、主な価値がビジネスプロセス、コラボレーション、またはアセット作成から生まれるプロダクトにとって特に価値があります。そのようなプロダクトでは、オブジェクトがプロダクトのユーザー支援の成否を示す最も明確なシグナルとなることが多いです。
オブジェクト分析の例
オブジェクト分析は、さまざまな種類のソフトウェアに適用できます。オブジェクトは製品カテゴリによって異なりますが、根本的な考え方は同じです。つまり、作業アセットそのものを測定し、その周辺のインタラクションだけを測定するのではありません。
| 製品タイプ | オブジェクトの例 | オブジェクト分析で答えられる質問 |
|---|---|---|
| CRM | オブジェクトの例商談 | オブジェクト分析で答えられる質問どの商談が進行中、停滞中、または放棄されているか？ |
| プロジェクト管理 | オブジェクトの例プロジェクトボード | オブジェクト分析で答えられる質問作成されたが完全にセットアップされていないボードはどれか？ |
| Eコマース運営 | オブジェクトの例注文 | オブジェクト分析で答えられる質問注文が完了前にどこで滞るか？ |
| コラボレーションソフトウェア | オブジェクトの例ドキュメント | オブジェクト分析で答えられる質問最も多くの編集、コメント、または再訪問を必要とするドキュメントはどれか？ |
| サポートソフトウェア | オブジェクトの例チケット | オブジェクト分析で答えられる質問解決に最も時間がかかるチケットの種類はどれか？ |
| 財務ソフトウェア | オブジェクトの例請求書 | オブジェクト分析で答えられる質問請求書が承認前にどこで滞るか？ |
| 資産管理 | オブジェクトの例デバイス | オブジェクト分析で答えられる質問最も多くのアクティビティや問題を発生させるデバイスはどれか？ |
これらの例は、オブジェクト アナリティクスが「アセットレベルのトラッキング」や「エンティティレベルのアナリティクス」と表現される理由を示しています。プロダクトが管理する重要な「モノ」を分析するのに役立ちます。
オブジェクト アナリティクスと従来のプロダクト アナリティクスの違い
オブジェクト アナリティクスは従来のプロダクト アナリティクスに取って代わるものではありません。それをより完全なものにします。
従来のプロダクト アナリティクスは、ユーザーがソフトウェアをどのように使用しているかをチームが理解するのに役立ちます。ユーザーが訪問するページ、利用する機能、たどるパス、ワークフローから離脱する箇所を示します。これはユーザー行動を理解するうえで不可欠です。
オブジェクト アナリティクスはさらに別の問いを加えます。その行動に関わったビジネスオブジェクトはどうなったのか？
| 分析タイプ | 主な質問 |
|---|---|
| ページ分析 | 主な質問ユーザーはどこに移動しましたか？ |
| 機能分析 | 主な質問ユーザーは何をクリックまたは使用しましたか？ |
| イベント分析 | 主な質問どのようなアクションが発生しましたか？ |
| ビジター分析 | 主な質問どのユーザーがアクションを実行しましたか？ |
| アカウント分析 | 主な質問どの企業またはグループがアクションを実行しましたか？ |
| オブジェクト分析 | 主な質問どのビジネスエンティティが作成、変更、完了、または放棄されましたか？ |
これらのビューを組み合わせることで、製品の動作をより完全に把握できます。チームは、誰がアクションを実行したか、どこで発生したか、どの機能が関係していたか、どのビジネスオブジェクトが影響を受けたかを理解できます。
オブジェクト分析で測定できる指標は何ですか？
オブジェクト分析は、製品内のビジネスエンティティの健全性とパフォーマンスをチームが測定するのに役立ちます。
一般的なオブジェクト分析の指標には以下が含まれます：
- アクティブオブジェクト数
- 新規作成オブジェクト数
- オブジェクト完了率
- オブジェクトごとの滞在時間
- 平均完了時間
- オブジェクトごとのイベント数
- オブジェクトごとの訪問者数
- オブジェクトごとのアカウント数
- 時間経過によるオブジェクトの採用状況
- オブジェクトのライフサイクルステージ間のドロップオフ
- 特定のオブジェクト値に関連する摩擦シグナル
たとえば、プロダクトチームはオブジェクト分析を使用して、新しいプロジェクトボードが適切なペースで作成されているか、ユーザーがコラボレーターを招待しているか、どのボードがローンチ前に停滞しているか、特定のセットアップ手順が繰り返し摩擦を生じさせているかどうかを確認できます。
目標は単なるレポーティングではありません。製品が作業の進行を助けている箇所と、エクスペリエンスが妨げになっている箇所を特定することが目標です。
オブジェクト分析はAIエージェントをどのように改善しますか？
AIエージェントが製品エクスペリエンスの一部となるにつれ、オブジェクト分析はさらに重要になります。
ある AIエージェント は、ユーザーがボタンをクリックしたりページを開いたりしたことを知るだけでは不十分です。役に立つためには、作業自体の状態に関するコンテキストが必要です。プロジェクトは未完了ですか？商談は停滞していますか？ドキュメントは放棄されましたか？請求書は承認前に失敗しましたか？
オブジェクト分析は、特定のアセットが製品ワークフローをどのように進んでいくかを示すことで、そのコンテキストを提供するのに役立ちます。エージェントがオブジェクトを理解すると、表面的なインタラクションだけに反応するのではなく、ユーザーの実際の目標に応答できます。
たとえば、プロダクトチームが多くのプロジェクトボードが作成されてもセットアップ中に放棄されていることを確認した場合、そのシグナルをもとに、より優れたテンプレート、コンテキストガイド、製品改善、またはユーザーがセットアップをより迅速に完了できるAI支援ワークフローを検討できます。
これがエージェントループです：製品データが何が起きているかを特定し、オブジェクトコンテキストがユーザーが達成しようとしていることを説明し、インテリジェントシステムが作業を前進させるのを支援できます。
Pendoはどのようにオブジェクト分析をサポートしていますか？
Pendoはビジネスオブジェクト分析を通じてオブジェクト分析をサポートしており、チームは使い慣れたプロダクト分析ツールを使用して、注文、タスク、プロジェクト、商談、ドキュメント、デバイスなどの製品オブジェクトを分析できます。
Pendoでは、ビジネスオブジェクトは特定のエンティティを識別するイベントプロパティから定義されます。たとえば、製品はユーザーがそのオブジェクトと対話する際に orderId、taskId、または projectId を送信できます。Pendoはそのオブジェクトを中心にアクティビティをグループ化し、チームがオブジェクトレベルでエンゲージメント、トレンド、ドロップオフ、滞在時間、摩擦を分析できるようにします。
これにより、Pendoのより広いエコシステムが拡張されます。Pendoはすでに、ユーザー、アカウント、ページ、機能、トラックイベント、ファネル、パス、フィードバック、ガイド、 セッションリプレイ、およびエージェントインタラクションをチームが理解するのを支援しています。オブジェクト分析は、製品コンテキストのもう一つの層を追加します：ユーザーが取り組んでいるビジネスアセットです。
現代のソフトウェアはワークフロー、自動化、AI支援エクスペリエンスを中心に構築されることが増えているため、このコンテキストは重要です。チームは、人々が画面をどのように移動するかだけでなく、作業が製品をどのように進んでいくかを理解する必要があります。
Pendoを使用すると、オブジェクト分析を訪問者・アカウント分析、ファネル分析、ダッシュボード、および アプリ内ガイド アクション。これにより、チームはユーザーが価値を得ている場所、作業が停滞している場所、そして製品の改善、ガイド、ワークフロー、またはAIによるアシストアクションが役立つ場所を特定できます。
オブジェクトアナリティクスに関するよくある質問
オブジェクトアナリティクスはプロダクトアナリティクスと同じですか？
いいえ。オブジェクトアナリティクスはより広範な プロダクトアナリティクス 戦略の一部ですが、製品内のビジネスエンティティに焦点を当てています。プロダクトアナリティクスは、ページ、機能、イベント、パス、ファネル全体でユーザーがどのように行動するかを示します。オブジェクトアナリティクスは、ユーザーが操作しているオブジェクトに何が起きているかを示します。
オブジェクトアナリティクスはイベントトラッキングと同じですか？
いいえ。イベントトラッキングは、クリック、ページビュー、送信、機能の使用などのアクションを記録します。オブジェクトアナリティクスは、それらのアクションを特定のビジネスオブジェクトに結び付け、オブジェクト自体のライフサイクルを分析できるようにします。
ビジネスオブジェクトとは何ですか？
ビジネスオブジェクトとは、製品内の意味のあるエンティティです。例としては、注文、プロジェクト、案件、ドキュメント、請求書、チケット、タスク、デバイスなどがあります。オブジェクトアナリティクスでは、ビジネスオブジェクトが分析の単位となります。
アセットレベルトラッキングとは何ですか？
アセットレベルトラッキングは、オブジェクトアナリティクスを表す別の言い方です。ユーザーセッション、ページ、機能のクリックのみを追跡するのではなく、特定のアセットやエンティティに関連するアクティビティを追跡することを意味します。
どのような製品がオブジェクトアナリティクスの恩恵を受けますか？
オブジェクトアナリティクスは、ワークフロー、コラボレーション、オペレーション、アセット管理、またはビジネスプロセスの完了を中心に構築された製品に特に有用です。例としては、CRM、プロジェクト管理ツール、ドキュメントプラットフォーム、サポートシステム、eコマース運用ツール、財務ソフトウェア、アセット管理プラットフォームなどがあります。
オブジェクトアナリティクスはプロダクトチームにどのように役立ちますか？
オブジェクトアナリティクスは、ユーザーが意味のある作業を正常に完了しているかどうかをプロダクトチームが把握するのに役立ちます。オブジェクトが放棄されている場所、時間がかかりすぎるワークフロー、摩擦を生じさせているオブジェクトタイプ、完了率や採用率を改善できる可能性のある製品変更を明らかにすることができます。
オブジェクトアナリティクスはAIエージェントにどのように役立ちますか？
オブジェクトアナリティクスは、製品内の作業の状態についてAIエージェントにより多くのコンテキストを提供します。ユーザーのアクションに反応するだけでなく、エージェントはオブジェクトが未完了、停滞、放棄、または次のステップへの準備ができているかどうかを把握できます。
Pendoはどのようにビジネスオブジェクトをトラッキングしますか？
Pendoは、orderId、taskId、projectIdなど特定のエンティティを識別するイベントプロパティを使用してビジネスオブジェクトをトラッキングします。これらのオブジェクトIDを使用して、オブジェクトレベルのエンゲージメント、トレンド、ファネル、ダッシュボード、および摩擦シグナルを分析できます。
