Ready Education (CampusGroups) is a student engagement platform used by colleges and universities to connect students, staff, and faculty through events, groups, and community tools.
Education
51-200
NA
Burlington, Massachusetts
Ready Education had rich platform data on events, groups, and connections, but no visibility into how users actually behaved in their product. They couldn't deliver the actionable insights their university clients needed to improve student retention.
Ready Education used Pendo Data Sync to layer behavioral data on top of their existing platform data, then packaged it as a new, monetizable Data Intelligence module sold as an add-on to their platform.
703 users explored dashboards during a free trial period. 35% returned within two weeks. 32 deals in pipeline in month one.
La educación superior tiene un problema de retención. Cuatro de cada diez estudiantes que inician la universidad nunca se gradúan, y la desconexión de la comunidad del campus es una de las principales razones. Las universidades saben que necesitan datos para identificar a los estudiantes en riesgo de manera temprana, pero los datos que necesitan suelen estar dispersos en sistemas desconectados.
La plataforma CampusGroups de Ready Education se encuentra en el centro de la vida universitaria, proporcionando herramientas para la participación estudiantil y la construcción de comunidad en los campus universitarios. Ya capturaba una gran cantidad de datos agregados: asistencia a eventos, membresía en grupos, volumen de publicaciones y más. Pero Kimberly Mathews, Directora de Producto en Ready Education, identificó una brecha clara: "Nuestras herramientas de datos estaban todas construidas a partir de datos masivos de la plataforma, lo que significa que podíamos hacer inferencias a partir de conteos, pero no podíamos ver el comportamiento real que los impulsaba."
En qué hacían clic los usuarios, cuánto tiempo pasaban en la aplicación y cómo navegaban por el contenido: nada de eso era visible. Y sin esa información, el panorama seguía siendo incompleto.
La plataforma que Ready Education había desarrollado podía decirles a los administradores qué estaba ocurriendo. No podía decirles cómo lo estaban experimentando realmente los usuarios.
CampusGroups es un sistema de gestión de contenido donde los administradores escolares diseñan y curan contenido para diferentes audiencias. Necesitan crear estrategias efectivas de UX y contenido para sus usuarios finales: estudiantes, docentes y personal.
Sin datos de comportamiento, básicamente operaban a ciegas, haciendo suposiciones sobre qué funcionaba y qué no.
Ahí es donde entró en juego Pendo Data Sync. Al canalizar los datos de eventos de comportamiento de Pendo directamente hacia los mismos data lakes que ya contenían los registros de la plataforma de CampusGroups, Ready Education pudo combinar dos tipos de datos que nunca habían convivido antes: el qué (recuentos de actividad) y el cómo (clics, rutas de navegación, duración de la sesión, adopción de funciones).
Juntos, finalmente le dieron a los administradores el panorama completo de cómo los estudiantes realmente usaban su plataforma.
Con los datos de Pendo fluyendo hacia la plataforma, su módulo de Inteligencia de Datos se convirtió en un producto genuinamente nuevo.
Los administradores ahora pueden:
Verificar sus suposiciones sobre el contenido. Dado que CampusGroups es muy configurable, la calidad de la experiencia depende en gran medida de las decisiones que toman los administradores. Los datos de Pendo les permiten ver qué contenido está generando interacción (no lo que asumen que es útil) y ajustar su enfoque en consecuencia. Una sección en la que invirtieron semanas de trabajo podría no estar recibiendo visitas. Un recurso que agregaron como algo secundario podría convertirse en un destino diario.
Justificar su presupuesto en el momento de la renovación. Demostrar el crecimiento de la plataforma es fundamental en las adquisiciones de educación superior, donde las renovaciones requieren evidencia clara de valor. Los administradores ahora pueden mostrar tendencias de uso concretas, como usuarios activos diarios, semanales y mensuales, a las partes interesadas que gestionan el presupuesto.
Encuentra los canales adecuados para los mensajes importantes. Al ver qué elementos del menú reciben más clics y qué funciones tienen la mayor adopción, los administradores saben exactamente dónde colocar las comunicaciones urgentes.
Identifica quién está prosperando y quién no. Los administradores pueden segmentar la participación por tipo de cuenta, año de clase, especialidad o programa de grado, o filtrar los paneles para enfocarse en poblaciones específicas. Aquí es donde los datos de participación comienzan a conectarse directamente con la retención, no solo como una hipótesis, sino como algo visible y accionable.
Todos estos datos de eventos de Pendo combinados con los registros de la plataforma CampusGroups se presentan a través de una herramienta de paneles de código abierto. La inteligencia que antes era interna ahora es el producto en sí.
Permitir que los administradores hagan sus propias preguntas
Los paneles pueden responder muchas preguntas, pero no todas. Y transformar esos datos en respuestas claras y accionables ha sido un desafío constante.
Ready Education reconoció esta brecha. Sin importar cuántos gráficos construyeran, no podían anticipar cada pregunta ni guiar a cada administrador a través de los datos. Por eso conectaron la plataforma a un modelo de lenguaje grande (LLM), lo que permite a los administradores hacer preguntas en lenguaje natural.
¿Quieres saber qué año de graduación fue el más activo en la plataforma el semestre pasado? ¿Qué funciones tuvieron la mayor caída después del onboarding? ¿Qué segmento de estudiantes está menos comprometido con los eventos fuera del campus? Solo pregunta.
Este tipo de análisis exploratorio y conversacional convierte los reportes en una herramienta para la toma de decisiones.
Lo que comenzó como una iniciativa interna de análisis se convirtió en una nueva fuente de ingresos.
Ready Education empaquetó el módulo de Inteligencia de Datos como un complemento de pago y lo llevó al mercado con una estrategia deliberada. En lugar de dirigirse únicamente a los equipos de Asuntos Estudiantiles, ampliaron su audiencia a Presidentes, Vicepresidentes de Inscripciones y equipos de Investigación Institucional (partes interesadas con presupuestos más amplios y responsabilidad directa sobre la retención).
También cambiaron su forma de vender. En lugar de depender de demostraciones genéricas, ofrecieron pruebas gratuitas con límite de tiempo utilizando los datos propios de cada institución. Cuando los administradores vieron sus métricas de participación reales (sus estudiantes, sus funciones, sus clics en el menú), el valor fue inmediato.
Y la urgencia por mantener el acceso era real.
El equipo también lanzó de forma iterativa: publicó una primera versión sólida, recopiló comentarios y posicionó los insights impulsados por IA como una razón clave para comprometer el presupuesto antes del cierre del año fiscal.
La prueba gratuita contó una historia clara.
No es simple curiosidad. Es exploración activa.
En cuanto a los ingresos, 32 acuerdos se cerraron o estaban en proceso durante el primer mes. En la educación superior, donde los ciclos de adquisición son notoriamente lentos, esa es una señal temprana significativa.
El consejo de Mathews para los equipos de producto que cuentan con datos similares: «Los datos de comportamiento que ya están recopilando son materia prima para una oferta vendible. Piensen en Data Sync como un ingrediente, no solo como un informe.»
