Los equipos de producto y negocio de Datasite dependen de los datos para entender cómo las personas avanzan en los flujos de trabajo de M&A, qué funciones del producto importan en distintos momentos del ciclo de vida de un acuerdo y dónde los clientes se quedan atascados.

La empresa ya contaba con reportes sólidos y un administrador de Pendo altamente experimentado, además de un equipo de Data Ops que traducía esas señales en análisis verificados y de alta calidad. Sin embargo, querían ampliar ese valor haciendo que los insights fueran más rápidos y directamente accesibles para usuarios no técnicos de los equipos de producto, marketing, éxito del cliente y ventas, sin sacrificar la gobernanza ni la precisión. En lugar de reemplazar el proceso de reportes existente, el objetivo era escalar ese proceso, habilitando el autoservicio rutinario y contextual para preguntas cotidianas, mientras se preservaba la supervisión experta para análisis más complejos.

Un asistente de IA que muestra su trabajo

Para alcanzar este objetivo, Datasite comenzó a usar Agent Mode de Pendo, una capa conversacional que convierte preguntas en inglés simple en respuestas accionables. Agent Mode fue diseñado para hacer más que devolver números. Desde el primer día, tradujo indicaciones vagas en los objetos correctos de Pendo, hizo preguntas aclaratorias cuando fue necesario y mostró los pasos que siguió, incluyendo la verificación de datos, el análisis de tendencias y la creación de visualizaciones, para que los usuarios comprendieran el proceso detrás de la respuesta.

En la práctica, esta transparencia cambió la forma en que las personas interactuaban con los resultados. En lugar de una respuesta misteriosa y demasiado confiada, los usuarios vieron a un agente trabajando como un analista humano y estuvieron más dispuestos a confiar en lo que producía y a actuar en consecuencia.

El informe de RPI que tardaba un día, hasta que dejó de hacerlo

La velocidad fue el primer logro tangible. Las preguntas rutinarias que antes requerían un científico de datos o un día de trabajo administrativo se respondían en minutos. Un ejemplo que el equipo adoró fue un informe de Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) que el administrador había tardado un día entero en elaborar, el cual Agent Mode reprodujo en una sola sesión.

Pero más importante fue la fluidez contextual del agente. Cuando se le preguntaba sobre la adopción de funciones, el asistente no solo daba recuentos, sino que identificaba las páginas y los flujos que componían la función, explicaba cómo un lanzamiento reciente o un cambio en el ciclo de vida del negocio había modificado el uso y, cuando los datos no existían, sugería pasos concretos de instrumentación. Esa combinación de velocidad, contexto y reconocimiento honesto de sus límites convirtió a Agent Mode en un verdadero colaborador.

Convirtiendo el trabajo especializado en autoservicio

Para Datasite, la lección es simple. Los datos se convierten en un activo real solo cuando las personas que los necesitan pueden descubrirlos, interpretarlos, confiar en ellos y actuar en consecuencia. Agent Mode no solo respondió preguntas más rápido, sino que cambió la forma en que los equipos las abordaban, convirtiendo el trabajo especializado puntual en autoservicio rutinario y brindando a los administradores una manera de escalar su experiencia entre cientos de colegas. Eso significa decisiones más rápidas, mejores conversaciones sobre el producto y más tiempo para resolver los problemas difíciles que hacen que la plataforma de Datasite sea esencial para sus clientes.