レイジプロンプトとは何ですか？

レイジプロンプトとは、AIエージェントとのやり取りにおいて、ユーザーの不満、混乱、または繰り返しの失敗を示すユーザープロンプトです。これは会話版の レイジクリック：行き詰まったボタンを何度もクリックする代わりに、不満を抱いたユーザーが「いや、そんなことは聞いていない」と入力したり、同じリクエストをすべて大文字で繰り返したりする。

AIエージェントが製品体験の一部となりつつある今、レイジプロンプトは重要な意味を持ちます。ユーザーがエージェントに助けてもらうのではなく、エージェントと格闘するような状況では、従来のインターフェースにおける摩擦と同様に、タスクの完了率、信頼性、および導入率に影響を与えます。

レイジプロンプトの例

AIエージェントとの会話でよく見られる不満のシグナルとして、ユーザーが次のようなフレーズを入力するケースがあります：

• 「いいえ、それは私が聞いたことではありません。」
• 「もう一度やってみてください。」
• 「あなたは間違っています。」
• 「もうそれは言いましたよ。」

レイジプロンプトは、多くの場合、以下のような形で現れます：

• 同じリクエストを何度も繰り返す
• 詳細を増やしながら同じ質問を言い換える
• すべて大文字で入力したり、不適切な言葉を使用したりする
• エージェントが失敗した後、人間のオペレーターへの対応を求める

レイジプロンプトとレイジクリック

レイジクリックとは、従来のインターフェースやUIにおいて、反応しない、またはわかりにくい要素を素早く繰り返しクリックする行為です。レイジプロンプトは同じ行動が会話型インターフェースに置き換わったものです。どちらもユーザーが行き詰まっているサインです。違いは、レイジプロンプトにはユーザー自身の言葉が含まれているため、フラストレーションの原因を診断しやすいことが多い点です。

レイジプロンプトはどのように測定されますか？

標準的な指標は、 レイジプロンプト率：AIエージェントの会話のうち、冒涜的な言葉、同じタスクの繰り返し試行、すべて大文字で入力されたテキストなど、強いフラストレーションのシグナルを示すプロンプトが少なくとも1つ含まれる会話の割合です。

レイジプロンプト率は通常、サポート外リクエスト率（エージェントがリクエストに応えられない頻度）、問題発生率、エラー率など、関連するAI品質指標とあわせて追跡されます。これらをまとめて追跡することで、ユーザーの意図を誤解しているエージェントと、ユーザーが求めることをそもそも実行できないエージェントの違いをチームが判別しやすくなります。

レイジプロンプトはなぜ重要なのか？

従来のAIオブザーバビリティツールは、モデルの呼び出し、レイテンシ、トークン数、トレースといったシステムテレメトリを収集します。これらはエージェントが何をしたかを示しますが、ユーザーが価値を得られたかどうかはわかりません。レイジプロンプトは、ユーザーの体験を直接的に可視化することで、このギャップを埋めます。

レイジプロンプトは、プロダクトディスカバリーのシグナルでもあります。フラストレーションを示すプロンプトのクラスターは、わかりにくいワークフロー、不足しているドキュメント、またはユーザーが求めているにもかかわらずまだ存在しない機能を指し示していることが多いです。

AIオブザーバビリティにユーザー行動データが必要な理由についての詳細な論考は、こちらの記事をご覧ください： レイジプロンプトはなぜ新たなレイジクリックなのか.

Pendoができること

Pendo Agent Analytics は、レイジプロンプトを自動的に検出し、レイジプロンプト率を経時的に追跡します。また、会話分析、未対応リクエストの検出、エージェントの利用状況とプロダクト全体のリテンションおよびタスク完了率の関連付けも行います。

レイジプロンプトの定義とは？

レイジプロンプトとは、AIエージェントとのやり取りにおいて、フラストレーション・混乱・繰り返しの失敗を示すユーザープロンプトのことです。たとえば、エージェントの回答が間違っていると指摘する、同じリクエストを繰り返す、すべて大文字で入力する、人間のオペレーターを求めるといった行動が該当します。

レイジプロンプト率とは？

レイジプロンプト率とは、AIエージェントとの会話のうち、冒涜的な言葉、同じタスクへの繰り返しの試み、すべて大文字のテキストなど、強いフラストレーションのシグナルを示すプロンプトが少なくとも1つ含まれる会話の割合です。

レイジプロンプトとレイジクリックは同じものですか？

いいえ。レイジクリックは従来のポイント＆クリック型インターフェースで発生するのに対し、レイジプロンプトは会話型AIインターフェースで発生します。どちらもユーザーのフラストレーションを示すシグナルですが、レイジプロンプトにはユーザー自身の言葉が含まれるため、原因の診断がより容易です。