Analyser les conversations
Identifiez les cas d’usage, les intentions et les schémas qui façonnent la demande adressée à l’agent.
Agent Analytics
Sachez que vos agents IA apportent de la valeur.
Agent Analytics relie prompts, conversations et traces au comportement produit réel : identifiez ce qui échoue, améliorez ce qui compte et prouvez que vos agents stimulent l’adoption, la rétention et le ROI.
L’ingénierie voit si l’agent tourne. Le produit ne voit pas s’il aide. Il vous faut les deux.
Les évaluations aident l’ingénierie à définir une bonne réponse, mais elles ne montrent pas ce que font les utilisateurs en conditions réelles. Les équipes produit doivent savoir qui adopte l’agent, où les utilisateurs abandonnent et si les résultats s’améliorent. Agent Analytics relie les évaluations et les signaux techniques au comportement produit réel, pour repérer les problèmes et prouver le ROI.
Voyez toute l’expérience de l’agent, et tout ce qui l’entoure.
Vos utilisateurs passent d’un agent à l’autre, d’une interface à l’autre. Pendo relie ce qu’ils ont demandé, la réponse de l’agent et ce qui s’est passé ensuite dans le produit — pour mesurer le succès et corriger l’expérience avec des preuves.
Une fenêtre Claude : quelqu’un demande ce que les utilisateurs demandent à l’agent de support ce mois-ci, et un appel MCP Pendo à get_agent_use_cases renvoie 8 410 conversations regroupées en cas d’usage sans étiquetage — suivi d’un remboursement à 2 140 conversations en hausse de 12 %, annulation d’abonnement à 980 et nouveau, export de factures à 610 et nouveau, retours à 430 en baisse de 8 % — suivi de la remarque que les annulations et les exports de factures ne sont pas pris en charge aujourd’hui.
ClaudeNouveau chez Pendo ? Découvrez la place d’Agent Analytics dans votre stack IA.
De l’analytics pour tous ceux qui créent des agents.
Mesurez chaque couche de l’activité des agents, des tendances par compte jusqu’à un appel d’outil échoué, sans assembler plusieurs tableaux de bord.
Détecter la frustration
Repérez les prompts répétés, les majuscules, les insultes et les autres signes de frustration croissante.
Diagnostiquer et corriger automatiquement
Transformez un problème signalé en brief de correction via la compétence Agent Repair et le serveur MCP Pendo. Confiez-le à un agent de code ou créez un ticket.
Suivre l’adoption
Voyez qui revient, qui décroche et où se creusent les écarts d’adoption par visiteur ou par compte.
Voir ce que font les utilisateurs ensuite
Reliez les interactions avec l’agent aux parcours, entonnoirs, courbes de rétention et résultats produit.
Repérer les demandes non prises en charge
Classez ce que les utilisateurs demandent et que votre agent ne sait pas encore faire, et transformez-le en entrées de roadmap.
Tracer chaque réponse
Examinez les modèles, outils, sous-agents, latences, tokens et coûts derrière une réponse.
Comparer les workflows
Mesurez si les parcours agentiques ou traditionnels mènent au résultat plus vite et plus souvent.
Revoir le moment où ça a cassé
Ouvrez Session Replay depuis la conversation pour voir le contexte produit autour d’un échec.
Tester des améliorations avec Experiments
Comparez versions d’agents, modèles, prompts ou outils sur des résultats utilisateurs réels, pas des évaluations synthétiques.
Recevoir les mises à jour là où vous travaillez
Envoyez des synthèses Agent Analytics programmées dans Slack ou Microsoft Teams, pour que les métriques clés et les problèmes émergents arrivent dans les canaux de votre équipe.
Prêt à voir Agent Analytics en action ?
Venez avec un cas d’usage. Nous vous montrerons comment Pendo repère les écarts d’adoption, les conversations échouées et les preuves d’impact.
Associez le contexte produit à la preuve.
Agent Toolkit alimente en temps réel les agents que vous créez ou achetez avec le contexte Pendo, pour qu’ils personnalisent leurs réponses et interviennent quand les utilisateurs bloquent. Agent Analytics montre si ces interventions fonctionnent.
Alimentez et agissez.
Donnez aux agents le contexte comportemental et de compte, puis déclenchez l’aide au moment où l’utilisateur en a besoin.
Observez et améliorez.
Mesurez adoption, cas d’usage, échecs et impact business sur chaque agent que vous instrumentez.
Une seule vue pour toutes les équipes responsables des résultats des agents.
Pour les équipes produit et IA
Priorisez la roadmap à partir du comportement réel des agents.
Codex- Priorisez avec des preuves. Transformez cas d’usage réels, problèmes, schémas d’adoption et résultats en aval en évolutions de roadmap.
Pour les équipes CX et IT
Prouvez que vos agents de support et internes sont rentables.
Gemini- Justifiez l’investissement. Voyez si les agents de support et internes résolvent davantage, escaladent moins et justifient l’investissement.
Voyez Agent Analytics sur votre propre agent.
Venez avec un cas d’usage. Nous vous montrerons comment Pendo repère les écarts d’adoption, les conversations échouées et les preuves d’impact.
Sécurité, confidentialité et confiance
Mesurez vos agents sans perdre le contrôle des données.
Choisissez la capture des prompts seuls ou des conversations complètes, gérez les accès par rôle et masquez 14 catégories de données sensibles pour chaque agent. Pendo protège les données d’Agent Analytics avec les mêmes pratiques de sécurité et de confidentialité que le reste de la plateforme.
Voir les détails de sécurité
SOC 2 Type II
ISO 27001
GDPR
HIPAA
À venirConçu pour ce que deviennent les expériences agentiques,
Conçu pour ce que deviennent les expériences agentiques,
pas seulement pour ce qu’elles sont aujourd’hui.
Les agents sortent de la fenêtre de conversation, et Agent Analytics les suit.
Autonomous Agent Analytics
Mesurez les agents qui agissent sans interface conversationnelle, y compris les échanges entre agents et les workflows en arrière-plan, comme vous mesurez aujourd’hui l’adoption et les problèmes.
MCP Analytics
Voyez ce qui se passe de l’autre côté de vos serveurs MCP : quels outils sont appelés, par quels agents, à quelle fréquence, et où les requêtes échouent ou ralentissent. Conçu pour les équipes qui exposent des données ou des actions via MCP, pas seulement pour celles qui les consomment.
Voyez ce que vos agents font vraiment pour vos utilisateurs.
Suivez adoption, problèmes, cas d’usage et impact business en une seule démonstration.
