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O que é análise de objetos?
Análise de objetos é um modelo analítico que mede a atividade em torno de uma entidade de negócio específica dentro de um produto, como um pedido, tarefa, negócio, projeto, documento, fatura, ticket ou dispositivo.
A análise de produto tradicional frequentemente se concentra nas ações que as pessoas realizam: qual página visualizaram, qual botão clicaram, qual funcionalidade usaram ou qual evento acionaram. A análise de objetos adiciona outra camada ao conectar essas ações à coisa em que o usuário estava trabalhando.
Essa mudança é importante. Em muitos produtos, o objetivo não é simplesmente fazer alguém clicar em um fluxo de trabalho. O objetivo é ajudá-lo a criar, atualizar, avançar ou concluir uma unidade de trabalho significativa.
Por exemplo, um produto de gerenciamento de projetos pode não precisar apenas saber se um usuário visitou a página de configuração do projeto. Pode precisar saber quantos quadros de projeto foram criados, quais quadros se tornaram ativos, quanto tempo levaram para ser concluídos e onde os quadros abandonados saíram do fluxo de trabalho.
Na análise de objetos, o quadro de projeto é o objeto. O objeto se torna a lente para entender se a atividade do produto está se transformando em progresso real.
Como funciona a análise de objetos?
A análise de objetos funciona identificando um objeto de produto com um valor estável e, em seguida, agrupando a atividade relevante do produto em torno desse valor.
Esse valor geralmente é um ID de objeto, como orderId, projectId, dealId, documentId, ou ticketId. O ID pode aparecer em uma URL de página, ser enviado por meio de uma propriedade de evento ou ser capturado por meio de um kit de desenvolvimento de software. Assim que o ID do objeto estiver disponível nos dados do produto, as equipes podem analisar o que acontece com esse objeto ao longo do tempo.
Um fluxo de trabalho típico de análise de objetos inclui:
- Escolher um objeto de negócio significativo, como projetos, pedidos ou documentos
- Capturar o ID exclusivo do objeto por meio de uma URL, propriedade de evento ou evento de SDK
- Agrupar a atividade do produto por esse valor de objeto
- Medir engajamento, conversão, conclusão e atrito no nível do objeto
- Comparar tendências de objetos entre usuários, contas, segmentos e períodos de tempo
Isso ajuda as equipes a ir além de eventos de uso isolados. Em vez de apenas ver que alguém clicou em um botão, elas podem ver qual objeto a ação afetou e se esse objeto continuou progredindo.
Por que a análise de objetos é importante?
A análise de objetos é importante porque o uso de software nem sempre equivale ao valor do produto.
Um usuário pode visitar uma página, acionar vários eventos ou passar tempo em um fluxo de trabalho sem concluir com êxito o trabalho que veio realizar. A análise de produto tradicional pode mostrar a atividade, mas pode não mostrar sempre o resultado.
A análise de objetos ajuda a responder a um conjunto de perguntas mais úteis:
- Que trabalho os usuários realmente criaram?
- Quais objetos se tornaram ativos?
- Quais objetos ficaram parados?
- Onde os objetos saíram de uma sequência?
- Quanto tempo levou para os objetos passarem de um estágio para outro?
- Quais usuários ou contas interagiram com cada objeto?
- Quais tipos de objetos geraram mais atrito?
Isso é especialmente valioso para produtos em que o principal valor vem de processos de negócio, colaboração ou criação de ativos. Nesses produtos, o objeto geralmente é o sinal mais claro de se o produto está ajudando os usuários a ter sucesso.
Exemplos de análise de objetos
A análise de objetos pode ser aplicada em muitos tipos diferentes de software. O objeto muda conforme a categoria do produto, mas a ideia subjacente permanece a mesma: medir o próprio ativo de trabalho, não apenas a interação ao redor dele.
| Tipo de produto | Objeto de exemplo | Pergunta que a análise de objetos pode responder |
|---|---|---|
| CRM | Objeto de exemploNegócio | Pergunta que a análise de objetos pode responderQuais negócios estão avançando, parados ou abandonados? |
| Gerenciamento de projetos | Objeto de exemploQuadro de projeto | Pergunta que a análise de objetos pode responderQuais quadros são criados, mas nunca totalmente configurados? |
| Operações de e-commerce | Objeto de exemploPedido | Pergunta que a análise de objetos pode responderOnde os pedidos ficam lentos antes da conclusão? |
| Software de colaboração | Objeto de exemploDocumento | Pergunta que a análise de objetos pode responderQuais documentos exigem mais edições, comentários ou revisitas? |
| Software de suporte | Objeto de exemploTicket | Pergunta que a análise de objetos pode responderQuais tipos de ticket demoram mais para ser resolvidos? |
| Software financeiro | Objeto de exemploFatura | Pergunta que a análise de objetos pode responderOnde as faturas ficam presas antes da aprovação? |
| Gestão de ativos | Objeto de exemploDispositivo | Pergunta que a análise de objetos pode responderQuais dispositivos geram mais atividade ou problemas? |
Esses exemplos mostram por que o object analytics é às vezes descrito como rastreamento em nível de ativo ou análise em nível de entidade. Ele ajuda as equipes a analisar as "coisas" importantes que seu produto gerencia.
Object analytics vs. product analytics tradicional
O object analytics não substitui o product analytics tradicional. Ele o torna mais completo.
O product analytics tradicional ajuda as equipes a entender como as pessoas usam o software. Ele mostra quais páginas os usuários visitam, quais funcionalidades eles utilizam, quais caminhos percorrem e onde abandonam os fluxos de trabalho. Isso é essencial para compreender o comportamento do usuário.
O object analytics acrescenta outra pergunta: O que aconteceu com o objeto de negócio envolvido nesse comportamento?
| Tipo de análise | Pergunta principal |
|---|---|
| Análise de páginas | Pergunta principalPara onde os usuários foram? |
| Análise de funcionalidades | Pergunta principalO que os usuários clicaram ou usaram? |
| Análise de eventos | Pergunta principalQual ação ocorreu? |
| Análise de visitantes | Pergunta principalQual usuário realizou a ação? |
| Análise de contas | Pergunta principalQual empresa ou grupo realizou a ação? |
| Análise de objetos | Pergunta principalQual entidade de negócio foi criada, alterada, concluída ou abandonada? |
Juntas, essas visões criam um panorama mais completo do comportamento do produto. Uma equipe pode entender quem realizou a ação, onde ela aconteceu, qual funcionalidade estava envolvida e qual objeto de negócio foi afetado.
Quais métricas a análise de objetos pode medir?
A análise de objetos pode ajudar as equipes a medir a saúde e o desempenho das entidades de negócio dentro do produto.
As métricas comuns de análise de objetos incluem:
- Número de objetos ativos
- Número de objetos recém-criados
- Taxa de conclusão de objetos
- Tempo gasto por objeto
- Tempo médio até a conclusão
- Contagem de eventos por objeto
- Visitantes por objeto
- Contas por objeto
- Adoção de objetos ao longo do tempo
- Abandono entre as etapas do ciclo de vida do objeto
- Sinais de atrito associados a valores específicos de objetos
Por exemplo, uma equipe de produto pode usar a análise de objetos para verificar se novos quadros de projeto estão sendo criados em um ritmo saudável, se os usuários estão convidando colaboradores, quais quadros travam antes do lançamento e se determinadas etapas de configuração geram atrito repetido.
O objetivo não é apenas gerar relatórios. O objetivo é identificar onde o produto está ajudando o trabalho a avançar e onde a experiência está atrapalhando.
Como a análise de objetos melhora os agentes de IA?
A análise de objetos se torna ainda mais importante à medida que os agentes de IA passam a fazer parte das experiências de produto.
Um agente de IA não precisa saber apenas que um usuário clicou em um botão ou abriu uma página. Para ser útil, ele precisa de contexto sobre o estado do próprio trabalho. O projeto está incompleto? O negócio está parado? O documento foi abandonado? A fatura falhou antes da aprovação?
A análise de objetos pode ajudar a fornecer esse contexto, mostrando como ativos específicos se movem por um fluxo de trabalho do produto. Quando um agente compreende o objeto, ele pode responder ao objetivo real do usuário, em vez de reagir apenas a uma interação superficial.
Por exemplo, se uma equipe de produto percebe que muitos quadros de projeto são criados, mas abandonados durante a configuração, esse sinal pode embasar um modelo melhor, um guia contextual, uma melhoria no produto ou um fluxo de trabalho assistido por IA que ajude os usuários a concluir a configuração mais rapidamente.
Este é o ciclo agêntico: os dados do produto identificam o que está acontecendo, o contexto do objeto explica o que o usuário está tentando realizar e um sistema inteligente pode ajudar a fazer o trabalho avançar.
Como o Pendo oferece suporte à análise de objetos?
O Pendo oferece suporte à análise de objetos por meio da análise de objetos de negócio, que permite às equipes analisar objetos do produto — como pedidos, tarefas, projetos, negócios, documentos ou dispositivos — usando ferramentas familiares de análise de produto.
No Pendo, os objetos de negócio são definidos a partir de propriedades de eventos que identificam uma entidade específica. Por exemplo, um produto pode enviar um orderId, taskId ou projectId conforme os usuários interagem com esse objeto. O Pendo pode então agrupar a atividade em torno desse objeto para que as equipes possam analisar engajamento, tendências, abandono, tempo gasto e atrito no nível do objeto.
Isso amplia o ecossistema mais amplo do Pendo. O Pendo já ajuda as equipes a entender usuários, contas, páginas, funcionalidades, Track Events, funis, caminhos, feedback, guias, reprodução de sessãoe interações com agentes. A análise de objetos adiciona mais uma camada de contexto do produto: os ativos de negócio nos quais os usuários estão trabalhando.
Esse contexto importa porque o software moderno é cada vez mais construído em torno de fluxos de trabalho, automação e experiências assistidas por IA. As equipes precisam entender não apenas como as pessoas navegam pelas telas, mas como o trabalho flui pelo produto.
Com o Pendo, a análise de objetos pode ficar ao lado da análise de visitantes e contas, análise de funis, painéis e guias no aplicativo ação. Isso ajuda as equipes a identificar onde os usuários estão obtendo valor, onde o trabalho está travando e onde uma melhoria de produto, guia, fluxo de trabalho ou ação assistida por IA poderia ajudar.
Perguntas Frequentes sobre Análise de Objetos
A análise de objetos é o mesmo que análise de produto?
Não. A análise de objetos faz parte de uma análise de produto mais ampla, mas se concentra nas entidades de negócio dentro do produto. A análise de produto mostra como os usuários se comportam em páginas, funcionalidades, eventos, caminhos e funis. A análise de objetos mostra o que acontece com os objetos nos quais esses usuários estão trabalhando.
A análise de objetos é o mesmo que rastreamento de eventos?
Não. O rastreamento de eventos captura ações, como cliques, visualizações de página, envios ou uso de funcionalidades. A análise de objetos conecta essas ações a um objeto de negócio específico, tornando possível analisar o ciclo de vida do próprio objeto.
O que é um objeto de negócio?
Um objeto de negócio é uma entidade significativa dentro de um produto. Exemplos incluem um pedido, projeto, negócio, documento, fatura, ticket, tarefa ou dispositivo. Na análise de objetos, o objeto de negócio se torna a unidade de análise.
O que é rastreamento em nível de ativo?
O rastreamento em nível de ativo é outra forma de descrever a análise de objetos. Significa rastrear a atividade em torno de um ativo ou entidade específica, em vez de rastrear apenas sessões de usuário, páginas ou cliques em funcionalidades.
Que tipos de produtos se beneficiam da análise de objetos?
A análise de objetos é especialmente útil para produtos construídos em torno de fluxos de trabalho, colaboração, operações, gestão de ativos ou conclusão de processos de negócio. Exemplos incluem CRMs, ferramentas de gerenciamento de projetos, plataformas de documentos, sistemas de suporte, ferramentas de operações de e-commerce, softwares financeiros e plataformas de gestão de ativos.
Como a análise de objetos ajuda as equipes de produto?
A análise de objetos ajuda as equipes de produto a entender se os usuários estão concluindo com sucesso trabalhos significativos. Ela pode revelar onde os objetos são abandonados, quais fluxos de trabalho demoram muito, quais tipos de objetos geram atrito e quais mudanças no produto podem melhorar a conclusão ou a adoção.
Como a análise de objetos ajuda agentes de IA?
A análise de objetos fornece aos agentes de IA mais contexto sobre o estado do trabalho dentro de um produto. Em vez de apenas reagir a uma ação do usuário, um agente pode entender se um objeto está incompleto, travado, abandonado ou pronto para o próximo passo.
Como o Pendo rastreia objetos de negócio?
O Pendo rastreia objetos de negócio usando propriedades de eventos que identificam entidades específicas, como um orderId, taskId ou projectId. Esses IDs de objeto podem então ser usados para analisar engajamento em nível de objeto, tendências, funis, dashboards e sinais de atrito.
