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Sage relied on in-app guides to educate users, but experimentation was slow and manual—making it hard to know what worked. With 40–50 live guides at a time, the team needed faster insights and clearer data to guide decisions.
By adopting Pendo’s Guides experiments, Sage shifted from guesswork to side-by-side A/B testing, enabling faster learning and evidence-backed decisions. The team built a simple, scalable testing framework tied to real user behaviors.
A short video preview drove an 18% lift in CTA clicks—one of many wins from Sage’s new testing practice. Experiments now fuel smarter content, reusable assets, and more confident conversations with leadership.
A Sage é uma solução líder de gestão financeira em nuvem utilizada por equipes de finanças para executar contabilidade, folha de pagamento, gerenciamento de projetos e muito mais. Dentro deste produto complexo, as mensagens no produto são um canal essencial para educar clientes e impulsionar o engajamento.
O Principal Content Designer John Gardiner é responsável por essa iniciativa de ponta a ponta — e com Pendo Guides experimentos, ele a transformou de "publicar e torcer" em uma prática repetível e orientada por dados que gera resultados.
Por anos, a Sage contou com guias no produto para engajar usuários, promovendo eventos educacionais, destacando funcionalidades e impulsionando ações importantes. Mas a experimentação era manual e linear. Uma equipe executava uma variante por um tempo, analisava os resultados e então tentava outra. Isso desacelerava o aprendizado e dificultava identificar o que realmente funcionava.
"Estávamos sempre testando guias diferentes, mas era um processo muito manual. Rodávamos uma versão, esperávamos, depois tentávamos uma nova e torcíamos para que fizesse diferença."
— John Gardiner, Principal Content Designer, Sage
A escala aumentou a pressão. Com 40 a 50 guias em execução (cuidadosamente segmentados para evitar sobrecarga), a organização queria respostas mais claras: qual mensagem, visual ou formato realmente ressoa mais com os clientes? A liderança, fiel à cultura de uma empresa de software financeiro, esperava números para justificar as decisões.
Ao mesmo tempo, a equipe queria mais sofisticação no que media. Grande parte do impacto desejado (por exemplo, clicar em um botão "Registre-se agora" dentro de um guia) acontece dentro do próprio guia, e não apenas por meio do uso downstream do produto, tornando a atribuição e a configuração de métricas de sucesso mais complicadas com as abordagens tradicionais.
Quando a Pendo lançou experimentos de Guides, Gardiner levantou a mão imediatamente. Executar testes A/B simultâneos permitiu que a equipe comparasse variantes diretamente, encurtasse os ciclos de aprendizado e construísse uma base de evidências sobre o que escalar. "Eu vi o anúncio e me joguei nele. Encaixou perfeitamente com nosso impulso interno em direção à experimentação", lembra Gardiner.
Veja como eles fizeram:
Experimento em destaque: o vídeo de prévia de 10 segundos
Para promover um evento de treinamento sobre o recurso Financial Report Writer, a equipe testou duas variantes:
A configuração foi rápida, e a interface de experimentos facilitou a definição de segmentos, variantes e métricas de sucesso. "Não foi nenhum rocket science", disse Gardiner. "Criamos o clipe rapidamente, incorporamos em um guia, mantivemos todo o resto idêntico e deixamos o experimento rodar."
A variante com vídeo superou o controle apenas com texto, gerando um aumento de 18% em cliques em "Registre-se agora". Além do aumento pontual, a equipe agora conta com ativos de vídeo reutilizáveis que podem ser aproveitados em eventos educacionais recorrentes — gerando retornos compostos sobre o esforço criativo inicial.
Um benefício adicional é que os experimentos criaram uma linguagem comum com a liderança. Em vez de opiniões subjetivas sobre mensagens, Gardiner agora apresenta métricas claras e comparativas nas conversas com executivos. Ele consegue explicar as variantes, como elas se saíram e o que será iterado a seguir.
"Executivos adoram números. Agora posso dizer: aqui estão as variantes, aqui estão as métricas e aqui está o que venceu. Isso molda para onde levamos as mensagens no produto a seguir."
— John Gardiner
O programa de experimentação da Sage está mudando a mentalidade de "lançar mais guias" para "lançar o guia que funciona." Com testes A/B consistentes, segmentação precisa e uma biblioteca crescente de ativos de alto desempenho, a equipe está construindo uma prática durável e orientada por dados para mensagens dentro do produto, uma que educa os clientes e gera ações mensuráveis.
"No fim," disse Gardiner, "tudo se resume a mudar o comportamento do usuário. Os experimentos nos ajudam a ter clareza sobre como é o sucesso — e como alcançá-lo."
