Gespräche analysieren
Finden Sie die Use Cases, Absichten und Muster, die die Nachfrage an Ihren Agenten prägen.
Agent Analytics
Wissen Sie, dass Ihre KI-Agenten Wert schaffen.
Agent Analytics verbindet Prompts, Gespräche und Traces mit echtem Produktverhalten. So finden Sie, was scheitert, verbessern, was zählt, und belegen, dass Ihre Agenten Akzeptanz, Bindung und ROI steigern.
Engineering sieht, ob der Agent läuft. Produkt sieht nicht, ob er hilft. Sie brauchen beides.
Evals helfen dem Engineering, eine korrekte Antwort zu definieren, zeigen aber nicht, was Nutzer im Alltag tun. Produktteams müssen sehen, wer den Agenten nutzt, wo Nutzer aufgeben und ob sich Ergebnisse verbessern. Agent Analytics verbindet Evals und technische Signale mit echtem Produktverhalten – so erkennen Teams Probleme und belegen den ROI.
Sehen Sie die gesamte Agentenerfahrung – und alles drumherum.
Ihre Nutzer wechseln zwischen Agenten und Oberflächen. Pendo verbindet, was sie gefragt haben, wie der Agent geantwortet hat und was danach im Produkt passierte. So messen Sie Erfolg und verbessern die Erfahrung mit Belegen.
Ein Claude-Fenster: Jemand fragt, was Nutzer den Support-Agenten diesen Monat fragen, und ein Pendo-MCP-Aufruf von get_agent_use_cases liefert 8.410 Gespräche, ohne Tagging zu Use Cases geclustert – Erstattungsstatus verfolgen mit 2.140 Gesprächen und plus 12 %, Abo kündigen mit 980 und neu, Rechnungen exportieren mit 610 und neu, Rücksendungen mit 430 und minus 8 % – gefolgt vom Hinweis, dass Kündigungen und Rechnungsexporte heute nicht unterstützt werden.
ClaudeNeu bei Pendo? Sehen Sie, wie Agent Analytics in Ihren KI-Stack passt.
Analytics für alle, die Agenten bauen.
Messen Sie jede Ebene der Agentenaktivität – von Trends auf Account-Ebene bis zum einzelnen fehlgeschlagenen Tool-Aufruf – ohne Dashboards zusammenzustückeln.
Frustration erkennen
Erkennen Sie wiederholte Prompts, Großbuchstaben, Kraftausdrücke und weitere Anzeichen wachsender Frustration.
Probleme automatisch diagnostizieren und beheben
Machen Sie aus einem gemeldeten Problem ein Fix-Briefing – über den Agent-Repair-Skill und den Pendo-MCP-Server. Übergeben Sie es einem Coding-Agenten oder legen Sie ein Ticket an.
Akzeptanz verfolgen
Sehen Sie, wer wiederkommt, wer abspringt und wo Akzeptanzlücken bei Visitors oder Accounts entstehen.
Sehen, was Nutzer danach tun
Verbinden Sie Agenteninteraktionen mit Paths, Funnels, Bindung und Produktergebnissen.
Nicht unterstützte Anfragen erkennen
Priorisieren Sie, was Nutzer verlangen und Ihr Agent noch nicht leisten kann – und machen Sie daraus Roadmap-Input.
Jede Antwort nachvollziehen
Prüfen Sie Modelle, Tools, Subagenten, Latenz, Tokens und Kosten hinter einer Antwort.
Workflows vergleichen
Messen Sie, ob agentische oder klassische Wege Nutzer schneller und häufiger ans Ziel bringen.
Den Moment sehen, in dem es brach
Öffnen Sie Session Replay direkt aus dem Gespräch und sehen Sie den Produktkontext rund um einen Fehler.
Verbesserungen mit Experiments testen
Vergleichen Sie Agentenversionen, Modelle, Prompts oder Tools anhand echter Nutzerergebnisse statt synthetischer Evals.
Updates dort erhalten, wo Sie arbeiten
Senden Sie geplante Agent-Analytics-Zusammenfassungen an Slack oder Microsoft Teams, damit Kennzahlen und neue Probleme in den Kanälen Ihres Teams landen.
Bereit, Agent Analytics in Aktion zu sehen?
Bringen Sie einen Use Case mit. Wir zeigen Ihnen, wie Pendo Akzeptanzlücken, gescheiterte Gespräche und Belege für Wirkung findet.
Produktkontext und Belege in einem.
Agent Toolkit speist Pendo-Kontext in Echtzeit in die Agenten ein, die Sie entwickeln oder kaufen – damit sie Antworten personalisieren und eingreifen, wenn Nutzer hängen bleiben. Agent Analytics zeigt, ob diese Eingriffe wirken.
Befähigen und handeln.
Geben Sie Agenten Verhaltens- und Account-Kontext und lösen Sie Hilfe genau dann aus, wenn ein Nutzer sie braucht.
Beobachten und verbessern.
Messen Sie Akzeptanz, Use Cases, Fehler und Geschäftswirkung über jeden Agenten hinweg, den Sie instrumentieren.
Eine Ansicht für jedes Team, das für Agentenergebnisse verantwortet.
Für Produkt- und KI-Teams
Priorisieren Sie die Roadmap anhand echten Agentenverhaltens.
Codex- Mit Belegen priorisieren. Machen Sie aus echten Use Cases, Problemen, Akzeptanzmustern und nachgelagerten Ergebnissen konkrete Roadmap-Entscheidungen.
Für CX- und IT-Teams
Belegen Sie, dass Support- und Mitarbeiter-Agenten sich rechnen.
Gemini- Die Investition begründen. Sehen Sie, ob Support- und Mitarbeiter-Agenten mehr lösen, seltener eskalieren und die Investition rechtfertigen.
Erleben Sie Agent Analytics an Ihrem eigenen Agenten.
Bringen Sie einen Use Case mit. Wir zeigen Ihnen, wie Pendo Akzeptanzlücken, gescheiterte Gespräche und Belege für Wirkung findet.
Sicherheit, Datenschutz und Vertrauen
Agenten messen, ohne die Kontrolle über die Daten zu verlieren.
Wählen Sie zwischen reiner Prompt-Erfassung und vollständigen Gesprächen, steuern Sie Zugriffe nach Rolle und schwärzen Sie 14 Kategorien sensibler Daten je Agent. Pendo schützt Agent-Analytics-Daten mit denselben Sicherheits- und Datenschutzpraktiken wie die gesamte Plattform.
Sicherheitsdetails ansehen
SOC 2 Type II
ISO 27001
GDPR
HIPAA
Was als Nächstes kommtGebaut für das, wohin agentische Erfahrungen gehen –
Gebaut für das, wohin agentische Erfahrungen gehen –
nicht nur für das, wo sie heute stehen.
Agenten verlassen das Chatfenster, und Agent Analytics geht mit.
Autonomous Agent Analytics
Messen Sie Agenten, die ohne Gesprächsoberfläche handeln – einschließlich Agent-zu-Agent- und Hintergrund-Workflows – genauso, wie Sie heute Akzeptanz und Probleme messen.
MCP Analytics
Sehen Sie, was auf der anderen Seite Ihrer MCP-Server passiert: welche Tools aufgerufen werden, von welchen Agenten, wie oft, und wo Anfragen scheitern oder langsam werden. Gebaut für Teams, die Daten oder Aktionen über MCP bereitstellen – nicht nur für die, die sie nutzen.
Sehen Sie, was Ihre Agenten wirklich für Nutzer tun.
Akzeptanz, Probleme, Use Cases und Geschäftswirkung in einer einzigen Vorstellung.
