[00:00:00] Chirag Mehta: Como Director de Producto, solía decir que los Directores de Producto son los principales [00:00:05] responsables de la cartera de pedidos. Tienen un gran retraso en el trabajo. Eso es lo que [00:00:10] solía suceder en el pasado. Y porque no pudiste entregarlo lo suficiente. Sí. Y [00:00:15] siempre había más cosas que hacer. Y creo que ahora estás introduciendo [00:00:20] este concepto, que es que no puedes hacer algo bien sin experimentar.[00:00:25] 

[00:00:25] Chirag Mehta: Y también necesitas tener habilidades para poder experimentar. No solo tienes que crear características y resultados y [00:00:30] cosas así, sino que realmente tienes que entender qué funciona y qué no funciona. 

[00:00:34] Trisha Price: [00:00:35] Si desarrollas software o lideras a personas que lo hacen, entonces estás en el lugar correcto. [00:00:40] Esto es Hard Calls. Decisiones reales, líderes reales, resultados reales.[00:00:45] 

[00:00:45] Trisha Price: Hola a todos, bienvenidos de nuevo a Hard Calls, el podcast que destaca a los [00:00:50] mejores líderes de producto de todo el mundo. Si eres nuevo en el programa, me gustaría invitarte a que le des a [00:00:55] seguir o suscribirte para que puedas estar al día con todos los últimos episodios. El episodio de hoy [00:01:00] es una conversación que tuve con Chirag Mehta de Constellation Research. [00:01:05] Hablamos sobre el creciente cambio de ser fábricas de características a convertirse en líderes de productos orientados a los resultados. [00:01:10] Y esta es la razón por la que quería que escucharas esto. Estamos en este [00:01:15] punto de inflexión donde la IA está comprimiendo los ciclos de vida de los productos de maneras que nunca [00:01:20] había visto antes, de años a días. En muchos casos. Literalmente puedes enviar algo el [00:01:25] mismo día que empiezas a construirlo, pero eso también significa que puedes enviar algo incorrecto más rápido [00:01:30] que nunca.

[00:01:31] Trisha Price: En esta conversación, hablamos sobre lo que realmente significa dirigir tu [00:01:35] equipo de producto como un laboratorio de investigación. Por qué sus métricas North Star importan más que su recuento de características [00:01:40]. Y cómo la proporción de gerentes de producto a ingenieros está cambiando fundamentalmente. [00:01:45] También hablamos de algo, creo que no se habla lo suficiente sobre cómo asegurarse de que sus [00:01:50] buenas decisiones sean realmente recompensadas y no se pierdan en los backlogs.

[00:01:54] Trisha Price: Si [00:01:55] alguna vez te has sentido como un Director de Backlog en lugar de un Director de Producto, o si [00:02:00] estás tratando de averiguar cómo experimentar sin gastar tu presupuesto, esto es para ti. [00:02:05] 

[00:02:05] Chirag Mehta: Así que vamos a divertirnos hablando de ello. Todo y absolutamente todo sobre [00:02:10] el ciclo de vida del producto y la experiencia. He sido Director de Producto en el pasado [00:02:15] y ahora desempeño el cargo de Director de Producto como compradores y como usuarios finales.

[00:02:19] Chirag Mehta: Así que esta va a ser una conversación [00:02:20] divertida. Permítanme compartir, permítanme [00:02:25] comenzar con algo que estoy viendo, y ha habido mucha charla [00:02:30] sobre características versus resultados, lo que hemos estado escuchando. [00:02:35] Que las características son geniales, pero las características no te llevarán a ninguna parte. Cualquiera puede crear una función en [00:02:40] poco tiempo.

[00:02:41] Chirag Mehta: Puedes enviar un producto en un día si quieres, pero [00:02:45] puede que no haga nada. Entonces, podrías terminar construyendo y enviando algo, pero eso podría no [00:02:50] ayudar a lograr un resultado comercial. Así que estamos presenciando esta transición. De este [00:02:55] desarrollo de software orientado a las características a un desarrollo de productos orientado a los resultados. [00:03:00] ¿Ves lo mismo?

[00:03:01] Chirag Mehta: ¿Tal vez? Quiero decir, es un buen punto de partida. 

[00:03:02] Trisha Price: Sí, es un gran punto de partida. [00:03:05] Chirag, y esto va a ser muy divertido, ambos sirviendo a la gente de productos, pero siendo gente de productos. [00:03:10] Así que estoy deseando que llegue la conversación. Sí, creo que [00:03:15] incluso antes del impulso de la IA que hemos visto durante el [00:03:20] año pasado.

[00:03:20] Trisha Price: Realmente ha habido un cambio de enfoque de la fábrica de características a los resultados [00:03:25] porque podemos gastar mucho dinero y celebrar que lanzamos un nuevo producto [00:03:30] o una nueva característica, pero ¿y qué? ¿Y si la gente no lo usa? Si no impulsa [00:03:35] ARR, si no reduce los costos de soporte, ¿a quién le importa que lo hayamos enviado porque [00:03:40] enviamos lo incorrecto?

[00:03:41] Trisha Price: Bueno, avancemos hasta hoy, y sé [00:03:45] que dedicaremos más tiempo a esto a lo largo de los años, la IA ha llegado. La capacidad de utilizar [00:03:50] increíbles herramientas de creación de prototipos e incluso llegar a un producto real [00:03:55] es más fácil que nunca y más rápido que nunca, ¿verdad? Y [00:04:00] tienes herramientas como Lovable, Bolt y Cursor, y todas estas herramientas son increíbles y [00:04:05] hacen que el producto salga al mercado aún más rápido.

[00:04:06] Trisha Price: Pero también puede significar que simplemente construimos más productos malos [00:04:10] o más funciones que aún no [00:04:15] impulsan los resultados que estamos tratando de impulsar. Y es [00:04:20] realmente divertido observar este tipo de evolución en el producto [00:04:25] que la gente de producto es verdaderamente gente de estrategia y negocios. [00:04:30] Y la responsabilidad es por las mismas cosas que el resto de la empresa en términos de [00:04:35] métricas de negocio.

[00:04:36] Chirag Mehta: Sí, me gusta lo que dijiste, estrategia [00:04:40] y gente de negocios. Y si observamos el tipo de gerente de producto, [00:04:45] gerente de producto típico y soy ingeniero de formación, y [00:04:50] como parte de mi equipo tengo gerente de producto, así que somos ingenieros y personas que están haciendo experiencias de ingeniería. [00:04:55] Así que hemos visto esta combinación donde cualquiera y todos podrían ser gerente de producto.

[00:04:59] Chirag Mehta: Tienes que [00:05:00] sentir pasión por el dominio de la tecnología y todo eso. Pero usted señala [00:05:05] que las cosas están cambiando ahora. Existe esta idea de que [00:05:10] tienes que ser lo suficientemente técnico. Para averiguar qué está pasando. Porque una vez más, [00:05:15] ya sabes, todo se trata de tecnología. Ustedes están creando productos, pero nosotros, nosotros estamos [00:05:20] hablando de resultados y el resultado tiene que ver con el negocio y la estrategia.

[00:05:24] Chirag Mehta: Tienes que [00:05:25] traducir los objetivos de tu empresa a lo que está sucediendo afuera con [00:05:30] respeto a tu competencia de mercado y con respeto a tus clientes. Entonces, ¿cómo se ve esta combinación [00:05:35] de tecnología y negocios? 

[00:05:39] Trisha Price: Me gusta [00:05:40] pensarlo como una combinación de pensamiento de adentro hacia afuera y pensamiento de afuera hacia adentro, [00:05:45] y creo que los ingenieros, tal vez estoy sesgado porque soy uno, pueden ser excelentes [00:05:50] personas de producto.

[00:05:50] Trisha Price: Realmente pueden porque dominan el pensamiento de adentro hacia afuera [00:05:55] la capacidad de jugar con la tecnología y pensar en el arte de lo posible para innovar [00:06:00] algo diferente. Y especialmente en la era de la IA, ser capaz de resolver un problema [00:06:05] planteado, ¿verdad? Para entender este es el resultado que estoy tratando de lograr, este es el problema y [00:06:10] entonces ¿cuáles son las piezas?

[00:06:11] Trisha Price: ¿Cuáles son los fragmentos para comenzar a enviar y ganar velocidad y [00:06:15] sacar las cosas al mercado? Y ese pensamiento de adentro hacia afuera es muy natural para los ingenieros, [00:06:20] pero eso puede llevarte a lanzar muchos productos malos. Y para mí, no [00:06:25] importa, ingeniero o no. Pensamiento externo. Además, algunas personas podrían llamarlo [00:06:30] sentido del producto, se trata de conocer tu mercado y el [00:06:35] resultado que intentas lograr. Y tener un gran sentido del producto. Tienes que saber [00:06:40] qué trabajos hay que hacer. Tienes que conocer a tus usuarios a la perfección, y saber qué [00:06:45] problemas son realmente analgésicos, no vitaminas para ellos. Pero eso todavía tiene [00:06:50] que superponerse a los resultados de su propia empresa.

[00:06:52] Trisha Price: Entonces, como la parte de pensar de afuera hacia adentro [00:06:55], y la estrategia de negocios viene en dos versiones, ¿verdad? La primera es. [00:07:00] Conocer a tus usuarios, el valor que intentas generar para ellos, los problemas que intentas [00:07:05] resolver. Y luego la segunda es, ¿qué estoy tratando de hacer por mi empresa? [00:07:10] ¿Verdad? ¿Estoy intentando obtener un nuevo ARR?

[00:07:12] Trisha Price: ¿Estoy tratando de crear un nuevo producto para el mismo [00:07:15] cliente, pero resolver un problema diferente y luego realmente alinear las métricas de su producto con [00:07:20] Estrella Norte para eso? 

[00:07:22] Chirag Mehta: Es interesante que hayas dicho que podrías terminar [00:07:25] enviando un producto equivocado. Creo que lo que estamos viendo con la IA es que realmente [00:07:30] comprime el ciclo de vida y como dije al principio [00:07:35], es que podrías construir algo, enviar algo el mismo día, [00:07:40] ¿y adivina qué?

[00:07:40] Chirag Mehta: Has enviado el producto equivocado. Entonces, ¿considera que, como parte [00:07:45] de esta estrategia, parte pasada de esta validación y lo que nosotros, lo que la gente [00:07:50] generalmente llamamos sentido del producto, como bien se describe, que es [00:07:55] conocer realmente a sus usuarios finales, ahora nos está dando esta [00:08:00] capacidad de acelerar estos ciclos de retroalimentación?

[00:08:03] Trisha Price: Sí, 

[00:08:04] Chirag Mehta: Solíamos esperar [00:08:05] durante horas, días, semanas, a veces para recibir comentarios y decir, [00:08:10] "Oye, tío, enviamos el producto equivocado". Tenemos que ir a arreglarlo de verdad. Pero ahora esos [00:08:15] bucles de retroalimentación son mucho más rápidos. ¿Qué es, cuál es tu impresión, cómo, ves [00:08:20] que los bucles de retroalimentación? ¿Los bucles de retroalimentación son más rápidos?

[00:08:23] Chirag Mehta: Y si es así, ya sabes, ¿cómo [00:08:25] evoluciona la gestión de productos como disciplina con eso? 

[00:08:28] Trisha Price: Sí, bueno, creo que es [00:08:30] mágico que los bucles de retroalimentación se estén acortando y los ciclos se estén acortando. Porque si [00:08:35] eres estratégico, si conoces el resultado del negocio, si tienes [00:08:40] sentido del producto y conoces a tus usuarios, estos ciclos de retroalimentación rápidos nos permiten hacer [00:08:45] experimentación real a escala, ¿verdad?

[00:08:47] Trisha Price: Y entonces, si sabemos que estamos enfocados con láser [00:08:50] en nuestra métrica estrella polar y sea cual sea, podría ser una métrica de tiempo para valorar [00:08:55]. Podría ser una métrica de conversión, podría ser retención, lo que sea que [00:09:00] estés tratando de impulsar. Si lo entiendes ahora, de repente puedes [00:09:05] probar tres cosas diferentes o cien experiencias diferentes [00:09:10] con diferentes subsegmentos de tu población, obtener retroalimentación y [00:09:15] realmente dar con la clave de esa experiencia de producto. ¿Cuáles son las características que [00:09:20] necesitas construir incluso antes de involucrar a ingeniería? [00:09:25] ¿Verdad? 

[00:09:25] Chirag Mehta: Incluso antes de que te involucres. 

[00:09:26] Chirag Mehta: Interesante.

[00:09:26] Trisha Price: Sí. Quiero decir, obviamente debes involucrar a tus socios y tener [00:09:30] conversaciones todo el tiempo, pero no necesitas un teclado físico para que la ingeniería saque prototipos [00:09:35] y haga experimentos y obtenga retroalimentación.

[00:09:38] Trisha Price: No con las herramientas actuales que [00:09:40] existen. Y lo que necesitas de la ingeniería, siempre pienso que la ingeniería es mi recurso de oro [00:09:45]. Es escaso y tengo que usarlo con mucha prudencia. Ahora, para cuando [00:09:50] le pido a ingeniería que construya algo a gran escala que a los usuarios les encante, mi [00:09:55] confianza en la característica correcta, que impulsa el resultado correcto es muy alta [00:10:00] porque he hecho esos experimentos y ciclos de retroalimentación con prototipos [00:10:05] que puedo construir en el producto.

[00:10:06] Chirag Mehta: Sí, creo. Creo que yo, yo, yo [00:10:10] me encantaría esto. Creo que lo que estás diciendo es que la señal es de muy alta calidad [00:10:15]. Uno de los desafíos que la gente ha visto, y he estado en ambos lados. [00:10:20] He estado en el lado del producto y en el lado de la ingeniería. Los ingenieros te dirían que sus gerentes de producto no saben nada.

[00:10:25] Chirag Mehta: Los gerentes de producto dirían: "Bueno, los ingenieros son demasiado exigentes". Simplemente no nos escuchan. Y [00:10:30] ambos tienen razón. Sí. Porque lo que ha sucedido en el pasado es que simplemente nunca tuvimos. [00:10:35] Una señal de tan alta calidad de los clientes del mercado. Así que terminas [00:10:40] perdiendo el tiempo construyendo algo o modificando algo que en realidad nadie [00:10:45] quiere y que en realidad no resuelve ningún problema.

[00:10:48] Chirag Mehta: Entonces, ahora dado [00:10:50] el prototipado acelerado que está saliendo [00:10:55] saliendo ahí, poniéndolo frente a los clientes, no, no tienen que ser prototipos súper funcionales, [00:11:00] diseñados, ya sabes, altamente escalables, ya sabes, ese tipo de prototipos. Pero en realidad se obtiene [00:11:05] esa, esa señal fuerte de que realmente está resolviendo el problema o no.

[00:11:09] Chirag Mehta: Entonces [00:11:10] dado, dado que y, y dado, ya sabes, hacia dónde va esta, hacia dónde va esta, [00:11:15] esta dinámica, creo que obtenemos la parte del resultado, que [00:11:20] es que puedes llegar al resultado mucho más rápido y puedes experimentar mucho, [00:11:25] pero sigue siendo una cuestión de costo. Creo que el [00:11:30] costo es, sigue siendo el costo y las empresas han estado mirando y las empresas, los clientes [00:11:35] a los que asesoramos, una de las preguntas es como, mira, no quiero hacer experimentos [00:11:40] interminables.

[00:11:41] Chirag Mehta: Y porque sigue siendo caro, incluso si tienes que [00:11:45] hacerlo, incluso con la ayuda de la IA, si estás haciendo eso. Entonces, ¿cuál es [00:11:50] su recomendación? ¿Qué aspectos está observando en cuanto a los costos? ¿Cómo te aseguras de que [00:11:55] te mantengas dentro del presupuesto y sigas experimentando, pero aun así logres un [00:12:00] gran resultado? Es como querer tenerlo todo, pero espero que con la IA podamos lograrlo.

[00:12:04] Trisha Price: Sí, creo que podemos [00:12:05]. Sabes, mira, creo que es muy fácil darse [00:12:10] una falsa sensación de, oh, hice un gran trabajo [00:12:15] y me mantuve dentro del presupuesto y terminé el proyecto. Cuando [00:12:20] no te centras en los resultados. Oye, sí, puedo terminar el proyecto [00:12:25] ahora ¿lo que construí es increíble? Y creo que se puede ir al otro lado, [00:12:30] que es hacer experimentos infinitos y tampoco impulsar [00:12:35] resultados.

[00:12:36] Trisha Price: Entonces, para mí, no creo que se trate de, [00:12:40] si te enfocas en el ROI, que es lo que todos deberían hacer, ya sabes, ingeniería, [00:12:45] los productos técnicos, especialmente en el mundo de la IA, son caros de construir y caros de [00:12:50] mantener. Por lo tanto, responsabilizarse a sí mismo y a su equipo como empresarios del [00:12:55] ROI es increíblemente importante.

[00:12:57] Trisha Price: Así que si estás haciendo eso. Y tú [00:13:00] dices, esta es la cantidad de dinero que vamos a gastar ahora mismo, y esta es la cantidad de tiempo y has [00:13:05] empaquetado algo para sacar algo al mercado. Si te centras en los resultados, no te centras en si me llevó 10 experimentos o cien o doscientos. Te centras en que entregué un producto que ofrece resultados.

[00:13:18] Trisha Price: Y creo que [00:13:20] así es como se le exige responsabilidad al equipo. Y creo que la probabilidad de obtener un resultado es mucho mayor si experimentas que si solo haces un par de encuestas, haces algunas videollamadas, hablas con algunos clientes importantes y tienes una falsa sensación de seguridad. Porque no se trata [00:13:40] de, quiero decir, se trata de construir un producto que la gente comprará [00:13:45] o usará, a menudo se trata de los detalles cuando hablamos de sentido del producto [00:13:50] y luego de gusto del producto. Se trata de hacer bien los detalles que hacen que la gente quiera [00:13:55] volver y hacer algo una y otra vez que hace que el [00:14:00] valor. Algo sin lo que no pueden vivir. Y nunca llegarás a ese [00:14:05] nivel de detalle sin una experimentación bastante seria.

[00:14:08] Trisha Price: Y por eso creo [00:14:10] que no creo que la experimentación se interponga en el camino del ROI, [00:14:15] creo que es lo que genera el ROI. Pero de cualquier manera, no lo vas a conseguir si no conoces tu [00:14:20] métrica de Estrella Polar y no la mides sin cesar. [00:14:25] 

[00:14:25] Chirag Mehta: Así que experimentación. Suena como un laboratorio de investigación [00:14:30]. Espero que no sea un laboratorio de investigación físico, pero suena como si lo fuera... 

[00:14:34] Trisha Price: [00:14:35] sí.

[00:14:35] Chirag Mehta: ...ya sabes, estamos experimentando mucho más de lo que podríamos haberlo hecho en el pasado. [00:14:40] Y yo, generalmente bromeo y, como soy un [00:14:45] Director de Producto, solía decir que los Directores de Producto, nuestros principales responsables de la cartera de pendientes [00:14:50], ellos, ellos, ellos se sientan en una cartera de pendientes. Eso es lo que, eso es lo que solía pasar en el pasado [00:14:55]. Y porque no pudiste cumplir con lo prometido.

[00:14:58] Chirag Mehta: Y siempre había [00:15:00] más cosas que hacer, y creo que ahora estás introduciendo este, este concepto, [00:15:05] que es que no puedes hacer algo bien sin experimentar y necesitas tener [00:15:10] habilidades para poder experimentar. No tienes que crear funciones, resultados ni nada por el estilo. Pero [00:15:15] realmente tienes que entender qué funciona y qué no funciona.

[00:15:18] Chirag Mehta: Entonces, ¿cómo [00:15:20] piensas sobre este concepto de laboratorio de investigación o gestión de productos basada en la investigación [00:15:25] o en la experimentación como parte de una disciplina más amplia? [00:15:30] 

[00:15:30] Trisha Price: Sí, creo que eso nos lleva de nuevo a lo que dije [00:15:35] antes, que es que tienes que tener una comprensión extrema de los problemas que estás [00:15:40] tratando de resolver y empatía y comprensión de tus usuarios y los trabajos que tienen que hacer.

[00:15:46] Trisha Price: Pero creo que igualmente hay que entender [00:15:50] cómo medir y qué significa el éxito. Y no es [00:15:55], ya sabes, cuando paso tiempo y, y sé que tú también lo haces con líderes de producto [00:16:00] en todo el mundo. Saben que están tratando de impulsar los ARR, ¿verdad? [00:16:05] Saben que su nuevo producto necesita 5 millones en ARR, 10 millones en ARR, lo que sea [00:16:10].

[00:16:10] Chirag Mehta: 10 millones hoy y cien millones a finales de año.

[00:16:13] Chirag Mehta: Sí. 

[00:16:14] Trisha Price: Sí. Ellos [00:16:15] lo saben. Eso no es una pregunta, pero no es una métrica estrella en el producto [00:16:20]. Se trata de un indicador rezagado, no de un indicador adelantado. 

[00:16:23] Chirag Mehta: Ese es un indicador rezagado. [00:16:25] De acuerdo. Sí. Interesante. 

[00:16:26] 

[00:16:26] Trisha Price: Eso lleva tiempo, ¿verdad? No puedo decir si cuando lancé una función [00:16:30] o un nuevo producto esta semana eso está impulsando el ARR.

[00:16:34] Trisha Price: [00:16:35] Eso lleva muchísimo tiempo. Entonces tienes que empezar a pensar, bueno, esto es lo que es [00:16:40] difícil en un, en un laboratorio de investigación, es ¿qué es lo que debo medir? [00:16:45] ¿Verdad? ¿Cuál es la métrica clave que importa y que eventualmente impulsará [00:16:50] los ARR? Y por ejemplo, podría ser simplemente, ¿la gente [00:16:55] está iniciando sesión?

[00:16:55] Trisha Price: Vale, están iniciando sesión. ¿Están haciendo el trabajo que se debe hacer y [00:17:00] lo están haciendo más rápido con mi producto que antes de comprarlo? Entonces [00:17:05] podría ser, bueno, está bien, ¿cuál es el verdadero ellos, pueden estar haciendo un flujo de trabajo [00:17:10] pero. Tal vez sea eso o, o tal vez estén completando [00:17:15] transacciones, pero tal vez el valor final, especialmente en esta era de IA, es que no tienen que [00:17:20] hacer nada.

[00:17:21] Trisha Price: Entonces, ahora empiezas a ponerte realmente lindo y astuto cuando [00:17:25] piensas en análisis, métricas y resultados, porque [00:17:30] podría ser que el verdadero valor sea que la persona no tenga que hacer absolutamente nada. Pero se hace [00:17:35]. Eso lo hacen los agentes que estás creando. 

[00:17:37] Chirag Mehta: Sí. Digo que, ya sabes, la mejor interfaz de usuario [00:17:40] es ninguna interfaz.

[00:17:41] Trisha Price: Sí. En realidad. No quiero hacer nada con tu producto. Solo quiero que [00:17:45] funcione. Bien. Entonces creo que teniendo esa mentalidad que acabas de compartir, ¿verdad?, [00:17:50] la mejor interfaz de usuario es que yo no haga absolutamente nada. Y tú simplemente aumentaste mi [00:17:55] confianza de que se hizo y se hizo correctamente. Como si así fuera como tenemos que pensar.

[00:17:59] Trisha Price: Y [00:18:00] cuando estemos dirigiendo este laboratorio de investigación, vamos a probar tres cosas diferentes. ¿Cuál generó confianza? [00:18:05] ¿Cuál fue el más eficiente, verdad? ¿Cuál fue la de mayor calidad? [00:18:10] ¿Y cómo combino cada una de esas cosas para lograr esta experiencia? [00:18:15] 

[00:18:15] Chirag Mehta: Confianza, eficiencia y calidad son interesantes. Y podrías [00:18:20] priorizar de la forma que quieras.

[00:18:22] Chirag Mehta: A veces no quieres ser eficiente si tu trabajo es [00:18:25] simplemente ganarte la confianza, entonces te centras solo en esa métrica. Entonces creo que esto [00:18:30] conduce al ciclo de vida del producto porque, [00:18:35] nunca estás trabajando en una especie de, en una parte [00:18:40] del ciclo de vida. Ciclo de vida, siempre eres, como gerente de producto, como líder de producto.

[00:18:44] Chirag Mehta: Estás construyendo [00:18:45] algo nuevo. Estás manteniendo algo que está sucediendo y estás apagando incendios. [00:18:50] Hay una escalada y estás en la llamada. Esa es, esa es, esa es una vida, ya sabes, esa es una vida que todos [00:18:55] los líderes de producto y todos los gerentes de producto realmente viven. Pero la cuestión es que desde el descubrimiento [00:19:00] hasta la entrega, como parte de Pendo y parte de, ya sabes, la plataforma y los productos de Pendo, estás [00:19:05] justo en el medio de este ciclo de vida. [00:19:10] ¿Qué está cambiando? Sé que la IA está impactando todas las partes del ciclo de vida. Hemos visto [00:19:15] algunos de buena manera. Algunos no tanto en el buen sentido. ¿Qué estás viendo? [00:19:20] 

[00:19:20] Trisha Price: Sí, definitivamente creo que está cambiando el ciclo de vida del desarrollo de productos, [00:19:25] donde, aunque ya lo era, ha sido iterativo durante mucho tiempo. Ya sabes, había, "Oye, vamos a [00:19:30] definir el resultado del negocio". Planifiquémoslo. Hagamos diseños. Vamos a obtener [00:19:35] comentarios, vamos a construir, vamos a observar, como, ya sabes, vamos a lanzar, [00:19:40] vamos a capacitar a los clientes en el campo, especialmente en software B2B. [00:19:45] Y luego vamos a medir, vamos a aprender. Y como que volvemos a empezar [00:19:50]. Ahora, desde la definición del resultado comercial, [00:19:55] el diseño, la construcción y la obtención de retroalimentación están [00:20:00] entrelazados porque podemos usar estas herramientas de creación de prototipos [00:20:05] para construir algo que se sienta realmente real y que sea real y obtener [00:20:10] retroalimentación al respecto.

[00:20:11] Trisha Price: Todo ese proceso de doble diamante [00:20:15] y parte del ciclo de vida se [00:20:20] fusiona en uno solo y es como, Oye, tengo un resultado que estoy tratando de impulsar. [00:20:25] Aquí hay un montón de experimentos diferentes para ejecutar. Y mucho de eso [00:20:30] sucede antes de la compilación. Entonces creo que lo que solíamos pensar como construcción era como, [00:20:35] saquemos este conjunto mínimo de características y obtengamos comentarios al respecto e iteremos.[00:20:40] 

[00:20:40] Trisha Price: Ahora bien, si la compilación es como una verdadera compilación de ingeniería, eso sucede [00:20:45] después de que hemos hecho un montón de prototipos y tenemos una idea mucho más clara [00:20:50] de nuestro producto que estamos tratando de construir y de lo que va a funcionar. [00:20:55] Así que realmente acelera esa primera parte del [00:21:00] ciclo de vida. 

[00:21:01] Chirag Mehta: Estaba charlando con uno de los compradores y [00:21:05] una gran empresa financiera y lo que me compartieron [00:21:10] es que utilizan sprints tradicionales. Estas dos semanas este concepto de [00:21:15] sprint cero, que es reunir a sus, ya saben, diseñadores y gerentes de proyecto [00:21:20] e ingenieros. Elaboras un plan y todo eso. Y lo que me dijo [00:21:25] es que al final del sprint cero, en realidad tenemos un producto. [00:21:30] No es un producto que funcione.

[00:21:32] Chirag Mehta: No es algo que realmente enviaríamos. [00:21:35] Pero el sprint cero no se trata de planificación. En cuanto a lo que dices, no hay un diamante doble. 

[00:21:39] Trisha Price: ¿verdad? 

[00:21:39] Chirag Mehta: [00:21:40] El final del sprint cero. Estás entregando algo, estás [00:21:45] entregando una versión de lo que realmente vas a enviar. Entonces comienza la construcción, como señalaste [00:21:50], la gente está entrando y ahora piensa: bueno, ¿cómo le doy vida a esto? [00:21:55]

[00:21:55] Chirag Mehta: ¿Cómo me aseguro de que esto sea escalable y cumpla con las normativas adecuadas? Y una vez más, [00:22:00] esto es un banco. 

[00:22:01] Trisha Price: Sí. 

[00:22:01] Chirag Mehta: Tiene todas estas reglas. Y creo que lo que [00:22:05] también estamos viendo es que estamos escuchando esta charla de [00:22:10] líderes que no son de productos también. Y esto viene de los CFO, lo cual es [00:22:15] finalmente, como, ahora tengo una herramienta.

[00:22:18] Chirag Mehta: Y un conjunto común de un conjunto común [00:22:20] de un conjunto de matrices en el que puedo medir a los equipos de producto. Porque en el pasado, como dijiste, [00:22:25] la gente iba y decía: bueno, voy a enviar algunos. No van a saber hasta finales de año [00:22:30] si aumentamos nuestros ARR o no. Así que no puedes, realmente no puedes responsabilizar a los equipos [00:22:35] de eso porque es demasiado complicado.

[00:22:37] Chirag Mehta: ¿Y qué hacemos? Entonces creo que [00:22:40] dados estos resultados y dada esta capacidad de obtener una validación temprana. [00:22:45] Estamos viendo que más líderes no relacionados con el producto se están involucrando en el [00:22:50] ciclo de vida. ¿Observas eso en tus clientes? ¿Está yendo más allá del producto ahora? [00:22:55] 

[00:22:55] Trisha Price: Con seguridad. Quiero decir, creo que primero podemos ciertamente responsabilizarnos a nosotros mismos y nuestros colegas pueden responsabilizarnos como líderes de producto [00:23:05] ante nuestra gente que usa las cosas que construimos.[00:23:10] 

[00:23:10] Trisha Price: ¿Y están aportando valor? Y veo que los cuadros de mando de productos [00:23:15] tendrán que aparecer en la alta dirección. Ya sabes, esas son rocas que la gente planea. [00:23:20] Y entonces esas son conversaciones a nivel empresarial. Como si no fuera un presupuesto infinito, no es [00:23:25] un conjunto infinito de tu próxima idea genial, sino que los CFO, los CEO, [00:23:30] y, en realidad, todo el equipo directivo responsabiliza a producto e ingeniería.[00:23:35] 

[00:23:35] Trisha Price: ¿La gente está usando lo que enviaste? Y ahí es donde Pendo es de gran ayuda. [00:23:40] Eh, y luego, a su vez, no solo lo usaron, sino que ¿están obteniendo valor de él? Y [00:23:45] eso se convierte en ingresos para la empresa, ¿verdad? Y por eso [00:23:50] veo que es una conversación amplia entre altos cargos y [00:23:55] ciertamente una que es genial.

[00:23:57] Trisha Price: Finanzas, el líder CFO se va a preocupar [00:24:00] mucho, pero incluso el CRO, ¿verdad? Los CRO, ya sabes, [00:24:05] si tienes un cubo con fugas, ¿verdad? 

[00:24:07] Chirag Mehta: Sí. 

[00:24:07] Trisha Price: Esto es muy aplicable en cualquier [00:24:10] empresa de software en la que vendas un producto y si la gente no renueva. Eso es [00:24:15] un problema, ¿verdad? Y los CROs dedican todo este trabajo a adquirir nuevos clientes.

[00:24:19] Trisha Price: Y [00:24:20] si estamos perdiendo clientes, eso es un gran problema. Y el producto tiene [00:24:25] responsabilidad ahí, sin duda. Y entonces, de nuevo, es un lugar estupendo donde se ve [00:24:30] a los CRO iniciando sesión y diciendo: «Oye, ¿la gente está usando el producto que les vendimos?» [00:24:35] Y luego utilizando esos datos para impulsar conversaciones sobre riesgos, como: «¿Es [00:24:40] un cliente saludable, rojo, amarillo o verde?»

[00:24:42] Trisha Price: Bien. Quiero decir, a un CRO le importa [00:24:45] profundamente eso en términos de lograr su número. 

[00:24:47] Chirag Mehta: Sí. Estaba charlando con uno [00:24:50] de la, esta es una empresa de software, una empresa de software muy perdida. Y [00:24:55] están cambiando la forma en que se financian los equipos de producto y [00:25:00] la retención. Hay un compartimento muy específico [00:25:05] dedicado exclusivamente a la retención de productos, y tenían una versión de eso.

[00:25:09] Chirag Mehta: Por lo general, era [00:25:10] financiado por los equipos de comercialización, pero en el pasado era algo muy puntual que decía: "Oye, tengo [00:25:15] esta renovación con este cliente próximamente. Está pasando algo raro, ¿puedes ir a trabajar en estas dos [00:25:20] funciones que ya no funcionan? Entonces, lo que han hecho ahora es que hay un presupuesto de retención. [00:25:25] Está directamente vinculado a si podemos renovar a alguien o no.

[00:25:29] Chirag Mehta: Porque [00:25:30] una de las cosas que les explico a las personas que trabajan con software empresarial o que no trabajan con software empresarial [00:25:35] es que la forma en que se diferencia del software de consumo es que el software empresarial. Sus compradores no son sus [00:25:40] usuarios finales. 

[00:25:41] Trisha Price: Sí. 

[00:25:41] Chirag Mehta: Las personas que te extienden cheques no son las que [00:25:45] usan tu software y las personas que usan tu software tienen poca o [00:25:50] ninguna influencia en, ya sabes, quién compra el software.

[00:25:52] Chirag Mehta: Sucede, sobre todo en las grandes empresas. En comparación con [00:25:55] el software para el consumidor, usted paga, ya sabe, con su dinero, paga con su billetera. Y [00:26:00] así que tú, tú tienes voz y voto en lo que realmente usas, lo que no usas. 

[00:26:03] Trisha Price: Sí. 

[00:26:03] Chirag Mehta: Y creo que es bueno [00:26:05] ver que esta rápida aceleración de la IA que comprime [00:26:10] el ciclo de vida realmente está [00:26:15] favoreciendo a los usuarios finales porque ahora que la retención de usuarios finales está iniciando sesión, ya sea que [00:26:20] estén haciendo algo o no, realmente importa.

[00:26:22] Trisha Price: Sí. 

[00:26:23] Chirag Mehta: Entonces, vamos a [00:26:25] cambiar un poco a la IA, ¿de acuerdo? Durante unos minutos. [00:26:30] Ahora bien, obviamente existe la IA que [00:26:35] está impactando el ciclo de vida y la forma en que haces las cosas de manera diferente porque estás usando IA [00:26:40] para hacer X, Y y Z. Pero también muchas empresas ahora, [00:26:45] están creando productos de IA y ese software se ve muy diferente.

[00:26:49] Chirag Mehta: Ese software [00:26:50] no se parece en nada a lo que hemos visto antes. Probablemente utiliza algunos de los componentes que conocemos. Todavía se ejecuta en la nube y todavía tiene quizás contenedores y [00:27:00] usa API y prueba ciertos SDK. Pero la naturaleza de [00:27:05] la forma en que se construye el software, como cuando se entrenan modelos, se construyen agentes, se implementan estos [00:27:10] agentes, se implementan estos modelos, la forma en que se trabaja con los datos de los clientes [00:27:15] hasta la forma en que se trabaja con los propios datos.

[00:27:17] Chirag Mehta: Esto es, esto es muy complicado. 

[00:27:19] Trisha Price: Sí. ?

[00:27:19] Chirag Mehta: Entonces [00:27:20] ¿cómo estás ayudando? ¿La gente crea lo que llamamos productos nativos de IA [00:27:25]? 

[00:27:26] Trisha Price: Bueno, primero, ya sabes, si te remontas a las raíces de Pendo [00:27:30] analíticas, te ayudamos a entender si las funciones se [00:27:35] utilizaban, cuál era el flujo de trabajo o las rutas de clics de las personas para [00:27:40] realizar un trabajo y te ayudamos a entenderlo y optimizarlo realmente.

[00:27:44] Trisha Price: Bueno, [00:27:45] lo mismo tiene que suceder en las experiencias AgAgentic, excepto que realmente no hay [00:27:50] clics, ¿verdad? Estamos escribiendo preguntas, estamos teniendo conversaciones, [00:27:55] y hay muchas similitudes, pero también hay muchas [00:28:00] diferencias. Las similitudes implican que aún necesito obtener valor. Entré para hacer la pregunta sobre el software [00:28:05].

[00:28:06] Trisha Price: ¿Hice clic y ejecuté un informe o consulté un panel de control, [00:28:10] o le hice una pregunta a un agente? De cualquier forma, necesito la respuesta correcta [00:28:15]. Ahora, esto es lo que es radicalmente diferente para los equipos de ingeniería y producto. [00:28:20] Si volvemos a nuestro mundo tradicional de Qlik de [00:28:25] SaaS, que las cosas funcionaran correctamente era bastante [00:28:30] binario, ¿verdad? Creamos casos de prueba unitarias.

[00:28:33] Trisha Price: Incluso si fue una llamada a la API [00:28:35], regresó, sí, no, funcionó. Hicimos clic. Ya sabes, la respuesta volvió. Pero cuando estás hablando de tener una [00:28:45] conversación. No es binario. No hay una respuesta correcta, ¿verdad? [00:28:50] Este es un agente del otro lado que ha sido entrenado, y varias respuestas podrían ser la respuesta correcta. [00:28:55]

[00:28:55] Trisha Price: Y por eso, comprender la calidad y hacer bien las evaluaciones [00:29:00] es fundamental para todos nosotros que creamos experiencias de agentes agrícolas [00:29:05] y también para que, como gerentes de producto, podamos entender las [00:29:10] conversaciones que tienen los agentes que están creando y los flujos de trabajo que completan [00:29:15] y qué intenta lograr su base de usuarios, ¿verdad?

[00:29:18] Trisha Price: Más o menos sabías lo que estaban [00:29:20] tratando de lograr cuando entraron y hicieron clic en X, Y y Z. Ahora tienes que inspeccionar [00:29:25] las conversaciones. Tener ese mismo nivel de conocimiento. Y para nosotros en Pendo, ese ha sido un gran enfoque para nosotros durante el último año, es construir lo que llamamos análisis de agentes para ayudar a los gerentes de producto a comprender realmente esas conversaciones y lo que sus usuarios intentan lograr.

[00:29:42] Chirag Mehta: Interesante. Ahora bien, una de las cosas [00:29:45] sobre la cual ninguno de nosotros y ninguno de los clientes, [00:29:50] saben, hemos hablado para tener una respuesta clara hasta ahora al menos, [00:29:55] es. ¿Cómo estructuramos los equipos y cómo [00:30:00] nosotros, en el pasado existía una proporción áurea entre gerentes de producto y diseñadores [00:30:05] e ingenieros y Microsoft tenía una forma de hacer las cosas y la gran [00:30:10] empresa Google lo hacía de una manera diferente.

[00:30:12] Chirag Mehta: Y la industria adoptó una especie de [00:30:15] versión de eso, y estuvimos bien. Creo que entendimos cómo se ve esa buena proporción para [00:30:20] su empresa. Hagas lo que hagas. Eso se está desmoronando. No creo que esa proporción [00:30:25] sea cierta ya. También estamos escuchando, y esto es un poco [00:30:30] desafortunado, que, oye, puedo reemplazar a un ingeniero junior, ya sabes, con IA.

[00:30:34] Chirag Mehta: Ya no necesito [00:30:35] contratar a nadie, ya sabes, de la universidad. Obviamente no es cierto. Creo que es, ya sabes, colegas, una de las ideas más extrañas que jamás haya escuchado, que se pueden reemplazar los trabajos de nivel básico con IA. Allí, eso no existe. Nosotros, nosotros sabemos esto desde hace [00:30:50] tiempo.

[00:30:50] Chirag Mehta: Pero la gente sigue pensando en ello. Es un poco [00:30:55], ya sabes, raro en ese sentido. ¿Cómo ves eso? ¿Crees que la proporción [00:31:00] está cambiando? ¿Crees que es lo mismo? ¿Crees que la composición del equipo está cambiando [00:31:05] a medida que desarrollas productos de IA? 

[00:31:07] Trisha Price: Creo que sí depende [00:31:10] del tipo de producto que estés creando y del equipo en el que estés.

[00:31:12] Trisha Price: Quiero decir, incluso los productos que priorizan la IA [00:31:15] suelen tener algún tipo de [00:31:20] salsa especial de backend, ¿verdad? Dónde se realiza el trabajo, dónde [00:31:25] se almacenan los datos, dónde se pueden procesar los análisis y esos equipos pueden [00:31:30] verse como se veían antes. Pero cuando hablas en [00:31:35] general. La IA está dando escala [00:31:40] y velocidad a la ingeniería.

[00:31:41] Trisha Price: ¿Puede tomar excelentes decisiones arquitectónicas? No lo creo [00:31:45] todavía. Entonces, ¿puede construir software sobre una base inestable [00:31:50] y crear una experiencia inestable? Puede. ¿Puede complementar a los grandes [00:31:55] ingenieros que han construido una gran arquitectura? Y una gran base y darle [00:32:00] escala y velocidad. Absolutamente he visto que eso está sucediendo y creo que solo va a [00:32:05] seguir expandiéndose.

[00:32:06] Trisha Price: Entonces, si multiplicas eso por la [00:32:10] eficiencia que obtienen los gerentes de producto que utilizan herramientas de creación de prototipos. Y [00:32:15] no desperdiciar tiempo de ingeniería, por así decirlo en la fase de experimentación [00:32:20] y en la fase de descubrimiento, y tener más confianza en los [00:32:25] resultados que van a entregar cuando lleguen a la ingeniería. Definitivamente [00:32:30] estoy viendo áreas donde la proporción de producto a ingeniería está [00:32:35] cambiando y donde podrías haber necesitado un gerente de producto, ya sabes, en [00:32:40] siete u ocho ingenieros para construir un gran producto.

[00:32:43] Trisha Price: Es posible que puedas arreglártelas con un [00:32:45] gerente de producto en tres o cuatro ingenieros, a veces dos, [00:32:50] para construir el mismo gran producto. Pero eso nos lleva de nuevo al conocimiento del gerente de producto [00:32:55]. Los resultados, tener un sentido del producto muy fuerte a través de [00:33:00] y curar experiencias a través de su laboratorio de investigación. Y luego depende [00:33:05] de que la ingeniería sea de primer nivel [00:33:10] arquitectos, ya sabes, ingenieros distinguidos en términos de su construcción de cimientos y luego [00:33:15] utilizar IA para escalarlos.

[00:33:16] Trisha Price: Pero sin duda estoy viendo que eso está sucediendo. 

[00:33:18] Chirag Mehta: Es interesante [00:33:20] que digas esto y yo. He descrito esto, que [00:33:25] la gente ha malinterpretado la parte oculta más grande [00:33:30] de la IA. La IA inicialmente se vio como una especie de eficiencia, [00:33:35] eficiencia de ingeniería que puedes conducir, puedes escribir código, puedes enviar [00:33:40] código, puedes escribir casos de prueba es genial, pero no creo que sea el mayor acelerador.

[00:33:44] Chirag Mehta: Creo que es una [00:33:45] oportunidad fácil que todos deberían aprovechar. Si puedes, si la IA puede escribir código, deberías pedirle a la IA que escriba código. Tú haces. No tienes que hacer eso, pero no creo que sea el mayor desbloqueo. El mayor desbloqueo es [00:34:00] si tomas la decisión correcta desde el principio. [00:34:05] Te dará la escala y la velocidad a las que te refieres.

[00:34:08] Chirag Mehta: Así que en el pasado, [00:34:10] incluso si la gente tomaba malas decisiones o no tan buenas decisiones, realmente no significaba [00:34:15] mucho porque de todos modos se desperdiciaba algún esfuerzo. Y tardó un año, un año y medio, y para entonces [00:34:20] no tienes ni idea de lo que pasó. Así que muchos buenos gerentes de producto con los que he trabajado [00:34:25] y a los que asesoro estaban muy frustrados por este [00:34:30] hecho de que sus buenas decisiones no fueran recompensadas.

[00:34:33] Chirag Mehta: Incluso si tenías un gran [00:34:35] sentido del producto, te convertiste en un director de cartera de pedidos porque, como, ¿qué voy a hacer [00:34:40] ahora? Es una gran decisión. Sé con certeza que necesitamos esto. Tengo [00:34:45] clientes que exigen esto. Sé que podemos generar ingresos. Sé que podemos [00:34:50] llegar al resultado, pero en realidad no podrías entregarlo.

[00:34:54] Chirag Mehta: Entonces, ¿cómo [00:34:55] conduces, cómo usas la IA? Para tomar decisiones y juicios informados [00:35:00] de antemano para que realmente puedas usar la escala y la velocidad en el extremo final para cambiar mucho [00:35:05] más rápido. Eso es fascinante. Esto es genial. [00:35:10] Me gustaría hacerle una última pregunta. Si [00:35:15] quieres que los líderes de producto tengan una [00:35:20] conclusión clave.

[00:35:20] Chirag Mehta: Si recuerdan una sola cosa de esta conversación, ¿cuál sería? [00:35:25] 

[00:35:26] Trisha Price: Creo que lo primero [00:35:30] tendría que ser tener una tarjeta de puntuación de producto realmente sólida [00:35:35] y comprender los resultados que se intentan lograr. Y no me refiero solo a los ingresos a ese nivel, sino a las métricas específicas del producto que son indicadores principales que impulsarán esos resultados y luego crearán ese laboratorio de investigación y experimentarán sin descanso para lograr su resultado.

[00:35:56] Chirag Mehta: Impresionante. Muchísimas gracias, Trisha. Esta fue una conversación [00:36:00] fantástica. Me gustó mucho. Gracias. 

[00:36:03] Trisha Price: Sí, gracias Shaad. Gracias por tenerme aquí [00:36:05]. 

[00:36:06] Trisha Price: Gracias por escuchar Hard Calls, los podcasts de productos, [00:36:10] donde compartimos las mejores prácticas y todo lo que necesitas para tener éxito. Si disfrutaste del programa [00:36:15] de hoy, compártelo con tus amigos y vuelve para [00:36:20] más.