JobAdderがPendoの力を借りてUIを刷新した方法

シドニーを拠点とする JobAdderのゴールは、採用担当者が優秀な候補者を特定し、面接・採用プロセスを効率化することで、物流管理ではなく評価する人材により集中できるよう支援することです。そのため、JobAdderのプロダクトチームは常にプラットフォームの効率を向上させる方法を模索しています。

最近、JobAdderのシニアプロダクトマネージャーであるAkhila Bhatt氏と彼女のチームは、プラットフォームのユーザーインターフェースの刷新に精力的に取り組んでおり、Pendoはそのプロジェクト全体を通じて欠かせないツールとなっています。チームはPendoの アナリティクス 機能を活用して、新しいエクスペリエンスに含めるべき機能とそうでない機能を特定し、どの機能を優先的に構築するかを決定しています。また、 アプリ内アンケート を使用してフィードバックを収集し、機能の導入促進に向けた進捗を追跡しています。

ユーザーアナリティクスで数か月分のリサーチ時間を節約

Bhatt氏によると、Pendoが提供する利用状況データにより、チームは ユーザーが何をしているかを理解するために 実際に アプリ内で行っているか 、そしてどこで摩擦が生じているかを把握するためです。これにより、一対一のインタビューから得られる定性的な——そして往々にして圧倒的にネガティブな——データだけに頼るのではなく、トレンドや行動に基づいて戦術的な意思決定を行うことができます。

「最も声が大きく、最も不満を言いがちな人々の声が、あなたが耳にしやすい声になります」とBhattは言います。「[Pendoのデータがあれば]もはや不満を言う人々に偏るだけではありません。それを裏付けたり、反論したりするための統計データがあるのです。」

Bhatt氏は、この刷新へのアプローチによってチームの数か月分の作業が節約されたと述べています。あるページの機能が1日に1,000回利用されている一方で、別の機能は過去6か月間まったくクリックされていないことをわずか数分で確認できたことで、意思決定がシンプルになりました。

「私たちは製品のすべてのユーザーに手動でインタビューすることはできませんし、[Pendoのデータを調査する際にできるほど]多くの質問をアンケートで尋ねることもできません」と彼女は言います。「バックグラウンドでこういった情報をすべて収集してくれるものがあれば、はるかに、はるかに迅速です。」

アンケートの結果は…

Bhatt氏のチームはまた、Pendoの アプリ内メッセージング機能 アンケートを実施するためです。これにより、チームは改善が必要な機能を特定し、リリース後に対応することができます。フォローアップのアンケートを行うことで、自分たちの取り組みが正しい方向に進んでいるかどうかを測定できます。

たとえば最近では、アンケートの結果から、多くのユーザーがプラットフォーム上の特定のタスクを完了することを非常に非効率だと感じていることが明らかになりました。使用状況データを詳しく調べたBhatt氏は、新しいUIの設計上、ユーザーがそのタスクを完了するために複数の機能をそれぞれ別のページで開く必要があることを発見しました。そこで、チームはそれらの機能をすべて1つのページにまとめることにしました。

Bhattは、Pendoがプロダクトアナリティクスを活用してサーベイのターゲティングとスケジューリングを行う機能により、サーベイの実施がはるかに容易になり、専用のサーベイツールで外部データを結び付けるために費やしていたであろう時間を節約できると述べています。「 セグメント 「そのためにPendoを使っています」と彼女は言います。

アプリ内でアンケートを配信することで、従来のアンケート手法よりもエンゲージメント率が高くなったとBhatt氏は述べており、フィードバックの内容も予想よりネガティブではありませんでした。

「製品に対してある程度満足しているものの、直接フィードバックをくれることはない、いわゆるサイレントマジョリティが確かに存在します。アプリ内に、製品の中に、ユーザーが実際に使用しているそのタイミングでアンケートを表示できることは、非常に強力です」とBhattは言う。