Définition et avantages de
Analytique des objets
L'analytique des objets suit les entités métier et les ressources de travail que les utilisateurs créent, modifient, complètent ou abandonnent dans un logiciel, aidant les équipes à comprendre la valeur du produit au niveau où le travail se déroule réellement.
Sommaire
Qu'est-ce que l'analytique d'objets ?
L'analytique d'objets est un modèle d'analyse qui mesure l'activité autour d'une entité métier spécifique au sein d'un produit, telle qu'une commande, une tâche, une opportunité, un projet, un document, une facture, un ticket ou un appareil.
L'analytique produit traditionnelle se concentre souvent sur les actions effectuées par les utilisateurs : quelle page ils ont consultée, quel bouton ils ont cliqué, quelle fonctionnalité ils ont utilisée ou quel événement ils ont déclenché. L'analytique d'objets ajoute une couche supplémentaire en reliant ces actions à l'élément sur lequel l'utilisateur travaillait.
Ce changement de perspective est important. Dans de nombreux produits, l'objectif n'est pas simplement d'amener quelqu'un à parcourir un flux de travail. L'objectif est de l'aider à créer, mettre à jour, faire avancer ou finaliser une unité de travail significative.
Par exemple, un produit de gestion de projet n'a pas seulement besoin de savoir si un utilisateur a visité la page de configuration du projet. Il peut avoir besoin de savoir combien de tableaux de projet ont été créés, lesquels sont devenus actifs, combien de temps ils ont mis à être finalisés, et à quel endroit les tableaux abandonnés ont quitté le flux de travail.
Dans l'analytique d'objets, le tableau de projet est l'objet. L'objet devient le prisme permettant de comprendre si l'activité produit se traduit par une progression réelle.
Comment fonctionne l'analytique d'objets ?
L'analytique d'objets fonctionne en identifiant un objet produit doté d'une valeur stable, puis en regroupant l'activité produit pertinente autour de cette valeur.
Cette valeur est souvent un identifiant d'objet, tel que orderId, projectId, dealId, documentId, ou ticketId. L'identifiant peut apparaître dans l'URL d'une page, être transmis via une propriété d'événement ou être capturé via un kit de développement logiciel. Une fois l'identifiant de l'objet disponible dans les données produit, les équipes peuvent analyser ce qui arrive à cet objet au fil du temps.
Un flux de travail d'analytique d'objets typique comprend :
- Choisir un objet métier significatif, tel que des projets, des commandes ou des documents
- Capturer l'identifiant unique de l'objet via une URL, une propriété d'événement ou un événement SDK
- Regrouper l'activité produit par valeur d'objet
- Mesurer l'engagement, la conversion, la complétion et les points de friction au niveau de l'objet
- Comparer les tendances des objets entre les utilisateurs, les comptes, les segments et les périodes
Cela aide les équipes à aller au-delà des événements d'utilisation isolés. Au lieu de voir uniquement qu'un utilisateur a cliqué sur un bouton, elles peuvent voir quel objet l'action a affecté et si cet objet a continué à progresser.
Pourquoi l'analytique d'objets est-elle importante ?
L'analytique d'objets est importante parce que l'utilisation d'un logiciel n'est pas toujours synonyme de valeur produit.
Un utilisateur peut visiter une page, déclencher plusieurs événements ou passer du temps dans un flux de travail sans réussir à accomplir le travail pour lequel il est venu. L'analytique produit traditionnelle peut montrer l'activité, mais elle ne montre pas toujours le résultat.
L'analytique d'objets aide à répondre à un ensemble de questions plus utiles :
- Quel travail les utilisateurs ont-ils réellement créé ?
- Quels objets sont devenus actifs ?
- Quels objets ont stagné ?
- À quel endroit les objets ont-ils quitté une séquence ?
- Combien de temps les objets ont-ils mis à passer d'une étape à une autre ?
- Quels utilisateurs ou comptes ont interagi avec chaque objet ?
- Quels types d'objets ont généré le plus de friction ?
Cela est particulièrement utile pour les produits dont la valeur principale provient des processus métier, de la collaboration ou de la création d'actifs. Dans ces produits, l'objet est souvent le signal le plus clair indiquant si le produit aide les utilisateurs à réussir.
Exemples d'analytique d'objets
L'analytique d'objets peut s'appliquer à de nombreux types de logiciels différents. L'objet change selon la catégorie de produit, mais l'idée sous-jacente reste la même : mesurer l'actif de travail lui-même, et pas seulement les interactions qui l'entourent.
| Type de produit | Exemple d'objet | Question à laquelle l'analytique d'objet peut répondre |
|---|---|---|
| CRM | Exemple d'objetOpportunité | Question à laquelle l'analytique d'objet peut répondreQuelles opportunités progressent, sont bloquées ou abandonnées ? |
| Gestion de projet | Exemple d'objetTableau de projet | Question à laquelle l'analytique d'objet peut répondreQuels tableaux sont créés mais jamais entièrement configurés ? |
| Opérations e-commerce | Exemple d'objetCommande | Question à laquelle l'analytique d'objet peut répondreÀ quel moment les commandes ralentissent-elles avant d'être finalisées ? |
| Logiciel de collaboration | Exemple d'objetDocument | Question à laquelle l'analytique d'objet peut répondreQuels documents nécessitent le plus de modifications, de commentaires ou de révisions ? |
| Logiciel de support | Exemple d'objetTicket | Question à laquelle l'analytique d'objet peut répondreQuels types de tickets prennent le plus de temps à être résolus ? |
| Logiciel financier | Exemple d'objetFacture | Question à laquelle l'analytique d'objet peut répondreÀ quelle étape les factures sont-elles bloquées avant approbation ? |
| Gestion des actifs | Exemple d'objetAppareil | Question à laquelle l'analytique d'objet peut répondreQuels appareils génèrent le plus d'activité ou de problèmes ? |
Ces exemples illustrent pourquoi l'analytique des objets est parfois décrite comme un suivi au niveau des ressources ou une analytique au niveau des entités. Elle aide les équipes à analyser les « éléments » importants que leur produit gère.
L'analytique des objets vs. l'analytique produit traditionnelle
L'analytique des objets ne remplace pas l'analytique produit traditionnelle. Elle la complète.
L'analytique produit traditionnelle aide les équipes à comprendre comment les utilisateurs utilisent un logiciel. Elle indique quelles pages les utilisateurs visitent, quelles fonctionnalités ils utilisent, quels parcours ils empruntent et où ils abandonnent les flux de travail. Cela est essentiel pour comprendre le comportement des utilisateurs.
L'analytique des objets ajoute une autre question : que s'est-il passé avec l'objet métier impliqué dans ce comportement ?
| Type d'analyse | Question principale |
|---|---|
| Analyse des pages | Question principaleOù les utilisateurs sont-ils allés ? |
| Analyse des fonctionnalités | Question principaleSur quoi les utilisateurs ont-ils cliqué ou qu'ont-ils utilisé ? |
| Analyse des événements | Question principaleQuelle action s'est produite ? |
| Analyse des visiteurs | Question principaleQuel utilisateur a effectué une action ? |
| Analyse des comptes | Question principaleQuelle entreprise ou quel groupe a effectué une action ? |
| Analyse des objets | Question principaleQuelle entité commerciale a été créée, modifiée, complétée ou abandonnée ? |
Ensemble, ces vues offrent une image plus complète du comportement du produit. Une équipe peut comprendre qui a effectué une action, où elle s'est produite, quelle fonctionnalité était concernée et quel objet métier a été affecté.
Quelles métriques l'analytique d'objets peut-elle mesurer ?
L'analytique d'objets peut aider les équipes à mesurer la santé et les performances des entités métier au sein de leur produit.
Les métriques courantes de l'analytique d'objets comprennent :
- Nombre d'objets actifs
- Nombre d'objets nouvellement créés
- Taux de complétion des objets
- Temps passé par objet
- Temps moyen jusqu'à la complétion
- Nombre d'événements par objet
- Visiteurs par objet
- Comptes par objet
- Adoption des objets dans le temps
- Abandon entre les étapes du cycle de vie des objets
- Signaux de friction liés à des valeurs d'objets spécifiques
Par exemple, une équipe produit pourrait utiliser l'analytique d'objets pour voir si de nouveaux tableaux de projet sont créés à un rythme satisfaisant, si les utilisateurs invitent des collaborateurs, quels tableaux stagnent avant le lancement, et si certaines étapes de configuration génèrent des frictions répétées.
L'objectif n'est pas seulement de produire des rapports. L'objectif est d'identifier là où le produit aide le travail à avancer et là où l'expérience fait obstacle.
Comment l'analytique d'objets améliore-t-elle les agents IA ?
L'analytique d'objets devient encore plus importante à mesure que les agents IA s'intègrent aux expériences produit.
Un agent IA n'a pas seulement besoin de savoir qu'un utilisateur a cliqué sur un bouton ou ouvert une page. Pour être utile, il a besoin du contexte sur l'état du travail lui-même. Le projet est-il incomplet ? L'affaire est-elle bloquée ? Le document a-t-il été abandonné ? La facture a-t-elle échoué avant approbation ?
L'analytique d'objets peut aider à fournir ce contexte en montrant comment des ressources spécifiques progressent dans un flux de travail produit. Lorsqu'un agent comprend l'objet, il peut répondre à l'objectif réel de l'utilisateur plutôt que de réagir uniquement à une interaction de surface.
Par exemple, si une équipe produit constate que de nombreux tableaux de projet sont créés mais abandonnés lors de la configuration, ce signal pourrait orienter vers un meilleur modèle, un guide contextuel, une amélioration du produit, ou un flux de travail assisté par IA aidant les utilisateurs à finaliser la configuration plus rapidement.
C'est la boucle agentique : les données produit identifient ce qui se passe, le contexte de l'objet explique ce que l'utilisateur cherche à accomplir, et un système intelligent peut aider à faire avancer le travail.
Comment Pendo prend-il en charge l'analytique d'objets ?
Pendo prend en charge l'analytique d'objets grâce à l'analytique des objets métier, qui permet aux équipes d'analyser des objets produit tels que des commandes, des tâches, des projets, des affaires, des documents ou des appareils à l'aide d'outils d'analytique produit familiers.
Dans Pendo, les objets métier sont définis à partir de propriétés d'événements qui identifient une entité spécifique. Par exemple, un produit peut envoyer un orderId, taskId ou projectId lorsque les utilisateurs interagissent avec cet objet. Pendo peut ensuite regrouper l'activité autour de cet objet afin que les équipes puissent analyser l'engagement, les tendances, les abandons, le temps passé et les frictions au niveau de l'objet.
Cela étend l'écosystème Pendo dans son ensemble. Pendo aide déjà les équipes à comprendre les utilisateurs, les comptes, les pages, les fonctionnalités, les Track Events, les entonnoirs, les parcours, les retours, les guides, la relecture de session, et les interactions avec les agents. L'analytique d'objets ajoute une couche supplémentaire de contexte produit : les ressources métier sur lesquelles travaillent les utilisateurs.
Ce contexte est important car les logiciels modernes sont de plus en plus construits autour de flux de travail, d'automatisation et d'expériences assistées par IA. Les équipes doivent comprendre non seulement comment les personnes naviguent entre les écrans, mais aussi comment le travail progresse dans le produit.
Avec Pendo, l'analytique d'objets peut coexister avec l'analytique des visiteurs et des comptes, l'analyse des entonnoirs, les tableaux de bord et les guides intégrés à l'application action. Cela aide les équipes à identifier où les utilisateurs trouvent de la valeur, où le travail se bloque, et où une amélioration du produit, un guide, un flux de travail ou une action assistée par IA pourrait aider.
Questions fréquentes sur l'analytique des objets
L'analytique des objets est-elle la même chose que l'analytique produit ?
Non. L'analytique des objets fait partie d'une analytique produit plus large, mais elle se concentre sur les entités métier à l'intérieur du produit. L'analytique produit montre comment les utilisateurs se comportent sur les pages, les fonctionnalités, les événements, les parcours et les entonnoirs. L'analytique des objets montre ce qui arrive aux objets sur lesquels ces utilisateurs travaillent.
L'analytique des objets est-elle la même chose que le suivi des événements ?
Non. Le suivi des événements capture des actions, telles que les clics, les pages vues, les soumissions ou l'utilisation des fonctionnalités. L'analytique des objets relie ces actions à un objet métier spécifique, permettant ainsi d'analyser le cycle de vie de l'objet lui-même.
Qu'est-ce qu'un objet métier ?
Un objet métier est une entité significative à l'intérieur d'un produit. Les exemples incluent une commande, un projet, une opportunité, un document, une facture, un ticket, une tâche ou un appareil. Dans l'analytique des objets, l'objet métier devient l'unité d'analyse.
Qu'est-ce que le suivi au niveau des actifs ?
Le suivi au niveau des actifs est une autre façon de décrire l'analytique des objets. Il s'agit de suivre l'activité autour d'un actif ou d'une entité spécifique, plutôt que de se limiter au suivi des sessions utilisateur, des pages ou des clics sur les fonctionnalités.
Quels types de produits bénéficient de l'analytique des objets ?
L'analytique des objets est particulièrement utile pour les produits construits autour des flux de travail, de la collaboration, des opérations, de la gestion des actifs ou de l'achèvement des processus métier. Les exemples incluent les CRM, les outils de gestion de projet, les plateformes documentaires, les systèmes de support, les outils d'opérations e-commerce, les logiciels financiers et les plateformes de gestion des actifs.
Comment l'analytique des objets aide-t-elle les équipes produit ?
L'analytique des objets aide les équipes produit à comprendre si les utilisateurs accomplissent avec succès un travail significatif. Elle peut révéler où les objets sont abandonnés, quels flux de travail prennent trop de temps, quels types d'objets créent des frictions, et quelles modifications du produit pourraient améliorer la complétion ou l'adoption.
Comment l'analytique des objets aide-t-elle les agents IA ?
L'analytique des objets donne aux agents IA davantage de contexte sur l'état du travail à l'intérieur d'un produit. Au lieu de simplement réagir à une action utilisateur, un agent peut comprendre si un objet est incomplet, bloqué, abandonné ou prêt pour une prochaine étape.
Comment Pendo suit-il les objets métier ?
Pendo suit les objets métier en utilisant des propriétés d'événements qui identifient des entités spécifiques, telles qu'un orderId, taskId ou projectId. Ces identifiants d'objet peuvent ensuite être utilisés pour analyser l'engagement au niveau de l'objet, les tendances, les entonnoirs, les tableaux de bord et les signaux de friction.
