Análisis de Pendo Agent Analytics
Medir y
agentes de IA a escala.
Los agentes están cambiando la forma en que utiliza el software. Comprenda cómo funcionan los suyos para que pueda mejorar la adopción y sacar el máximo provecho de sus inversiones en IA.
Vea esta demostración de 2 minutos para ver Agent Analytics en acción.
Vea el trabajo de los usuarios en todos los agentes y aplicaciones.
¿Sus agentes de IA están acelerando tareas? ¿Deleitando a los usuarios? ¿Realmente están resolviendo las solicitudes de los usuarios? Agent Analytics analiza las conversaciones y las indicaciones para ayudarle a descubrirlo, conectado con todo lo demás que hacen los usuarios en su aplicación.
Cuantifica el impacto de la IA
Relaciona el uso del agente con la retención, la finalización de tareas, la pérdida de clientes y los tickets de soporte.
Identificar la fricción del usuario
Detecta problemas y la frustración de los usuarios dentro de tu agente. A continuación, obtenga sugerencias sobre cómo solucionarlo.
Maximizar la adopción
Vea quién usa su agente, con qué frecuencia y para qué, para priorizar las necesidades y escalar lo que funciona.
Pendo se integra con tus sistemas de IA favoritos.
Conecta Pendo a
Claude al instante
Pendo está disponible en el directorio oficial de Conectores de Claude. Configura la integración directamente desde Claude, sin necesidad de configuración manual.
Cómo funciona.
PASO 1
Conecta Pendo al agente de IA de tu elección.
Pendo MCP hace que los datos de uso del producto sean accesibles para los agentes de IA a través del Model Context Protocol (MCP), un estándar de código abierto para conectar de forma segura aplicaciones de IA a sistemas externos.
PASO 2
Pregúntale cualquier cosa a tu agente.
Escribe una pregunta y observa cómo tu sistema de IA muestra información sobre el comportamiento de los usuarios para responderla.
Pendo MCP puede obtener:
Equipos de seguridad
A los equipos de seguridad les encanta Pendo.
Pendo se adhiere a las principales mejores prácticas del sector y a los esquemas regulatorios para proteger la seguridad y la privacidad de los datos de nuestros clientes: SOC 2, RGPD, HIPAA y Privacy Shield.
Visita el Centro de Confianza ->
Compatible con el RGPD
Certificación SOC 2 Tipo 2
Compatible con PCI DSS
Compatible con HIPAA
¿Quieres ver el servidor MCP de Pendo por ti mismo?
Obtén más información sobre MCP.
Sin presión. Solo respuestas.
Descubra cómo Pendo puede ayudarle a resolver sus retos específicos, ya sea realizar un seguimiento de la adopción, demostrar el retorno de la inversión o medir la IA.
Preguntas frecuentes
El servidor Pendo Model Context Protocol (MCP) es una conexión estandarizada que te permite consultar los datos de análisis de producto de Pendo a través de herramientas de IA como Claude, ChatGPT y Cursor usando lenguaje natural. En lugar de crear informes o paneles, puedes hacer preguntas como "¿qué funciones tienen la mayor adopción?" o "muéstrame el comportamiento de los usuarios en cuentas empresariales" y obtener respuestas instantáneas directamente en tu flujo de trabajo de IA.
Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite a las aplicaciones de IA conectarse de forma segura a fuentes de datos y herramientas externas. Introducido por Anthropic en noviembre de 2024, MCP funciona como el USB-C para la IA: proporciona una forma universal para que las plataformas de IA accedan a los datos empresariales sin necesidad de crear integraciones personalizadas para cada herramienta. Para los clientes de Pendo, esto significa que los datos de análisis de producto están disponibles donde sea que trabajes, desde Claude Code hasta ChatGPT y Cursor.
Cualquier cliente de pago de Pendo puede acceder a MCP. Un administrador debe habilitar MCP para que una organización pueda comenzar a usarlo.
Cualquier plataforma o cliente de IA que admita el Model Context Protocol, incluidos Claude (web y escritorio), Claude Code, Cursor, VS Code con GitHub Copilot, ChatGPT (modo desarrollador) y más. A medida que MCP sea adoptado más ampliamente, aún más plataformas serán compatibles.
Los casos de uso más comunes incluyen:
El servidor MCP utiliza autenticación OAuth y respeta los permisos existentes de Pendo; los usuarios solo pueden acceder a los datos que ya están autorizados a ver en Pendo. Nota importante: El servicio de IA (por ejemplo, Anthropic, OpenAI) procesa los datos de Pendo para responder consultas, por lo que las organizaciones deben revisar sus políticas de datos de IA y los requisitos de cumplimiento (GDPR, CCPA, etc.) antes de la implementación.
