Pendo Agent Analysen
Messen und
skalieren KI-Agenten.
Agenten verändern die Art und Weise, wie Sie Software nutzen. Verstehen Sie, wie Ihre Agenten funktionieren, damit Sie die Akzeptanz verbessern und Ihre KI-Investitionen optimal nutzen können.
Sehen Sie sich diese 2-minütige Demo an, um Agent-Analysen in Aktion zu sehen.
Sehen Sie, wie Benutzer über verschiedene Agenten und Apps hinweg arbeiten.
Beschleunigen Ihre KI-Agenten die Aufgabenbearbeitung? Benutzer begeistern? Lösen Sie tatsächlich Nutzeranfragen? Agent Analytics analysiert Gespräche und Eingabeaufforderungen, um Ihnen zu zeigen, wie sie mit allen anderen Aktionen der Benutzer in Ihrer App zusammenhängen.
Quantifizieren Sie die Auswirkungen von KI
Verknüpfen Sie die Agentennutzung mit Bindung, Aufgabenerledigung, Abwanderung und Support-Tickets.
Benutzerprobleme identifizieren
Erkennen Sie Probleme und Nutzerwut innerhalb Ihres Agenten. Holen Sie sich anschließend Vorschläge, wie Sie das Problem beheben können.
Maximieren Sie die Akzeptanz.
Sehen Sie, wer Ihren Agenten nutzt, wie oft und wofür, um Bedürfnisse zu priorisieren und das, was funktioniert, zu skalieren.
Pendo plugs into your favorite AI systems.
Connect Pendo to
Claude instantly
Pendo is available in Claude's official Connectors Directory. Set up the integration directly from Claude, no manual configuration needed.
How it works.
STEP 1
Connect Pendo to your AI agent of choice.
Pendo MCP makes product usage data accessible to AI agents through the Model Context Protocol (MCP), an open-source standard for securely connecting AI applications to external systems.
STEP 2
Ask your agent anything.
Type in a question, and watch as your AI system surfaces behavioral insights to answer your questions.
Pendo MCP can pull:
Sicherheitsteams
Sicherheitsteams lieben Pendo.
Pendo hält sich an die wichtigsten branchenüblichen Best Practices und regulatorischen Vorgaben, um die Sicherheit und Vertraulichkeit der Daten unserer Kunden zu schützen: SOC 2, DSGVO, HIPAA und Privacy Shield.
Besuchen Sie das Trust Center →
Erfüllt die Anforderungen der DSGVO
SOC 2 Typ 2 zertifiziert
PCI DSS-konform
HIPAA-konform
Want to see Pendo’s MCP server for yourself?
Learn more about MCP.
Kein Druck. Nur Antworten.
Sehen Sie, wie Pendo für Ihre spezifischen Herausforderungen funktioniert, egal ob Sie die Produktakzeptanz messen, den ROI nachweisen oder KI messen.
Frequently asked questions
The Pendo Model Context Protocol (MCP) server is a standardized connection that lets you query your Pendo product analytics data through AI tools like Claude, ChatGPT, and Cursor using natural language. Instead of building reports or dashboards, you can ask questions like "which features have the highest adoption?" or "show me user behavior for enterprise accounts" and get instant answers directly in your AI workflow.
Model Context Protocol (MCP) is an open standard that enables AI applications to securely connect to external data sources and tools. Introduced by Anthropic in November 2024, MCP works like USB-C for AI—it provides a universal way for AI platforms to access business data without building custom integrations for each tool. For Pendo customers, this means your product analytics data becomes accessible wherever you work, from Claude Code to ChatGPT to Cursor.
Any paid Pendo customer can access MCP. An admin must enable MCP for an organization to start using it.
Any AI platform or client that supports the Model Context Protocol, including Claude (web and desktop), Claude Code, Cursor, VS Code with GitHub Copilot, ChatGPT (developer mode), and more. As MCP becomes more widely adopted, even more platforms will be compatible.
Common use cases include:
The MCP server uses OAuth authentication and respects existing Pendo permissions, users can only access data they're already authorized to view in Pendo. Important note: The AI service (e.g., Anthropic, OpenAI) processes your Pendo data to answer queries, so organizations should review their AI data policies and compliance requirements (GDPR, CCPA, etc.) before implementation.
