Ready Education (CampusGroups) is a student engagement platform used by colleges and universities to connect students, staff, and faculty through events, groups, and community tools.
Education
51-200
NA
Burlington, Massachusetts
Ready Education had rich platform data on events, groups, and connections, but no visibility into how users actually behaved in their product. They couldn't deliver the actionable insights their university clients needed to improve student retention.
Ready Education used Pendo Data Sync to layer behavioral data on top of their existing platform data, then packaged it as a new, monetizable Data Intelligence module sold as an add-on to their platform.
703 users explored dashboards during a free trial period. 35% returned within two weeks. 32 deals in pipeline in month one.
O ensino superior tem um problema de retenção. Quatro em cada dez estudantes que ingressam na faculdade nunca se formam, e o distanciamento da comunidade do campus é um dos principais motivos. As universidades sabem que precisam de dados para identificar alunos em risco precocemente, mas os dados necessários muitas vezes estão dispersos em sistemas desconectados.
A plataforma CampusGroups da Ready Education está no centro da vida universitária, fornecendo ferramentas para o engajamento de estudantes e a construção de comunidades em campi universitários. Ela já capturava uma grande quantidade de dados agregados: frequência em eventos, participação em grupos, volume de publicações e muito mais. Mas Kimberly Mathews, Diretora de Produto da Ready Education, identificou uma lacuna clara: "Nossas ferramentas de dados eram todas construídas com base em dados agregados da plataforma, o que significa que podíamos fazer inferências a partir de contagens, mas não conseguíamos ver o comportamento real que as impulsionava."
O que os usuários clicavam, quanto tempo passavam no aplicativo e como navegavam pelo conteúdo — nada disso era visível. E sem essas informações, o quadro permanecia incompleto.
A plataforma que a Ready Education havia desenvolvido podia informar aos administradores o que estava acontecendo. Mas não conseguia mostrar como os usuários realmente a experienciavam.
O CampusGroups é um sistema de gerenciamento de conteúdo no qual administradores escolares projetam e organizam conteúdo para diferentes públicos. Eles precisam criar estratégias eficazes de UX e conteúdo para seus usuários finais: alunos, professores e funcionários.
Sem dados comportamentais, eles estavam essencialmente voando às cegas, fazendo suposições sobre o que funcionava e o que não funcionava.
Foi aí que o Pendo Data Sync entrou em cena. Ao canalizar os dados de eventos comportamentais do Pendo diretamente para os mesmos data lakes que já armazenavam os registros da plataforma CampusGroups, a Ready Education conseguiu combinar dois tipos de dados que nunca haviam coexistido: o quê (contagens de atividade) e o como (cliques, caminhos de navegação, duração da sessão, adoção de funcionalidades).
Juntos, eles finalmente deram aos administradores uma visão completa de como os alunos realmente usavam a plataforma.
Com os dados do Pendo fluindo para a plataforma, o módulo de Inteligência de Dados deles se tornou um produto genuinamente novo.
Os administradores agora podem:
Verificar suas suposições sobre o conteúdo. Como o CampusGroups é altamente configurável, a qualidade da experiência depende muito das decisões que os administradores tomam. Os dados do Pendo permitem que eles vejam qual conteúdo está gerando engajamento de verdade (não o que eles presumem ser útil) e façam ajustes conforme necessário. Uma seção em que passaram semanas construindo pode estar sem visitas. Um recurso adicionado como algo secundário pode ser um destino diário.
Justificar seu orçamento no momento da renovação. Demonstrar o crescimento da plataforma é fundamental nas aquisições do ensino superior, onde as renovações exigem evidências claras de valor. Os administradores agora podem apresentar tendências concretas de uso — como usuários ativos diários, semanais e mensais — aos seus stakeholders responsáveis pelo orçamento.
Encontre os canais certos para mensagens importantes. Ao identificar quais itens de menu recebem mais cliques e quais funcionalidades têm maior adoção, os administradores sabem exatamente onde posicionar comunicações urgentes.
Identifique quem está se saindo bem e quem não está. Os administradores podem segmentar o engajamento por tipo de conta, ano letivo, curso ou programa de graduação, ou filtrar os painéis para focar em populações específicas. É aqui que os dados de engajamento começam a se conectar diretamente à retenção — não apenas como uma hipótese, mas como algo visível e acionável.
Todos esses dados de eventos do Pendo combinados com os registros da plataforma CampusGroups são exibidos por meio de uma ferramenta de painéis de código aberto. A inteligência que antes era interna agora é o próprio produto.
Permitindo que os administradores façam suas próprias perguntas
Os painéis podem responder a muitas perguntas, mas não a todas. E transformar esses dados em respostas claras e acionáveis tem sido um desafio constante.
A Ready Education reconheceu essa lacuna. Por mais gráficos que construíssem, não era possível antecipar todas as perguntas nem orientar cada administrador pelos dados. Por isso, eles conectaram a plataforma a um modelo de linguagem de grande escala (LLM), permitindo que os administradores façam perguntas em linguagem natural.
Quer saber qual ano de formatura foi mais ativo na plataforma no semestre passado? Quais funcionalidades tiveram a maior queda de uso após o onboarding? Qual segmento de alunos tem menos engajamento com eventos fora do campus? É só perguntar.
Esse tipo de análise exploratória e conversacional transforma os relatórios em uma ferramenta de tomada de decisão.
O que começou como uma iniciativa interna de analytics se tornou uma nova fonte de receita.
A Ready Education empacotou o módulo Data Intelligence como um complemento pago e o levou ao mercado com uma estratégia deliberada. Em vez de focar apenas nas equipes de Assuntos Estudantis, eles ampliaram seu público para Reitores, Vice-Reitores de Matrículas e equipes de Pesquisa Institucional — partes interessadas com orçamentos maiores e responsabilidade direta pela retenção.
Eles também mudaram a forma de vender. Em vez de depender de demonstrações genéricas, ofereceram testes gratuitos com prazo determinado usando os dados da própria instituição. Quando os administradores visualizavam suas métricas reais de engajamento — seus alunos, suas funcionalidades, seus cliques no menu — o valor era imediato.
E a urgência para manter o acesso era real.
A equipe também lançou de forma iterativa: entregou uma versão inicial sólida, coletou feedback e posicionou os insights com IA como um motivo-chave para comprometer orçamento antes do encerramento do ano fiscal.
O teste gratuito contou uma história clara.
Isso não é curiosidade passageira. É exploração ativa.
No lado da receita, 32 negócios foram fechados ou estavam no pipeline no primeiro mês. No ensino superior, onde os ciclos de aquisição são notoriamente lentos, esse é um sinal inicial significativo.
O conselho de Mathews para equipes de produto que possuem dados semelhantes: "Os dados comportamentais que você já está coletando são matéria-prima para uma oferta comercializável. Pense no Data Sync como um ingrediente, não apenas como um relatório."
