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Ein datengestütztes Onboarding-Erlebnis aufbauen

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Ein datengestütztes Onboarding-Erlebnis aufbauen

Wenn Sie mit dem In-App-Onboarding beginnen, liegt Ihr anfänglicher Fokus darauf, eine einzige Einführung für alle neuen Benutzer zu erstellen, die wichtige Funktionen und Seiten Ihres Produkts hervorhebt. Zu Beginn basiert die Entscheidung, welche Funktionen hervorgehoben werden sollen, wahrscheinlich hauptsächlich auf fundierten Hypothesen. Manche Kunden hören hier auf und lassen ihren Onboarding-Ablauf hauptsächlich auf Intuition beruhen – eine häufige Onboarding-Falle.

Die Erstellung eines optimierten In-App-Onboardings erfordert Phasen der Iteration und Experimentierung. Um dies effektiv zu tun, benötigen Sie Produktdaten, um zu verstehen, welche Funktionen am wahrscheinlichsten zu positiven Kundenergebnissen führen. Wenn Sie Ihr Onboarding auf Basis dieser Erkenntnisse anpassen, stellen Sie sicher, dass Ihr Onboarding die wichtigsten KPIs Ihres Unternehmens beeinflussen kann.

Citrix nutzte Pendo, um eine In-App-Onboarding-Erfahrung für Nutzer der kostenlosen Testversion bereitzustellen. Der ursprüngliche Ablauf basierte hauptsächlich darauf, was sie für am wichtigsten hielten, um es den Nutzern der kostenlosen Testversion hervorzuheben. Bei der Überprüfung der Produktnutzungsdaten stellte sich heraus, dass ein anderer Funktionsumfang mit größerer Wahrscheinlichkeit zur Testkonvertierung führte. Nachdem sie ihren Onboarding-Rundgang an diese Erkenntnisse angepasst hatten, konnten sie ihre Konversionsrate bei der kostenlosen Testversion um 11 % steigern.

Um Ihren Onboarding-Ablauf mithilfe von Produktdaten zu verfeinern, stellen Sie sich zwei Fragen:

  1. Welche Funktionen haben den größten Einfluss auf die Kundenzufriedenheit, Kundenbindung oder Konversion?
  2. In welcher Reihenfolge greifen Nutzer gerne auf diese Funktionen zu?

Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie jede dieser Fragen mithilfe von Pendo beantworten können.

Welche Funktionen haben den größten Einfluss auf die Kundenzufriedenheit und Kundenbindung?

Schritt 1: Ihre beliebtesten Funktionen

Kennen Sie Ihre beliebtesten Funktionen

Der erste Schritt zur Optimierung Ihres Onboarding-Flows besteht darin, zu wissen, welche Funktionen von den Nutzern am häufigsten verwendet werden und ob dies mit Ihren Annahmen aus dem ursprünglichen Onboarding-Design übereinstimmt. Sie können das Feature Adoption Widget im Dashboard-Bereich der Anwendung verwenden, um zu ermitteln, welche Funktionen 80 % des Klickvolumens in Ihrer Anwendung generieren.

Halten Sie das Onboarding so kurz wie möglich. Passen Sie das Feature Adoption Widget an, um anzuzeigen, welche Funktionen den Großteil der Funktionsklicks generieren, und grenzen Sie so die Auswahl auf eine kleinere Anzahl von Funktionen ein.

Wenn Sie auf eine einzelne Funktion klicken, erhalten Sie ein besseres Verständnis der Nutzung im Zeitverlauf sowie der Nutzung nach Besucher und Konto.

Schritt 2: Variationen nach Nutzergruppe

Ermitteln Sie, ob diese je nach Kundenstimmung variieren

Die beliebtesten Funktionen zu betrachten ist zwar wertvoll, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wo Benutzer die meiste Zeit verbringen, aber es ist nicht immer ein Indikator dafür, wie sich diese Funktionen auf die Kundenergebnisse auswirken. Um besser einschätzen zu können, welche Funktionen eine positive Kundenstimmung erzeugen, sollten Sie dem Widget zur Funktionseinführung ein Segment hinzufügen, um zu sehen, ob die Funktionsnutzung je nach NPS-Werten variiert.

Der Vergleich der Nutzung durch Promotoren mit der Liste der beliebtesten Funktionen kann dabei helfen zu validieren, welche Funktionen in Ihren Onboarding-Walkthroughs hervorgehoben werden sollten.

Schritt 3: Auswirkungen auf die Kundenbindung

Verstehen Sie die Auswirkungen der identifizierten Funktionen auf die Kundenbindung

Letztendlich möchten Sie Kunden zu den Funktionen führen, die einer hohen Kundenbindung und Wertrealisierung entsprechen. Sobald Sie eine fundiertere Hypothese darüber haben, welche Funktionen Sie mithilfe des Feature Adoption Widget bei Benutzern schulen möchten, können Sie auf die Seite „Kundenbindung" zugreifen, um zu überprüfen, ob diese Funktionen auch einen positiven Einfluss auf die Benutzerbindung haben.

Die Seite „Kundenbindung" von Pendo bietet eine Kohortenanalyse des Prozentsatzes der Benutzer, die im Laufe der Zeit weiterhin zu Ihrer App zurückkehren. Neben der Anzeige übergeordneter Trends können Sie die Kundenbindung nach einem bestimmten Feature, einer bestimmten Seite oder einem bestimmten Track-Ereignis anzeigen, um zu verstehen, welchen Einfluss die Features, die Sie beim Onboarding hervorheben, auf die Rückkehrnutzung im Laufe der Zeit haben.

Sie können Pendos interaktives Benchmark-Tool nutzen, um Ziele für die allgemeine App-Bindung festzulegen und zu verstehen, wie Sie im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern abschneiden.

Ein Blick auf die allgemeine Funktionsnutzung, die Funktionsnutzung nach Nutzerstimmung und die Bindungsrate nach Funktion sollte Ihnen einen ganzheitlicheren Überblick darüber geben, was positive Kundenergebnisse fördert. Aktualisieren Sie Ihr Onboarding, um diese Erkenntnisse widerzuspiegeln, und stellen Sie sicher, dass Ihre Schulungen stärker an die Kundentreue geknüpft sind.

In welcher Reihenfolge greifen Nutzer gerne auf diese Funktionen zu?

Um die richtige Reihenfolge Ihrer Onboarding-Guides zu überprüfen, nutzen Sie Pendo, um zu ermitteln, wo Nutzer in Ihrem aktuellen Flow abspringen, und besser zu verstehen, wohin sie stattdessen navigieren.

Schritt 1: Abbrüche verstehen

Verstehen Sie, wo Nutzer in Ihrem aktuellen Onboarding-Flow abspringen

Die Funnel-Funktion von Pendo ermöglicht es Ihnen zu messen, wie Kunden eine definierte Abfolge von Schritten durchlaufen. Sie bietet Einblick in die Stellen, an denen Ihre Kunden beim Durchlaufen dieser Schritte abspringen.

Wenn Sie beispielsweise einen dreistufigen Onboarding-Guide haben, können Sie einen Funnel erstellen, der die Navigationsschritte widerspiegelt, die Sie die Benutzer innerhalb des Guides ausführen lassen möchten.

Um einen präziseren Einblick in die Effektivität des Onboardings zu erhalten, sollten Sie ein Segment anwenden, das nach Benutzern filtert, die mit dem Guide interagiert haben, den Sie messen möchten.

Sobald Sie den Funnel generiert haben, können Sie leicht erkennen, an welcher Stelle Benutzer die in den von Ihnen erstellten Onboarding-Guides beschriebene Aufgabe abbrechen.

Hohe Abschlussraten zeigen an, dass die Reihenfolge des Guides erfolgreich das gewünschte Verhalten fördert. Hohe Abbruchraten bei bestimmten Schritten können darauf hinweisen, wo der Guide in zukünftigen Iterationen angepasst werden muss.

Schritt 2: Alternative Pfade finden

Ermitteln Sie, wohin sie stattdessen gehen

Um zu verstehen, wohin Benutzer gehen, wenn sie den gewünschten Pfad verlassen, können Sie die Pfad-Funktionalität von Pendo nutzen. Pfade zeigen die Schritte auf, die ein Benutzer nach Erreichen eines bestimmten Ausgangspunkts in Ihrer Anwendung unternimmt.

Die Analyse eines Pfads von einer bestimmten Funktion, die in Ihrem Onboarding-Flow hervorgehoben wird, ermöglicht es Ihnen zu visualisieren, wie viele Nutzer die in Ihrer Onboarding-Anleitung vorgesehenen Schritte ausführen. Darüber hinaus können Sie sehen, wohin in der App Nutzer navigieren, wenn sie den vorgesehenen Schritten nicht folgen. Durch Klicken auf die einzelnen Schritte erhalten Sie zusätzliche Details und können erkennen, ob der von Ihnen hervorgehobene Pfad nicht dem Pfad entspricht, den die meisten Nutzer bevorzugen.

Lassen Sie Daten den Weg weisen

In-App-Onboarding ist entscheidend für die Förderung von Kundentreue und -bindung. Wenn Ihre Strategie jedoch nicht mit den richtigen Kundenergebnissen verknüpft ist, wird das Onboarding-Erlebnis sein volles Potenzial nicht entfalten. Mit Pendo können Sie In-App-Guidance mit robusten Produktanalysen kombinieren, um nicht nur ein effektiveres Onboarding-Erlebnis zu schaffen, sondern es auch mit den Ergebnissen zu verknüpfen, die für das Unternehmen am vorteilhaftesten sind.

Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie Produktdaten nutzen können, um Ihr Onboarding-Erlebnis zu personalisieren – für verschiedene Nutzer-Kohorten.

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