As equipes de produto e negócios da Datasite dependem de dados para entender como as pessoas navegam pelos fluxos de trabalho de M&A, quais funcionalidades do produto são relevantes em diferentes etapas do ciclo de vida do negócio e onde os clientes encontram dificuldades.

A empresa já contava com relatórios sólidos e uma equipe altamente experiente de administração do Pendo e de Data Ops, que transformava esses sinais em análises validadas e de alta qualidade. No entanto, eles queriam ampliar esse valor tornando os insights mais rápidos e diretamente acessíveis a usuários não técnicos das equipes de produto, marketing, sucesso do cliente e vendas — sem abrir mão da governança ou da precisão. Em vez de substituir o processo de relatórios existente, o objetivo era escalá-lo, viabilizando o self-service rotineiro e contextual para perguntas do dia a dia, enquanto se preservava a supervisão especializada para análises mais complexas.

Um assistente de IA que mostra seu raciocínio

Para atingir esse objetivo, a Datasite começou a usar o Agent Mode do Pendo, uma camada conversacional que transforma perguntas em inglês simples em respostas acionáveis. Agent Mode foi desenvolvido para ir além de retornar números. Desde o primeiro dia, ele traduziu prompts vagos nos objetos corretos do Pendo, fez perguntas de esclarecimento quando necessário e mostrou as etapas que executou — incluindo verificação de dados, análise de tendências e criação de visualizações — para que os usuários compreendessem o processo por trás da resposta.

Na prática, essa transparência mudou a forma como as pessoas interagiam com os resultados. Em vez de uma resposta misteriosa e excessivamente confiante, os usuários viram um agente trabalhando como um analista humano e ficaram mais dispostos a confiar e agir com base no que ele produzia.

O relatório de RPI que levava um dia — até deixar de levar

A velocidade foi a primeira vitória concreta. Perguntas rotineiras que antes exigiam um cientista de dados ou um dia inteiro de trabalho administrativo passaram a ser respondidas em minutos. Um exemplo que a equipe adorou foi um relatório de Indicadores-Chave de Desempenho (KPI) que o administrador havia levado um dia inteiro para construir, e que o Agent Mode reproduziu em uma única sessão.

Mas o mais importante foi a fluência contextual do agente. Ao ser questionado sobre a adoção de funcionalidades, o assistente não se limitou a apresentar contagens: ele identificou as páginas e os fluxos que compunham a funcionalidade, explicou como um lançamento recente ou uma mudança no ciclo de vida dos negócios havia alterado o uso e, quando os dados não existiam, sugeriu etapas concretas de instrumentação. Essa combinação de velocidade, contexto e reconhecimento honesto dos próprios limites transformou o Agent Mode em um verdadeiro colaborador.

Transformando trabalho especializado em autoatendimento

Para a Datasite, a lição é simples. Os dados só se tornam um ativo real quando as pessoas que precisam deles conseguem descobri-los, interpretá-los, confiar neles e agir com base neles. O Agent Mode não apenas respondeu perguntas com mais rapidez — ele mudou a forma como as equipes as abordavam, transformando trabalhos pontuais de especialistas em autoatendimento rotineiro e oferecendo aos administradores uma maneira de escalar sua expertise para centenas de colegas. Isso significa decisões mais rápidas, conversas mais qualificadas sobre o produto e mais tempo para resolver os problemas difíceis que tornam a plataforma da Datasite essencial para seus clientes.