Les équipes produit et métier de Datasite s'appuient sur les données pour comprendre comment les utilisateurs progressent dans les workflows de fusions-acquisitions, quelles fonctionnalités produit sont importantes à différentes étapes du cycle de vie d'une transaction, et où les clients rencontrent des blocages.

L'entreprise disposait déjà de rapports solides et d'un administrateur Pendo très expérimenté, ainsi que d'une équipe Data Ops qui traduisait ces signaux en analyses vérifiées et de haute qualité. Mais elle souhaitait élargir cette valeur en rendant les insights plus rapides et plus directement accessibles aux utilisateurs non techniques des équipes produit, marketing, succès client et commerciales, sans sacrifier la gouvernance ni la précision. Plutôt que de remplacer le processus de reporting existant, l'objectif était de le faire évoluer à l'échelle, en permettant un libre-service contextuel et routinier pour les questions du quotidien, tout en préservant la supervision des experts pour les analyses plus complexes.

Un assistant IA qui montre son travail

Pour atteindre cet objectif, Datasite a commencé à utiliser Agent Mode de Pendo, une couche conversationnelle qui transforme des questions en langage naturel en réponses exploitables. Agent Mode a été conçu pour faire bien plus que restituer des chiffres. Dès le premier jour, il a traduit des requêtes vagues en objets Pendo pertinents, posé des questions de clarification si nécessaire, et montré les étapes suivies — notamment la vérification des données, l'analyse des tendances et la création de visualisations — afin que les utilisateurs comprennent le raisonnement derrière la réponse.

En pratique, cette transparence a changé la façon dont les utilisateurs interagissaient avec les résultats. Au lieu d'une réponse opaque et trop assurée, ils voyaient un agent travailler comme un analyste humain et étaient davantage enclins à lui faire confiance et à agir sur la base de ce qu'il produisait.

Le rapport RPI qui prenait une journée, jusqu'au jour où ce ne fut plus le cas

La rapidité a été le premier gain concret. Les questions de routine qui nécessitaient auparavant l'intervention d'un data scientist ou une journée de travail administratif trouvaient une réponse en quelques minutes. Un exemple particulièrement apprécié de l'équipe est un rapport d'indicateurs clés de performance (KPI) que l'administrateur avait passé une journée entière à construire, et que Agent Mode a reproduit en une seule session.

Mais ce qui importait davantage, c'était la fluidité contextuelle de l'agent. Interrogé sur l'adoption d'une fonctionnalité, l'assistant ne se contentait pas de fournir des chiffres : il identifiait les pages et les parcours composant la fonctionnalité, expliquait comment un déploiement récent ou une évolution du cycle de vie des contrats avait modifié les usages, et, lorsque les données n'existaient pas, suggérait des étapes concrètes d'instrumentation. Ce mélange de rapidité, de contexte et de transparence sur ses limites a fait d'Agent Mode un véritable collaborateur.

Transformer le travail de spécialiste en libre-service

Pour Datasite, la leçon est simple. Les données ne deviennent un véritable atout que lorsque les personnes qui en ont besoin peuvent les découvrir, les interpréter, leur faire confiance et agir en conséquence. Agent Mode n'a pas seulement permis de répondre aux questions plus rapidement : il a changé la façon dont les équipes les abordaient, transformant un travail ponctuel de spécialiste en libre-service courant et offrant aux administrateurs un moyen de démultiplier leur expertise auprès de centaines de collègues. Cela se traduit par des décisions plus rapides, de meilleures conversations produit et davantage de temps pour résoudre les problèmes complexes qui rendent la plateforme de Datasite indispensable à ses clients.