Historia de cliente

Cómo LawVu usa los insights impulsados por IA de Pendo para acelerar los informes de VoC en un 70%

50%
más rápida validación de ideas
70%
reducción en el tiempo de preparación de VoC

LawVu en un vistazo

Empresa

LawVu es un espacio de trabajo legal impulsado por IA que ayuda a los equipos legales internos a hacer su mejor trabajo, más rápido, gracias a un conjunto unificado de herramientas de productividad y colaboración con gestión integrada de asuntos, contratos y gastos, y una integración fluida con las principales herramientas empresariales.

Industria Software
Tamaño de la empresa Mercado medio (>1,500)

Productos utilizados
  • Analíticas
  • Guías en la aplicación
  • Sentimiento

Desafío

 LawVu quería simplificar su proceso de gestión de comentarios, complejo y fragmentado, que anteriormente implicaba múltiples canales desconectados y un extenso esfuerzo manual.

Pendo'ing it

El uso de Pendo Listen ayudó a LawVu a centralizar los comentarios de los clientes, escalar la investigación de usuarios y agilizar la validación de ideas de producto, lo que redujo significativamente la carga de trabajo manual y los tiempos de respuesta.

Resultados

Con los insights impulsados por IA y el sistema automatizado de retroalimentación de Pendo Listen, LawVu redujo el tiempo de preparación de los informes de Voz del Cliente (VoC) en un 70% y recortó a la mitad los ciclos de validación con clientes.

Contenido

Recopilar la retroalimentación de los clientes es uno de los procesos más valiosos, aunque también más demandantes en tiempo, dentro del descubrimiento e innovación de productosAutomatizar la gestión de la retroalimentación convierte semanas de búsqueda de comentarios en insights instantáneosLawVu continúa escalando el descubrimiento de productos y la participación de los clientes

En los equipos legales corporativos, los abogados quieren dedicar su tiempo a prioridades estratégicas sin verse abrumados por el trabajo administrativo. LawVu ayuda a los equipos internos a tener visibilidad completa sobre todos sus asuntos legales.

Recopilar la retroalimentación de los clientes es uno de los procesos más valiosos, aunque también más demandantes en tiempo, dentro del descubrimiento e innovación de productos


Antes de adoptar Pendo Listen, gestionar los comentarios de los clientes en LawVu era complicado y llevaba mucho tiempo. Los equipos recopilaban comentarios de diversos canales desconectados entre sí: Slack, Salesforce, cadenas de correo electrónico, hojas de cálculo, llamadas de Zoom e Intercom. Este enfoque disperso generaba esfuerzos aislados, información incompleta y ciclos más largos, lo que dificultaba aprovechar los insights de los clientes para impulsar el desarrollo, la innovación y las comunicaciones con los clientes en un ciclo ágil. LawVu recurrió a Pendo con objetivos muy claros:


  • Centralizar todos los comentarios e insights de los clientes en una plataforma intuitiva
  • Automatizar y escalar los esfuerzos de investigación y recopilación de comentarios de los usuarios a medida que crece la base de clientes
  • Reducir el tiempo necesario para validar nuevas ideas de producto y priorizar funcionalidades
  • Obtener insights claros y consistentes para fundamentar decisiones estratégicas de producto y acelerar la alineación con los stakeholders

Automatizar la gestión de comentarios convierte semanas de recopilación en insights instantáneos

LawVu implementó Pendo Listen para optimizar y automatizar su proceso de gestión de comentarios. Con resúmenes generados por IA y herramientas de feedback integradas, el equipo obtuvo rápidamente insights confiables y accionables. Estos insights ahora informan directamente el roadmap de producto de LawVu y las mejoras en la experiencia del usuario, garantizando un reporte continuo sobre el sentimiento de los usuarios.


"Podría tomar semanas recopilar comentarios de varias herramientas y departamentos. Ahora, todo está justo ahí—es accesible y más sólido que lo que teníamos antes", dice Jonny Lim, investigador de diseño en LawVu.


Aprovechando el Portal de Ideas de Pendo Listen, LawVu empoderó a sus clientes para votar por las funcionalidades que más les importan. Los stakeholders y el equipo pueden ver los datos fácilmente. Esta funcionalidad de crowdsourcing redujo significativamente el esfuerzo manual que antes se requería, haciendo que el proceso de validación sea más rápido, escalable y orientado al usuario.

Con Pendo Listen, LawVu pudo impulsar:


  • Insights un 70 % más rápidos: El tiempo de preparación de los informes trimestrales de VoC se redujo de semanas a solo días gracias a los insights resumidos generados por IA a partir de comentarios provenientes de fuentes clave, como NPS, CSAT y reseñas de clientes.
  • Validación de ideas un 50 % más rápida: El tiempo de ciclo para validar nuevas ideas de clientes se redujo a la mitad —de un mes a dos semanas—, lo que disminuyó considerablemente la carga de trabajo manual y, al mismo tiempo, aumentó el tamaño de la muestra. Pendo Listen también facilita el seguimiento con los clientes gracias a su funcionalidad de correo electrónico integrada.
  • Mayor confianza en la toma de decisiones: Con los comentarios consolidados de forma ordenada y fácilmente accesibles, los equipos de producto de LawVu ahora toman decisiones más rápidas y mejor fundamentadas. Los equipos también consultan estos informes con mayor frecuencia (revisiones semanales de triaje y mensuales), lo que refuerza aún más la confianza.
  • Mayor colaboración en equipo: Una mayor visibilidad de los comentarios de los clientes impulsó significativamente la participación de la alta dirección y los equipos de experiencia del cliente y de producto, lo que generó una mejor alineación en toda la empresa. Los comentarios se integran directamente en Slack (a través de API) para hacerlos más visibles para los equipos clave, que pueden decidir rápidamente una estrategia de seguimiento.
  • Programas de promoción más sólidos: Pendo facilita la identificación de un segmento de usuarios que interactúan con el producto LawVu y que serían buenos candidatos para proporcionar reseñas y testimonios. Luego, los datos de las reseñas pueden analizarse en Pendo Listen como otra fuente de información.


"Pendo Listen nos ha dado una enorme confianza", dice Jonny Lim, investigador de diseño en LawVu. "Sabemos exactamente dónde apostar, y también cuándo decir no con confianza".

LawVu continúa escalando el descubrimiento de productos y la participación de los clientes

LawVu implementó Pendo Listen para optimizar y automatizar su proceso de gestión de comentarios. Con resúmenes generados por IA y herramientas de retroalimentación integradas, el equipo obtuvo rápidamente información confiable y procesable. Esta información ahora orienta directamente el mapa de ruta del producto y las mejoras en la experiencia del usuario de LawVu, lo que garantiza informes continuos sobre el sentimiento de los usuarios.

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