Definition & Vorteile von
Objektanalyse
Object Analytics verfolgt die Geschäftsobjekte und Arbeitselemente, die Nutzer innerhalb einer Software erstellen, verändern, abschließen oder abbrechen, und hilft Teams dabei, den Produktwert auf der Ebene zu verstehen, auf der die Arbeit tatsächlich stattfindet.
Inhaltsverzeichnis
Was ist Objektanalyse?
Objektanalyse ist ein Analysemodell, das die Aktivität rund um eine bestimmte Geschäftsentität innerhalb eines Produkts misst, wie z. B. eine Bestellung, Aufgabe, ein Geschäft, Projekt, Dokument, eine Rechnung, ein Ticket oder ein Gerät.
Herkömmliche Produktanalysen konzentrieren sich häufig auf die Aktionen, die Personen ausführen: welche Seite sie aufgerufen haben, auf welche Schaltfläche sie geklickt haben, welche Funktion sie genutzt haben oder welches Ereignis sie ausgelöst haben. Objektanalyse fügt eine weitere Ebene hinzu, indem diese Aktionen mit dem Objekt verknüpft werden, an dem der Benutzer gearbeitet hat.
Diese Verschiebung ist bedeutsam. Bei vielen Produkten besteht das Ziel nicht einfach darin, jemanden dazu zu bringen, einen Workflow durchzuklicken. Das Ziel ist es, ihnen zu helfen, eine bedeutungsvolle Arbeitseinheit zu erstellen, zu aktualisieren, voranzutreiben oder abzuschließen.
Ein Projektmanagement-Produkt muss beispielsweise möglicherweise nicht nur wissen, ob ein Benutzer die Projekt-Setup-Seite besucht hat. Es muss möglicherweise wissen, wie viele Projektboards erstellt wurden, welche Boards aktiv wurden, wie lange sie bis zum Abschluss benötigten und wo abgebrochene Boards aus dem Workflow ausgeschieden sind.
Bei der Objektanalyse ist das Projektboard das Objekt. Das Objekt wird zur Linse, um zu verstehen, ob Produktaktivität in echten Fortschritt umgewandelt wird.
Wie funktioniert Objektanalyse?
Objektanalyse funktioniert, indem ein Produktobjekt mit einem stabilen Wert identifiziert und anschließend relevante Produktaktivität um diesen Wert gruppiert wird.
Dieser Wert ist häufig eine Objekt-ID, wie z. B. orderId, projectId, dealId, documentId, oder ticketId. Die ID kann in einer Seiten-URL erscheinen, über eine Ereigniseigenschaft gesendet oder über ein Software Development Kit erfasst werden. Sobald die Objekt-ID in den Produktdaten verfügbar ist, können Teams analysieren, was im Laufe der Zeit mit diesem Objekt passiert.
Ein typischer Objektanalyse-Workflow umfasst:
- Auswahl eines aussagekräftigen Geschäftsobjekts, wie z. B. Projekte, Bestellungen oder Dokumente
- Erfassung der eindeutigen ID des Objekts über eine URL, eine Ereigniseigenschaft oder ein SDK-Ereignis
- Gruppierung der Produktaktivität nach diesem Objektwert
- Messung von Engagement, Konversion, Abschluss und Reibungspunkten auf Objektebene
- Vergleich von Objekttrends über Benutzer, Konten, Segmente und Zeiträume hinweg
Dies hilft Teams, über isolierte Nutzungsereignisse hinauszugehen. Anstatt nur zu sehen, dass jemand auf eine Schaltfläche geklickt hat, können sie sehen, welches Objekt von der Aktion betroffen war und ob dieses Objekt weiter vorangeschritten ist.
Warum ist Objektanalyse wichtig?
Objektanalyse ist wichtig, weil Softwarenutzung nicht immer gleichbedeutend mit Produktwert ist.
Ein Benutzer kann eine Seite besuchen, mehrere Ereignisse auslösen oder Zeit in einem Workflow verbringen, ohne die Arbeit, die er erledigen wollte, erfolgreich abzuschließen. Herkömmliche Produktanalysen können die Aktivität anzeigen, zeigen aber möglicherweise nicht immer das Ergebnis.
Objektanalyse hilft dabei, eine nützlichere Reihe von Fragen zu beantworten:
- Welche Arbeit haben Benutzer tatsächlich erstellt?
- Welche Objekte wurden aktiv?
- Welche Objekte haben stagniert?
- Wo sind Objekte aus einer Sequenz ausgeschieden?
- Wie lange hat es gedauert, bis Objekte von einer Phase zur nächsten gewechselt sind?
- Welche Benutzer oder Konten haben mit jedem Objekt interagiert?
- Welche Objekttypen haben die meisten Reibungspunkte verursacht?
Dies ist besonders wertvoll für Produkte, bei denen der Hauptwert aus Geschäftsprozessen, Zusammenarbeit oder der Erstellung von Assets stammt. Bei diesen Produkten ist das Objekt häufig das deutlichste Signal dafür, ob das Produkt den Benutzern zum Erfolg verhilft.
Beispiele für Objektanalysen
Objektanalysen lassen sich auf viele verschiedene Arten von Software anwenden. Das Objekt ändert sich je nach Produktkategorie, aber der zugrunde liegende Gedanke bleibt derselbe: das Arbeitsobjekt selbst messen, nicht nur die Interaktion darum herum.
| Produkttyp | Beispielobjekt | Frage, die Objektanalysen beantworten können |
|---|---|---|
| CRM | BeispielobjektDeal | Frage, die Objektanalysen beantworten könnenWelche Deals schreiten voran, stocken oder werden abgebrochen? |
| Projektmanagement | BeispielobjektProjektboard | Frage, die Objektanalysen beantworten könnenWelche Boards werden erstellt, aber nie vollständig eingerichtet? |
| E-Commerce-Betrieb | BeispielobjektBestellung | Frage, die Objektanalysen beantworten könnenWo verlangsamen sich Bestellungen vor dem Abschluss? |
| Kollaborationssoftware | BeispielobjektDokument | Frage, die Objektanalysen beantworten könnenWelche Dokumente erfordern die meisten Bearbeitungen, Kommentare oder erneuten Aufrufe? |
| Support-Software | BeispielobjektTicket | Frage, die Objektanalysen beantworten könnenWelche Ticket-Typen dauern am längsten bis zur Lösung? |
| Finanzsoftware | BeispielobjektRechnung | Frage, die Objektanalysen beantworten könnenWo bleiben Rechnungen vor der Genehmigung stecken? |
| Asset-Management | BeispielobjektGerät | Frage, die Objektanalysen beantworten könnenWelche Geräte verursachen die meisten Aktivitäten oder Probleme? |
Diese Beispiele zeigen, warum Objektanalysen manchmal als Asset-Level-Tracking oder Entity-Level-Analytics bezeichnet werden. Sie helfen Teams dabei, die wichtigen „Dinge" zu analysieren, die ihr Produkt verwaltet.
Objektanalysen vs. traditionelle Produktanalysen
Objektanalysen ersetzen keine traditionellen Produktanalysen. Sie machen sie vollständiger.
Traditionelle Produktanalysen helfen Teams dabei zu verstehen, wie Menschen Software nutzen. Sie zeigen, welche Seiten Nutzer besuchen, mit welchen Funktionen sie interagieren, welche Wege sie einschlagen und wo sie aus Workflows aussteigen. Dies ist essenziell für das Verständnis des Nutzerverhaltens.
Objektanalysen fügen eine weitere Frage hinzu: Was ist mit dem Geschäftsobjekt passiert, das an diesem Verhalten beteiligt war?
| Analysetyp | Primäre Frage |
|---|---|
| Seitenanalyse | Primäre FrageWohin sind die Benutzer gegangen? |
| Funktionsanalyse | Primäre FrageWas haben die Benutzer angeklickt oder verwendet? |
| Ereignisanalyse | Primäre FrageWelche Aktion hat stattgefunden? |
| Besucheranalyse | Primäre FrageWelcher Benutzer hat eine Aktion durchgeführt? |
| Kontoanalyse | Primäre FrageWelches Unternehmen oder welche Gruppe hat eine Aktion durchgeführt? |
| Objektanalyse | Primäre FrageWelche Geschäftseinheit wurde erstellt, geändert, abgeschlossen oder abgebrochen? |
Zusammen ergeben diese Ansichten ein vollständigeres Bild des Produktverhaltens. Ein Team kann nachvollziehen, wer eine Aktion durchgeführt hat, wo sie stattfand, welche Funktion beteiligt war und welches Geschäftsobjekt betroffen war.
Welche Metriken kann die Objektanalyse messen?
Die Objektanalyse kann Teams dabei helfen, den Zustand und die Leistung der Geschäftsentitäten in ihrem Produkt zu messen.
Gängige Metriken der Objektanalyse umfassen:
- Anzahl aktiver Objekte
- Anzahl neu erstellter Objekte
- Objekt-Abschlussrate
- Verbrachte Zeit pro Objekt
- Durchschnittliche Zeit bis zum Abschluss
- Ereignisanzahl pro Objekt
- Besucher pro Objekt
- Konten pro Objekt
- Objektakzeptanz im Zeitverlauf
- Abbrüche zwischen den Lebenszyklusphasen eines Objekts
- Reibungssignale, die mit bestimmten Objektwerten verknüpft sind
Beispielsweise könnte ein Produktteam die Objektanalyse nutzen, um zu sehen, ob neue Projektboards in einem gesunden Tempo erstellt werden, ob Nutzer Mitarbeiter einladen, welche Boards vor dem Launch ins Stocken geraten und ob bestimmte Einrichtungsschritte wiederholt Reibung erzeugen.
Das Ziel ist nicht nur die Berichterstattung. Das Ziel ist es, zu erkennen, wo das Produkt dabei hilft, Arbeit voranzutreiben, und wo die Erfahrung im Weg steht.
Wie verbessert die Objektanalyse KI-Agenten?
Die Objektanalyse wird noch wichtiger, wenn KI-Agenten Teil von Produkterlebnissen werden.
Ein KI-Agent muss nicht nur wissen, dass ein Nutzer auf eine Schaltfläche geklickt oder eine Seite geöffnet hat. Um nützlich zu sein, benötigt er Kontext über den Zustand der Arbeit selbst. Ist das Projekt unvollständig? Ist der Deal ins Stocken geraten? Wurde das Dokument aufgegeben? Ist die Rechnung vor der Genehmigung fehlgeschlagen?
Die Objektanalyse kann diesen Kontext liefern, indem sie zeigt, wie sich bestimmte Assets durch einen Produkt-Workflow bewegen. Wenn ein Agent das Objekt versteht, kann er auf das eigentliche Ziel des Nutzers reagieren, anstatt nur auf eine oberflächliche Interaktion zu reagieren.
Wenn ein Produktteam beispielsweise feststellt, dass viele Projektboards erstellt, aber während der Einrichtung aufgegeben werden, könnte dieses Signal eine bessere Vorlage, einen kontextuellen Leitfaden, eine Produktverbesserung oder einen KI-gestützten Workflow informieren, der Nutzern hilft, die Einrichtung schneller abzuschließen.
Dies ist die agentische Schleife: Produktdaten identifizieren, was passiert, der Objektkontext erklärt, was der Nutzer zu erreichen versucht, und ein intelligentes System kann dabei helfen, die Arbeit voranzutreiben.
Wie unterstützt Pendo die Objektanalyse?
Pendo unterstützt die Objektanalyse durch Business-Object-Analytics, mit der Teams Produktobjekte wie Bestellungen, Aufgaben, Projekte, Deals, Dokumente oder Geräte mithilfe vertrauter Produktanalyse-Tools analysieren können.
In Pendo werden Geschäftsobjekte aus Ereigniseigenschaften definiert, die eine bestimmte Entität identifizieren. Beispielsweise könnte ein Produkt eine orderId, taskId oder projectId senden, wenn Nutzer mit diesem Objekt interagieren. Pendo kann dann Aktivitäten rund um dieses Objekt gruppieren, sodass Teams Engagement, Trends, Abbrüche, verbrachte Zeit und Reibung auf Objektebene analysieren können.
Dies erweitert das breitere Pendo-Ökosystem. Pendo hilft Teams bereits dabei, Nutzer, Konten, Seiten, Funktionen, Track Events, Funnels, Pfade, Feedback, Guides, Session Replayund Agenteninteraktionen zu verstehen. Die Objektanalyse fügt eine weitere Ebene des Produktkontexts hinzu: die Geschäfts-Assets, an denen Nutzer arbeiten.
Dieser Kontext ist wichtig, weil moderne Software zunehmend auf Workflows, Automatisierung und KI-gestützte Erlebnisse ausgerichtet ist. Teams müssen nicht nur verstehen, wie sich Personen durch Bildschirme bewegen, sondern auch, wie Arbeit durch das Produkt fließt.
Mit Pendo kann die Objektanalyse neben Besucher- und Kontoanalysen, Funnel-Analysen, Dashboards und In-App-Guides Aktion. Dies hilft Teams dabei zu erkennen, wo Nutzer einen Mehrwert erzielen, wo Arbeit ins Stocken gerät und wo eine Produktverbesserung, ein Leitfaden, ein Workflow oder eine KI-gestützte Aktion helfen könnte.
Häufige Fragen zur Objektanalyse
Ist Objektanalyse dasselbe wie Produktanalyse?
Nein. Objektanalyse ist Teil einer umfassenderen Produktanalyse -Strategie, konzentriert sich jedoch auf die Geschäftsobjekte innerhalb des Produkts. Produktanalyse zeigt, wie sich Nutzer über Seiten, Funktionen, Ereignisse, Pfade und Funnels hinweg verhalten. Objektanalyse zeigt, was mit den Objekten passiert, an denen diese Nutzer arbeiten.
Ist Objektanalyse dasselbe wie Event-Tracking?
Nein. Event-Tracking erfasst Aktionen wie Klicks, Seitenaufrufe, Formularübermittlungen oder die Nutzung von Funktionen. Objektanalyse verknüpft diese Aktionen mit einem bestimmten Geschäftsobjekt und ermöglicht so die Analyse des Lebenszyklus des Objekts selbst.
Was ist ein Geschäftsobjekt?
Ein Geschäftsobjekt ist eine bedeutungsvolle Entität innerhalb eines Produkts. Beispiele sind eine Bestellung, ein Projekt, ein Deal, ein Dokument, eine Rechnung, ein Ticket, eine Aufgabe oder ein Gerät. Bei der Objektanalyse wird das Geschäftsobjekt zur Analyseeinheit.
Was ist Asset-Level-Tracking?
Asset-Level-Tracking ist eine weitere Bezeichnung für Objektanalyse. Es bedeutet, Aktivitäten rund um ein bestimmtes Asset oder eine bestimmte Entität zu verfolgen, anstatt nur Nutzersitzungen, Seiten oder Funktionsklicks zu tracken.
Welche Arten von Produkten profitieren von Objektanalyse?
Objektanalyse ist besonders nützlich für Produkte, die auf Workflows, Zusammenarbeit, Betrieb, Asset-Management oder den Abschluss von Geschäftsprozessen ausgerichtet sind. Beispiele sind CRMs, Projektmanagement-Tools, Dokumentenplattformen, Support-Systeme, E-Commerce-Betriebstools, Finanzsoftware und Asset-Management-Plattformen.
Wie hilft Objektanalyse Produktteams?
Objektanalyse hilft Produktteams zu verstehen, ob Nutzer bedeutungsvolle Arbeit erfolgreich abschließen. Sie kann aufzeigen, wo Objekte abgebrochen werden, welche Workflows zu lange dauern, welche Objekttypen Reibungspunkte erzeugen und welche Produktänderungen den Abschluss oder die Akzeptanz verbessern könnten.
Wie hilft Objektanalyse KI-Agenten?
Objektanalyse gibt KI-Agenten mehr Kontext über den Status der Arbeit innerhalb eines Produkts. Anstatt nur auf eine Nutzeraktion zu reagieren, kann ein Agent verstehen, ob ein Objekt unvollständig, ins Stocken geraten, abgebrochen oder bereit für einen nächsten Schritt ist.
Wie verfolgt Pendo Geschäftsobjekte?
Pendo verfolgt Geschäftsobjekte mithilfe von Ereigniseigenschaften, die bestimmte Entitäten identifizieren, wie z. B. eine orderId, taskId oder projectId. Diese Objekt-IDs können dann verwendet werden, um Engagement auf Objektebene, Trends, Funnels, Dashboards und Reibungssignale zu analysieren.
