Sage provides businesses with simple, easy-to-use software and services. Customers trust their Payroll, HR, and Finance software to make business flow with ease.
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Sage relied on in-app guides to educate users, but experimentation was slow and manual—making it hard to know what worked. With 40–50 live guides at a time, the team needed faster insights and clearer data to guide decisions.
By adopting Pendo’s Guides experiments, Sage shifted from guesswork to side-by-side A/B testing, enabling faster learning and evidence-backed decisions. The team built a simple, scalable testing framework tied to real user behaviors.
A short video preview drove an 18% lift in CTA clicks—one of many wins from Sage’s new testing practice. Experiments now fuel smarter content, reusable assets, and more confident conversations with leadership.
Sageは、財務チームが会計、給与計算、プロジェクト管理などを行うために利用する、業界をリードするクラウド財務管理ソリューションです。この複雑なプロダクトにおいて、プロダクト内メッセージングは顧客の教育とエンゲージメントの促進に欠かせないチャネルです。
プリンシパル・コンテンツ・デザイナーのジョン・ガーディナーは、そのプロセス全体を担っています。そして、 Pendo Guides 彼はPendo Guidesの実験機能を活用することで、それを「リリースして祈る」から、実際に成果を動かす反復可能なデータドリブンな実践へと変革しました。
Sageは長年にわたり、プロダクト内ガイドを活用してユーザーとのエンゲージメントを図り、教育イベントの告知、機能のハイライト、重要なアクションの促進を行ってきました。しかし、実験は手動かつ線形的なプロセスでした。チームはあるバリアントをしばらく運用し、結果を確認してから別のバリアントを試すという流れでした。これにより学習スピードが低下し、何が本当に効果的だったのかを特定することが困難になっていました。
「私たちは常にさまざまなガイドを試していましたが、それは非常に手作業のプロセスでした。あるバージョンを実行して待ち、次に新しいバージョンを試して、それが効果をもたらすことを期待するのです。」
— ジョン・ガーディナー、プリンシパル・コンテンツ・デザイナー、Sage
規模が拡大するにつれてプレッシャーも増しました。40〜50本のガイドを（過負荷を避けるために慎重にセグメント化しながら）運用する中で、組織はより明確な答えを求めていました。どのメッセージ、ビジュアル、またはフォーマットが顧客に最も響くのか？財務ソフトウェア企業の文化に忠実なリーダーシップは、意思決定を正当化するための数字を求めていました。
同時に、チームは測定内容においてより高度な精度を求めていました。望ましい影響の多く（例えば、ガイド内の「今すぐ登録」ボタンをクリックするなど）は、ダウンストリームの製品使用を通じてだけでなく、ガイド自体の中で発生するため、従来のアプローチではアトリビューションと成功指標の設定がより複雑になります。
Pendoが ガイド実験、GardinerはすぐにPendoに名乗りを上げました。同時並行でA/Bテストを実施することで、チームはバリアントを直接比較し、学習サイクルを短縮し、何をスケールすべきかについてのエビデンスベースを構築することができました。「発表を見てすぐに飛びつきました。私たちが社内で推進していた実験への取り組みと完璧に合致していたのです」とGardinerは振り返ります。
その方法を紹介します：
注目の実験：10秒間の動画プレビュー
Financial Report Writer機能のトレーニングイベントを告知するため、チームは2つのバリアントをテストしました：
セットアップは迅速で、実験UIによってセグメント、バリアント、成功指標の定義が簡単に行えました。「ロケット科学ではありませんでした」とGardinerは述べました。「クリップをすばやく作成し、1つのガイドに埋め込み、他のすべてを同一に保ったまま、実験を実行しました。」
動画バリアントはコピーのみのコントロールを上回り、「今すぐ登録」のクリック数を 18%増加 「今すぐ登録」のクリック数において。この一時的な改善にとどまらず、チームは繰り返し開催される教育イベントに再利用できる動画アセットを手に入れました。これにより、最初のクリエイティブ制作への投資から複利的なリターンが生まれています。
さらなるメリットとして、この実験によってリーダーシップとの共通言語が生まれました。メッセージングに関する主観的な意見を述べる代わりに、Gardiner は今や 明確で比較可能な指標 を経営幹部との会話に持ち込めるようになりました。バリアントの内容、その結果、そして次に改善する点を説明できるのです。
「エグゼクティブは数字が大好きです。今では、バリアントはこれです、メトリクスはこれです、そして勝ったのはこれです、と言えるようになりました。それが、次にプロダクト内メッセージングをどこへ向かわせるかを決めるのです。」
— John Gardiner
Sageの実験プログラムは、「より多くのガイドをリリースする」という考え方から「効果的なガイドをリリースする」という考え方へとマインドセットを転換しています。一貫したA/Bテスト、精密なセグメンテーション、そして高パフォーマンスのアセットライブラリの拡充により、チームはプロダクト内メッセージングにおける持続可能なデータファーストの実践を構築しており、それは顧客を教育し、測定可能なアクションを促進するものです。
「結局のところ」とガーディナーは言った。「すべてはユーザーの行動を変えることに集約されます。実験によって、成功がどのようなものか、そしてそこへどのように到達するかを明確にすることができます。」
