LawVu ist ein KI-gestützter Legal Workspace, der internen Rechtsteams hilft, ihre beste Arbeit schneller zu erledigen – dank einer einheitlichen Suite aus Produktivitäts- und Kollaborationstools mit integriertem Matter-, Vertrags- und Ausgabenmanagement sowie nahtlosen Integrationen mit wichtigen Business-Tools.
LawVu wollte seinen komplexen und fragmentierten Feedback-Management-Prozess vereinfachen, der zuvor mehrere unverbundene Kanäle und einen erheblichen manuellen Aufwand umfasste.
Der Einsatz von Pendo Listen half LawVu dabei, Kundenfeedback zu zentralisieren, die Nutzerforschung zu skalieren und die Validierung von Produktideen zu optimieren – wodurch der manuelle Aufwand und die Bearbeitungszeit erheblich reduziert wurden.
Mit den KI-gestützten Erkenntnissen und dem automatisierten Feedback-System von Pendo Listen reduzierte LawVu die Vorbereitungszeit für Voice-of-the-Customer-(VoC)-Berichte um 70 % und halbierte die Kundvalidierungszyklen.
In unternehmensinternen Rechtsabteilungen möchten Anwälte ihre Zeit auf strategische Prioritäten konzentrieren, ohne sich in administrativen Aufgaben zu verlieren. LawVu hilft internen Teams, vollständige Transparenz über alle ihre Rechtsangelegenheiten zu erhalten.
Vor der Einführung von Pendo Listen war die Verwaltung von Kundenfeedback bei LawVu kompliziert und zeitaufwendig. Die Teams sammelten Feedback aus verschiedenen, nicht miteinander verbundenen Kanälen – Slack, Salesforce, E-Mail-Ketten, Tabellenkalkulationen, Zoom-Anrufen und Intercom. Dieser fragmentierte Ansatz führte zu isolierten Bemühungen, unvollständigen Informationen und längeren Zyklen, was es schwierig machte, Kundenerkenntnisse zu nutzen, um Entwicklung, Innovation und Kundenkommunikation in einem schnellen Kreislauf voranzutreiben. LawVu wandte sich mit sehr klaren Zielen an Pendo:
LawVu implementierte Pendo Listen, um seinen Feedback-Management-Prozess zu optimieren und zu automatisieren. Mit KI-generierten Zusammenfassungen und integrierten Feedback-Tools gewann das Team schnell umsetzbare, zuverlässige Erkenntnisse. Diese Erkenntnisse fließen nun direkt in LawVus Produkt-Roadmap und Verbesserungen der Nutzererfahrung ein und gewährleisten eine kontinuierliche Berichterstattung über die Nutzerstimmung.
„Es konnte Wochen dauern, Feedback aus verschiedenen Tools und Abteilungen zu sammeln. Jetzt ist alles direkt verfügbar – es ist zugänglicher und robuster als das, was wir zuvor hatten", sagt Jonny Lim, Design Researcher bei LawVu.
Durch die Nutzung des Ideas Portal von Pendo Listen ermöglichte LawVu seinen Kunden, für die Funktionen zu stimmen, die ihnen am wichtigsten sind. Stakeholder und das Team können die Daten problemlos einsehen. Diese Crowdsourcing-Funktionalität reduzierte den zuvor erforderlichen manuellen Aufwand erheblich und machte den Validierungsprozess schneller, skalierbarer und nutzerorientierter.
Mit Pendo Listen konnte LawVu Folgendes erreichen:
„Pendo Listen hat uns enormes Vertrauen gegeben", sagt Jonny Lim, Design Researcher bei LawVu. „Wir wissen genau, worauf wir setzen sollen – und auch, wann wir selbstbewusst Nein sagen können."
LawVu hat Pendo Listen implementiert, um seinen Feedback-Management-Prozess zu optimieren und zu automatisieren. Mit KI-generierten Zusammenfassungen und integrierten Feedback-Tools gewann das Team schnell umsetzbare, zuverlässige Erkenntnisse. Diese Erkenntnisse fließen nun direkt in die Produkt-Roadmap und die Verbesserungen der Nutzererfahrung von LawVu ein und gewährleisten eine kontinuierliche Berichterstattung über die Nutzerstimmung.
